Chuỗi rỗng Python làm đối số mặc định

Một số lớp bộ sưu tập có thể thay đổi. Các phương thức cộng, trừ hoặc sắp xếp lại các thành viên của chúng tại chỗ và không trả về một mục cụ thể, không bao giờ trả về chính thể hiện của bộ sưu tập nhưng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31

Một số hoạt động được hỗ trợ bởi một số loại đối tượng; . Hàm thứ hai được sử dụng ngầm khi một đối tượng được viết bởi hàm

Kiểm tra giá trị thật

Bất kỳ đối tượng nào cũng có thể được kiểm tra giá trị thực, để sử dụng trong một hoặc điều kiện hoặc dưới dạng toán hạng của các phép toán Boolean bên dưới

Theo mặc định, một đối tượng được coi là đúng trừ khi lớp của nó định nghĩa một phương thức

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
37 trả về
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 hoặc một phương thức
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
39 trả về 0 khi được gọi với đối tượng. Dưới đây là hầu hết các đối tượng tích hợp được coi là sai

  • hằng số được xác định là sai.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31 and
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    38

  • số không của bất kỳ loại số nào.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    43,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    44,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    45,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    46

  • trình tự và bộ sưu tập trống.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    47,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    48,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    49,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    50,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    51,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    52

Các phép toán và hàm dựng sẵn có kết quả Boolean luôn trả về

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
42 hoặc
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 nếu sai và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
55 hoặc
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 nếu đúng, trừ khi có quy định khác. [Ngoại lệ quan trọng. các phép toán Boolean
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
57 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
58 luôn trả về một trong các toán hạng của chúng. ]

Phép toán Boolean —
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
58,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
57,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
61

Đây là các phép toán Boolean, được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần

Hoạt động

Kết quả

ghi chú

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
62

nếu x sai, thì y, ngược lại x

[1]

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
63

if x is false, then x, else y

[2]

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
64

nếu x sai, thì

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56, ngược lại thì
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38

[3]

ghi chú

  1. Đây là toán tử ngắn mạch, vì vậy nó chỉ đánh giá đối số thứ hai nếu đối số thứ nhất sai

  2. Đây là toán tử ngắn mạch, vì vậy nó chỉ đánh giá đối số thứ hai nếu đối số thứ nhất đúng

  3. def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    61 có mức ưu tiên thấp hơn so với các toán tử không phải Boolean, vì vậy
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    68 được hiểu là
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    69 và
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    70 là một lỗi cú pháp

so sánh

Có tám thao tác so sánh trong Python. Tất cả chúng đều có cùng mức độ ưu tiên [cao hơn so với các phép toán Boolean]. Comparisons can be chained arbitrarily; for example,

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
71 is equivalent to
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
72, except that y is evaluated only once [but in both cases z is not evaluated at all when
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
73 is found to be false]

This table summarizes the comparison operations

Hoạt động

Nghĩa

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
74

hoàn toàn ít hơn

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
75

nhỏ hơn hoặc bằng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
76

tuyệt đối lớn hơn

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
77

lớn hơn hoặc bằng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
78

equal

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
79

not equal

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
80

object identity

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
81

danh tính đối tượng phủ nhận

Objects of different types, except different numeric types, never compare equal. Toán tử

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
78 luôn được xác định nhưng đối với một số loại đối tượng [ví dụ: đối tượng lớp] tương đương với. Các toán tử
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
74,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
75,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
76 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
77 chỉ được xác định khi chúng có ý nghĩa;

Non-identical instances of a class normally compare as non-equal unless the class defines the method

Instances of a class cannot be ordered with respect to other instances of the same class, or other types of object, unless the class defines enough of the methods , , , and [in general, and are sufficient, if you want the conventional meanings of the comparison operators]

Không thể tùy chỉnh hành vi của toán tử và;

Hai thao tác nữa có cùng mức ưu tiên cú pháp và , được hỗ trợ bởi các loại hoặc triển khai phương thức

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
00

Các loại số — , ,

There are three distinct numeric types. integers, floating point numbers, and complex numbers. Ngoài ra, Booleans là một kiểu con của số nguyên. Số nguyên có độ chính xác không giới hạn. Floating point numbers are usually implemented using double in C; information about the precision and internal representation of floating point numbers for the machine on which your program is running is available in . Complex numbers have a real and imaginary part, which are each a floating point number. Để trích xuất các phần này từ một số phức z, hãy sử dụng

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
05 và
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
06. [Thư viện chuẩn bao gồm các loại số bổ sung , cho số hữu tỷ và , cho số dấu phẩy động với độ chính xác do người dùng xác định. ]

Các số được tạo bởi các chữ số hoặc là kết quả của các hàm và toán tử tích hợp. Các số nguyên không trang trí [bao gồm cả số hex, bát phân và nhị phân] mang lại số nguyên. Chữ số có chứa dấu thập phân hoặc dấu mũ mang lại số dấu phẩy động. Việc thêm

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
09 hoặc
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
10 vào một chữ số sẽ tạo ra một số ảo [một số phức có phần thực bằng 0] mà bạn có thể thêm vào một số nguyên hoặc dấu phẩy động để nhận được một số phức có phần thực và phần ảo

Python hỗ trợ đầy đủ số học hỗn hợp. khi một toán tử số học nhị phân có các toán hạng thuộc các kiểu số khác nhau, thì toán hạng có loại "hẹp hơn" được mở rộng sang toán hạng kia, trong đó số nguyên hẹp hơn dấu phẩy động, hẹp hơn phức hợp. So sánh giữa các số thuộc các loại khác nhau hoạt động như thể các giá trị chính xác của các số đó đang được so sánh.

Các hàm tạo , , và có thể được sử dụng để tạo các số thuộc một loại cụ thể

Tất cả các loại số [ngoại trừ phức tạp] đều hỗ trợ các thao tác sau [để biết mức độ ưu tiên của các thao tác, xem phần ]

Hoạt động

Kết quả

ghi chú

tài liệu đầy đủ

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
14

tổng của x và y

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
15

sự khác biệt của x và y

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
16

sản phẩm của x và y

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
17

thương của x và y

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
18

thương số sàn của x và y

[1]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
19

phần còn lại của

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
17

[2]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
21

x phủ định

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
22

x không thay đổi

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
23

giá trị tuyệt đối hoặc độ lớn của x

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
25

x chuyển thành số nguyên

[3][6]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
27

x được chuyển đổi thành dấu phẩy động

[4][6]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
29

số phức có phần thực là phần ảo. tôi mặc định là không

[6]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
31

liên hợp của số phức c

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
32

cặp

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
33

[2]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
35

x lũy thừa y

[5]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
37

x lũy thừa y

[5]

ghi chú

  1. Còn gọi là phép chia số nguyên. Giá trị kết quả là một số nguyên, mặc dù loại kết quả không nhất thiết phải là int. Kết quả luôn được làm tròn về phía âm vô cực.

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    38 là _______0_______42, _______51_______40 là _______51_______41, _______51_______42 là _______51_______41, và _______51_______44 là _________42

  2. Không dành cho số phức. Thay vào đó, hãy chuyển đổi thành float bằng cách sử dụng nếu thích hợp

  3. Chuyển đổi từ dấu phẩy động sang số nguyên có thể làm tròn hoặc cắt ngắn như trong C;

  4. float cũng chấp nhận các chuỗi “nan” và “inf” với tiền tố tùy chọn “+” hoặc “-” cho Không phải là Số [NaN] và vô cực dương hoặc âm

  5. Python định nghĩa

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    49 và
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    50 là
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    55, như thường thấy đối với các ngôn ngữ lập trình

  6. The numeric literals accepted include the digits

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42 to
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    53 or any Unicode equivalent [code points with the
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    54 property]

    Xem https. //www. unicode. tổ chức/Công khai/14. 0. 0/ucd/extracted/DerivedNumericType. txt để biết danh sách đầy đủ các điểm mã với thuộc tính

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    54

All types [ and ] also include the following operations

Hoạt động

Kết quả

x cắt ngắn thành

x làm tròn đến n chữ số, làm tròn một nửa thành chẵn. Nếu n bị bỏ qua, nó mặc định là 0

lớn nhất = x

Đối với các hoạt động số bổ sung, hãy xem và mô-đun

Hoạt động Bitwise trên các loại số nguyên

Hoạt động bitwise chỉ có ý nghĩa đối với số nguyên. Kết quả của các hoạt động theo bit được tính toán như thể được thực hiện trong phần bù hai với số lượng bit dấu vô hạn

Tất cả các ưu tiên của các phép toán bitwise nhị phân đều thấp hơn các phép toán số và cao hơn các phép so sánh;

Bảng này liệt kê các hoạt động bitwise được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần

Hoạt động

Kết quả

ghi chú

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
71

bitwise or of x and y

[4]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
72

loại trừ theo bit hoặc của x và y

[4]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
73

bitwise và của x và y

[4]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
74

x dịch sang trái n bit

[1][2]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
75

x dịch sang phải n bit

[1][3]

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
76

các bit của x đảo ngược

ghi chú

  1. Số lần thay đổi âm là bất hợp pháp và gây ra một sự gia tăng

  2. A left shift by n bits is equivalent to multiplication by

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    78

  3. Dịch chuyển sang phải n bit tương đương với phép chia sàn cho

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    78

  4. Thực hiện các tính toán này với ít nhất một bit mở rộng dấu phụ trong biểu diễn phần bù của hai hữu hạn [độ rộng bit làm việc là

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    80 trở lên] là đủ để có được kết quả tương tự như thể có vô số bit dấu

Các phương thức bổ sung trên các kiểu số nguyên

Kiểu int thực hiện. Ngoài ra nó còn cung cấp thêm một số phương pháp

int. bit_length[]

Trả về số bit cần thiết để biểu diễn một số nguyên ở dạng nhị phân, không bao gồm dấu và các số 0 ở đầu

>>> n = -37
>>> bin[n]
'-0b100101'
>>> n.bit_length[]
6

Chính xác hơn, nếu

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
82 khác 0, thì
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
83 là số nguyên dương duy nhất
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
84 sao cho
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
85. Tương tự, khi
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
23 đủ nhỏ để có logarit được làm tròn chính xác, thì
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
87. Nếu
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
82 bằng 0, thì
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
83 trả về
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
42

Tương đương với

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6

New in version 3. 1

int. bit_count[]

Trả về số đơn vị trong biểu diễn nhị phân của giá trị tuyệt đối của số nguyên. This is also known as the population count. Thí dụ

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3

Tương đương với

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]

Mới trong phiên bản 3. 10

int. to_bytes[length=1 , byteorder='big' , * , signed=False]

Trả về một mảng byte đại diện cho một số nguyên

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'

Số nguyên được biểu diễn bằng byte độ dài và mặc định là 1. An được nâng lên nếu số nguyên không thể biểu thị được với số byte đã cho

Đối số byteorder xác định thứ tự byte được sử dụng để biểu thị số nguyên và mặc định là

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
92. Nếu thứ tự byte là
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
92, thì byte quan trọng nhất nằm ở đầu mảng byte. Nếu byteorder là
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
94, thì byte quan trọng nhất nằm ở cuối mảng byte

Đối số đã ký xác định xem phần bù của hai có được sử dụng để biểu diễn số nguyên hay không. Nếu được ký là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 và một số nguyên âm được đưa ra, thì an được nâng lên. Giá trị mặc định cho đã ký là
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38

Các giá trị mặc định có thể được sử dụng để biến một số nguyên thành một đối tượng byte đơn một cách thuận tiện. Tuy nhiên, khi sử dụng các đối số mặc định, đừng cố chuyển đổi một giá trị lớn hơn 255, nếu không bạn sẽ nhận được một

>>> [65].to_bytes[]
b'A'

Tương đương với

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]

Mới trong phiên bản 3. 2

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 11. Đã thêm các giá trị đối số mặc định cho

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
99 và
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
00.

classmethod int. from_bytes[bytes , byteorder='big' , * , signed=False]

Trả về số nguyên được đại diện bởi mảng byte đã cho

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680

Các byte đối số phải là một hoặc một byte tạo ra có thể lặp lại

Đối số byteorder xác định thứ tự byte được sử dụng để biểu thị số nguyên và mặc định là

