Bạn không cần cài đặt hay cấu hình bất cứ thứ gì khác để sử dụng Python 2. Các hướng dẫn này ghi lại quá trình cài đặt Python 3
Phiên bản Python đi kèm với OS X rất tốt cho việc học nhưng không tốt cho việc phát triển. Phiên bản được cung cấp cùng với OS X có thể đã lỗi thời so với bản phát hành Python chính thức hiện tại, được coi là phiên bản sản xuất ổn định
Làm đúng
Hãy cài đặt phiên bản thực của Python
Trước khi cài đặt Python, bạn cần cài đặt GCC. Có thể nhận được GCC bằng cách tải xuống Xcode, Công cụ dòng lệnh nhỏ hơn [phải có tài khoản Apple] hoặc gói thậm chí nhỏ hơn
Ghi chú
Nếu bạn đã cài đặt Xcode, đừng cài đặt OSX-GCC-Installer. Kết hợp lại, phần mềm có thể gây ra các sự cố khó chẩn đoán
Ghi chú
Nếu bạn thực hiện cài đặt Xcode mới, bạn cũng sẽ cần thêm các công cụ dòng lệnh bằng cách chạy xcode-select --install trên thiết bị đầu cuối
Mặc dù OS X đi kèm với một số lượng lớn các tiện ích Unix, nhưng những người quen thuộc với hệ thống Linux sẽ nhận thấy thiếu một thành phần chính. người quản lý gói. Homebrew lấp đầy khoảng trống này
Để , hãy mở Terminal hoặc trình giả lập thiết bị đầu cuối OS X yêu thích của bạn và chạy
$ /bin/bash -c "$[curl -fsSL //raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh]"
Tập lệnh sẽ giải thích những thay đổi mà tập lệnh sẽ thực hiện và nhắc bạn trước khi quá trình cài đặt bắt đầu. Khi bạn đã cài đặt Homebrew, hãy chèn thư mục Homebrew vào đầu biến môi trường
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
0 của bạn. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách thêm dòng sau vào cuối tệp export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
1 của mìnhexport PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
Nếu bạn có OS X 10. 12 [Sierra] trở lên sử dụng dòng này thay thế
export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH
Bây giờ, chúng ta có thể cài đặt Python 3
$ brew install python
Quá trình này sẽ mất một hoặc hai phút
Pip
Homebrew cài đặt
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
2 trỏ tới Homebrew'd Python 3 cho bạnLàm việc với Python3
Lúc này, bạn đã có hệ thống Python 2. 7 có sẵn, có khả năng là đã cài đặt và cả phiên bản Homebrew của Python 3
$ python
sẽ khởi chạy trình thông dịch Python 3 được cài đặt Homebrew
________số 8_______
sẽ khởi chạy trình thông dịch Python 2 được cài đặt Homebrew [nếu có]
$ python3
sẽ khởi chạy trình thông dịch Python 3 được cài đặt Homebrew
Nếu phiên bản Homebrew của Python 2 được cài đặt thì
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
3 sẽ trỏ đến Python 2. Nếu phiên bản Homebrew của Python 3 được cài đặt thì export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
2 sẽ trỏ đến Python 3Phần còn lại của hướng dẫn sẽ giả định rằng
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
5 tham khảo Python 3# Do I have a Python 3 installed? $ python --version Python 3.7.1 # Success!
Pipenv & Môi trường ảo
Bước tiếp theo là cài đặt Pipenv, để bạn có thể cài đặt các phụ thuộc và quản lý môi trường ảo
Môi trường ảo là một công cụ để giữ các phần phụ thuộc theo yêu cầu của các dự án khác nhau ở những nơi riêng biệt, bằng cách tạo môi trường Python ảo cho chúng. Nó giải quyết “Dự án X phụ thuộc vào phiên bản 1. x nhưng Dự án Y cần 4. x” và giữ cho thư mục gói trang web toàn cầu của bạn sạch sẽ và dễ quản lý
Ví dụ: bạn có thể làm việc trên một dự án yêu cầu Django 1. 10 đồng thời duy trì một dự án yêu cầu Django 1. 8
Toán. bạn cần nắm giữ các môn Giải Tích, Đại Số Tuyến Tính, Xoá Thông Kê. Nếu biết thêm về Toán Tối Ưu nữa thì rất tốt
Lập trình. you can use Matlab, Python, R. Hiện tại tôi thấy Python được sử dụng rộng rãi nhất vì có nhiều thư viện hỗ trợ, và còn miễn phí nữa
Tiếng Anh. ít nhất là kỹ năng đọc, các bạn nên trau dồi càng sớm càng tốt. Đọc dần tài liệu tiếng Anh để luyện cả tiếng và đọc thêm kiến thức mới
