Công nghệ nhận diện sinh trắc học

Iris công nghệ nhận dạng sinh trắc học mới nhất hiện nay 

Iris là mống mắt, thuật toán nhận dạng iris sẽ đối chiếu mống mắt của một người so với dữ liệu hệ thống để xác định danh tính người đó. Iris của một người bình thường sẽ có bên trong 2 mắt của người đó. Iris có nhiều ưu điểm, mà các hệ thống sinh trắc học khác không đáp ứng được như:

• Xác thực không chạm
• Xác thực ngay cả đeo khẩu trang và chính xác tuyệt đối
• xác thực cùng lúc cả 2 bên mống mắt

Mặc dù hiện nay công nghệ Deep Learning trong thuật toán nhận dạng khuôn mặt nhanh chóng và trí tuệ nhân tạo cũng có thể tạo ra 1 giải pháp chính xác. Nhưng đối với một số trường hợp công nghệ Deep Learning có thể không thể hoạt động:

• Đeo khẩu trang toàn bộ khuôn mặt chỉ chừa đôi mắt [người theo Đạo hồi là một trường hợp]
• Vừa đeo khẩu trang vừa đội nón bảo hiểm, đội mũ [người điều khiển xe 2 bánh tham gia giao thông]
• Trùm đồ bảo hộ, Đeo kính, Khuôn mặt giống nhau [anh em song sinh] hoặc gần giống nhau

Tùy thuộc vào các Giải pháp nhận dạng sinh trắc học cho các ứng dụng cụ thể, từ đó mới có thể lựa chọn thiết bị làm sao cho phù hợp nhất.

Mọi thông tin vui lòng liên hệ PROTOCOL để được tư vấn và hỗ trợ!

Có nhiều thứ khiến bạn trở nên đặc biệt, như khướu hài hước, điệu nhảy, phong cách cá nhân, hình dáng đôi tai. Chính vì thế, đôi tai sẽ trở thành một trong những công cụ sinh trắc học, bên cạnh nhịp tim, dáng đi, khuôn mặt hay cách gõ bàn phím, có khả năng thay thế mật khẩu.

Mật khẩu được rất nhiều người sử dụng, nhưng chuỗi ký tự gồm số và chữ rất khó nhớ đó đang ngày càng mất an toàn và khó quản lý. Vì thế, trang CNN dự đoán làn sóng tiếp theo trong bảo mật sẽ là nhận dạng sinh trắc học, tức là sử dụng các đặc điểm hành vi và sinh học như dấu vân tay, dáng đi và thậm chí cả hình dạng tai để xác nhận danh tính.

Thực tế, hiện nay có thể bạn đã có những thiết bị cần thiết để phát hiện ra những đặc điểm này. Smartphone đang được trang bị những cảm biến mạnh mẽ có thể dùng để đảm bảo bạn chính là bạn. Smartphone có gia tốc, con quay hồi chuyển, màn hình cảm ứng nhạy cảm, micro và máy ảnh độ phân giải cao, tất cả đều có thể thu thập thông tin về các đặc điểm thể chất và hành vi mà không người nào giống người nào.

Dấu vân tay là nhận dạng sinh trắc học phổ biến nhất. Apple đã sớm ứng dụng công nghệ này bằng cách nhúng cảm biến vân tay vào nút Home của iPhone 5s. Tuy nhiên, sinh trắc học vẫn còn lâu mới thay thế được mật khẩu - chúng có những nút thắt phải được giải quyết, hơn nữa để nhận dạng sinh trắc học tương thích với các hệ thống hiện tại sẽ mất một thời gian. Ngoài ra, nhiều người còn lo ngại khi nói đến việc thu thập thông tin trong các cơ sở dữ liệu có thể nhận dạng người.

Tuy nhiên, sự thay đổi đang đến. Dưới đây là 5 đặc điểm sinh trắc học sẽ trở thành một phần trong làn sóng công nghệ nhận dạng tiếp theo, dựa theo suy đoán của trang CNN:

Nhịp tim

Hoạt động của trái tim và các tín hiệu điện của tim là những đặc điểm rất khác biệt của từng người và rất khó sao chép. Công nghệ đọc tín hiệu điện tâm đồ [ECG] đã có nhiều năm, nhưng những tiến bộ gần đây đã thu hẹp các thiết bị cảm biến thành những thiết bị kích thước rất nhỏ. Chẳng hạn, một thiết bị tập thể dục đeo bên người hay một mặt phẳng nhúng bên cạnh smartphone có thể dò ra nhịp tim. Apple thậm chí đã đăng ký bằng sáng chế về thiết bị theo dõi nhịp tim được nhúng cho iPhone.