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
92. Nếu thứ tự byte là
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
92, thì byte quan trọng nhất nằm ở đầu mảng byte. Nếu byteorder là
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
94, thì byte quan trọng nhất nằm ở cuối mảng byte. Để yêu cầu thứ tự byte gốc của hệ thống máy chủ, hãy sử dụng làm giá trị thứ tự byte

The signed argument indicates whether two’s complement is used to represent the integer

Tương đương với

def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        little_ordered = list[bytes]
    elif byteorder == 'big':
        little_ordered = list[reversed[bytes]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    n = sum[b  6
56 nếu đối tượng float là hữu hạn với giá trị nguyên và ngược lại là
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False

Two methods support conversion to and from hexadecimal strings. Vì số float của Python được lưu trữ bên trong dưới dạng số nhị phân, nên việc chuyển đổi số float thành hoặc từ chuỗi thập phân thường liên quan đến một lỗi làm tròn nhỏ. Ngược lại, các chuỗi thập lục phân cho phép biểu diễn và đặc tả chính xác các số dấu phẩy động. This can be useful when debugging, and in numerical work

nổi. hex[]

Trả về biểu diễn của số dấu phẩy động dưới dạng chuỗi thập lục phân. For finite floating-point numbers, this representation will always include a leading

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
12 and a trailing
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
13 and exponent

phương thức lớp phao. từ hex[s]

Phương thức lớp để trả về số float được biểu thị bằng chuỗi thập lục phân s. Chuỗi s có thể có khoảng trắng ở đầu và cuối

Lưu ý rằng đó là một phương thức cá thể, trong khi đó là một phương thức lớp

Một chuỗi thập lục phân có dạng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
0

trong đó tùy chọn

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
16 có thể bằng một trong hai tên là
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
69 hoặc
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
70,
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
19 và
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
20 là chuỗi các chữ số thập lục phân và
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
21 là số nguyên thập phân có dấu tùy chọn ở đầu. Trường hợp không đáng kể và phải có ít nhất một chữ số thập lục phân trong số nguyên hoặc phân số. Cú pháp này tương tự như cú pháp quy định tại mục 6. 4. 4. 2 của tiêu chuẩn C99 và cả cú pháp được sử dụng trong Java 1. 5 trở đi. Cụ thể, đầu ra của có thể sử dụng dưới dạng ký tự dấu phẩy động thập lục phân trong mã C hoặc Java và các chuỗi thập lục phân được tạo bởi ký tự định dạng __113_______23 của C hoặc ____113_______24 của Java được chấp nhận bởi

Lưu ý rằng số mũ được viết dưới dạng thập phân chứ không phải thập lục phân và nó mang lại sức mạnh của 2 để nhân hệ số. Ví dụ: chuỗi thập lục phân

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
26 đại diện cho số dấu phẩy động
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
27 hoặc
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
28

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
1

Áp dụng chuyển đổi ngược lại cho

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
28 sẽ cho một chuỗi thập lục phân khác đại diện cho cùng một số

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
2

Hashing of numeric types

Đối với các số

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
82 và
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
31, có thể thuộc các loại khác nhau, yêu cầu là ____113_______32 bất cứ khi nào
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
33 [xem tài liệu về phương pháp để biết thêm chi tiết]. Để dễ triển khai và hiệu quả trên nhiều loại số [bao gồm , và ] Hàm băm của Python cho các loại số dựa trên một hàm toán học duy nhất được xác định cho bất kỳ số hữu tỷ nào và do đó áp dụng cho tất cả các trường hợp của và , và tất cả các trường hợp hữu hạn . Về cơ bản, hàm này được cho bởi modulo rút gọn
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
43 cho số nguyên tố cố định
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
43. Giá trị của
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
43 được cung cấp cho Python dưới dạng thuộc tính
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
46 của

Chi tiết triển khai CPython. Hiện tại, số nguyên tố được sử dụng là

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
48 trên các máy có độ dài C 32 bit và
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
49 trên các máy có độ dài C 64 bit

Dưới đây là các quy tắc chi tiết

  • Nếu

    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    50 là một số hữu tỉ không âm và
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    51 không chia hết cho
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    43, hãy định nghĩa
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    53 là
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    54, trong đó
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    55 cho số nghịch đảo của
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    51 theo modulo
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    43

  • Nếu

    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    50 là một số hữu tỉ không âm và
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    51 chia hết cho
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    43 [nhưng
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    61 thì không] thì
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    51 không có modulo nghịch đảo
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    43 và quy tắc trên không áp dụng;

  • Nếu

    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    50 là một số hữu tỷ âm, hãy xác định
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    53 là
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    68. Nếu hàm băm kết quả là
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    41, hãy thay thế nó bằng
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    70

  • Các giá trị cụ thể

    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    65 và
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    72 được sử dụng làm giá trị băm cho vô cực dương hoặc vô cực âm [tương ứng]

  • Đối với một số

    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    74, các giá trị băm của phần thực và phần ảo được kết hợp bằng cách tính toán
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    75, rút ​​gọn modulo
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    76 để nó nằm trong ____113_______77. Một lần nữa, nếu kết quả là
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    41, nó sẽ được thay thế bằng
    def bit_count[self]:
        return bin[self].count["1"]
    
    70

Để làm rõ các quy tắc trên, đây là một số mã Python ví dụ, tương đương với hàm băm tích hợp, để tính toán hàm băm của một số hữu tỷ, hoặc

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
3

Các loại trình lặp

Python hỗ trợ khái niệm lặp qua các vùng chứa. Điều này được thực hiện bằng hai phương pháp riêng biệt; . Các trình tự, được mô tả chi tiết hơn bên dưới, luôn hỗ trợ các phương pháp lặp

Một phương thức cần được xác định cho các đối tượng vùng chứa để cung cấp hỗ trợ

vùng chứa. __iter__[]

Trả lại một đối tượng. Đối tượng được yêu cầu hỗ trợ giao thức iterator được mô tả bên dưới. Nếu một vùng chứa hỗ trợ các kiểu lặp khác nhau, thì có thể cung cấp các phương thức bổ sung để yêu cầu cụ thể các trình vòng lặp cho các kiểu lặp đó. [Ví dụ về một đối tượng hỗ trợ nhiều hình thức lặp lại sẽ là một cấu trúc cây hỗ trợ cả truyền tải theo chiều rộng và theo chiều sâu. ] Phương thức này tương ứng với vị trí của cấu trúc kiểu cho các đối tượng Python trong API Python/C

Bản thân các đối tượng lặp được yêu cầu hỗ trợ hai phương thức sau, cùng nhau tạo thành giao thức lặp

trình lặp. __iter__[]

Trả lại chính đối tượng. Điều này là bắt buộc để cho phép sử dụng cả bộ chứa và bộ lặp với câu lệnh và. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API

trình lặp. __next__[]

Trả lại mục tiếp theo từ. Nếu không có mục nào khác, hãy đưa ra ngoại lệ. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API

Python định nghĩa một số đối tượng trình lặp để hỗ trợ phép lặp qua các loại trình tự chung và cụ thể, từ điển và các dạng chuyên biệt hơn khác. Các loại cụ thể không quan trọng ngoài việc triển khai giao thức lặp

Khi một phương thức của trình vòng lặp tăng lên, nó phải tiếp tục làm như vậy trong các lần gọi tiếp theo. Việc triển khai không tuân theo thuộc tính này được coi là bị hỏng

Các loại máy phát điện

Python cung cấp một cách thuận tiện để triển khai giao thức lặp. Nếu phương thức

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
90 của đối tượng vùng chứa được triển khai như một trình tạo, thì nó sẽ tự động trả về một đối tượng trình vòng lặp [về mặt kỹ thuật, một đối tượng trình tạo] cung cấp ___113_______90 và các phương thức. Thông tin thêm về máy phát điện có thể được tìm thấy trong

Các loại trình tự — , ,

Có ba loại trình tự cơ bản. danh sách, bộ dữ liệu và đối tượng phạm vi. Các loại trình tự bổ sung được điều chỉnh để xử lý và được mô tả trong các phần dành riêng

Hoạt động tuần tự phổ biến

Các hoạt động trong bảng sau được hỗ trợ bởi hầu hết các loại trình tự, cả có thể thay đổi và không thể thay đổi. ABC được cung cấp để giúp triển khai chính xác các thao tác này trên các loại trình tự tùy chỉnh dễ dàng hơn

Bảng này liệt kê các hoạt động trình tự được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần. Trong bảng, s và t là các chuỗi cùng loại, n, i, j và k là các số nguyên và x là một đối tượng tùy ý đáp ứng mọi hạn chế về loại và giá trị do s áp đặt

Các phép toán

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
98 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
99 có cùng mức độ ưu tiên như các phép toán so sánh. Các phép toán
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
69 [nối] và
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
00 [lặp lại] có cùng mức độ ưu tiên như các phép toán số tương ứng.

Hoạt động

Kết quả

ghi chú

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
01

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 nếu một mục của s bằng x, ngược lại
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38

[1]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
04

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 nếu một phần tử của s bằng x, ngược lại
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56

[1]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
07

nối của s và t

[6][7]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
08 hoặc
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
09

tương đương với việc thêm s vào chính nó n lần

[2][7]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
10

mục thứ i của s, gốc 0

[3]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
11

lát s từ i đến j

[3][4]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
12

lát s từ i đến j với bước k

[3][5]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

chiều dài của s

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
14

mục nhỏ nhất của s

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
15

mục lớn nhất của s

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
16

chỉ số của lần xuất hiện đầu tiên của x trong s [tại hoặc sau chỉ số i và trước chỉ số j]

[số 8]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
17

tổng số lần xuất hiện của x trong s

Các chuỗi cùng loại cũng hỗ trợ so sánh. Cụ thể, các bộ dữ liệu và danh sách được so sánh theo từ điển bằng cách so sánh các phần tử tương ứng. Điều này có nghĩa là để so sánh bằng nhau, mọi phần tử phải so sánh bằng nhau và hai dãy phải cùng loại và có cùng độ dài. [Để biết đầy đủ chi tiết xem trong tài liệu tham khảo ngôn ngữ. ]

Các trình vòng lặp chuyển tiếp và đảo ngược qua các chuỗi có thể thay đổi truy cập các giá trị bằng chỉ mục. Chỉ số đó sẽ tiếp tục tiến [hoặc lùi] ngay cả khi trình tự cơ bản bị đột biến. Trình vòng lặp chỉ kết thúc khi gặp an hoặc a [hoặc khi chỉ số giảm xuống dưới 0]

ghi chú

  1. Trong khi các hoạt động

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    98 và
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    99 chỉ được sử dụng cho thử nghiệm ngăn chặn đơn giản trong trường hợp chung, một số trình tự chuyên biệt [chẳng hạn như , và ] cũng sử dụng chúng cho thử nghiệm trình tự tiếp theo

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    4

  2. Các giá trị của n nhỏ hơn

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42 được coi là
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42 [tạo ra một chuỗi trống cùng loại với s]. Lưu ý rằng các mục trong chuỗi s không được sao chép; . Điều này thường ám ảnh các lập trình viên Python mới;

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    5

    Điều đã xảy ra là

    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    27 là danh sách một phần tử chứa danh sách trống, vì vậy cả ba phần tử của
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    28 đều là tham chiếu đến danh sách trống duy nhất này. Sửa đổi bất kỳ thành phần nào của
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    29 sẽ sửa đổi danh sách đơn này. You can create a list of different lists this way

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    6

    Further explanation is available in the FAQ entry

  3. Nếu i hoặc j âm, chỉ số liên quan đến phần cuối của chuỗi s.

    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    30 hoặc
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    31 được thay thế. Nhưng lưu ý rằng
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    32 vẫn là
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42

  4. Lát của s từ i đến j được định nghĩa là chuỗi các phần tử có chỉ số k sao cho

    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    34. Nếu i hoặc j lớn hơn
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    13, hãy sử dụng
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    13. Nếu tôi bị bỏ qua hoặc
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31, hãy sử dụng
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    42. Nếu j bị bỏ qua hoặc
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31, hãy sử dụng
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    13. Nếu i lớn hơn hoặc bằng j, lát cắt trống