Về đầu trang
3. Hướng dẫn cài đặt python và thư viện trên MacOS?
Xin cảm ơn facebook Nguyễn Nghĩa về phần hướng dẫn này
Nhận thấy có một số bạn gặp khó khăn khi sử dụng mã nguồn trong các bài viết về Machine Learning cơ bản như việc cài đặt thư viện, nhập các thư viện đó để có thể chạy được các nguồn trong các bài viết. Trong bài viết hôm nay tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt một số thư viện trên hệ điều hành MacOS Mục đích phục vụ cho mục đích tìm hiểu và nghiên cứu về Machine Learning
3. 1. Hai nét về thư viện scikit-learning
Theo như tôi biết thì Scikit-learning là một trong những thư viện mã nguồn mở Machine Learning viết bằng Python và được đông đảo mọi người sử dụng nhất hiện nay. Scikit-learning triển khai nhiều thuật toán máy học từ các thuật toán cơ bản cho đến các thuật toán phức tạp như DecisonTree, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor [KNN], Support Vector Machine [SVM], Artificial Nerual Network [ANN]…
Trang chủ của thư viện. http. //scikit-học. tổ chức/
3. 2. Cài đặt thư viện scikit-learn
Yêu cầu thư viện scikit-learning chúng ta phải cài đặt các mô-đun như dưới đây
- Trăn [>= 2. 6 hoặc >= 3. 3],
- NumPy [>= 1. 6. 1],
- SciPy [>= 0. 9]
3. 3 Trăn
Phiên bản mới nhất của hệ điều hành macOS [Sierra] thì python 2. 7 đã được cài đặt sẵn, vì vậy chúng tôi không cài đặt lại python. Với những phiên bản khác, trước khi cài đặt python chúng ta mở Terminal và gõ lệnh gõ lệnh python để kiểm tra xem python đã được cài đặt hay chưa
Nếu python chưa được cài đặt thì sẽ xuất hiện thông báo lỗi và chúng tôi sử dụng lệnh dưới đây để cài đặt
Ngược lại sẽ xuất thông tin chi tiết về phiên bản python đang sử dụng và đi vào môi trường lập trình python
Nếu bạn muốn cài đặt phiên bản python 3. 6 thì sử dụng lệnh
3. 4 điểm
Pip là một công cụ nhỏ gọn giúp chúng ta cài đặt các gói thư viện trong pytho một cách nhanh chóng. Hầu hết mọi thư viện của python đều được cài đặt qua pip. Và để cài đặt được pip chúng ta sử dụng lệnh
3. 5. Nặng nề
3. 6. scipy
3. 7. Matplotlib
Matplotlib là một thư viện python phục vụ cho việc vẽ đồ thị. Lệnh cài đặt matplotlib
3. 8. Scikit-học
Sau khi đã cài đặt xong các module mà scikit-learning yêu cầu, chúng ta sử dụng lệnh dưới đây để cài đặt thư viện Machine Learning này
pip install -U scikit-learn
Nếu gặp lỗi về quyền, các bạn sử dụng lệnh bên dưới
sudo pip install -U scikit-learn
3. 9 Kiểm tra cài đặt
Sau khi cài đặt đủ thư viện, bước cuối cùng sẽ là thử nhập thư viện để kiểm tra lại quá trình cài đặt có thành công hay không. Vui lòng gửi thư đến một trường lập trình python bằng cách mở Terminal và nhập lệnh
Cố gắng nhập thư viện bằng lệnh sau
Nếu không có thông báo nào nghĩa là chúng ta đã cài đặt thành công. Ngược lại các bạn phải quay lại cài đặt các thư viện ở các bước trên