Một sản phẩm thú vị đang được phát triển là vòng tay Nymi. Nó trông giống như một vòng tay tập thể dục điển hình, nhưng thay vì kiểm đếm các bước tạp, nó phát hiện nhịp tim để xác nhận danh tính của bạn.

Điều đáng nói là nó không sử dụng nhịp tim của bạn để mở khóa một thiết bị. Vòng tay Nymi được thiết kế để thay thế các phím bấm và mật khẩu vật lý, bằng cách xác nhận không dây danh tính của bạn trên smartphone, máy tính, cửa nhà, xe hơi và thậm chí tại các cửa hàng. Nó cũng có thể nhận ra các cử chỉ, vì vậy bạn có thể mở khóa nhà bằng một cái vẫy tay.

Công nghệ tương tự có thể sẽ xuất hiện trên các thiết bị khác, bao gồm cả điện thoại thông minh. Các thiết bị tập thể dục đã có thể theo dõi nhịp tim như một phần chức năng theo dõi sức khoẻ, vì thế chỉ là một bước nhỏ khi sử dụng nhịp tim để làm phương tiện bảo mật.

Hình dáng của tai

Màn hình cảm ứng nhạy cảm không chỉ có khả năng nhận diện hành vi vỗ hay vuốt tay. Với phần mềm và điện thoại, chúng có thể nhận ra hình dáng tai con người.

Đó là ý tưởng đằng sau ứng dụng mang tên Android Ergo của công ty Descartes Biometrics. Khi áp tai vào màn hình, những điểm tiếp xúc với mặt kính sẽ được vạch ra và so sánh với một bản in hình dáng tai đã được lưu trữ trong máy. Nếu phù hợp, người dùng đã được chứng thực. Ứng dụng có thể điều chỉnh và có thể đòi hỏi nhiều lần quét để đáp ứng các nhu cầu bảo mật cao nhất, hoặc chỉ một lần quét với những người cảm thấy họ không gặp mấy rủi ro khi bị mất điện thoại.

Hiện nay, ứng dụng này chỉ giới hạn để mở khoá điện thoại. Nhưng về lý thuyết, tai có thể được dùng để nhận dạng trên điện thoại cho một số mục đích, như mua bán trong kho ứng dụng hay đăng nhập vào các dịch vụ.

Có một số lợi ích tiềm năng khi dùng hình dáng tại so với dấu vân tay. Chẳng hạn, kích cỡ tai có thể được quét bằng công nghệ hiện nay. Vì thế, không cần thiết phải chi thêm tiền để trang bị cảm ứng quét chuyên dụng. Ngoài ra, có thể nhận ra hình dáng tai từ một hình ảnh, điều này có thể có lợi cho các nhà thực thi pháp luật khi nghiên cứu các video hoặc ảnh giám sát. Hơn nữa, dấu vân tay có thể thay đổi theo thời gian khi mọi người làm việc, bàn tay có thể bị tổn thương hoặc biến đổi do tuổi tác. Những người ủng hộ sinh trắc học bằng tai tuyên bố tai không thay đổi gần như suốt cả đời.

Dáng đi

Bạn đã bao giờ nghe tiếng ai đó đang đi đến và ngay lập tức biết đó là ai, hay nhận ra một người bạn từ xa khi nhìn cách họ di chuyển? Đó chính là sức mạnh của phương pháp nhận dạng qua dáng đi.

Trong 30 năm qua, các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu công nghệ nhận dạng dáng đi bằng các video độ phân giải cao và sàn nhà chuyên dụng có thể cảm nhận áp lực. Gần đây, sự bùng nổ của cảm biến chuyển động giá rẻ như gia tốc và con quay hồi chuyển đã mang lại chương mới cho lĩnh vực này.