  5. Phần s từ i đến j với bước k được định nghĩa là chuỗi các mục có chỉ số

    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    41 sao cho
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    42. Nói cách khác, các chỉ số là
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    43,
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    44,
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    45,
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    46, v.v., dừng khi đạt đến j [nhưng không bao giờ bao gồm j]. Khi k dương, i và j giảm xuống _______114_______13 nếu chúng lớn hơn. Khi k âm, i và j giảm xuống _______114_______48 nếu chúng lớn hơn. Nếu i hoặc j bị bỏ qua hoặc
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31, chúng trở thành giá trị “kết thúc” [kết thúc này phụ thuộc vào dấu của k]. Lưu ý, k không thể bằng 0. Nếu k là
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31, nó được xử lý như
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    55

  6. Nối các chuỗi bất biến luôn dẫn đến một đối tượng mới. Điều này có nghĩa là việc xây dựng một chuỗi bằng cách nối lặp lại sẽ có chi phí thời gian chạy bậc hai trong tổng chiều dài chuỗi. Để có chi phí thời gian chạy tuyến tính, bạn phải chuyển sang một trong các lựa chọn thay thế bên dưới

    • nếu nối các đối tượng, bạn có thể tạo một danh sách và sử dụng ở cuối hoặc nếu không thì ghi vào một thể hiện và truy xuất giá trị của nó khi hoàn tất

    • nếu nối các đối tượng, bạn có thể sử dụng tương tự hoặc hoặc bạn có thể thực hiện nối tại chỗ với một đối tượng. các đối tượng có thể thay đổi và có cơ chế phân bổ tổng thể hiệu quả

    • nếu nối các đối tượng, thay vào đó hãy mở rộng a

    • đối với các loại khác, hãy điều tra tài liệu lớp có liên quan

  7. Một số loại trình tự [chẳng hạn như ] chỉ hỗ trợ các trình tự vật phẩm tuân theo các mẫu cụ thể và do đó không hỗ trợ nối hoặc lặp lại trình tự

  8. >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    63 tăng khi không tìm thấy x trong s. Không phải tất cả các triển khai đều hỗ trợ chuyển các đối số bổ sung i và j. Các đối số này cho phép tìm kiếm hiệu quả các phần phụ của chuỗi. Truyền các đối số bổ sung gần tương đương với việc sử dụng
    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    65, chỉ là không sao chép bất kỳ dữ liệu nào và với chỉ mục được trả về có liên quan đến phần đầu của chuỗi chứ không phải phần đầu của lát cắt

Các loại trình tự bất biến

Thao tác duy nhất mà các loại trình tự bất biến thường triển khai mà các loại trình tự có thể thay đổi cũng không thực hiện được là hỗ trợ cho trình tự tích hợp sẵn

Hỗ trợ này cho phép các chuỗi bất biến, chẳng hạn như phiên bản, được sử dụng làm khóa và được lưu trữ trong và phiên bản

Cố gắng băm một chuỗi bất biến có chứa các giá trị không thể băm được sẽ dẫn đến

Các loại trình tự có thể thay đổi

Các hoạt động trong bảng sau được xác định trên các loại trình tự có thể thay đổi. ABC được cung cấp để giúp triển khai chính xác các thao tác này trên các loại trình tự tùy chỉnh dễ dàng hơn

Trong bảng s là một thể hiện của loại trình tự có thể thay đổi, t là bất kỳ đối tượng có thể lặp lại nào và x là một đối tượng tùy ý đáp ứng mọi hạn chế về loại và giá trị do s áp đặt [ví dụ: chỉ chấp nhận các số nguyên đáp ứng hạn chế về giá trị

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
74]

Hoạt động

Kết quả

ghi chú

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
75

item i of s is replaced by x

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
76

slice of s from i to j is replaced by the contents of the iterable t

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
77

same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
78

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
79

the elements of

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
12 are replaced by those of t

[1]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
81

removes the elements of

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
12 from the list

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
83

appends x to the end of the sequence [same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
84]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
85

removes all items from s [same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
86]

[5]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
87

creates a shallow copy of s [same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
88]

[5]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
89 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
90

extends s with the contents of t [for the most part the same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
91]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
92

updates s with its contents repeated n times

[6]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
93

inserts x into s at the index given by i [same as

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
94]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
95 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
96

retrieves the item at i and also removes it from s

[2]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
97

remove the first item from s where

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
10 is equal to x

[3]

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
99

reverses the items of s in place

[4]

ghi chú

  1. t must have the same length as the slice it is replacing

  2. The optional argument i defaults to

    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    41, so that by default the last item is removed and returned

  3. >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    01 raises when x is not found in s

  4. The

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    03 method modifies the sequence in place for economy of space when reversing a large sequence. To remind users that it operates by side effect, it does not return the reversed sequence

  5. >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    04 and
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    05 are included for consistency with the interfaces of mutable containers that don’t support slicing operations [such as and ].
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    05 is not part of the ABC, but most concrete mutable sequence classes provide it

    New in version 3. 3.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    04 and
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    05 methods.

  6. The value n is an integer, or an object implementing . Zero and negative values of n clear the sequence. Items in the sequence are not copied; they are referenced multiple times, as explained for

    >>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
    b'\x04\x00'
    >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
    b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
    >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
    b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
    >>> x = 1000
    >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
    b'\xe8\x03'
    
    08 under

Lists

Lists are mutable sequences, typically used to store collections of homogeneous items [where the precise degree of similarity will vary by application]

class list[[iterable]]

Lists may be constructed in several ways

  • Using a pair of square brackets to denote the empty list.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    49

  • Using square brackets, separating items with commas.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    15,
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    16

  • Using a list comprehension.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    17

  • Using the type constructor.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    18 or
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    19

The constructor builds a list whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a list, a copy is made and returned, similar to

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
20. For example,
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
21 returns
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
22 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
23 returns
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
24. If no argument is given, the constructor creates a new empty list,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
49

Many other operations also produce lists, including the built-in

Lists implement all of the and sequence operations. Lists also provide the following additional method

sort[* , key=None , reverse=False]

This method sorts the list in place, using only

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
74 comparisons between items. Exceptions are not suppressed - if any comparison operations fail, the entire sort operation will fail [and the list will likely be left in a partially modified state]

accepts two arguments that can only be passed by keyword []

key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element [for example,

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
29]. The key corresponding to each item in the list is calculated once and then used for the entire sorting process. The default value of
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 means that list items are sorted directly without calculating a separate key value

The utility is available to convert a 2. x style cmp function to a key function

reverse is a boolean value. If set to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed

This method modifies the sequence in place for economy of space when sorting a large sequence. To remind users that it operates by side effect, it does not return the sorted sequence [use to explicitly request a new sorted list instance]

The method is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes [for example, sort by department, then by salary grade]

For sorting examples and a brief sorting tutorial, see

CPython implementation detail. While a list is being sorted, the effect of attempting to mutate, or even inspect, the list is undefined. The C implementation of Python makes the list appear empty for the duration, and raises if it can detect that the list has been mutated during a sort

Tuples

Tuples are immutable sequences, typically used to store collections of heterogeneous data [such as the 2-tuples produced by the built-in]. Tuples are also used for cases where an immutable sequence of homogeneous data is needed [such as allowing storage in a or instance]

class tuple[[iterable]]

Tuples may be constructed in a number of ways

  • Using a pair of parentheses to denote the empty tuple.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    48

  • Using a trailing comma for a singleton tuple.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    40 or
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    41

  • Separating items with commas.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    42 or
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    43

  • Using the built-in.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    44 or
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    46

The constructor builds a tuple whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a tuple, it is returned unchanged. For example,

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
47 returns
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
48 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
49 returns
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
50. If no argument is given, the constructor creates a new empty tuple,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
48

Note that it is actually the comma which makes a tuple, not the parentheses. The parentheses are optional, except in the empty tuple case, or when they are needed to avoid syntactic ambiguity. For example,

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
52 is a function call with three arguments, while
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
53 is a function call with a 3-tuple as the sole argument

Tuples implement all of the sequence operations

For heterogeneous collections of data where access by name is clearer than access by index, may be a more appropriate choice than a simple tuple object

Ranges

The type represents an immutable sequence of numbers and is commonly used for looping a specific number of times in loops

class range[stop]class range[start , stop[ , step]]

The arguments to the range constructor must be integers [either built-in or any object that implements the special method]. If the step argument is omitted, it defaults to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
55. If the start argument is omitted, it defaults to
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
42. If step is zero, is raised

For a positive step, the contents of a range

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
62 are determined by the formula
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
63 where
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
64 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
65

For a negative step, the contents of the range are still determined by the formula

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
63, but the constraints are
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
64 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
68

A range object will be empty if

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
69 does not meet the value constraint. Ranges do support negative indices, but these are interpreted as indexing from the end of the sequence determined by the positive indices

Ranges containing absolute values larger than are permitted but some features [such as ] may raise

Range examples

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
7

Ranges implement all of the sequence operations except concatenation and repetition [due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern]

start

The value of the start parameter [or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
42 if the parameter was not supplied]

stop

The value of the stop parameter

step

The value of the step parameter [or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
55 if the parameter was not supplied]

The advantage of the type over a regular or is that a object will always take the same [small] amount of memory, no matter the size of the range it represents [as it only stores the

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
79,
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
80 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
81 values, calculating individual items and subranges as needed]

Range objects implement the ABC, and provide features such as containment tests, element index lookup, slicing and support for negative indices [see ]

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
8

Testing range objects for equality with

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
78 and
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
79 compares them as sequences. That is, two range objects are considered equal if they represent the same sequence of values. [Note that two range objects that compare equal might have different , and attributes, for example
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
88 or
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
89. ]

Changed in version 3. 2. Implement the Sequence ABC. Support slicing and negative indices. Test objects for membership in constant time instead of iterating through all items.

Changed in version 3. 3. Define ‘==’ and ‘. =’ to compare range objects based on the sequence of values they define [instead of comparing based on object identity].

New in version 3. 3. The , and attributes.

See also

  • The linspace recipe shows how to implement a lazy version of range suitable for floating point applications

Text Sequence Type —

Textual data in Python is handled with objects, or strings. Strings are immutable of Unicode code points. String literals are written in a variety of ways

  • Single quotes.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    96

  • Dấu ngoặc kép.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    97

  • Ba trích dẫn.

    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    98,
    >>> [65].to_bytes[]
    b'A'
    
    99

Các chuỗi được trích dẫn ba lần có thể kéo dài trên nhiều dòng - tất cả khoảng trắng được liên kết sẽ được bao gồm trong chuỗi ký tự

Các chuỗi ký tự là một phần của một biểu thức và chỉ có khoảng trắng giữa chúng sẽ được chuyển đổi hoàn toàn thành một chuỗi ký tự đơn. Tức là,

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
00

Xem để biết thêm về các dạng chuỗi ký tự khác nhau, bao gồm các chuỗi thoát được hỗ trợ và tiền tố

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
62 [“raw”] vô hiệu hóa hầu hết quá trình xử lý chuỗi thoát

Strings may also be created from other objects using the constructor

Vì không có loại "ký tự" riêng biệt, nên việc lập chỉ mục một chuỗi sẽ tạo ra các chuỗi có độ dài 1. That is, for a non-empty string s,

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
03

There is also no mutable string type, but or can be used to efficiently construct strings from multiple fragments

Changed in version 3. 3. For backwards compatibility with the Python 2 series, the

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
06 prefix is once again permitted on string literals. It has no effect on the meaning of string literals and cannot be combined with the
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
62 prefix.

class str[object='']class str[object=b'' , encoding='utf-8' , errors='strict']

Return a version of object. If object is not provided, returns the empty string. Otherwise, the behavior of

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
33 depends on whether encoding or errors is given, as follows

If neither encoding nor errors is given,

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
09 returns , which is the “informal” or nicely printable string representation of object. For string objects, this is the string itself. If object does not have a method, then falls back to returning

If at least one of encoding or errors is given, object should be a [e. g. or ]. In this case, if object is a [or ] object, then

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
18 is equivalent to . Otherwise, the bytes object underlying the buffer object is obtained before calling . See and for information on buffer objects

Passing a object to without the encoding or errors arguments falls under the first case of returning the informal string representation [see also the command-line option to Python]. For example

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
9

For more information on the

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
22 class and its methods, see and the section below. To output formatted strings, see the and sections. In addition, see the section

String Methods

Strings implement all of the sequence operations, along with the additional methods described below

Strings also support two styles of string formatting, one providing a large degree of flexibility and customization [see , and ] and the other based on C

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26 style formatting that handles a narrower range of types and is slightly harder to use correctly, but is often faster for the cases it can handle []

The section of the standard library covers a number of other modules that provide various text related utilities [including regular expression support in the module]

str. capitalize[]

Return a copy of the string with its first character capitalized and the rest lowercased

Changed in version 3. 8. The first character is now put into titlecase rather than uppercase. This means that characters like digraphs will only have their first letter capitalized, instead of the full character.

str. casefold[]

Return a casefolded copy of the string. Casefolded strings may be used for caseless matching

Casefolding is similar to lowercasing but more aggressive because it is intended to remove all case distinctions in a string. For example, the German lowercase letter

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
28 is equivalent to
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
29. Since it is already lowercase, would do nothing to
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
28; converts it to
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
29

The casefolding algorithm is described in section 3. 13 of the Unicode Standard

New in version 3. 3

str. center[width[ , fillchar]]

Return centered in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar [default is an ASCII space]. The original string is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

str. count[sub[ , start[ , end]]]

Return the number of non-overlapping occurrences of substring sub in the range [start, end]. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation

If sub is empty, returns the number of empty strings between characters which is the length of the string plus one

str. encode[encoding='utf-8' , errors='strict']

Return the string encoded to

encoding defaults to

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
36; see for possible values

errors controls how encoding errors are handled. If

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
37 [the default], a exception is raised. Other possible values are
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
39,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
40,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
41,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
42 and any other name registered via . See for details

For performance reasons, the value of errors is not checked for validity unless an encoding error actually occurs, is enabled or a is used

Changed in version 3. 1. Added support for keyword arguments.