3. 10. Tài liệu tham khảo
[1] Cài đặt scikit-learning
Về đầu trang
4. Hướng dẫn cài đặt python và các thư viện trên Windows?
Cảm ơn facebook Phạm Chí Hiếu về phần trả lời này
bài. Cài đặt Python và thư viện sử dụng Anaconda trên Windows
4. 1. Cài đặt Python bằng Anaconda
Để tải xuống Python và một số thư viện cần thiết, một cách đơn giản nhất là tải xuống và cài đặt vào thư mục bạn muốn. Anaconda hỗ trợ rất nhiều thư viện giúp lập trình Python
Sau khi cài đặt xong, bạn vào thư mục Scripts trong thư mục Anaconda vừa cài đặt và khởi động Spyder. Các bạn có thể sử dụng môi trường IDE nào cũng được. Tôi hay sử dụng Spyder vì bố cục của nó khá giống với Matlab, chúng ta có thể quan sát được Script, Console và các biến. Console for Python of Spyder bao gồm Python hoặc IPython notebook
Giao diện Spyder trên Windows
4. 2. Check tra Libs
Anaconda đã có sẵn khá nhiều thư viện python as. NumPy, Scipy, Matplotlib, sklearn
Để kiểm tra python Anaconda đã có thư viện nào chưa, chúng ta sẽ thử nhập nó vào Console
The error is not known mean is python known as this library. Để kiểm tra thư viện này ở đâu, sau khi nhập, ta truy xuất đường dẫn của thư viện như sau
>>> numpy.__file__
'C:\\These\\soft\\Anaconda2\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.pyc'
Thư viện Numpy của tôi nằm ở đường dẫn ‘C. \Những\soft\Anaconda2\lib\site-gói\'. Anaconda đã có sẵn thư viện Numpy
>>> import sklearn
Traceback [most recent call last]:
File "", line 1, in
ImportError: No module named sklearn
If as Python return error Nhập as on thì có nghĩa là trong Anaconda chúng ta chưa có thư viện đó
4. 3. Cài đặt Lib bằng Anaconda
Ở phần trên python của tôi chưa có thư viện sklearn, tôi phải đi cài đặt nó. Vì tôi sử dụng Anaconda để lập trình python nên tôi phải [1] cài đặt thư viện mới vào đường dẫn libs python của Anaconda hoặc [2] chỉ cho python của Anaconda biết về đường dẫn đến thư viện mới này
Với Anaconda, việc cài đặt 1 thư viện được hỗ trợ cực kỳ đơn giản, tôi chỉ cần sử dụng các công cụ pip hoặc conda mà Anaconda đã cài đặt sẵn. Cụ thể, ở đây tôi muốn cài đặt thư viện sklearn để truy cập vào trang chủ của sklearn. Trang này nói rằng chúng ta có thể cài đặt bằng pip hoặc conda
Chúng ta sẽ bật cmd [Command Prompt] của windows lên và gõ lệnh conda install scikit-learn hoặc pip install -U scikit-learn. Conda sẽ tự động tìm thư viện sklearn và cài đặt vào đường dẫn Anaconda giúp chúng ta
C:>conda install scikit-learn
Use conda qua cmd of windows
Chờ thư viện và các thư viện liên quan hoàn tất cài đặt, chúng ta vào spyder kiểm tra lại xem có sklearn chưa. And python return has been sklearn in Anaconda. And they ta could be used sklearn
>>> import sklearn
>>> sklearn.__file__
'C:\\These\\soft\\Anaconda2\\lib\\site-packages\\sklearn\\__init__.pyc'
>>>
Với 1 thư viện chưa có trên Anaconda, cách cài đặt sẽ phức tạp hơn một chút nhưng hầu hết các thư viện lớn thông thường đều có thể cài đặt thông tin qua Anaconda, nên chúng ta không cần phải lo lắng lắm. Để cài đặt các loại thư viện như vậy, tôi sẽ chỉ dẫn đến những bài viết sau
4. 4. Chạy thử 1 đoạn mã trên python
Bây giờ, các bạn đã có thể chạy thử 1 vài ví dụ trên trang Machine Learning cơ bản, ví dụ như Bài 3. hồi quy tuyến tính
Về đầu trang
5. Các tham khảo sách?
chào bạn
6. Làm thế nào để hỗ trợ blog
Nội dung trên blog này hoàn toàn miễn phí. Tôi cũng không sử dụng dịch vụ quảng cáo nào vì không muốn làm phiền các bạn trong khi đọc. Tuy nhiên, nếu bạn thấy blog nội dung hữu ích và muốn ủng hộ blog, bạn có thể mời tôi một ly cà phê bằng cách nhấp vào nút 'Mua cà phê cho tôi' ở phía trên cột bên trái của blog, loại cà phê nào . ]. Tôi xin chân thành cảm ơn