Byte Python vào danh sách chuỗi

Khi dạy các sinh viên Finxter Python, tôi thường bị sốc vì ngay cả những lập trình viên trình độ trung cấp cũng không hiểu những nền tảng rất cơ bản của khoa học máy tính. Trong CS, hầu như không có gì cơ bản bằng một byte đơn giản, đơn giản. [Bạn biết đấy, dãy số 0 và 1 được gọi là bit]

Hướng dẫn này nhằm mục đích làm rõ một số quan niệm sai lầm và câu hỏi liên quan đến Byte trong Python—một thuật ngữ có ý nghĩa hoàn toàn khác đối với byte nói chung. Đặc biệt, bạn sẽ tìm hiểu định nghĩa của đối tượng Byte và cách nối chính xác một chuỗi Byte. Đây là câu trả lời ngắn gọn

Một Byte Python là một chuỗi các byte. Bạn tạo một đối tượng Byte sử dụng ký hiệu

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
1 tương tự như ký hiệu chuỗi
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
2. Để tham gia danh sách Byte, hãy gọi phương thức
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
3. Nếu bạn cố nối một danh sách Byte trên một dấu phân cách chuỗi, Python sẽ đưa ra một
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
4, vì vậy hãy đảm bảo gọi nó trên một đối tượng Byte
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
0 thay vì
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
1

Trước khi bạn đi sâu vào tất cả những điều này theo cách từng bước, hãy chơi một chút với trình vỏ mã tương tác để mở rộng lỗ hổng kiến ​​thức của bạn

Bài tập. Điều gì xảy ra nếu bạn tham gia danh sách Byte trên dấu phân cách chuỗi?

Byte trong Python là gì?

Bạn nghĩ rằng bạn biết một byte là gì, phải không?

Chà, đó là những gì một byte nằm ngoài thế giới Python. Trong Python, đó không phải là toàn bộ câu chuyện

Python đi kèm với kiểu dữ liệu Byte tích hợp. Theo tài liệu chính thức, đối tượng Byte là một “chuỗi byte bất biến“. Nếu bạn nói về một byte bên ngoài Python, ý bạn là 8 bit. Nếu bạn nói về một byte bên trong Python, ý của bạn là một chuỗi gồm một hoặc nhiều byte

Hãy giữ nó trong giây lát và xem cách bạn tạo một đối tượng byte đơn giản

>>> a = b'X'
>>> a
b'X'
>>> type[a]

Bạn tạo đối tượng Byte giống như bạn tạo một chuỗi trong Python bằng cách sử dụng dấu nháy đơn, kép hoặc ba xung quanh một văn bản sẽ được mã hóa theo “chuỗi byte”. Trong trường hợp này, chuỗi byte chỉ bao gồm các byte cần thiết để mã hóa một ký tự đơn

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
2. Mã ASCII của ký tự
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
2 là 88 hoặc ở định dạng nhị phân
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
4. Bạn có thể thấy rằng bạn chỉ cần một byte để mã hóa ký tự

Nhưng bạn cũng có thể tạo các đối tượng “Python Byte” phức tạp hơn bao gồm nhiều “byte thực” hơn không?

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]

Một lần nữa, bạn tạo đối tượng Byte cho

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
5. Bạn không thể mã hóa toàn bộ chuỗi
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
5 thành tám bit [= byte], vì vậy đối tượng Python Byte
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
7 hiện bao gồm một “chuỗi byte”

Lấy đi. Byte [Python] là một chuỗi byte và bạn có thể sử dụng nó giống như bạn sử dụng chuỗi bằng cách sử dụng cú pháp

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
1 thay vì
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
2. Là đối tượng chuỗi, Byte là bất biến—vì vậy bạn không thể sửa đổi chúng sau khi tạo

Nối các chuỗi byte trong Python

Bạn có thể nối hai đối tượng byte

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
00 và
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
01 trong Python bằng cách sử dụng thao tác thêm [đã quá tải]
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
02

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
0

Điều này hoạt động với Python 2 và Python 3—và nó có thể cũng sẽ hoạt động trong Python 4. [Tại sao? Vì ngữ nghĩa của thao tác __add__ sẽ không thay đổi chỉ bằng cách thiết lập ngôn ngữ lập trình mới hoặc sửa đổi ngôn ngữ lập trình cũ. ]

Làm thế nào để tham gia một danh sách các byte?