Changed in version 3. 9. The value of the errors argument is now checked in and in .

str. endswith[suffix[ , start[ , end]]]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the string ends with the specified suffix, otherwise return
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. suffix can also be a tuple of suffixes to look for. With optional start, test beginning at that position. With optional end, stop comparing at that position

str. expandtabs[tabsize=8]

Return a copy of the string where all tab characters are replaced by one or more spaces, depending on the current column and the given tab size. Tab positions occur every tabsize characters [default is 8, giving tab positions at columns 0, 8, 16 and so on]. To expand the string, the current column is set to zero and the string is examined character by character. If the character is a tab [

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
46], one or more space characters are inserted in the result until the current column is equal to the next tab position. [The tab character itself is not copied. ] If the character is a newline [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
47] or return [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
48], it is copied and the current column is reset to zero. Any other character is copied unchanged and the current column is incremented by one regardless of how the character is represented when printed

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
0

str. find[sub[ , start[ , end]]]

Return the lowest index in the string where substring sub is found within the slice

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
49. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. Return
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
41 if sub is not found

Note

The method should be used only if you need to know the position of sub. To check if sub is a substring or not, use the operator

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
1

str. format[*args , **kwargs]

Perform a string formatting operation. The string on which this method is called can contain literal text or replacement fields delimited by braces

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
50. Each replacement field contains either the numeric index of a positional argument, or the name of a keyword argument. Returns a copy of the string where each replacement field is replaced with the string value of the corresponding argument

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
2

See for a description of the various formatting options that can be specified in format strings

Note

When formatting a number [, , , and subclasses] with the

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
51 type [ex.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
59], the function temporarily sets the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
60 locale to the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
61 locale to decode
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
62 and
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
63 fields of
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
64 if they are non-ASCII or longer than 1 byte, and the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
61 locale is different than the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
60 locale. This temporary change affects other threads

Changed in version 3. 7. When formatting a number with the

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
51 type, the function sets temporarily the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
60 locale to the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
61 locale in some cases.

str. format_map[mapping]

Similar to

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
70, except that
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
71 is used directly and not copied to a . This is useful if for example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
71 is a dict subclass

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
3

Mới trong phiên bản 3. 2

str. index[sub[ , start[ , end]]]

Like , but raise when the substring is not found

str. isalnum[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all characters in the string are alphanumeric and there is at least one character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. A character
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
78 is alphanumeric if one of the following returns
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
80,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
81,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
82, or
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
83

str. isalpha[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all characters in the string are alphabetic and there is at least one character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. Alphabetic characters are those characters defined in the Unicode character database as “Letter”, i. e. , those with general category property being one of “Lm”, “Lt”, “Lu”, “Ll”, or “Lo”. Note that this is different from the “Alphabetic” property defined in the Unicode Standard

str. isascii[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the string is empty or all characters in the string are ASCII,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. ASCII characters have code points in the range U+0000-U+007F

New in version 3. 7

str. isdecimal[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all characters in the string are decimal characters and there is at least one character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. Decimal characters are those that can be used to form numbers in base 10, e. g. U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO. Formally a decimal character is a character in the Unicode General Category “Nd”

str. isdigit[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all characters in the string are digits and there is at least one character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. Chữ số bao gồm các ký tự thập phân và chữ số cần xử lý đặc biệt, chẳng hạn như chữ số chỉ số trên tương thích. This covers digits which cannot be used to form numbers in base 10, like the Kharosthi numbers. Formally, a digit is a character that has the property value Numeric_Type=Digit or Numeric_Type=Decimal

str. isidentifier[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the string is a valid identifier according to the language definition, section

Gọi để kiểm tra xem chuỗi

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
94 có phải là mã định danh dành riêng hay không, chẳng hạn như và

Example

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
4

str. islower[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all cased characters in the string are lowercase and there is at least one cased character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

str. isnumeric[]

Trả về

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là ký tự số và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. Các ký tự số bao gồm các ký tự chữ số và tất cả các ký tự có thuộc tính giá trị số Unicode, e. g. U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH. Formally, numeric characters are those with the property value Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal or Numeric_Type=Numeric

str. isprintable[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all characters in the string are printable or the string is empty,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. Nonprintable characters are those characters defined in the Unicode character database as “Other” or “Separator”, excepting the ASCII space [0x20] which is considered printable. [Note that printable characters in this context are those which should not be escaped when is invoked on a string. It has no bearing on the handling of strings written to or . ]

str. isspace[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if there are only whitespace characters in the string and there is at least one character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

A character is whitespace if in the Unicode character database [see ], either its general category is

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
09 [“Separator, space”], or its bidirectional class is one of
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
10,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
11, or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
12

str. istitle[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the string is a titlecased string and there is at least one character, for example uppercase characters may only follow uncased characters and lowercase characters only cased ones. Return
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

str. isupper[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all cased characters in the string are uppercase and there is at least one cased character,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
5

str. join[iterable]

Return a string which is the concatenation of the strings in iterable. A will be raised if there are any non-string values in iterable, including objects. The separator between elements is the string providing this method

str. ljust[width[ , fillchar]]

Return the string left justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar [default is an ASCII space]. The original string is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

str. lower[]

Return a copy of the string with all the cased characters converted to lowercase

The lowercasing algorithm used is described in section 3. 13 of the Unicode Standard

str. lstrip[[chars]]

Return a copy of the string with leading characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
6

See for a method that will remove a single prefix string rather than all of a set of characters. For example

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
7

static str. maketrans[x[ , y[ , z]]]

This static method returns a translation table usable for

If there is only one argument, it must be a dictionary mapping Unicode ordinals [integers] or characters [strings of length 1] to Unicode ordinals, strings [of arbitrary lengths] or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31. Character keys will then be converted to ordinals

If there are two arguments, they must be strings of equal length, and in the resulting dictionary, each character in x will be mapped to the character at the same position in y. If there is a third argument, it must be a string, whose characters will be mapped to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 in the result

str. partition[sep]

Split the string at the first occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing the string itself, followed by two empty strings

str. removeprefix[prefix , /]

If the string starts with the prefix string, return

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
25. Otherwise, return a copy of the original string

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
8

New in version 3. 9

str. removesuffix[suffix , /]

If the string ends with the suffix string and that suffix is not empty, return

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
26. Otherwise, return a copy of the original string

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
9

New in version 3. 9

str. replace[old , new[ , count]]

Return a copy of the string with all occurrences of substring old replaced by new. If the optional argument count is given, only the first count occurrences are replaced

str. rfind[sub[ , start[ , end]]]

Return the highest index in the string where substring sub is found, such that sub is contained within

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
49. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. Return
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
41 on failure

str. rindex[sub[ , start[ , end]]]

Like but raises when the substring sub is not found

str. rjust[width[ , fillchar]]

Return the string right justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar [default is an ASCII space]. The original string is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

str. rpartition[sep]

Split the string at the last occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing two empty strings, followed by the string itself

str. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]

Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done, the rightmost ones. If sep is not specified or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, any whitespace string is a separator. Except for splitting from the right, behaves like which is described in detail below

str. rstrip[[chars]]

Return a copy of the string with trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a suffix; rather, all combinations of its values are stripped

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
0

See for a method that will remove a single suffix string rather than all of a set of characters. For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
1

str. split[sep=None , maxsplit=- 1]

Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done [thus, the list will have at most

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
37 elements]. If maxsplit is not specified or
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
41, then there is no limit on the number of splits [all possible splits are made]

If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings [for example,

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
39 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
40]. The sep argument may consist of multiple characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
41 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
42]. Splitting an empty string with a specified separator returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
43

For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
2

If sep is not specified or is

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, a different splitting algorithm is applied. runs of consecutive whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the start or end if the string has leading or trailing whitespace. Consequently, splitting an empty string or a string consisting of just whitespace with a
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 separator returns
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
49

For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
3

str. splitlines[keepends=False]

Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true

This method splits on the following line boundaries. In particular, the boundaries are a superset of

Representation

Description

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
47

Line Feed

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
48

Carriage Return

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
49

Carriage Return + Line Feed

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
50 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
51

Line Tabulation

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
52 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
53

Form Feed

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
54

File Separator

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
55

Group Separator

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
56

Record Separator

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
57

Next Line [C1 Control Code]

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
58

Line Separator

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
59

Paragraph Separator

Changed in version 3. 2.

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
50 and
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
52 added to list of line boundaries.

For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
4

Unlike when a delimiter string sep is given, this method returns an empty list for the empty string, and a terminal line break does not result in an extra line

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
5

For comparison,

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
63 gives

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
6

str. startswith[prefix[ , start[ , end]]]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if string starts with the prefix, otherwise return
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. prefix can also be a tuple of prefixes to look for. With optional start, test string beginning at that position. With optional end, stop comparing string at that position

str. strip[[chars]]

Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
7

The outermost leading and trailing chars argument values are stripped from the string. Characters are removed from the leading end until reaching a string character that is not contained in the set of characters in chars. A similar action takes place on the trailing end. For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
8

str. swapcase[]

Return a copy of the string with uppercase characters converted to lowercase and vice versa. Note that it is not necessarily true that

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
67

str. title[]

Return a titlecased version of the string where words start with an uppercase character and the remaining characters are lowercase

For example

def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
9

The algorithm uses a simple language-independent definition of a word as groups of consecutive letters. The definition works in many contexts but it means that apostrophes in contractions and possessives form word boundaries, which may not be the desired result

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
0

The function does not have this problem, as it splits words on spaces only

Alternatively, a workaround for apostrophes can be constructed using regular expressions

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
1

str. translate[table]

Return a copy of the string in which each character has been mapped through the given translation table. The table must be an object that implements indexing via

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
69, typically a or . When indexed by a Unicode ordinal [an integer], the table object can do any of the following. return a Unicode ordinal or a string, to map the character to one or more other characters; return
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, to delete the character from the return string; or raise a exception, to map the character to itself

Bạn có thể sử dụng để tạo bản đồ dịch từ ánh xạ ký tự sang ký tự ở các định dạng khác nhau

See also the module for a more flexible approach to custom character mappings

str. upper[]

Return a copy of the string with all the cased characters converted to uppercase. Note that

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
74 might be
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 if
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
94 contains uncased characters or if the Unicode category of the resulting character[s] is not “Lu” [Letter, uppercase], but e. g. “Lt” [Letter, titlecase]

The uppercasing algorithm used is described in section 3. 13 of the Unicode Standard

str. zfill[width]

Return a copy of the string left filled with ASCII

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
77 digits to make a string of length width. A leading sign prefix [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
78/
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
79] is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. The original string is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

For example

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
2

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26-style String Formatting

Note

The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors [such as failing to display tuples and dictionaries correctly]. Using the newer , the interface, or may help avoid these errors. Each of these alternatives provides their own trade-offs and benefits of simplicity, flexibility, and/or extensibility