Thiết bị tập thể dục đeo bên người hoặc smartphone sẽ di chuyển cùng với cơ thể khi bạn đi bộ. Nhiều thứ còn đếm bước chân và tốc độ. Với các phần mềm và thiết bị cảm biến, các thiết bị sẽ có thể phân tích bước đi của một người và xác định xem họ có phải là chủ sở hữu hợp pháp của các thiết bị hay không.

Lợi ích của việc nhận dạng dáng đi là nó có thể thu thập các thông tin cần thiết về các thói quen của người dùng và người dùng sẽ không cần phải chạm vào thiết bị hay nhìn vào camera.

Tốc độ đánh máy

Đánh máy, cũng như đi bộ, đều khác nhau ở từng người. Công nghệ sinh trắc học đánh máy sẽ ghi lại một người đánh máy và tính toán như thế nào, tốc độ và nhịp điệu ra sao. Nó sẽ xác định xem họ giữ mỗi phím trong bao lâu và khoảng cách thời gian giữa các chữ khác nhau.

Trang web học trực tuyến Coursera cung cấp dịch vụ "Theo dõi chữ ký" cho những học sinh muốn được chứng nhận khóa học mà họ đã tham gia. Khi tổ chức lớp học trực tuyến, bất cứ ai cũng có thể đóng vai sinh viên. Vì vậy, Coursera đã thiết lập một hồ sơ cá nhân, đòi hỏi sinh viên gõ vào một cụm từ mẫu. Khi họ cần chứng minh danh tính, họ sẽ gõ lại các cụm từ.

Động tác gõ phím có thể được sử dụng để xác thực bất cứ ai đang làm việc trên máy tính, vì vậy hệ thống này có thể hấp dẫn các công ty đang đề phòng những người dùng trái phép hệ thống nội bộ của họ.

Nhận dạng khuôn mặt

Cũng như dấu vân tay, công nghệ nhận dạng khuôn mặt được dùng rất phổ biến. Các tổ chức thực thi pháp luật và nhiều tổ chức khác đang xây dựng cơ sở dữ liệu để tận dụng các tiến bộ gần đây của công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Để nhận dạng khuôn mặt thành công, thiết bị cần một hình ảnh sắc nét, rõ ràng. Camera trên smartphone hay tablet đã cải thiện rất mạnh mẽ, tương đương với loại máy ảnh du lịch. Phần mềm tìm kiếm các mẫu khuôn mặt, như khoảng cách giữa hai mắt, để nhận dạng người.

Samsung là một trong những công ty đã tận dụng công nghệ camera tiên tiến và hiện hãng đã có tính năng mở khoá bằng nhận diện khuôn mặt trên smartphone Galaxy. Tính năng này vẫn khá mới lạ vì các yếu tố như ánh sáng và góp chụp có thể mang lại kết quả sai.

Gần đây, Facebook đã khoe về dự án nhận diện khuôn mặt riêng – với tên gọi DeepFace – gần như rất chính xác. Công ty cũng tuyên bố có thể nhận ra các khuôn mặt từ một bên cũng như từ phía trước.

Nguồn: //ictnews.vn/

Bảo mật là nhân tố luôn nhận được sự quan tâm của người dùng trong thời đại số. Công nghệ phát triển tạo ra những xu hướng mới liên quan đến công tác bảo mật thông tin người dùng, trong đó có xác thực sinh trắc học. Vậy xác thực sinh trắc học là gì? Những loại xác thực sinh trắc học nào phổ biến? Hãy cùng Tino Group tìm hiểu qua bài viết dưới đây nhé!

Xác thực sinh trắc học là gì?

Khái niệm về xác thực sinh trắc học

Theo Wikipedia: “Sinh trắc học là một môn khoa học ứng dụng phân tích xác suất thống kê để nghiên cứu các hiện tượng sinh học hoặc các chỉ tiêu sinh học có thể đo lường được.”

Xác thực sinh trắc học thực hiện thông qua các dấu hiệu nhận diện như: dấu vân tay, dái tai, võng mạc, hình dạng bàn tay, khuôn mặt hoặc chữ ký bằng văn bản. Trong đó, dấu vân tay là loại xác thực sinh trắc học được sử dụng phổ biến và lâu đời nhất. Trung Quốc thời cổ đại đã sử dụng dấu vân tay như một dấu hiệu xác thực duy nhất.

