Cốt truyện tương tác Python trên trang web
|
Trực quan hóa dữ liệu là một trong những bước quan trọng nhất trong các dự án khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu, vì nó hữu ích cho cả việc khám phá và hiểu dữ liệu cũng như để chia sẻ kết quả một cách hiệu quả Show
Trong Python, các thư viện phổ biến nhất để tạo trực quan hóa là Matplotlib và Seaborn, nhưng có rất nhiều công cụ khác nhau để tạo trực quan hóa Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá các công cụ HoloViz và chính xác nhất là chúng ta sẽ xem xét Panel và hvPlot, đây là các thư viện nguồn mở có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và bảng điều khiển tương tác. Chúng ta cũng sẽ thấy việc triển khai và chia sẻ trang tổng quan của mình bằng Jupyter Notebook dễ dàng như thế nào Vì học rất thú vị nên trong dự án này, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu về Pokémon. Cụ thể, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu có sẵn trên Kaggle và về các Pokémon khác nhau, cũng như dữ liệu về doanh số trò chơi Pokémon Ghi chú. tất cả các hình ảnh là của tác giả trừ khi có ghi chú khác Tổng quan Trong dự án này, chúng tôi sẽ
Bạn có thể truy cập mã đầy đủ trên GitHub và khám phá bảng điều khiển cuối cùng cũng như tương tác với các hình ảnh trực quan trên Heroku Trực quan hóa nhanh với Pandas và hvPlot Nếu bạn đang sử dụng Pandas, bạn có thể tạo các ô bằng cách sử dụng Ví dụ: chúng ta có thể tạo biểu đồ dòng sau để trực quan hóa Doanh số trò chơi Pokémon theo thời gian Bằng cách cài đặt hvPlot, bạn có thể tạo các biểu đồ gấu trúc tương tác bằng cách thay đổi chương trình phụ trợ mặc định. Sau đó, bằng cách áp dụng mã giống như trước đây, chúng tôi có được Như đã thấy ở trên, ở phía bên phải của hình ảnh, với cốt truyện mới này, chúng tôi có một danh sách các cách khác nhau để tương tác với các ô của chúng tôi. Chúng tôi có thể phóng to đến một vị trí nhất định, di chuyển đến một khu vực cụ thể hoặc chỉ cần di chuột vào một điểm dữ liệu để có thêm thông tin Hơn nữa, sử dụng logic hvPlot, chúng ta có thể tạo và kết hợp các ô khác nhau bằng cách thêm Bằng cách chỉ sử dụng gấu trúc và hvPlot, chúng tôi đã tạo trên một vài dòng mã một hình ảnh trực quan tương tác Đường ống dữ liệu và Widget Bây giờ chúng ta có thể xem cách kết hợp Bảng điều khiển để tạo các biểu đồ nâng cao hơn Để tạo biểu đồ nơi chúng tôi có thể lọc dữ liệu thành một tập hợp con cụ thể, chúng tôi có thể sử dụng tiện ích Bảng điều khiển. Có nhiều tiện ích khác nhau để khám phá như hộp kiểm, thanh trượt và nhập văn bản Tại đây, chúng tôi sẽ lọc dữ liệu của mình bằng tiện ích 'Chọn', sau đó để giữ cho dữ liệu của chúng tôi được đồng bộ hóa với lựa chọn 'loại' hiện tại của chúng tôi, chúng tôi sẽ tạo một đường dẫn dữ liệu Điều này dẫn đến bộ chọn sau Bây giờ, bằng cách sử dụng 'data_pipeline' này làm dữ liệu của chúng tôi để tạo các ô mới, chúng tôi sẽ có thể lọc các ô của mình theo một loại Pokémon cụ thể Ví dụ: chúng ta có thể tạo biểu đồ thanh để hiển thị điểm yếu của một loại cụ thể Ở đây, chúng tôi đã tạo một biểu đồ thanh hiển thị thiệt hại trung bình đối với từng loại cụ thể. Sau đó, chúng tôi có thể chọn bất kỳ loại nào với tiện ích của mình, để chỉ hiển thị điểm yếu của loại này Như bạn có thể thấy, chúng ta có thể sử dụng các bản đồ màu của Matplotlib cũng như chọn một cột cụ thể để áp dụng dải màu của chúng ta. Ví dụ: ở đây bằng cách chọn áp dụng độ dốc của chúng tôi đối với 'thiệt hại', chúng tôi có thể thấy rõ màu đỏ các loại mà loại được chọn dễ bị tổn thương nhất Tương tự, chúng ta có thể tạo các loại biểu đồ khác, chẳng hạn như biểu đồ phân tán biểu thị mối quan hệ chiều cao và cân nặng của các loại khác nhau Ở đây chúng ta có thể thấy mối quan hệ giữa cân nặng và chiều cao và sự khác biệt như thế nào đối