String objects have one unique built-in operation. the

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
83 operator [modulo]. This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
84 [where format is a string],
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
83 conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
86 in the C language

If format requires a single argument, values may be a single non-tuple object. Otherwise, values must be a tuple with exactly the number of items specified by the format string, or a single mapping object [for example, a dictionary]

A conversion specifier contains two or more characters and has the following components, which must occur in this order

  1. The

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    87 character, which marks the start of the specifier

  2. Mapping key [optional], consisting of a parenthesised sequence of characters [for example,

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    88]

  3. Conversion flags [optional], which affect the result of some conversion types

  4. Minimum field width [optional]. If specified as an

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    89 [asterisk], the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the object to convert comes after the minimum field width and optional precision

  5. Precision [optional], given as a

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    90 [dot] followed by the precision. If specified as
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    89 [an asterisk], the actual precision is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precision

  6. Length modifier [optional]

  7. Conversion type

When the right argument is a dictionary [or other mapping type], then the formats in the string must include a parenthesised mapping key into that dictionary inserted immediately after the

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
87 character. The mapping key selects the value to be formatted from the mapping. For example

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
3

In this case no

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
00 specifiers may occur in a format [since they require a sequential parameter list]

The conversion flag characters are

Flag

Nghĩa

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
94

The value conversion will use the “alternate form” [where defined below]

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
77

The conversion will be zero padded for numeric values

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
79

The converted value is left adjusted [overrides the

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
77 conversion if both are given]

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
98

[a space] A blank should be left before a positive number [or empty string] produced by a signed conversion

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
78

A sign character [

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
78 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
79] will precede the conversion [overrides a “space” flag]

A length modifier [

def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        little_ordered = list[bytes]
    elif byteorder == 'big':
        little_ordered = list[reversed[bytes]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    n = sum[b >> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
41 on failure

The subsequence to search for may be any or an integer in the range 0 to 255

Changed in version 3. 3. Also accept an integer in the range 0 to 255 as the subsequence.

bytes. rindex[sub[ , start[ , end]]]bytearray. rindex[sub[ , start[ , end]]]

Like but raises when the subsequence sub is not found

The subsequence to search for may be any or an integer in the range 0 to 255

Changed in version 3. 3. Also accept an integer in the range 0 to 255 as the subsequence.

bytes. rpartition[sep]bytearray. rpartition[sep]

Split the sequence at the last occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself or its bytearray copy, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing two empty bytes or bytearray objects, followed by a copy of the original sequence

The separator to search for may be any

bytes. startswith[tiền tố[ , . start[, end]]]bytearray.startswith[prefix[ , start[ , end]]]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the binary data starts with the specified prefix, otherwise return
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. prefix can also be a tuple of prefixes to look for. With optional start, test beginning at that position. With optional end, stop comparing at that position

The prefix[es] to search for may be any

bytes. dịch[bảng , / . , delete=b'']bytearray.translate[table , / , delete=b'']

Return a copy of the bytes or bytearray object where all bytes occurring in the optional argument delete are removed, and the remaining bytes have been mapped through the given translation table, which must be a bytes object of length 256

You can use the method to create a translation table

Set the table argument to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 for translations that only delete characters

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
4

Changed in version 3. 6. delete is now supported as a keyword argument.

The following methods on bytes and bytearray objects have default behaviours that assume the use of ASCII compatible binary formats, but can still be used with arbitrary binary data by passing appropriate arguments. Note that all of the bytearray methods in this section do not operate in place, and instead produce new objects

bytes. center[width[ , fillbyte]]bytearray. center[width[ , fillbyte]]

Return a copy of the object centered in a sequence of length width. Padding is done using the specified fillbyte [default is an ASCII space]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. ljust[width[ , fillbyte]]bytearray. ljust[width[ , fillbyte]]

Return a copy of the object left justified in a sequence of length width. Padding is done using the specified fillbyte [default is an ASCII space]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. lstrip[[chars]]bytearray. lstrip[[chars]]

Return a copy of the sequence with specified leading bytes removed. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
5

The binary sequence of byte values to remove may be any . See for a method that will remove a single prefix string rather than all of a set of characters. For example

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
6

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. rjust[width[ , fillbyte]]bytearray. rjust[width[ , fillbyte]]

Return a copy of the object right justified in a sequence of length width. Padding is done using the specified fillbyte [default is an ASCII space]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
13

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]bytearray. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]

Split the binary sequence into subsequences of the same type, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done, the rightmost ones. If sep is not specified or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, any subsequence consisting solely of ASCII whitespace is a separator. Except for splitting from the right, behaves like which is described in detail below

bytes. rstrip[[chars]]bytearray. rstrip[[chars]]

Return a copy of the sequence with specified trailing bytes removed. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. Đối số ký tự không phải là một hậu tố;

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
7

The binary sequence of byte values to remove may be any . See for a method that will remove a single suffix string rather than all of a set of characters. For example

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
8

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. tách[sep=Không có . , maxsplit=- 1]bytearray.tách[sep=Không có, maxsplit=- 1]

Split the binary sequence into subsequences of the same type, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given and non-negative, at most maxsplit splits are done [thus, the list will have at most

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
37 elements]. If maxsplit is not specified or is
>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
41, then there is no limit on the number of splits [all possible splits are made]

If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty subsequences [for example,

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
27 returns
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
28]. The sep argument may consist of a multibyte sequence [for example,
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
29 returns
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
30]. Splitting an empty sequence with a specified separator returns
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
31 or
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
32 depending on the type of object being split. The sep argument may be any

For example

>>> [65].to_bytes[]
b'A'
9

If sep is not specified or is

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, a different splitting algorithm is applied. runs of consecutive ASCII whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the start or end if the sequence has leading or trailing whitespace. Consequently, splitting an empty sequence or a sequence consisting solely of ASCII whitespace without a specified separator returns
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
49

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
0

bytes. strip[[chars]]bytearray. strip[[chars]]

Return a copy of the sequence with specified leading and trailing bytes removed. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
1

The binary sequence of byte values to remove may be any

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

The following methods on bytes and bytearray objects assume the use of ASCII compatible binary formats and should not be applied to arbitrary binary data. Note that all of the bytearray methods in this section do not operate in place, and instead produce new objects

bytes. capitalize[]bytearray. capitalize[]

Return a copy of the sequence with each byte interpreted as an ASCII character, and the first byte capitalized and the rest lowercased. Non-ASCII byte values are passed through unchanged

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. expandtabs[tabsize=8]bytearray. expandtabs[tabsize=8]

Return a copy of the sequence where all ASCII tab characters are replaced by one or more ASCII spaces, depending on the current column and the given tab size. Tab positions occur every tabsize bytes [default is 8, giving tab positions at columns 0, 8, 16 and so on]. To expand the sequence, the current column is set to zero and the sequence is examined byte by byte. If the byte is an ASCII tab character [

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
36], one or more space characters are inserted in the result until the current column is equal to the next tab position. [The tab character itself is not copied. ] If the current byte is an ASCII newline [
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
37] or carriage return [
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
38], it is copied and the current column is reset to zero. Any other byte value is copied unchanged and the current column is incremented by one regardless of how the byte value is represented when printed

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
2

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. isalnum[]bytearray. isalnum[]

Trả về

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 nếu tất cả các byte trong chuỗi là ký tự ASCII theo thứ tự bảng chữ cái hoặc chữ số thập phân ASCII và chuỗi không trống, ngược lại là
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. Alphabetic ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
41. ASCII decimal digits are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
42

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
3

bytes. isalpha[]bytearray. isalpha[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all bytes in the sequence are alphabetic ASCII characters and the sequence is not empty,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. Alphabetic ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
41

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
4

bytes. isascii[]bytearray. isascii[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the sequence is empty or all bytes in the sequence are ASCII,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. ASCII bytes are in the range 0-0x7F

New in version 3. 7

bytes. isdigit[]bytearray. isdigit[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all bytes in the sequence are ASCII decimal digits and the sequence is not empty,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. ASCII decimal digits are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
42

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
5

bytes. islower[]bytearray. islower[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if there is at least one lowercase ASCII character in the sequence and no uppercase ASCII characters,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
6

Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54

bytes. isspace[]bytearray. isspace[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if all bytes in the sequence are ASCII whitespace and the sequence is not empty,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. ASCII whitespace characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
57 [space, tab, newline, carriage return, vertical tab, form feed]

bytes. istitle[]bytearray. istitle[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the sequence is ASCII titlecase and the sequence is not empty,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise. See for more details on the definition of “titlecase”

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
7

bytes. isupper[]bytearray. isupper[]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if there is at least one uppercase alphabetic ASCII character in the sequence and no lowercase ASCII characters,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 otherwise

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
8

Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54

bytes. lower[]bytearray. lower[]

Return a copy of the sequence with all the uppercase ASCII characters converted to their corresponding lowercase counterpart

For example

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
9

Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. splitlines[keepends=False]bytearray. splitlines[keepends=False]

Return a list of the lines in the binary sequence, breaking at ASCII line boundaries. This method uses the approach to splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true

For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
0

Unlike when a delimiter string sep is given, this method returns an empty list for the empty string, and a terminal line break does not result in an extra line

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
1

bytes. swapcase[]bytearray. swapcase[]

Return a copy of the sequence with all the lowercase ASCII characters converted to their corresponding uppercase counterpart and vice-versa

For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
2

Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54

Không giống như , luôn luôn xảy ra trường hợp

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
71 đối với các phiên bản nhị phân. Chuyển đổi trường hợp là đối xứng trong ASCII, mặc dù điều đó thường không đúng đối với các điểm mã Unicode tùy ý

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. tiêu đề[]bytearray. tiêu đề[]

Trả về phiên bản có tiêu đề của chuỗi nhị phân trong đó các từ bắt đầu bằng ký tự ASCII viết hoa và các ký tự còn lại là chữ thường. Các giá trị byte chưa được khai thác không được sửa đổi

For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
3

Các ký tự ASCII chữ thường là các giá trị byte trong chuỗi

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54. Tất cả các giá trị byte khác đều không có vỏ

The algorithm uses a simple language-independent definition of a word as groups of consecutive letters. The definition works in many contexts but it means that apostrophes in contractions and possessives form word boundaries, which may not be the desired result

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
4

Có thể xây dựng giải pháp thay thế cho dấu nháy đơn bằng cách sử dụng biểu thức chính quy

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
5

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

byte. trên[]bytearray. trên[]

Trả về một bản sao của chuỗi với tất cả các ký tự ASCII chữ thường được chuyển đổi thành chữ hoa tương ứng của chúng

For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
6

Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
54

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

bytes. zfill[width]bytearray. zfill[width]

Return a copy of the sequence left filled with ASCII

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
76 digits to make a sequence of length width. A leading sign prefix [
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
77/
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
78] is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to
>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
80

For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
7

Note

The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made

def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        order = range[length]
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed[range[length]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26-style Bytes Formatting

Note

The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors [such as failing to display tuples and dictionaries correctly]. If the value being printed may be a tuple or dictionary, wrap it in a tuple

Bytes objects [

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
23/
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
24] have one unique built-in operation. the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
83 operator [modulo]. Điều này còn được gọi là định dạng byte hoặc toán tử nội suy. Given
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
84 [where format is a bytes object],
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
83 conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
86 in the C language

If format requires a single argument, values may be a single non-tuple object. Otherwise, values must be a tuple with exactly the number of items specified by the format bytes object, or a single mapping object [for example, a dictionary]

A conversion specifier contains two or more characters and has the following components, which must occur in this order

  1. The

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    87 character, which marks the start of the specifier

  2. Mapping key [optional], consisting of a parenthesised sequence of characters [for example,

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    88]

  3. Conversion flags [optional], which affect the result of some conversion types

  4. Minimum field width [optional]. If specified as an

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    89 [asterisk], the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the object to convert comes after the minimum field width and optional precision

  5. Precision [optional], given as a

    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    90 [dot] followed by the precision. If specified as
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
    16
    >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
    4096
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
    -1024
    >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
    64512
    >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
    16711680
    
    89 [an asterisk], the actual precision is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precision

  6. Length modifier [optional]

  7. Conversion type

When the right argument is a dictionary [or other mapping type], then the formats in the bytes object must include a parenthesised mapping key into that dictionary inserted immediately after the

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
87 character. The mapping key selects the value to be formatted from the mapping. For example

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
8

In this case no

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
00 specifiers may occur in a format [since they require a sequential parameter list]

