Kết xuất json định dạng python

Amazon DynamoDB là dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý toàn phần, cung cấp hiệu suất nhanh và có thể dự đoán được với khả năng mở rộng liền mạch. DynamoDB cho phép bạn giảm bớt gánh nặng quản trị trong việc vận hành và thay đổi quy mô cơ sở dữ liệu phân tán để bạn không phải lo lắng về việc cung cấp, thiết lập và cấu hình phần cứng, sao chép, vá lỗi phần mềm hoặc thay đổi quy mô cụm. DynamoDB cũng cung cấp tính năng mã hóa khi lưu trữ, giúp loại bỏ gánh nặng vận hành và sự phức tạp liên quan đến việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Để biết thêm thông tin, hãy xem mã hóa DynamoDB ở trạng thái nghỉ

Với DynamoDB, bạn có thể tạo các bảng cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ và truy xuất bất kỳ lượng dữ liệu nào cũng như phục vụ mọi cấp độ lưu lượng yêu cầu. Bạn có thể tăng hoặc giảm quy mô công suất thông lượng của bảng mà không có thời gian ngừng hoạt động hoặc suy giảm hiệu suất. Bạn có thể sử dụng Bảng điều khiển quản lý AWS để giám sát việc sử dụng tài nguyên và chỉ số hiệu suất

DynamoDB cung cấp khả năng sao lưu theo yêu cầu. Nó cho phép bạn tạo các bản sao lưu đầy đủ cho các bảng của mình để lưu giữ và lưu trữ lâu dài cho các nhu cầu tuân thủ quy định. Để biết thêm thông tin, hãy xem Sử dụng sao lưu và khôi phục theo yêu cầu cho DynamoDB

Bạn có thể tạo các bản sao lưu theo yêu cầu và bật tính năng khôi phục tại thời điểm cho các bảng Amazon DynamoDB của mình. Khôi phục tại thời điểm giúp bảo vệ các bảng của bạn khỏi các thao tác ghi hoặc xóa vô tình. Với khôi phục tại thời điểm, bạn có thể khôi phục bảng về bất kỳ thời điểm nào trong 35 ngày qua. Để biết thêm thông tin, hãy xem Phục hồi tại thời điểm. Làm thế nào nó hoạt động

DynamoDB cho phép bạn tự động xóa các mục đã hết hạn khỏi bảng để giúp bạn giảm mức sử dụng bộ nhớ và chi phí lưu trữ dữ liệu không còn phù hợp. Để biết thêm thông tin, hãy xem mục Hết hạn sử dụng DynamoDB Time to Live [TTL]

Tính khả dụng và độ bền cao

DynamoDB tự động phân bổ dữ liệu và lưu lượng truy cập cho các bảng của bạn trên một số lượng máy chủ vừa đủ để xử lý các yêu cầu về thông lượng và lưu trữ của bạn, đồng thời duy trì hiệu suất ổn định và nhanh chóng. Tất cả dữ liệu của bạn được lưu trữ trên ổ cứng thể rắn [SSD] và được tự động sao chép trên nhiều Vùng sẵn sàng trong Khu vực AWS, mang đến độ sẵn sàng cao và độ bền dữ liệu tích hợp sẵn. Bạn có thể sử dụng các bảng toàn cầu để giữ cho các bảng DynamoDB được đồng bộ hóa trên các Khu vực AWS. Để biết thêm thông tin, hãy xem Bảng toàn cầu - sao chép nhiều vùng cho DynamoDB

Bắt đầu với DynamoDB

Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu bằng cách đọc các phần sau

Từ đó, bạn có hai tùy chọn để bắt đầu nhanh chóng với DynamoDB

Để tìm hiểu thêm về phát triển ứng dụng, hãy xem phần sau

Để nhanh chóng tìm thấy các đề xuất nhằm tối đa hóa hiệu suất và giảm thiểu chi phí thông lượng, hãy xem phần sau. Các phương pháp hay nhất để thiết kế và kiến ​​trúc với DynamoDB. Để tìm hiểu cách gắn thẻ tài nguyên DynamoDB, hãy xem Thêm thẻ và nhãn vào tài nguyên

Để biết các phương pháp hay nhất, hướng dẫn cách thực hiện và công cụ, hãy xem tài nguyên Amazon DynamoDB

Bạn có thể sử dụng Dịch vụ di chuyển cơ sở dữ liệu AWS [AWS DMS] để di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc MongoDB sang bảng DynamoDB. Để biết thêm thông tin, hãy xem Hướng dẫn sử dụng Dịch vụ di chuyển cơ sở dữ liệu AWS

