làm sạch và phân tích dữ liệu bán hàng để hiển thị thông tin chi tiết và số liệu chính có thể giúp người quản lý đưa ra quyết định bằng cách sử dụng excel và power BI
excel kinh doanh thông minh dax powerbi phân tích dữ liệu kpis powerq kinh doanh-số liệu phân tích
- Cập nhật ngày 2 tháng 6 năm 2022
rahulthairani / Excel-to-MySQL-Analytic-Kỹ thuật-cho-Chuyên ngành-Kinh doanh
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Mô tả chương trình và chứng chỉ cho Excel sang MySQL. Kỹ thuật phân tích cho chuyên ngành kinh doanh
Cam kết này không thuộc về bất kỳ nhánh nào trên kho lưu trữ này và có thể thuộc về một nhánh bên ngoài kho lưu trữ
Bạn không thể thực hiện hành động đó vào lúc này
Bạn đã đăng nhập bằng tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn. Bạn đã đăng xuất trong một tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn
Trong chuyên môn này, tôi sẽ hoàn thành Dự án Capstone bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu để đề xuất phương pháp cải thiện lợi nhuận cho một công ty, Watershed Property Management, Inc. Watershed chịu trách nhiệm quản lý hàng ngàn tài sản cho thuê nhà ở trên khắp Hoa Kỳ. Công việc của tôi là thuyết phục đội ngũ quản lý của Watershed theo đuổi một chiến lược mới để quản lý tài sản nhằm tăng lợi nhuận cho họ
Watershed hiện có cơ hội nhạy cảm với thời gian để khám phá thị trường cho thuê ngắn hạn với một trong những chủ sở hữu bất động sản hàng đầu của mình, người đã bày tỏ mong muốn hợp tác với Watershed để chuyển đổi một số bất động sản cho thuê dài hạn thành bất động sản cho thuê ngắn hạn. Họ yêu cầu tôi, với tư cách là nhà phân tích dữ liệu kinh doanh của họ, phải
[1] tính toán chi phí để chuyển đổi và duy trì từng tài sản của khách hàng này dưới dạng cho thuê ngắn hạn
[2] xác định giá cho thuê hàng đêm sẽ tối đa hóa lợi nhuận từ mỗi bất động sản này, nếu chúng được chuyển đổi thành cho thuê ngắn hạn
Sau đó, họ muốn tôi sử dụng thông tin này để. [3] tính toán tài sản nào sẽ tăng lợi nhuận khi cho thuê ngắn hạn
[4] xác định tổng thể lợi nhuận sẽ như thế nào nếu Watershed chuyển đổi một số tài sản của khách hàng này thành tài sản cho thuê ngắn hạn
[5] xác định lượng tiền mặt Watershed sẽ cần để nhận ra bất kỳ khoản lợi nhuận tiềm năng nào từ việc chuyển đổi tài sản
Tôi cũng sẽ phải tổng hợp thông tin này thành một khuyến nghị kinh doanh ngắn gọn
Watershed có nên tham gia vào thị trường cho thuê ngắn hạn bằng cách sử dụng một số danh mục tài sản của khách hàng này hay không?
