Các nhà phát triển phần mềm có cần python không?

Các lập trình viên làm việc với các dự án phát triển phần mềm khác nhau sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác nhau. Các lập trình viên làm việc với các hệ thống doanh nghiệp quy mô lớn thường làm việc với các ngôn ngữ như Java, C# và JavaScript. Ngày nay, các nhóm phát triển phần mềm hiện đại có xu hướng sử dụng các ngôn ngữ đơn giản nhưng hiệu quả như Go để phát triển các dịch vụ ứng dụng cấp doanh nghiệp

Python ban đầu được bắt đầu như một sự kế thừa cho ngôn ngữ lập trình ABC. Theo Python đầu tiên dựa trên LaTeX [1991], mục tiêu của Python là cung cấp một ngôn ngữ lập trình tốt hơn để viết kịch bản bằng cách lấp đầy khoảng cách giữa C và các ngôn ngữ kịch bản Shell truyền thống. Vấn đề là bạn không thể truy cập các API hệ điều hành dựa trên C vốn có trong Bash. Mặt khác, viết Shell script bằng C thực sự tốn thời gian hơn Bash

Python trở thành một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất nhờ cú pháp đơn giản, thư viện tiêu chuẩn đầy đủ tính năng, hệ sinh thái thư viện mã nguồn mở phong phú và các framework nâng cao. Các tính năng mới như gợi ý loại và các thư viện/khung mã nguồn mở ấn tượng giúp Python phù hợp với các ứng dụng doanh nghiệp

Học Python mang lại cho bạn những lợi ích đáng kể tương tự như C/C++, JavaScript và Go. Hãy thảo luận tại sao Python lại quan trọng đối với mọi người

Một lựa chọn tốt cho DevOps, như Bash

Trước thời hệ điều hành GUI, người dùng máy tính phải tương tác với hệ điều hành thông qua CLI. Các hệ điều hành đã cung cấp một số chương trình CLI được cài đặt sẵn để quản lý tệp, cấu hình và các tác vụ cấp hệ điều hành khác nhau. Tự động hóa bắt đầu với các trình thông dịch shell giống như Bash cung cấp cách chạy các chương trình CLI với các chuỗi lệnh dựa trên tệp

Ngày nay, thời điểm DevOps thúc đẩy các nhà phát triển tự động hóa mọi tác vụ thủ công tốn thời gian bằng các tập lệnh tự động hóa. Bash rất tốt cho DevOps, nhưng nó có một số nhược điểm trong một số tình huống. Ví dụ: xử lý dữ liệu có cấu trúc [như JSON, XML] cần các công cụ của bên thứ ba trong Bash. Ngoài ra, không thể gọi API cấp hệ điều hành với Bash

Python đi kèm với một môi trường thân thiện với xử lý dữ liệu linh hoạt và API quy trình con tối thiểu để viết bất kỳ tập lệnh DevOps nào một cách hiệu quả. Sự chậm chạp đã biết của Python không ảnh hưởng đến chất lượng tự động hóa vì hiệu suất không phải là yếu tố quan trọng trong quy trình làm việc DevOps. Xem cách dễ dàng tìm nạp cam kết Git hiện tại bằng Python

import subprocessdef get_latest_commit[]:
    return subprocess.getoutput['git rev-parse HEAD'].strip[]

Câu chuyện sau giải thích tại sao Python tốt hơn cho tự động hóa bằng cách so sánh nó với Bash và JavaScript

Bash vs. Python so với. JavaScript. Cái nào tốt hơn cho tự động hóa?

So sánh ưu và nhược điểm của các tập lệnh Shell dựa trên Bash, Python và JavaScript

lập trình tốt hơn. quán rượu

Một giải pháp thay thế thiết thực hơn cho mã giả trong các cuộc phỏng vấn

Các công ty công nghệ hiện đại thực hiện một loạt các cuộc phỏng vấn để tìm các ứng viên kỹ thuật hàng đầu. Những cuộc phỏng vấn này thường bao gồm các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, nhân sự và quản lý. Trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, người phỏng vấn thường yêu cầu ứng viên viết mã giả cho các thử thách thuật toán khác nhau. Mã giả là tốt, nhưng chúng có một vấn đề nhỏ. Mã giả thường không có cú pháp tiêu chuẩn, vì vậy các ứng viên thường có xu hướng mượn một số cú pháp từ ngôn ngữ yêu thích của họ