Python Byte tương tự như chuỗi Python [ít nhất là đối với bạn, người đã sử dụng cấu trúc dữ liệu Byte trong chương trình của họ]

Vì vậy, tham gia danh sách Byte tương tự như tham gia danh sách chuỗi. sử dụng phương pháp tham gia. Đối tượng Byte đi kèm với một phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
03 nối tất cả các đối tượng Byte trong
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
04

Hãy nhớ rằng một đối tượng Byte là một chuỗi byte của chính nó [và không phải là chuỗi bit như bạn có thể mong đợi]. Và, vâng, tôi sẽ lặp lại điều này cho đến khi nó thành công

cú pháp.

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
03

ArgumentDescription_______104Một tập hợp các đối tượng Byte

ví dụ. Hãy xem một loạt các ví dụ về cách bạn có thể tham gia một bộ sưu tập các đối tượng Byte

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
8

Bạn sẽ có được điểm. bạn gọi phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
07 trên đối tượng Byte và chuyển một đối tượng Byte có thể lặp lại để được nối. Lưu ý cách tất cả các kiểu dữ liệu liên quan là các đối tượng Byte

Cách khắc phục “TypeError. mục trình tự 0. trường hợp str dự kiến, tìm thấy byte”?

Một lỗi phổ biến của nhiều lập trình viên Python là gọi sai phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
07. Giả sử, bạn có một số Byte có thể lặp lại để tham gia. Nếu bạn gọi phương thức
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
09 thay vì phương thức
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
80, Python sẽ ném TypeError với thông báo lỗi sau

>>> a = b'X'
>>> a
b'X'
>>> type[a]
3

Thông báo lỗi không trực tiếp cho bạn biết cách khắc phục sự cố này. Lý do là bạn gọi phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
07 trên đối tượng chuỗi. Và phương thức chuỗi
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
07 yêu cầu bạn chuyển một đối tượng chuỗi có thể lặp lại để được nối. Nhưng bạn vượt qua một đối tượng Byte có thể lặp lại

Để khắc phục, chỉ cần gọi phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
83 trên đối tượng Byte
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
0 thay vì
>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
1

>>> a = b'X'
>>> a
b'X'
>>> type[a]
9

Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng nối nhiều đối tượng Byte bằng cách sử dụng phương thức

>>> a = b'hello'
>>> a
b'hello'
>>> type[a]
86

Đi đâu từ đây?

Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số

Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa

Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì?

Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế

Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không?

🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã của mình trực tuyến cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn

Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ

Chris

Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính

Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới

Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây

Làm cách nào để chuyển đổi chuỗi byte thành danh sách trong Python?

Nhiệm vụ là viết chương trình Python để chuyển byte chuỗi này thành danh sách các số nguyên. .
Phương pháp 1. Bằng cách sử dụng hàm list[]
Phương pháp 2. Bằng cách sử dụng hàm for loop và ord[]
Phương pháp 3. Bằng cách sử dụng hàm from_bytes[]

Làm cách nào để chuyển đổi byte thành chuỗi trong gấu trúc?

Nếu bạn đang sử dụng pandas và có khung dữ liệu byte, bạn có thể nhanh chóng chuyển đổi nó thành chuỗi bằng cách gọi str. phương thức giải mã[] trên một cột .

Có bao nhiêu byte là một chuỗi trong Python?

Lưu ý rằng mỗi chuỗi trong Python cần thêm 49-80 byte bộ nhớ, nơi chuỗi lưu trữ thông tin bổ sung, chẳng hạn như hàm băm, độ dài, . Đó là lý do tại sao một chuỗi trống chiếm 49 byte bộ nhớ.

Làm cách nào để chuyển đổi byte thành XML trong Python?

Chuyển đổi mã byte Python thành XML .
đầu -- Tiêu đề. * ma thuật - Số ma thuật bốn byte. * modtime -- Dấu thời gian sửa đổi
mã -- Đối tượng mã. * co_argcount -- Số đối số vị trí. * co_cellvars -- Tên của các biến cục bộ được tham chiếu bởi các hàm lồng nhau. * co_code -- Chuỗi hướng dẫn bytecode

Chủ Đề