Cam kết này không thuộc về bất kỳ nhánh nào trên kho lưu trữ này và có thể thuộc về một nhánh bên ngoài kho lưu trữ
Bạn không thể thực hiện hành động đó vào lúc này
Bạn đã đăng nhập bằng tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn. Bạn đã đăng xuất trong một tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn
Cam kết này không thuộc về bất kỳ nhánh nào trên kho lưu trữ này và có thể thuộc về một nhánh bên ngoài kho lưu trữ
Bạn không thể thực hiện hành động đó vào lúc này
Bạn đã đăng nhập bằng tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn. Bạn đã đăng xuất trong một tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn
Cam kết này không thuộc về bất kỳ nhánh nào trên kho lưu trữ này và có thể thuộc về một nhánh bên ngoài kho lưu trữ
Bạn không thể thực hiện hành động đó vào lúc này
Bạn đã đăng nhập bằng tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn. Bạn đã đăng xuất trong một tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn
Trong Chuyên môn này, bạn sẽ học cách định hình các thách thức kinh doanh dưới dạng câu hỏi dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng các công cụ và phương pháp mạnh mẽ như Excel, Tableau và MySQL để phân tích dữ liệu, tạo dự báo và mô hình, thiết kế trực quan hóa và truyền đạt thông tin chi tiết của bạn. Trong Dự án Capstone cuối cùng, bạn sẽ áp dụng các kỹ năng của mình để khám phá và biện minh cho những cải tiến đối với quy trình kinh doanh trong thế giới thực
Dự án Capstone tập trung vào việc tối ưu hóa doanh thu từ bất động sản nhà ở và Airbnb, Nhà tài trợ chính thức của Capstone của chúng tôi, đã cung cấp thông tin đầu vào về thiết kế dự án. Airbnb là thị trường lớn nhất thế giới kết nối chủ nhà là chủ sở hữu bất động sản với khách du lịch để tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch cho thuê ngắn hạn. 10 người hoàn thành Capstone hàng đầu mỗi năm sẽ có cơ hội trực tiếp trình bày công việc của họ với các nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại Airbnb để nhận phản hồi và thảo luận
28 tuần - 195 giờ
Chứng chỉ. https. //www. khóa học. org/tài khoản/thành tích/chuyên môn/NN562XMZJSMQ
khóa 1. Số liệu kinh doanh cho các công ty dựa trên dữ liệu
https. //www. khóa học. org/learning/analytics-business-metrics/home/info
Trong khóa học này, bạn sẽ học các phương pháp hay nhất về cách sử dụng phân tích dữ liệu để làm cho bất kỳ công ty nào trở nên cạnh tranh hơn và có lợi hơn. Bạn sẽ có thể nhận ra các số liệu kinh doanh quan trọng nhất và phân biệt chúng với dữ liệu đơn thuần
Bạn sẽ có được một bức tranh rõ ràng về các vai trò quan trọng nhưng khác nhau của các nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu kinh doanh và nhà khoa học dữ liệu, mỗi người đóng vai trò trong các loại hình công ty khác nhau. Và bạn sẽ biết chính xác những kỹ năng cần thiết để được tuyển dụng và thành công trong những công việc có nhu cầu cao này
Cuối cùng, bạn sẽ có thể sử dụng danh sách kiểm tra được cung cấp trong khóa học để chấm điểm cho bất kỳ công ty nào về mức độ hiệu quả của việc áp dụng văn hóa dữ liệu lớn. Các công ty kỹ thuật số như Amazon, Uber và Airbnb đang chuyển đổi toàn bộ ngành công nghiệp thông qua việc sử dụng dữ liệu lớn một cách sáng tạo. Bạn sẽ hiểu tại sao các công ty này lại đột phá như vậy và cách họ sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để vượt qua các công ty truyền thống
4 tuần, 3-5 giờ mỗi tuần
Chứng chỉ. https. //www. khóa học. org/tài khoản/thành tích/xác minh/T46N8GSEBF6H
khóa 2. Làm chủ phân tích dữ liệu trong Excel