Kết quả là, các ứng viên viết nhiều mã giả khác nhau cho một vấn đề kỹ thuật. Nếu chúng ta có cú pháp mã giả tiêu chuẩn thì sao? . Hầu như tất cả các cuộc phỏng vấn phát triển tại chỗ thường kiểm tra kỹ năng phân tích của ứng viên — chứ không phải họ biết bao nhiêu cú pháp ưa thích trong một ngôn ngữ lập trình cụ thể, vì vậy, sử dụng Python trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật giúp tiết kiệm thời gian của mọi người

Hãy xem đoạn mã tự giải thích tối thiểu sau đây để tạo tên ngắn từ tên người dùng đầy đủ do người dùng nhập

def get_short_name[full_name]:
    names = full_name.split[' ']
    short_name = ''
    for i in range[len[names]]:
        if i < len[names] - 1:
            short_name += names[i][0] + '. '
        else:
            short_name += names[i]return short_name;print[get_short_name[input[]]]

Viết mã Python trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật tạo ra một giải pháp thay thế mã giả dễ theo dõi về mặt cú pháp. Tuy nhiên, sử dụng nhiều cú pháp ngắn Pythonic hơn cho các câu hỏi phỏng vấn thuật toán không phải là một ý tưởng hay vì các phím tắt Pythonic có thể làm giảm giá trị của các giải pháp thuật toán của bạn [i. e. , sử dụng khả năng hiểu danh sách trên các câu lệnh vòng lặp truyền thống]

Viết các chương trình và công cụ tiện ích bằng Python

Các lập trình viên chăm chỉ thích tạo ra các công cụ hữu ích khác nhau cho cộng đồng và các nhà phát triển khác trong thời gian rảnh rỗi của họ. Ngoài ra, một số nhóm phát triển phần mềm viết các tập lệnh và công cụ tiện ích dưới dạng các dự án phụ để hỗ trợ các dự án chính của họ. Những công cụ này bao gồm các chương trình CLI, tập lệnh tự động hóa, phần mềm GUI nhỏ, dịch vụ nền và ứng dụng dựa trên web cho các tác vụ hàng ngày khác nhau

Python thực sự là một ngôn ngữ tạo mẫu nhanh tốt, nhờ sự đơn giản của nó. Hơn nữa, bạn có thể xây dựng các chương trình sẵn sàng sản xuất nhanh hơn với Python và thư viện chuẩn của nó. Ngoài ra, bạn có thể nhận được nhiều thư viện mã nguồn mở và miễn phí từ Python Package Index [PyPI]. Hầu hết các hệ điều hành dựa trên GNU/Linux và Unix đều có các bản phân phối Python được cài đặt sẵn và bạn không cần thiết lập thêm

Do đó, Python là một lựa chọn tốt để xây dựng các chương trình và công cụ tiện ích di động. Hầu hết các thư viện tiêu chuẩn của ngôn ngữ lập trình không cung cấp API đa nền tảng cho mọi hoạt động ở cấp hệ điều hành và chúng tôi thường phải sử dụng thư viện của bên thứ ba. Tuy nhiên, Python cung cấp nhiều API đa nền tảng thân thiện với nhà phát triển thông qua thư viện tiêu chuẩn của nó và hỗ trợ phát triển chương trình tiện ích. Kiểm tra các công cụ năng suất CLI hữu ích sau đây được phát triển bằng Python

Python Hoạt động trên Máy tính, Máy chủ, Điện thoại di động, Vi điều khiển và Trình duyệt

Các lập trình viên ban đầu sử dụng Python trên máy tính cá nhân cho các yêu cầu tập lệnh có mục đích chung khác nhau như tự động hóa. Sau đó, các lập trình viên bắt đầu viết ứng dụng GUI và ứng dụng web bằng Python, nhờ Tkinter, PyGTK, TurboGears, Flask, v.v. Giờ đây, các lập trình viên Python có thể sử dụng khung Kivy để xây dựng các ứng dụng di động gốc với một cơ sở mã Python duy nhất. Kivy cho phép bạn xây dựng GUI hỗ trợ SDL trên nền tảng Android và iOS với cơ chế gọi API dành riêng cho nền tảng dựa trên Python. Do đó, bạn có thể xây dựng GUI ứng dụng di động đa nền tảng và gọi các API dành riêng cho nền tảng một cách linh hoạt bằng Python

Khái niệm WebAssugging mới cung cấp một cách để chạy mã được viết bằng các ngôn ngữ lập trình khác một cách an toàn trên trình duyệt. Ví dụ, bây giờ bạn có thể chạy các chương trình C trên các trình duyệt nhờ trình biên dịch Emscripten. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta biên dịch mã nguồn triển khai Python bằng Emscripten?