The conversion flag characters are

Flag

Nghĩa

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
94

The value conversion will use the “alternate form” [where defined below]

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
77

The conversion will be zero padded for numeric values

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
79

The converted value is left adjusted [overrides the

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
77 conversion if both are given]

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
98

[a space] A blank should be left before a positive number [or empty string] produced by a signed conversion

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
78

A sign character [

>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
78 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big']
16
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little']
4096
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True]
-1024
>>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False]
64512
>>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big']
16711680
79] will precede the conversion [overrides a “space” flag]

A length modifier [

def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]:
    if byteorder == 'little':
        little_ordered = list[bytes]
    elif byteorder == 'big':
        little_ordered = list[reversed[bytes]]
    else:
        raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]

    n = sum[b  '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
085

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
6

Multi-dimensional arrays

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
7

New in version 3. 3

readonly

A bool indicating whether the memory is read only

format

A string containing the format [in module style] for each element in the view. A memoryview can be created from exporters with arbitrary format strings, but some methods [e. g. ] are restricted to native single element formats

Changed in version 3. 3. format

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
088 is now handled according to the struct module syntax. This means that
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
089.

itemsize

The size in bytes of each element of the memoryview

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
8

ndim

An integer indicating how many dimensions of a multi-dimensional array the memory represents

shape

A tuple of integers the length of giving the shape of the memory as an N-dimensional array

Changed in version 3. 3. An empty tuple instead of

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 when ndim = 0.

strides

A tuple of integers the length of giving the size in bytes to access each element for each dimension of the array

Changed in version 3. 3. An empty tuple instead of

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 when ndim = 0.

suboffsets

Used internally for PIL-style arrays. The value is informational only

c_contiguous

A bool indicating whether the memory is C-

New in version 3. 3

f_contiguous

A bool indicating whether the memory is Fortran

New in version 3. 3

contiguous

A bool indicating whether the memory is

New in version 3. 3

Set Types — ,

A set object is an unordered collection of distinct objects. Common uses include membership testing, removing duplicates from a sequence, and computing mathematical operations such as intersection, union, difference, and symmetric difference. [For other containers see the built-in , , and classes, and the module. ]

Like other collections, sets support

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
100,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
101, and
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
102. Being an unordered collection, sets do not record element position or order of insertion. Accordingly, sets do not support indexing, slicing, or other sequence-like behavior

There are currently two built-in set types, and . The type is mutable — the contents can be changed using methods like

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
106 and
>>> [65].to_bytes[]
b'A'
01. Since it is mutable, it has no hash value and cannot be used as either a dictionary key or as an element of another set. Loại là bất biến và — không thể thay đổi nội dung của nó sau khi nó được tạo;

Non-empty sets [not frozensets] can be created by placing a comma-separated list of elements within braces, for example.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
109, in addition to the constructor

The constructors for both classes work the same

class set[[iterable]]class frozenset[[iterable]]

Return a new set or frozenset object whose elements are taken from iterable. The elements of a set must be . To represent sets of sets, the inner sets must be objects. If iterable is not specified, a new empty set is returned

Sets can be created by several means

  • Sử dụng danh sách các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy trong dấu ngoặc nhọn.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    109

  • Sử dụng một bộ hiểu.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    113

  • Sử dụng hàm tạo kiểu.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    51,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    115,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    116

Các trường hợp và cung cấp các hoạt động sau

[các] ống kính

Trả về số phần tử trong tập hợp s [số lượng của s]

x in s

Test x for membership in s

x not in s

Test x for non-membership in s

isdisjoint[other]

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if the set has no elements in common with other. Sets are disjoint if and only if their intersection is the empty set

issubset[other]set 6 120

issuperset[other]set >= other

Test whether every element in other is in the set

set > other

Test whether the set is a proper superset of other, that is,

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
121

union[*others]set . other . .

Return a new set with elements from the set and all others

intersection[*others]set & other & .

Return a new set with elements common to the set and all others

difference[*others]set - other - .

Return a new set with elements in the set that are not in the others

symmetric_difference[other]set ^ other

Return a new set with elements in either the set or other but not both

copy[]

Return a shallow copy of the set

Note, the non-operator versions of , , , , , and methods will accept any iterable as an argument. In contrast, their operator based counterparts require their arguments to be sets. This precludes error-prone constructions like

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
128 in favor of the more readable
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
129

Both and support set to set comparisons. Two sets are equal if and only if every element of each set is contained in the other [each is a subset of the other]. A set is less than another set if and only if the first set is a proper subset of the second set [is a subset, but is not equal]. A set is greater than another set if and only if the first set is a proper superset of the second set [is a superset, but is not equal]

Instances of are compared to instances of based on their members. Ví dụ:

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
134 trả về
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
136 cũng vậy

The subset and equality comparisons do not generalize to a total ordering function. For example, any two nonempty disjoint sets are not equal and are not subsets of each other, so all of the following return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38.
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
138,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
139, or
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
140

Since sets only define partial ordering [subset relationships], the output of the method is undefined for lists of sets

Set elements, like dictionary keys, must be

Binary operations that mix instances with return the type of the first operand. For example.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
144 returns an instance of

The following table lists operations available for that do not apply to immutable instances of

update[*others]set . = other . .

Update the set, adding elements from all others

intersection_update[*others]set &= other & .

Update the set, keeping only elements found in it and all others

difference_update[*others]set -= other . .

Update the set, removing elements found in others

symmetric_difference_update[other]set ^= other

Update the set, keeping only elements found in either set, but not in both

add[elem]

Add element elem to the set

remove[elem]

Remove element elem from the set. Raises if elem is not contained in the set

discard[elem]

Remove element elem from the set if it is present

pop[]

Remove and return an arbitrary element from the set. Raises if the set is empty

clear[]

Remove all elements from the set

Note, the non-operator versions of the , , , and methods will accept any iterable as an argument

Note, the elem argument to the

>>> n = 19
>>> bin[n]
'0b10011'
>>> n.bit_count[]
3
>>> [-n].bit_count[]
3
00, , and methods may be a set. To support searching for an equivalent frozenset, a temporary one is created from elem

Mapping Types —

A object maps values to arbitrary objects. Mappings are mutable objects. There is currently only one standard mapping type, the dictionary. [For other containers see the built-in , , and classes, and the module. ]

A dictionary’s keys are almost arbitrary values. Values that are not , that is, values containing lists, dictionaries or other mutable types [that are compared by value rather than by object identity] may not be used as keys. Values that compare equal [such as

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
55,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
163, and
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56] can be used interchangeably to index the same dictionary entry

class dict[**kwargs]class dict[mapping , **kwargs]class dict[iterable , **kwargs]

Return a new dictionary initialized from an optional positional argument and a possibly empty set of keyword arguments

Dictionaries can be created by several means

  • Use a comma-separated list of

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    165 pairs within braces.
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    166 or
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    167

  • Use a dict comprehension.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    50,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    169

  • Use the type constructor.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    170,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    171,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    172

If no positional argument is given, an empty dictionary is created. If a positional argument is given and it is a mapping object, a dictionary is created with the same key-value pairs as the mapping object. Mặt khác, đối số vị trí phải là một đối tượng. Each item in the iterable must itself be an iterable with exactly two objects. The first object of each item becomes a key in the new dictionary, and the second object the corresponding value. If a key occurs more than once, the last value for that key becomes the corresponding value in the new dictionary

If keyword arguments are given, the keyword arguments and their values are added to the dictionary created from the positional argument. If a key being added is already present, the value from the keyword argument replaces the value from the positional argument

To illustrate, the following examples all return a dictionary equal to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
173

>>> [-2.0].is_integer[]
True
>>> [3.2].is_integer[]
False
9

Việc cung cấp các đối số từ khóa như trong ví dụ đầu tiên chỉ hoạt động đối với các khóa là mã định danh Python hợp lệ. Otherwise, any valid keys can be used

These are the operations that dictionaries support [and therefore, custom mapping types should support too]

list[d]

Return a list of all the keys used in the dictionary d

len[d]

Trả về số mục trong từ điển d

d[key]

Return the item of d with key key. Tăng phím nếu không có trong bản đồ

If a subclass of dict defines a method

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
175 and key is not present, the
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
176 operation calls that method with the key key as argument. Hoạt động
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
176 sau đó trả lại hoặc tăng bất cứ thứ gì được trả lại hoặc tăng bởi lệnh gọi
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
178. No other operations or methods invoke
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
175. Nếu
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
175 không được xác định, được nâng lên.
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
175 phải là một phương pháp;

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
00

Ví dụ trên cho thấy một phần của việc thực hiện. Một phương pháp

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
184 khác được sử dụng bởi

d[key] = giá trị

Đặt

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
176 thành giá trị

del d[key]

Remove

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
176 from d. Raises a if key is not in the map

key in d

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if d has a key key, else
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38

key not in d

Equivalent to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
191

iter[d]

Return an iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
192

clear[]

Remove all items from the dictionary

copy[]

Return a shallow copy of the dictionary

classmethod fromkeys[iterable[ , value]]

Create a new dictionary with keys from iterable and values set to value

is a class method that returns a new dictionary. value defaults to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31. All of the values refer to just a single instance, so it generally doesn’t make sense for value to be a mutable object such as an empty list. To get distinct values, use a instead

get[key[ , default]]

Return the value for key if key is in the dictionary, else default. If default is not given, it defaults to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31, so that this method never raises a

items[]

Return a new view of the dictionary’s items [

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197 pairs]. See the

keys[]

Return a new view of the dictionary’s keys. See the

pop[key[ , default]]

If key is in the dictionary, remove it and return its value, else return default. If default is not given and key is not in the dictionary, a is raised

popitem[]

Remove and return a

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197 pair from the dictionary. Các cặp được trả lại theo thứ tự LIFO

is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling raises a

Changed in version 3. 7. LIFO order is now guaranteed. In prior versions, would return an arbitrary key/value pair.

reversed[d]

Return a reverse iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
204

Mới trong phiên bản 3. 8

setdefault[key[ , default]]

If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31

update[[other]]

Update the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys. Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31

accepts either another dictionary object or an iterable of key/value pairs [as tuples or other iterables of length two]. If keyword arguments are specified, the dictionary is then updated with those key/value pairs.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
208

values[]

Trả lại chế độ xem mới về các giá trị của từ điển. See the

So sánh bình đẳng giữa một chế độ xem

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
209 và chế độ xem khác sẽ luôn trả về
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38. This also applies when comparing
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
209 to itself

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
01

d . khác

Create a new dictionary with the merged keys and values of d and other, which must both be dictionaries. The values of other take priority when d and other share keys

New in version 3. 9

d . = other

Update the dictionary d with keys and values from other, which may be either a or an of key/value pairs. The values of other take priority when d and other share keys

New in version 3. 9

Dictionaries compare equal if and only if they have the same

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197 pairs [regardless of ordering]. Order comparisons [‘’] raise .

Dictionaries preserve insertion order. Note that updating a key does not affect the order. Keys added after deletion are inserted at the end

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
02

Changed in version 3. 7. Dictionary order is guaranteed to be insertion order. This behavior was an implementation detail of CPython from 3. 6.

Dictionaries and dictionary views are reversible

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
03

Changed in version 3. 8. Dictionaries are now reversible.