https. //www. khóa học. org/learning/analytics-excel/home/info
Trong kinh doanh, dữ liệu và thuật toán tạo ra giá trị kinh tế khi chúng làm giảm sự không chắc chắn về các kết quả quan trọng về tài chính. Khóa học này dạy các khái niệm và phương pháp toán học đằng sau các số liệu mạnh mẽ và phổ biến nhất được các Nhà khoa học dữ liệu sử dụng để đánh giá mức độ giảm thiểu không chắc chắn - hoặc thu được thông tin - mà các mô hình dự đoán cung cấp
Chúng tôi tập trung vào hai loại mô hình dự đoán phổ biến nhất - phân loại nhị phân và hồi quy tuyến tính - và bạn sẽ tìm hiểu các số liệu để định lượng cho chính mình mức giảm chính xác của sự không chắc chắn mà mỗi loại có thể mang lại. Các số liệu này có thể áp dụng cho bất kỳ dạng mô hình nào sử dụng thông tin mới để cải thiện các dự đoán được đưa ra dưới dạng phân phối xác suất đã biết – cách tiêu chuẩn để biểu thị các dự báo trong khoa học dữ liệu
Ngoài ra, bạn sẽ học phương pháp phù hợp để tránh những cạm bẫy phân tích dữ liệu phổ biến khi dự báo - chẳng hạn như bị “đánh lừa bởi tính ngẫu nhiên” và “nhiễu” quá mức như thể đó là “tín hiệu”. ”
Duy nhất trong số các dịch vụ phân tích dữ liệu, khóa học này trao quyền cho bạn hiểu và áp dụng các phương pháp lý thuyết thông tin khá tiên tiến - Phân tích dữ liệu logic Bayes - trong thực tiễn kinh doanh mà không cần bất kỳ phép tính hoặc đại số ma trận nào, hoặc bất kỳ kiến thức nào về Matlab hoặc R hoặc lập trình phần mềm
Bạn sẽ có thể trả lời tất cả các câu hỏi về bài tập về nhà và bài kiểm tra bằng cách sử dụng đại số cơ bản hoặc bằng Mẫu Microsoft Excel tùy chỉnh đặc biệt được cung cấp. Cũng không cần phải có bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó với Excel; . Nếu bạn đã biết Excel thì có thể bỏ qua phần đó
Xin lưu ý rằng đây không phải là một khóa học kỹ năng Excel tổng quát; . Vấn đề thực sự phức tạp
Cá nhân tôi nghĩ rằng học cách giải quyết các vấn đề thực tế cũng là một cách tuyệt vời để học Excel. Chúng tôi sử dụng các công cụ cụ thể trong hộp công cụ Excel để xây dựng thứ gì đó hữu ích và bạn luôn có thể quay lại và tìm hiểu thêm các công cụ trong hộp công cụ – nhiều hàm Excel hơn – nếu và khi nào bạn cần chúng
Khóa học này yêu cầu một số nền tảng toán học. bạn đã biết cách giải một ẩn số bằng đại số; . Những khái niệm này được thừa nhận trong khóa học hơn là được dạy. Tất cả các môn toán “mới” dạy trong khóa học được tóm tắt trong một tài liệu PDF có thể tải xuống - "Bổ sung toán học" – vui lòng tham khảo tài liệu này để quyết định xem mức độ khó của khóa học này có phù hợp với bạn không
6 tuần, 3 - 5 giờ mỗi tuần
Chứng chỉ. https. //www. khóa học. org/tài khoản/thành tích/xác minh/JTKVQEXGZRGL
khóa 3. Trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp với Tableau
https. //www. khóa học. org/learning/analytics-tableau/home/info
Một trong những kỹ năng đặc trưng cho các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh tuyệt vời là khả năng truyền đạt ý nghĩa thực tế của các phân tích định lượng cho bất kỳ đối tượng nào. Ngay cả những phân tích thống kê phức tạp nhất cũng không hữu ích cho doanh nghiệp nếu chúng không dẫn đến lời khuyên khả thi hoặc nếu câu trả lời cho những câu hỏi kinh doanh đó không được truyền đạt theo cách mà những người không chuyên về kỹ thuật có thể hiểu được