Với sự ra đời của công nghệ, số hóa và cơ sở dữ liệu, xác thực sinh trắc học đã tiến lên một tầm cao mới. Việc lăn tay lên mực rồi lưu trữ trên giấy đã chuyển sang quét trên máy và lưu trữ kỹ thuật số.

Mỗi cá nhân đều có đặc điểm nhận diện sinh học riêng. Dữ liệu sinh trắc học của từng người được tích hợp với phần mềm, tạo ra mật khẩu cho các giao dịch điện tử hoặc mở khóa thiết bị di động. Phương thức này chính là “công nghệ sinh trắc đa nhân tố”.

Xác thực sinh trắc học có ưu điểm và hạn chế nào?

Ưu điểm

• Có khả năng cải thiện tính bảo mật, kiểm soát truy cập an toàn, thoải mái, tránh để lộ thông tin người dùng cho tội phạm mạng
• Là một giải pháp bảo mật hiện đại và phức tạp nhất, có độ chính xác gần như là tuyệt đối trong quá trình xác thực
• So với phương pháp xác thực truyền thống, bảo mật sinh trắc học có thao tác thực hiện nhanh hơn, người dùng hạn chế tình trạng quên chuỗi mật khẩu dài và phức tạp như trước kia
• Khắc phục hiện tượng quá tải thông tin đăng nhập trên các ứng dụng hoặc thiết bị khác nhau
• Xác thực sinh trắc học có tính linh hoạt, dễ đăng ký và triển khai sử dụng

Hạn chế

• Các thiết bị xác thực sinh trắc học thường có chi phí đắt hơn so với thiết bị nhập mật khẩu truyền thống
• Nhận dạng sinh trắc học không chính xác 100%. Ví dụ: Máy xác thực sinh trắc học sẽ không nhận diện được giọng nói khi người dùng bị cảm cúm hoặc không nhận diện được khuôn mặt khi người dùng tăng/giảm cân
• Gây ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người sử dụng

Xác thực sinh trắc học được sử dụng như thế nào?

• Ngân hàng, tổ chức tài chính sử dụng sinh trắc giọng nói để xác thực và nhận diện khách hàng qua điện thoại
• Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, xác thực sinh trắc học được sử dụng để xác định bệnh nhân
• Cơ quan thực thi pháp luật sử dụng các sinh trắc như: vân tay, khuôn mặt, võng mạc,…, để xác định và theo dõi người vào hoặc quay lại hệ thống tư pháp hình sự
• Một số cơ quan chính phủ sử dụng xác thực sinh trắc học cho hộ chiếu hoặc các mục đích đăng ký cử tri

Các loại xác thực sinh trắc học thường gặp

Nhận diện bằng vân tay

Đây là loại xác định sinh trắc học được áp dụng phổ biến và đa dạng nhất. ID vân tay có độ tin cậy, chính xác cao và rất tiện lợi. Phần lớn hãng điện thoại trên thế giới đều sử dụng vân tay xác định danh tính người dùng để mở khóa mật khẩu.

Bên cạnh đó, sinh trắc vân tay còn được tích hợp vào các thiết bị chấm công cho nhân viên. Thông qua các thuật toán nhận diện hình ảnh, máy chấm công có khả năng phân biệt dấu vân tay này với dấu vân tay khác, giúp việc tính lương hiệu quả và chính xác hơn.

Nhận diện khuôn mặt [Face ID]

Xác thực sinh trắc học dựa trên đặc điểm khuôn mặt phổ biến xếp thứ 2 sau dấu vân tay. Thiết bị này hoạt động bằng cách phân tích, so sánh đặc điểm khuôn mặt đã được thiết lập từ trước với khuôn mặt đang được quét ở hiện tại.

Công nghệ Face ID có khả năng chiếu và phân tích để tạo ra bản đồ độ sâu và hình ảnh hồng ngoại của một khuôn mặt. Apple là một trong những thương hiệu nổi tiếng khi ứng dụng công nghệ này vào các sản phẩm điện tử của mình.

Bên cạnh đó, nhận diện khuôn mặt còn được sử dụng trong hệ thống bảo mật vật lý của các tòa nhà. Điều này giúp bộ phận quản lý kiểm soát số lượng người ở và khách ra vào tòa nhà tốt hơn.

