Bài toán: Clio biến ngẫu nhiên X có thổ biết hoặc chưa biết luật phân phối xác suất và chưa biết tham số 0 của X. Hãy ước lượng tham số 0 bằng phương pháp mẫu.
Dây là một trong những bài toán cư bản của thống kê.
Vì 0 là một hằng số nôn ta có thổ [lùng một con số nào đó đổ ước lượng 0 . Ước lượng như vậy được gọi là ước lượng điểm.
Ngoài ra, ta có thể chỉ ra một khoảng [01, Ơ2] có thổ chứa [lưực 0. Ước lượng này được gọi là ước lượng khoảng.
Q Ước lượng điểm
o Các tiêu chuẩn ước lượng
o Các phương pháp ước lượng điểm
@ Ước lượng khoảng
o Khoảng tin cậy của trung bình tổng thổ
Q Trường hợp 1: n > 30, ơ2 biết
o Trường hợp 2: n > 30, ơ2 chưa biết
o Trường hợp 3: n < 30, ơ2 biết, X có phân phối chuẩn
Q Trường hợp 4: n < 30, ơ2 chưa biết, X có phân phối chuẩn
o Các chỉ tiêu của bài toán khoảng tin cậy đối xứng
o Khoảng tin cậy của tỷ lệ tổng thổ
Q Các chỉ tiêu của bài toán khoảng tin cậy đối xứng
o Khoảng tin cậy của phương sai tổng thổ
o Trường hợp 1: biết trung bình tỗng thể f.i
Q Trường hợp 2: chưa biết trung bình tổng thể Ị.I
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Ước lượng tham số - Nguyễn Phương, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Chuong2: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ, môn thống kê ứng dụng from Thắng Nguyễn
Ước lượng điểm cho kỳ vọng, phương sai, median, mod và xác suất, Ước lượng khoảng, độ chính xác của ước lượng, độ tin cậy và số phép thử cần thiết là những nội dung chính trong chương 9 "Ước lượng tham số". Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt thông tin chi tiết.
... §1 ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM ĐỊNH NGHĨA CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG ĐỊNH NGHĨA Một đại lượng thống kê $ θ[X1 , X , , Xn ] gọi hàm ước lượng θ [còn gọi ước lượng điểm θ , hay vắn tắt ước lượng θ ] ƯỚC LƯỢNG ... KÍCH THƯỚC MẪU TRONG ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CHO TỶ LỆ XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC MẪU Từ biểu thức độ xác ε , ta có liên hệ độ xác, độ tin cậy kích thước mẫu n, với đại lượng cho trước ta xác định đại lượng ... Trung bình mẫu X , phương sai mẫu S , tần suất mẫu F ước lượng không chệch E[X] =μ , Var[X] =σ , p CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ θ = θ[X1 , X , , Xn ] Hàm ước lượng θ gọi ước lượng vững...