See also

can be used to create a read-only view of a

Dictionary view objects

The objects returned by , and are view objects. They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes

Dictionary views can be iterated over to yield their respective data, and support membership tests

len[dictview]

Return the number of entries in the dictionary

iter[dictview]

Return an iterator over the keys, values or items [represented as tuples of

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197] in the dictionary

Keys and values are iterated over in insertion order. This allows the creation of

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
220 pairs using .
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
222. Another way to create the same list is
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
223

Iterating views while adding or deleting entries in the dictionary may raise a or fail to iterate over all entries

Changed in version 3. 7. Dictionary order is guaranteed to be insertion order.

x in dictview

Return

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56 if x is in the underlying dictionary’s keys, values or items [in the latter case, x should be a
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197 tuple]

reversed[dictview]

Return a reverse iterator over the keys, values or items of the dictionary. The view will be iterated in reverse order of the insertion

Changed in version 3. 8. Dictionary views are now reversible.

dictview. lập bản đồ

Trả lại a bao bọc từ điển gốc mà chế độ xem đề cập đến

Mới trong phiên bản 3. 10

Chế độ xem khóa giống như được đặt vì các mục nhập của chúng là duy nhất và có thể băm. Nếu tất cả các giá trị đều có thể băm, để các cặp

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
197 là duy nhất và có thể băm, thì chế độ xem các mục cũng giống như được đặt. [Values views are not treated as set-like since the entries are generally not unique. ] For set-like views, all of the operations defined for the abstract base class are available [for example,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
78,
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
74, or
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
232]

An example of dictionary view usage

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
04

Context Manager Types

Python’s statement supports the concept of a runtime context defined by a context manager. This is implemented using a pair of methods that allow user-defined classes to define a runtime context that is entered before the statement body is executed and exited when the statement ends

contextmanager. __enter__[]

Enter the runtime context and return either this object or another object related to the runtime context. The value returned by this method is bound to the identifier in the

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
234 clause of statements using this context manager

An example of a context manager that returns itself is a . File objects return themselves from __enter__[] to allow to be used as the context expression in a statement

An example of a context manager that returns a related object is the one returned by . These managers set the active decimal context to a copy of the original decimal context and then return the copy. This allows changes to be made to the current decimal context in the body of the statement without affecting code outside the

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
081 statement

contextmanager. __exit__[exc_type , exc_val , exc_tb]

Exit the runtime context and return a Boolean flag indicating if any exception that occurred should be suppressed. If an exception occurred while executing the body of the statement, the arguments contain the exception type, value and traceback information. Otherwise, all three arguments are

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31

Returning a true value from this method will cause the statement to suppress the exception and continue execution with the statement immediately following the

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
081 statement. Otherwise the exception continues propagating after this method has finished executing. Exceptions that occur during execution of this method will replace any exception that occurred in the body of the
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
081 statement

The exception passed in should never be reraised explicitly - instead, this method should return a false value to indicate that the method completed successfully and does not want to suppress the raised exception. This allows context management code to easily detect whether or not an method has actually failed

Python defines several context managers to support easy thread synchronisation, prompt closure of files or other objects, and simpler manipulation of the active decimal arithmetic context. The specific types are not treated specially beyond their implementation of the context management protocol. Xem mô-đun để biết một số ví dụ

Python's và trình trang trí cung cấp một cách thuận tiện để triển khai các giao thức này. Nếu một hàm tạo được trang trí bằng trình tạo trang trí, thì nó sẽ trả về trình quản lý ngữ cảnh thực hiện các phương thức và cần thiết, thay vì trình vòng lặp được tạo bởi hàm tạo không được trang trí

Lưu ý rằng không có vị trí cụ thể nào cho bất kỳ phương thức nào trong số này trong cấu trúc kiểu cho các đối tượng Python trong API Python/C. Các loại tiện ích mở rộng muốn xác định các phương thức này phải cung cấp chúng như một phương thức truy cập Python thông thường. So với chi phí thiết lập bối cảnh thời gian chạy, chi phí hoạt động của một tra cứu từ điển một lớp là không đáng kể

Nhập các loại chú thích — ,

Các loại tích hợp sẵn cốt lõi cho are và

Loại bí danh chung

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 đối tượng thường được tạo bởi một lớp. Chúng thường được sử dụng với , chẳng hạn như hoặc. Ví dụ:
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
255 là một đối tượng
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 được tạo bằng cách đăng ký lớp
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
93 với đối số.
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 đối tượng được dự định chủ yếu để sử dụng với

Note

Nói chung, chỉ có thể đăng ký một lớp nếu lớp đó thực hiện phương thức đặc biệt

Một đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 hoạt động như một proxy cho một , triển khai các generic được tham số hóa

Đối với một lớp chứa, [các] đối số được cung cấp cho một lớp có thể chỉ ra [các] loại phần tử mà một đối tượng chứa. Ví dụ:

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
262 có thể được sử dụng trong chú thích loại để biểu thị một trong đó tất cả các phần tử đều thuộc loại

For a class which defines but is not a container, the argument[s] supplied to a subscription of the class will often indicate the return type[s] of one or more methods defined on an object. For example, can be used on both the data type and the data type

  • Nếu

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    269, thì
    >>> n = 19
    >>> bin[n]
    '0b10011'
    >>> n.bit_count[]
    3
    >>> [-n].bit_count[]
    3
    
    82 sẽ là một đối tượng mà các giá trị trả về của
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    271 và
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    272 đều thuộc loại. Chúng ta có thể biểu diễn loại đối tượng này trong các chú thích kiểu với
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    252
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    275

  • Nếu

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    276, [lưu ý
    def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]:
        if byteorder == 'little':
            little_ordered = list[bytes]
        elif byteorder == 'big':
            little_ordered = list[reversed[bytes]]
        else:
            raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]
    
        n = sum[b  6
    
    281 và
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    282 đều thuộc loại. Trong chú thích loại, chúng tôi sẽ đại diện cho nhiều đối tượng này bằng
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    284

Các đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 là các thể hiện của lớp, cũng có thể được sử dụng để tạo trực tiếp các đối tượng
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252

T[X, Y, . ]

Tạo một

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 đại diện cho một loại
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
289 được tham số hóa bởi các loại X, Y, v.v. tùy thuộc vào
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
289 được sử dụng. Ví dụ: một hàm mong đợi một phần tử chứa

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
05

Một ví dụ khác cho các đối tượng, sử dụng a , là loại chung mong đợi hai tham số loại đại diện cho loại khóa và loại giá trị. Trong ví dụ này, hàm mong đợi một

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
68 với các khóa thuộc loại và các giá trị thuộc loại

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
06

Các hàm dựng sẵn và không chấp nhận các loại

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 cho đối số thứ hai của chúng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
07

Thời gian chạy Python không thực thi. Điều này mở rộng đến các loại chung và các tham số loại của chúng. Khi tạo đối tượng vùng chứa từ

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252, các phần tử trong vùng chứa không được kiểm tra đối với loại của chúng. Ví dụ: đoạn mã sau không được khuyến khích nhưng sẽ chạy không có lỗi

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
08

Hơn nữa, các tham số loại được tham số hóa xóa các tham số loại trong quá trình tạo đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
09

Gọi hoặc trên chung hiển thị loại được tham số hóa

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
10

Phương pháp của các thùng chứa chung sẽ đưa ra một ngoại lệ để không cho phép các lỗi như

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
304

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
11

Tuy nhiên, các biểu thức như vậy có giá trị khi được sử dụng. Chỉ mục phải có nhiều phần tử bằng với số mục biến loại trong đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
12

Các lớp chung tiêu chuẩn

The following standard library classes support parameterized generics. danh sách này là không đầy đủ

Thuộc tính đặc biệt của
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 đối tượng

Tất cả các generic được tham số hóa đều triển khai các thuộc tính chỉ đọc đặc biệt

tên chung. __origin__

Thuộc tính này trỏ đến lớp chung không tham số hóa

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
13

tên chung. __args__

Thuộc tính này là [có thể có độ dài 1] của các loại chung được truyền cho bản gốc của lớp chung

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
14

tên chung. __tham số__

Thuộc tính này là một bộ được tính toán chậm [có thể trống] gồm các biến loại duy nhất được tìm thấy trong

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
306

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
15

Note

Một đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
252 với các tham số có thể không đúng với
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
365 sau khi thay thế vì mục đích chủ yếu là để kiểm tra kiểu tĩnh

tên chung. __unpacked__

Một giá trị boolean đúng nếu bí danh đã được giải nén bằng cách sử dụng toán tử

>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x04\x00'
>>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big']
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True]
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little']
b'\xe8\x03'
00 [xem phần ]

Mới trong phiên bản 3. 11

See also

PEP 484 - Gợi ý loại

Giới thiệu khung của Python cho các chú thích loại

PEP 585 - Nhập gợi ý Generics trong bộ sưu tập tiêu chuẩn

Giới thiệu khả năng tham số hóa các lớp thư viện tiêu chuẩn, miễn là chúng triển khai phương thức lớp đặc biệt

, và

Documentation on how to implement generic classes that can be parameterized at runtime and understood by static type-checkers

New in version 3. 9

Loại liên minh

Một đối tượng hợp lưu giữ giá trị của phép toán

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
371 [theo bit hoặc] trên nhiều. These types are intended primarily for . Biểu thức kiểu kết hợp cho phép cú pháp gợi ý kiểu sạch hơn so với

X . Y . .

Xác định một đối tượng kết hợp chứa các loại X, Y, v.v.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
373 có nghĩa là X hoặc Y. Nó tương đương với
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
374. Ví dụ: hàm sau mong đợi một đối số kiểu hoặc

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
16

union_object == khác

Các đối tượng kết hợp có thể được kiểm tra sự bình đẳng với các đối tượng kết hợp khác. Thông tin chi tiết

  • Liên minh công đoàn bị san bằng

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    17

  • Các loại dư thừa được loại bỏ

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    18

  • Khi so sánh các công đoàn, thứ tự bị bỏ qua

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    19

  • Nó tương thích với

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    20

  • Các loại tùy chọn có thể được viết dưới dạng hợp nhất với

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    31

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    21

isinstance[obj, union_object]issubclass[obj, union_object]

Các cuộc gọi đến và cũng được hỗ trợ với một đối tượng hợp nhất

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
22

Tuy nhiên, không thể sử dụng các đối tượng hợp có chứa

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
23

Loại tiếp xúc với người dùng cho đối tượng hợp nhất có thể được truy cập và sử dụng để kiểm tra. Một đối tượng không thể được khởi tạo từ loại

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
24

Note

Phương thức

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
383 cho các đối tượng kiểu đã được thêm vào để hỗ trợ cú pháp
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
373. Nếu một siêu dữ liệu triển khai
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
383, Liên minh có thể ghi đè lên nó

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
25

See also

PEP 604 – PEP đề xuất cú pháp

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
373 và kiểu Union

Mới trong phiên bản 3. 10

Các loại tích hợp khác

Trình thông dịch hỗ trợ một số loại đối tượng khác. Hầu hết trong số này chỉ hỗ trợ một hoặc hai thao tác

mô-đun

The only special operation on a module is attribute access.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
387, where m is a module and name accesses a name defined in m’s symbol table. Thuộc tính mô-đun có thể được gán cho. [Lưu ý rằng câu lệnh, nói đúng ra, không phải là một thao tác trên một đối tượng mô-đun;
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
389 không yêu cầu một đối tượng mô-đun có tên foo tồn tại, thay vào đó, nó yêu cầu một định nghĩa [bên ngoài] cho một mô-đun có tên foo ở đâu đó. ]

Một thuộc tính đặc biệt của mỗi mô-đun là. Đây là từ điển chứa bảng ký hiệu của module. Sửa đổi từ điển này sẽ thực sự thay đổi bảng ký hiệu của mô-đun, nhưng không thể gán trực tiếp cho thuộc tính [bạn có thể viết

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
392, định nghĩa
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
393 là ________0____55, nhưng bạn không thể viết
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
395]. Sửa đổi trực tiếp không được khuyến khích

Các mô-đun được tích hợp trong trình thông dịch được viết như thế này.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
397. Nếu được tải từ một tệp, chúng được viết là
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
398

Các lớp và trường hợp lớp

Xem và cho những

Chức năng

Các đối tượng hàm được tạo bởi các định nghĩa hàm. Thao tác duy nhất trên một đối tượng hàm là gọi nó.