với các loại khác nhau. Như trước đây, chúng ta vẫn có thể di chuột để xem thêm chi tiết, cũng như thu phóng đến một khu vực cụ thể Cuối cùng, để tạo khung dữ liệu tương tác mà sau này chúng tôi có thể thêm vào trang tổng quan của mình, chúng tôi áp dụng cấu trúc tương tự như trước đây Tạo trang tổng quan Cuối cùng, chúng ta có thể tạo một bảng điều khiển kết hợp các loại biểu đồ khác nhau Để làm điều này, chúng ta có thể sử dụng Mẫu bảng điều khiển. Có các mẫu sẵn sàng sử dụng khác nhau mà chúng tôi có thể tùy chỉnh nhưng chúng tôi cũng có thể tạo mẫu của riêng mình Bất kể lựa chọn của chúng tôi là gì, tất cả các mẫu này đều cho phép chúng tôi dễ dàng phân biệt giữa bốn khu vực chính trên trang của chúng tôi
Sau đó, bên trong các khu vực này, chúng tôi có thể thêm văn bản bằng định dạng Markdown, chúng tôi có thể phân chia thêm các phần của mình bằng Hàng và Cột và tùy thuộc vào mẫu chúng tôi đã chọn, chúng tôi có các tùy chọn khác nhau để tùy chỉnh bố cục của mình Bên trong các hàng và cột này, chúng ta có thể thêm các ô trước đây của mình. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng FastListTemplate và chúng tôi sẽ chỉ định làm chủ đề mặc định là ‘DarkTheme’. Sau đó, chúng tôi thêm tiêu đề, một thanh bên với một số văn bản và hình ảnh, phần chính với các ô của chúng tôi và cuối cùng, chúng tôi chỉ định một số tham số để điều chỉnh màu sắc Phương pháp Kết quả cuối cùng trông như thế này Triển khai bảng điều khiển của chúng tôi trên Heroku Hầu hết các công việc đã được thực hiện bây giờ Nếu bây giờ bạn muốn chia sẻ các dự án trong tương lai của mình, Panel có hướng dẫn về Triển khai máy chủ. Trong hướng dẫn này, bạn có thể xem cách triển khai lên Heroku, nơi có bậc triển khai miễn phí Sau khi tạo hoặc đăng nhập vào tài khoản Heroku của bạn, bạn sẽ cần tạo một ứng dụng mới và sau đó để triển khai, bạn sẽ cần
Và đó là tất cả Phần kết luận Trực quan hóa dữ liệu là một phần thực sự quan trọng của quy trình phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Do đó, điều cần thiết đối với một người làm việc với dữ liệu là có thể tạo ra các hình ảnh trực quan có tác động Trong bài viết này, chúng tôi đã xem cách tạo biểu đồ và bảng điều khiển tương tác bằng Công cụ HoloViz và chính xác hơn là chúng tôi đã xem cách
Dữ liệu có sẵn trên Kaggle được cung cấp theo CC-BY-SA 4. 0 Giấy phép. Dữ liệu từ Wikipedia có sẵn theo CC BY-SA 3. 0 Giấy phép Trở thành thành viên và đọc mọi câu chuyện trên Medium. Phí thành viên của bạn hỗ trợ trực tiếp cho tôi và các nhà văn khác mà bạn đọc. Bạn cũng sẽ có toàn quyền truy cập vào mọi câu chuyện trên Phương tiện Bạn có thể tạo một cốt truyện tương tác bằng Python không?Studio Biểu đồ Plotly
. js. Khi sử dụng Plotly, bạn có thể tạo các biểu đồ và bảng điều khiển tương tác bằng các ngôn ngữ lập trình như Python, R, Julia và Javascript .
Cái nào tạo cốt truyện tương tác có thể được nhúng trong trình duyệt Web?Plotly tạo biểu đồ tương tác, có thể nhúng vào trang web và cung cấp nhiều tùy chọn biểu đồ phức tạp.
Làm cách nào để nhúng trực quan hóa Python tương tác trên trang web của bạn bằng Python và matplotlib?MatPlotLib với Python . Cài đặt Bokeh và nhập hình, chương trình và output_file Định cấu hình trạng thái đầu ra mặc định để tạo đầu ra được lưu vào tệp khi. chức năng. 'chương trình' được gọi là Tạo một Hình mới để vẽ đồ thị Kết xuất hình ảnh được tải từ các URL đã cho Hiển thị ngay đối tượng hoặc ứng dụng Bokeh Những thư viện Python nào có thể được sử dụng để vẽ biểu đồ tương tác thời gian thực?GGplot . Ggplot là một thư viện trực quan hóa dữ liệu Python dựa trên việc triển khai ggplot2 được tạo cho ngôn ngữ lập trình R. Ggplot có thể tạo trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ, biểu đồ phân tán, biểu đồ lỗi, v.v. sử dụng API cấp cao. |
