Duy nhất () trong python là gì?

Trả về các giá trị duy nhất dựa trên bảng băm

Uniques được trả lại theo thứ tự xuất hiện. Điều này KHÔNG sắp xếp

Nhanh hơn đáng kể so với numpy. duy nhất cho các chuỗi đủ dài. Bao gồm các giá trị NA

Sự trở lại có thể được

• Mục lục. khi đầu vào là một Index

• phân loại. khi đầu vào là một loại phân loại

• ndarray. khi đầu vào là Sê-ri/ndarray

trả lại numpy. ndarray hoặc ExtensionArray

Xem thêm

>>> pd.unique[pd.Series[[2] + [1] * 5]]
array[[2, 1]]

Trả về các giá trị duy nhất từ ​​một Chỉ mục

>>> pd.unique[pd.Series[[2] + [1] * 5]]
array[[2, 1]]

Trả về các giá trị duy nhất của đối tượng Sê-ri

ví dụ

>>> pd.unique[pd.Series[[2, 1, 3, 3]]]
array[[2, 1, 3]]

>>> pd.unique[pd.Series[[2] + [1] * 5]]
array[[2, 1]]

>>> pd.unique[pd.Series[[pd.Timestamp["20160101"], pd.Timestamp["20160101"]]]]
array[['2016-01-01T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]']

>>> pd.unique[
..     pd.Series[
..         [
..             pd.Timestamp["20160101", tz="US/Eastern"],
..             pd.Timestamp["20160101", tz="US/Eastern"],
..         ]
..     ]
.. ]

['2016-01-01 00:00:00-05:00']
Length: 1, dtype: datetime64[ns, US/Eastern]

>>> pd.unique[
..     pd.Index[
..         [
..             pd.Timestamp["20160101", tz="US/Eastern"],
..             pd.Timestamp["20160101", tz="US/Eastern"],
..         ]
..     ]
.. ]
DatetimeIndex[['2016-01-01 00:00:00-05:00'],
        dtype='datetime64[ns, US/Eastern]',
        freq=None]

>>> pd.unique[list["baabc"]]
array[['b', 'a', 'c'], dtype=object]

Một danh mục không có thứ tự sẽ trả về các danh mục theo thứ tự xuất hiện

________số 8

>>> pd.unique[pd.Series[pd.Categorical[list["baabc"], categories=list["abc"]]]]
['b', 'a', 'c']
Categories [3, object]: ['a', 'b', 'c']

Một danh mục được sắp xếp sẽ duy trì thứ tự danh mục

>>> pd.unique[pd.Series[[2] + [1] * 5]]
array[[2, 1]]

Một mảng các bộ dữ liệu

>>> pd.unique[pd.Series[[2] + [1] * 5]]
array[[2, 1]]