Dự án Pyodide là một cổng của CPython [nguồn Python chính thức] cho Emscripten. Nó cho phép bạn chạy các gói và mã Python trên trình duyệt thông qua WebAssugging. Như bạn có thể thấy, Python hiện có ở khắp mọi nơi, giống như Java và JavaScript. Học Python mở ra những cơ hội học tập và cơ hội nghề nghiệp mới. Tôi đã giải thích các trường hợp sử dụng Python này trong câu chuyện sau

5 trường hợp sử dụng Python mà chỉ một số ít lập trình viên biết

Python không chỉ dành cho khoa học dữ liệu và phụ trợ web — bạn có thể làm được nhiều việc hơn thế

lên cấp. gitconnected. com

Một ngôn ngữ phổ biến đơn giản, tối thiểu nhưng đầy đủ tính năng mà bạn có thể sử dụng mãi mãi

Python cung cấp một cú pháp rất linh hoạt để xử lý dữ liệu, vì vậy có rất nhiều thư viện liên quan đến khoa học dữ liệu và máy tính khoa học dựa trên Python. Xử lý danh sách, thao tác chuỗi và các cấu trúc dữ liệu khác của Python giúp mọi người làm việc hiệu quả. Python luôn cố gắng cung cấp tính trừu tượng cao hơn với thư viện chuẩn bằng cách làm cho những thứ phức tạp trở nên đơn giản. Ví dụ, hãy xem việc gọi một thủ tục thư viện dùng chung trên GNU/Linux dễ dàng như thế nào

import ctypeslib = ctypes.cdll.LoadLibrary['libc.so.6']
print[lib.getpid[]] # Shows the Python process's pid

Python đơn giản và dễ bắt đầu, nhưng nó không thiếu các tính năng quan trọng để xây dựng bất kỳ ứng dụng hiện đại nào. Sự đơn giản của Python thúc đẩy các lập trình viên viết các cơ sở mã dễ hiểu và thiết kế các giải pháp đơn giản cho các vấn đề kỹ thuật phần mềm phức tạp. Theo Wikipedia, những gã khổng lồ công nghệ giống như Google, Meta và Yahoo sử dụng Python trong cơ sở mã của họ

Python là một ngôn ngữ ổn định ba mươi năm tuổi mà bạn có thể sử dụng lâu dài. Ngoài ra, nó thực sự là một ngôn ngữ tốt mà bạn có thể giới thiệu cho người khác học và xây dựng

Phần kết luận

Python là một ngôn ngữ lập trình tốt về tổng thể, nhưng nó có hai vấn đề nổi tiếng. chậm và mức tiêu thụ bộ nhớ trên trung bình. Những vấn đề đó không phải là vấn đề thiết kế ngôn ngữ Python - những vấn đề đó nằm trong triển khai tham chiếu Python - được gọi là CPython. Khi ai đó nói rằng Python chậm, điều đó có nghĩa là CPython chậm. Tuy nhiên, CPython ban đầu được phát triển như một môi trường thực thi tập lệnh có mục đích chung, do đó, nó không hỗ trợ tối ưu hóa nâng cao giống như JIT

Do đó, nếu chúng ta cần một cách nhanh hơn để thực thi mã Python, chúng ta cần xem xét một số triển khai Python thay thế do JIT cung cấp như PyPy. Tuy nhiên, hầu hết các lập trình viên Python đều sử dụng trình thông dịch Python chính thức và tối ưu hóa các nguồn Python của họ thay vì sử dụng trình chạy mã Python của bên thứ ba

Như chúng ta đã thảo luận, học Python mang lại cho bạn rất nhiều lợi ích. Nếu bạn thích nghi với phong cách mã hóa Python, bạn cũng sẽ luôn cố gắng viết mã nguồn sạch bằng các ngôn ngữ khác. Hãy làm chủ Python và làm cho các hệ thống phức tạp trở nên đơn giản trong thời gian kỷ lục

Cảm ơn vì đã đọc

Tăng cấp mã hóa

Cảm ơn vì đã là một phần của cộng đồng của chúng tôi. Tăng cấp đang chuyển đổi tuyển dụng công nghệ. Tìm công việc hoàn hảo của bạn tại các công ty tốt nhất