Để tìm hiểu cách sử dụng MongoDB làm nguồn di chuyển, hãy xem Sử dụng MongoDB làm nguồn cho Dịch vụ di chuyển cơ sở dữ liệu AWS. Để tìm hiểu cách sử dụng DynamoDB làm mục tiêu di chuyển, hãy xem Sử dụng cơ sở dữ liệu Amazon DynamoDB làm mục tiêu cho Dịch vụ di chuyển cơ sở dữ liệu AWS

Hướng dẫn về DynamoDB

Các hướng dẫn sau đây trình bày các quy trình hoàn chỉnh từ đầu đến cuối để bạn làm quen với DynamoDB. Bạn có thể hoàn thành các hướng dẫn này với bậc miễn phí của AWS và sẽ cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tế khi sử dụng DynamoDB

Trong bài viết này mình sẽ hướng dẫn cách xử lý chuỗi JSON trong Python, bằng cách sử dụng module json để bạn có thể chuyển chuỗi JSON thành dữ liệu có cấu trúc trong Python

Bài viết này đã được đăng tại freetuts. net , không được sao chép dưới mọi hình thức.

JSON [JavaScript Object Notation] là một định dạng dữ liệu có cấu trúc rõ ràng, dễ đọc bằng mắt thường, giống như máy tính có thể phân tích cú pháp và chuyển thành các kiểu dữ liệu tương ứng

Nếu bạn lưu trữ chuỗi JSON trong một tệp thì tệp đó phải có phần đuôi mở rộng là

pip install json

1. Giới thiệu module json trong Python

Trong Python 3x có một mô-đun được tích hợp sẵn dùng để xử lý chuỗi JSON, đó là mô-đun json. Thư viện này được xây dựng từ mã Python thuần túy, tức là bạn không cần phải cài đặt thêm bất kỳ thư viện phụ nào

Bài viết này đã được đăng tại [free tuts. mạng lưới]

Sử dụng đoạn mã sau để nhập thư viện này vào chương trình của bạn

import json

Trường hợp bạn chưa có mô-đun này, hãy sử dụng lệnh sau để cài đặt

pip install json

This is structure of a JSON string

{
    "firstName": "Cường",
    "lastName": "Nguyễn",
    "hobbies": ["Chạy bộ", "Lái xe", "Ăn uống"],
    "age": 35,
    "children": [
        {
            "firstName": "Thư",
            "age": 7
        },
        {
            "firstName": "Thiên",
            "age": 4
        }
    ]
}

Như bạn đã thấy, trong chuỗi JSON này được xếp vào rất nhiều loại dữ liệu như

• Sợi dây
• Con số
• đọc chính tả
• Danh sách
• Boolean

Bảng sau đây mô tả dữ liệu được chuyển đổi giữa Python và JSON

2. Move string JSON to Python Object

Lưu ý. Việc chuyển đổi này thực chất là chuyển một chuỗi chuỗi có cấu trúc JSON thành một đối tượng trong Python

Ví dụ. Giả sử mình có cấu trúc chuỗi JSON như sau

{"name":"Cường", "age" : 32, "blog":"freetuts.net"}

The way to transfer as after

import json

text = '{"name":"Cường", "age" : 32, "blog":"freetuts.net"}'
jOject = json.loads[text]
print[jOject]
print[type[jOject]]

Kết quả nó trả về một dict

{'name': 'Cường', 'age': 32, 'blog': 'freetuts.net'}

3. Move Python Object to string JSON

To reverted from Python Object to JSON string, ta used function dumps[]

import json

obj = {"name":"Cường", "age" : 32, "blog":"freetuts.net"}
json = json.dumps[obj]
print[json]
print[type[json]]

Kết quả sẽ trả về một chuỗi chuỗi bình thường

________số 8

4. Chuyển tệp JSON thành đối tượng Python

Nếu bạn muốn đọc nội dung của một tệp json thành một đối tượng trong Python thì hãy sử dụng hàm dump[]

Giả sử mình có tập tin thông tin. json has content as after

{
  "domain": "freetuts.net",
  "owner": "Cuong Nguyen",
  "topic": "Hoc Lap Trinh Mien Phi"
}

Bây giờ mình sẽ đọc file này và sao đó chuyển nội dung thành một đối tượng trong Python thì làm như sau

import json

Kết quả

pip install json

Lưu ý. Tệp JSON phải chứa nội dung đã được định dạng sang định dạng JSON nhé. Ví dụ bạn sử dụng tên có dấu tiếng Việt là không được, vì vậy cần lưu trữ chuỗi JSON cho chuẩn

Việc xử lý các đối tượng JSON tương ứng đơn giản nếu bạn đã từng làm việc với Object trong Javascript và mảng kết hợp trong PHP

Qua bài này bạn đã biết cách xử lý JSON trong Python bằng module json rồi đấy. Chúc bạn thực hiện thành công nhé