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách trở thành bậc thầy trong việc truyền đạt ý nghĩa liên quan đến kinh doanh của các phân tích dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ biết cách cấu trúc các dự án phân tích dữ liệu của mình để đảm bảo thành quả lao động chăm chỉ của bạn mang lại kết quả cho các bên liên quan của bạn. Bạn cũng sẽ biết cách hợp lý hóa các phân tích của mình và làm nổi bật ý nghĩa của chúng một cách hiệu quả bằng cách sử dụng trực quan hóa trong Tableau, chương trình trực quan hóa phổ biến nhất trong thế giới kinh doanh. Sử dụng các tính năng khác của Tableau, bạn sẽ có thể tạo các hình ảnh trực quan hiệu quả khai thác xu hướng nhận thức và nhận thức bẩm sinh của bộ não con người để truyền đạt kết luận một cách trực tiếp và rõ ràng. Cuối cùng, bạn sẽ được thực hành thiết kế và trình bày một cách thuyết phục “câu chuyện dữ liệu” kinh doanh sử dụng những hình ảnh trực quan này, tận dụng các phương pháp và nguyên tắc thiết kế đã được thử nghiệm trong kinh doanh
5 tuần, 6-8 giờ mỗi tuần
Chứng chỉ. https. //www. khóa học. org/tài khoản/thành tích/xác minh/HKDTQGCLCR5W
khóa 4. Quản lý dữ liệu lớn với MySQL
https. //www. khóa học. org/learning/analytics-mysql/home/info
Khóa học này giới thiệu về cách sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ trong phân tích kinh doanh. Bạn sẽ tìm hiểu cách cơ sở dữ liệu quan hệ hoạt động và cách sử dụng sơ đồ mối quan hệ thực thể để hiển thị cấu trúc của dữ liệu được lưu trữ trong đó. Kiến thức này sẽ giúp bạn hiểu cách dữ liệu cần được thu thập trong bối cảnh kinh doanh và giúp bạn xác định các tính năng bạn muốn xem xét nếu bạn tham gia triển khai các nỗ lực thu thập dữ liệu mới. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách thực hiện các câu lệnh tổng hợp bảng và truy vấn hữu ích nhất cho các nhà phân tích kinh doanh và thực hành sử dụng chúng với cơ sở dữ liệu thực. Không còn phải đợi 48 giờ để người khác trong công ty cung cấp dữ liệu cho bạn – bạn sẽ có thể tự lấy dữ liệu
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu rõ về cách cơ sở dữ liệu quan hệ hoạt động và có một danh mục các truy vấn mà bạn có thể hiển thị cho các nhà tuyển dụng tiềm năng. Các doanh nghiệp đang thu thập lượng thông tin ngày càng tăng với hy vọng rằng dữ liệu sẽ mang lại những hiểu biết mới về cách cải thiện doanh nghiệp. Các nhà phân tích hiểu cách truy cập dữ liệu này – điều này có nghĩa là bạn. – sẽ có lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thế giới kinh doanh đầy dữ liệu này
5 tuần, 3-5 giờ mỗi tuần
Chứng chỉ. https. //www. khóa học. org/tài khoản/thành tích/xác minh/YB8SD4VZPLLL
khóa 5. Tăng lợi nhuận quản lý bất động sản. Khai thác phân tích dữ liệu
https. //www. khóa học. org/learning/analytics-capstone/home/info
Trong khóa học cuối cùng này, bạn sẽ hoàn thành Dự án Capstone bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu để đề xuất phương pháp cải thiện lợi nhuận cho công ty của bạn, Watershed Property Management, Inc. Watershed chịu trách nhiệm quản lý hàng ngàn tài sản cho thuê nhà ở trên khắp Hoa Kỳ. Công việc của bạn là thuyết phục đội ngũ quản lý của Watershed theo đuổi một chiến lược mới để quản lý tài sản của mình nhằm tăng lợi nhuận cho họ. Để làm điều này, bạn sẽ. [1] Thu thập thông tin về các biến số quan trọng liên quan đến phân tích của bạn;
Airbnb, Nhà tài trợ chính thức của Capstone của chúng tôi, đã cung cấp thông tin đầu vào về thiết kế dự án. 10 người hoàn thành Capstone hàng đầu mỗi năm sẽ có cơ hội trực tiếp trình bày công việc của họ với các nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại Airbnb để nhận phản hồi và thảo luận
"Ghi chú. Chỉ những học viên đã vượt qua bốn khóa học trước đó trong chuyên ngành mới đủ điều kiện tham gia Capstone. "