Nhận diện qua võng mạc

Tương tự dấu vân tay, sinh trắc võng mạc của con người rất đa dạng và phức tạp. Vì vậy, đây là hình thức xác thực sinh trắc học rất đáng tin cậy. Giải pháp này được ứng dụng nhiều trong lĩnh vực ngân hàng. Người dùng sử dụng sinh trắc võng mạc để thực hiện giao dịch, thanh toán tài chính.

Nhận diện giọng nói

Bên cạnh các tính năng vật lý như khuôn mặt, vân tay hay võng mạc, giọng nói cũng là một chỉ báo sinh trắc học được sử dụng rộng rãi. Các tổ chức tài chính thường nhận diện người dùng bằng sinh trắc học giọng nói. Giải pháp này giúp khắc phục tình trạng lừa đảo qua điện thoại.

Nuance Communications Gatekeeper là một ví dụ cho công nghệ nhận diện giọng nói. Ứng dụng này có khả năng xác định giọng nói của người lớn tuổi. Từ đó, nhân viên nhận cuộc gọi sẽ đưa họ vào danh sách ưu tiên trong đại dịch Covid-19.

Siri, Alexa hay Google Assistant cũng ứng dụng công nghệ nhận diện giọng nói. Đây còn là giải pháp rất hiệu quả để phân khúc người tiêu dùng trong kinh doanh.

Xác thực sinh trắc học đã trở thành xu hướng công nghệ mới được ứng dụng phổ biến trong các hoạt động bảo mật thông tin người dùng. Giải pháp này được xem là tiền để tạo ra bước phát triển mới về an toàn, bảo mật thông tin trong tương lai.

Những câu hỏi thường gặp về xác thực sinh trắc học

Xác thực sinh trắc học là một giải pháp bảo mật an toàn nhưng không tuyệt đối. Công nghệ này vẫn bị tấn công bởi các kẻ xâm nhập mạng hoặc tin tặc. Trên thực tế, không có một giải pháp bảo mật nào là an toàn 100% và xác thực sinh trắc học cũng thế. Nhiều người dùng vẫn bị giả mạo hoặc đánh cắp thông tin khi xác thực sinh trắc học. Tuy nhiên, sự cải tiến không ngừng của công nghệ cũng phần nào hạn chế được những tình trạng này.

Tất nhiên là được! Hiện nay, các ngân hàng trực tuyến hoặc ví điện tử đã tích hợp xác thực sinh trắc học bằng dấu vân tay hoặc nhận diện khuôn mặt để thực hiện giao dịch. Công nghệ này được người dùng khá ưa chuộng bởi tính linh hoạt và nhanh chóng.
Một số người còn cho rằng việc nhập mật khẩu để xác thực đã lỗi thời. Hình thức này sẽ khiến người dùng gặp rắc rối nếu như họ quên mật khẩu. Vì vậy, người dùng ưa chuộng các xác thực sinh trắc học khi giao dịch hơn.

Câu trả lời là “Có!”. Với sự hỗ trợ của Cloud Computing, xác thực sinh trắc học dễ được tiếp cận hơn. Hệ thống Cloud Computing cho phép doanh nghiệp nhận diện sinh trắc học của mọi nhân viên ở bất kỳ vị trí nào.

Về cơ bản, cả hai hình thức đều có những ưu điểm và hạn chế nhất định. Tuy nhiên, theo đánh giá của Tino Group, xác thực dựa trên dấu vân tay sẽ mang lại hiệu quả cao hơn.
Thứ 1: Dấu vân tay không thể giả mạo hoặc bị người khác nhìn trộm, nhìn lén.
Thứ 2: Thao tác thực hiện xác thực bằng vân tay nhanh chóng và đơn giản hơn
Thứ 3: Xác thực bằng dấu vân tay khắc phục được tình trạng quên mật khẩu của người dùng
Tuy nhiên, hai hình thức thường được tích hợp cùng nhau, giúp người dùng thuận tiện hơn trong quá trình xác thực.

Mọi thắc mắc và góp ý liên quan, xin vui lòng liên hệ ngay Tino Group để được tư vấn chi tiết hoặc Fanpage để cập nhật những thông tin mới nhất nhé!

Tinh gọn quy trình – chạm đỉnh doanh thu – Tino Group tự tin đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số!

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO

• Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
• Tổng đài miễn phí: 1800 6734
• Email:
• Website: www.tino.org