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
399

Thực sự có hai hương vị của các đối tượng chức năng. chức năng tích hợp và chức năng do người dùng định nghĩa. Cả hai đều hỗ trợ cùng một thao tác [để gọi hàm], nhưng cách thực hiện khác nhau, do đó các loại đối tượng khác nhau

Xem để biết thêm thông tin

phương pháp

Methods are functions that are called using the attribute notation. Có hai hương vị. các phương thức tích hợp sẵn [chẳng hạn như

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
400 trong danh sách] và các phương thức thể hiện của lớp. Các phương thức tích hợp được mô tả với các loại hỗ trợ chúng

Nếu bạn truy cập một phương thức [một hàm được xác định trong không gian tên lớp] thông qua một thể hiện, bạn sẽ nhận được một đối tượng đặc biệt. một đối tượng phương thức ràng buộc [còn gọi là phương thức thể hiện]. Khi được gọi, nó sẽ thêm đối số

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
401 vào danh sách đối số. Các phương thức ràng buộc có hai thuộc tính chỉ đọc đặc biệt.
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
402 là đối tượng mà phương thức hoạt động và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
403 là hàm thực thi phương thức. Gọi
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
404 hoàn toàn tương đương với gọi
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
405

Giống như các đối tượng hàm, các đối tượng phương thức ràng buộc hỗ trợ nhận các thuộc tính tùy ý. Tuy nhiên, vì các thuộc tính của phương thức thực sự được lưu trữ trên đối tượng chức năng bên dưới [

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
406], nên việc đặt các thuộc tính của phương thức trên các phương thức bị ràng buộc là không được phép. Cố gắng đặt một thuộc tính trên một phương thức dẫn đến việc tăng. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
26

Xem để biết thêm thông tin

Code Objects

Code objects are used by the implementation to represent “pseudo-compiled” executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in function and can be extracted from function objects through their

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
409 attribute. See also the module

Accessing

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
409 raises an
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
412 with arguments
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
413 and
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
414

A code object can be executed or evaluated by passing it [instead of a source string] to the or built-in functions

Xem để biết thêm thông tin

Type Objects

Loại đối tượng đại diện cho các loại đối tượng khác nhau. Loại đối tượng được truy cập bởi chức năng tích hợp. Không có thao tác đặc biệt nào trên các loại. Mô-đun tiêu chuẩn xác định tên cho tất cả các loại tích hợp tiêu chuẩn

Các loại được viết như thế này. ______________419

Đối tượng Null

Đối tượng này được trả về bởi các hàm không trả về giá trị một cách rõ ràng. Nó không hỗ trợ các hoạt động đặc biệt. Có chính xác một đối tượng null, tên là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31 [tên dựng sẵn].
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
421 produces the same singleton

Nó được viết là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
31

Đối tượng Dấu chấm lửng

Đối tượng này thường được sử dụng bằng cách cắt lát [xem ]. Nó không hỗ trợ các hoạt động đặc biệt. Có chính xác một đối tượng dấu chấm lửng, được đặt tên [tên tích hợp].

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
424 sản xuất singleton

Nó được viết là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
423 hoặc
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
427

Đối tượng không được triển khai

Đối tượng này được trả về từ phép so sánh và phép toán nhị phân khi chúng được yêu cầu thao tác trên các loại mà chúng không hỗ trợ. Xem để biết thêm thông tin. Có chính xác một đối tượng

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
428.
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
429 tạo ra cá thể đơn lẻ

Nó được viết là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
428

Giá trị Boolean

Giá trị Boolean là hai đối tượng hằng số

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56. Chúng được sử dụng để biểu thị giá trị thật [mặc dù các giá trị khác cũng có thể được coi là sai hoặc đúng]. Trong ngữ cảnh số [ví dụ: khi được sử dụng làm đối số cho toán tử số học], chúng hoạt động giống như các số nguyên 0 và 1 tương ứng. Hàm tích hợp có thể được sử dụng để chuyển đổi bất kỳ giá trị nào thành Boolean, nếu giá trị đó có thể được hiểu là giá trị thực [xem phần ở trên]

Chúng được viết lần lượt là

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
38 và
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
56

Đối tượng bên trong

See for this information. It describes stack frame objects, traceback objects, and slice objects

Thuộc tính đặc biệt

Việc triển khai thêm một vài thuộc tính chỉ đọc đặc biệt cho một số loại đối tượng, nơi chúng có liên quan. Một số trong số này không được báo cáo bởi chức năng tích hợp

đối tượng. __dict__

Từ điển hoặc đối tượng ánh xạ khác được sử dụng để lưu trữ các thuộc tính [có thể ghi] của đối tượng

ví dụ. __class__

Lớp mà một thể hiện của lớp thuộc về

lớp. __base__

Bộ các lớp cơ sở của một đối tượng lớp

định nghĩa. __name__

Tên của lớp, hàm, phương thức, bộ mô tả hoặc thể hiện của trình tạo

định nghĩa. __tên_số__

Thể hiện của lớp, hàm, phương thức, bộ mô tả hoặc trình tạo

New in version 3. 3

lớp. __mro__

Thuộc tính này là một bộ các lớp được xem xét khi tìm kiếm các lớp cơ sở trong quá trình phân giải phương thức

lớp. mro[]

Phương thức này có thể được ghi đè bởi một siêu dữ liệu để tùy chỉnh thứ tự phân giải phương thức cho các phiên bản của nó. Nó được gọi khi khởi tạo lớp và kết quả của nó được lưu trữ trong

lớp. __phân lớp__[]

Mỗi lớp giữ một danh sách các tham chiếu yếu đến các lớp con trực tiếp của nó. Phương thức này trả về một danh sách tất cả các tham chiếu vẫn còn tồn tại. Danh sách theo thứ tự định nghĩa. Thí dụ

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
27

Giới hạn độ dài chuyển đổi chuỗi số nguyên

CPython có giới hạn toàn cầu để chuyển đổi giữa và để giảm thiểu các cuộc tấn công từ chối dịch vụ. Giới hạn này chỉ áp dụng cho cơ số thập phân hoặc cơ số không phải lũy thừa hai. Chuyển đổi thập lục phân, bát phân và nhị phân là không giới hạn. Giới hạn có thể được cấu hình

Loại trong Python là một số có độ dài tùy ý được lưu trữ ở dạng nhị phân [thường được gọi là “bignum”]. There exists no algorithm that can convert a string to a binary integer or a binary integer to a string in linear time, unless the base is a power of 2. Ngay cả các thuật toán được biết đến nhiều nhất cho cơ số 10 cũng có độ phức tạp bậc hai. Chuyển đổi một giá trị lớn chẳng hạn như

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
441 có thể mất hơn một giây trên CPU nhanh

Giới hạn kích thước chuyển đổi cung cấp một cách thiết thực để tránh CVE-2020-10735

Giới hạn được áp dụng cho số ký tự chữ số trong chuỗi đầu vào hoặc đầu ra khi sử dụng thuật toán chuyển đổi phi tuyến tính. Dấu gạch dưới và dấu không được tính vào giới hạn

Khi một hoạt động sẽ vượt quá giới hạn, a được nâng lên

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
28

Giới hạn mặc định là 4300 chữ số như được cung cấp trong. Giới hạn thấp nhất có thể được cấu hình là 640 chữ số như được cung cấp trong

xác minh

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
29

Mới trong phiên bản 3. 11

API bị ảnh hưởng

Giới hạn chỉ áp dụng cho các chuyển đổi có khả năng chậm giữa và hoặc

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    448 với cơ số mặc định là 10

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    449 cho tất cả các cơ số không phải là lũy thừa của 2

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    450

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    451

  • any other string conversion to base 10, for example

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    452,
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    453, or
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    454

Các giới hạn không áp dụng cho các hàm có thuật toán tuyến tính

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    449 với cơ số 2, 4, 8, 16 hoặc 32

  • , ,

  • cho các số hex, bát phân và nhị phân

  • đến

  • đến

Định cấu hình giới hạn

Trước khi Python khởi động, bạn có thể sử dụng biến môi trường hoặc cờ dòng lệnh của trình thông dịch để định cấu hình giới hạn

  • , e. g.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    466 để đặt giới hạn thành 640 hoặc
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    467 để tắt giới hạn

  • , e. g.

    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    469

  • def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    470 chứa giá trị của hoặc. Nếu cả env var và tùy chọn
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    473 đều được đặt, thì tùy chọn
    def bit_length[self]:
        s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
        s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
        return len[s]       # len['100101'] --> 6
    
    473 sẽ được ưu tiên. Giá trị -1 cho biết rằng cả hai đều không được đặt, do đó, giá trị ____0_______443 đã được sử dụng trong quá trình khởi tạo

Từ mã, bạn có thể kiểm tra giới hạn hiện tại và đặt giới hạn mới bằng các API này

  • và là một getter và setter cho giới hạn trên toàn trình thông dịch. Phiên dịch viên phụ có giới hạn riêng của họ

Thông tin về mặc định và tối thiểu có thể được tìm thấy trong

  • is the compiled-in default limit

  • là giá trị thấp nhất được chấp nhận cho giới hạn [khác 0 sẽ vô hiệu hóa giới hạn đó]

Mới trong phiên bản 3. 11

thận trọng

Đặt giới hạn thấp có thể dẫn đến sự cố. Mặc dù hiếm gặp, mã tồn tại chứa các hằng số nguyên ở dạng thập phân trong nguồn của chúng vượt quá ngưỡng tối thiểu. Hậu quả của việc đặt giới hạn là mã nguồn Python chứa các số nguyên thập phân dài hơn giới hạn sẽ gặp lỗi trong quá trình phân tích cú pháp, thường là tại thời điểm khởi động hoặc thời điểm nhập hoặc thậm chí tại thời điểm cài đặt - bất kỳ lúc nào bản cập nhật

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
482 chưa tồn tại cho . Một giải pháp thay thế cho nguồn chứa các hằng số lớn như vậy là chuyển đổi chúng sang dạng thập lục phân
def bit_count[self]:
    return bin[self].count["1"]
12 vì nó không có giới hạn

Kiểm tra ứng dụng của bạn kỹ lưỡng nếu bạn sử dụng giới hạn thấp. Đảm bảo các thử nghiệm của bạn chạy với giới hạn được đặt sớm thông qua môi trường hoặc cờ để nó áp dụng trong quá trình khởi động và thậm chí trong bất kỳ bước cài đặt nào có thể gọi Python để biên dịch trước các nguồn

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
484 thành tệp
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
482

Cấu hình đề xuất

Giá trị mặc định

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
443 dự kiến ​​sẽ hợp lý cho hầu hết các ứng dụng. Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu một giới hạn khác, hãy đặt giới hạn đó từ điểm vào chính của bạn bằng cách sử dụng mã bất khả tri của phiên bản Python vì các API này đã được thêm vào trong các bản phát hành bản vá bảo mật trong các phiên bản trước 3. 11

Example

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
30

Nếu bạn cần tắt hoàn toàn, hãy đặt thành

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
42

chú thích

Thông tin bổ sung về các phương pháp đặc biệt này có thể được tìm thấy trong Python Reference Manual []

Kết quả là, danh sách

def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
488 được coi là bằng với
def bit_length[self]:
    s = bin[self]       # binary representation:  bin[-37] --> '-0b100101'
    s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
    return len[s]       # len['100101'] --> 6
489, và tương tự đối với các bộ dữ liệu

Chúng phải có vì trình phân tích cú pháp không thể cho biết loại toán hạng

4[,,,]

Các ký tự viết hoa là những ký tự có thuộc tính danh mục chung là một trong số “Lu” [Chữ cái, chữ hoa], “Ll” [Chữ cái, chữ thường] hoặc “Lt” [Chữ cái, chữ hoa tiêu đề]

5[,]

Do đó, để chỉ định dạng một bộ dữ liệu, bạn nên cung cấp một bộ dữ liệu đơn có phần tử duy nhất là bộ dữ liệu được định dạng

Chuỗi có trống theo mặc định không?

Giá trị mặc định cho bất kỳ loại nào sẽ có tất cả các bit được đặt thành 0. Cách duy nhất để giá trị mặc định của chuỗi là một chuỗi rỗng là cho phép all-bits-zero làm biểu diễn của một chuỗi rỗng.

Tôi có thể khai báo một chuỗi rỗng trong Python không?

Có một chuỗi gồm 0 ký tự, được viết dưới dạng '' , được gọi là "chuỗi rỗng" là hợp lệ. Độ dài của chuỗi rỗng là 0. Hàm len[] trong Python có ở khắp mọi nơi - nó được sử dụng để truy xuất độ dài của mọi loại dữ liệu, với chuỗi chỉ là một ví dụ đầu tiên.

Chuỗi rỗng có bằng Không trong Python không?

Từ khóa Không được sử dụng để xác định giá trị rỗng hoặc không có giá trị nào. Không có gì khác với 0, Sai hoặc chuỗi rỗng . Không có loại dữ liệu nào của riêng nó [NoneType] và chỉ có Không có thể là Không có.

Tại sao bạn không nên biến các đối số mặc định thành một danh sách trống Python?

Đây không phải là hành vi mà chúng tôi mong muốn. A new list is created once when the function is defined, and the same list is used in each successive call. Các đối số mặc định của Python được đánh giá một lần khi hàm được xác định, không phải mỗi lần hàm được gọi .

Chủ Đề