Để gán kết quả của hàm get_value[] cho biến x nếu nó khác với biến None, hãy sử dụng toán tử Walrus if tmp := get_value[]: x = tmp trong khối if một dòng. Toán tử Walrus gán giá trị trả về của hàm cho biến tmp và trả về cùng một lúc, để bạn có thể kiểm tra và gán giá trị đó cho biến x sau đó
Vấn đề. Làm cách nào để gán giá trị cho một biến nếu nó không bằng None—chỉ sử dụng một dòng mã Python?
Thí dụ. Giả sử, bạn muốn gán giá trị trả về của một hàm get_value[], nhưng chỉ khi nó không trả về None. Nếu không, bạn muốn để nguyên giá trị
Đây là một ví dụ mã
import random
def get_value[]:
if random.random[]>0.5:
return None
return 1
# Naive approach:
x = 42
tmp = get_value[]
if tmp != None:
x = tmp
print[tmp]Trong khi điều này hoạt động, bạn cần thực hiện chức năng get_value[] hai lần, điều này không tối ưu. Một cách khác là gán kết quả của hàm get_value[] cho một biến tạm thời để tránh thực hiện hàm lặp lại
x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]Tuy nhiên, điều này có vẻ rắc rối và không hiệu quả. Có cách nào tốt hơn?
Chúng ta hãy có một cái nhìn tổng quan về các lớp lót gán một giá trị có điều kiện cho một biến nhất định
Bài tập. Chạy mã. Có phải nó luôn luôn tạo ra kết quả tương tự?
Phương pháp 1. Toán tử 3 ngôi + Dấu chấm phẩy
Toán tử bậc ba cơ bản nhất
x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]6 bao gồm ba toán hạng x, x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]8 và x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]9. Nó là một biểu thức có giá trị trả về. Toán tử bậc ba trả về x nếu biểu thức Boolean x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]8 có giá trị là # Method 1 tmp = get_value[]; x = tmp if tmp else x2. Mặt khác, nếu biểu thức
x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]8 ước tính thành # Method 1 tmp = get_value[]; x = tmp if tmp else x4, toán tử bậc ba trả về phương án thay thế
x = 42
temp = get_value[]
if temp != None:
x = temp
print[x]9Bạn có thể sử dụng toán tử bậc ba để giải quyết vấn đề này kết hợp với dấu chấm phẩy để viết nhiều dòng mã dưới dạng một lớp lót Python
# Method 1 tmp = get_value[]; x = tmp if tmp else x
Bạn không thể chạy hàm get_value[] hai lần—để kiểm tra xem nó có trả về
# Method 1 tmp = get_value[]; x = tmp if tmp else x2 hay không và để gán giá trị trả về cho biến
x. Tại sao? Do đó, đoạn mã sau sẽ là một sai lầm thẳng thừng
x = get_value[] if get_value[] else x
Biến x vẫn có thể là None—ngay cả sau khi toán tử bậc ba dường như đã kiểm tra điều kiện
Toán tử bậc ba của Python -- Và một vụ hack một lớp đáng ngạc nhiên
Xem video này trên YouTube
Những bài viết liên quan
- Python Ternary
- Câu lệnh If một dòng trong Python
- Dấu chấm phẩy Python
Phương pháp 2. Hải mã + Một dòng-Nếu
Một phần mở rộng tuyệt đẹp của Python 3. 8 là toán tử Walrus. Toán tử Walrus
x = get_value[] if get_value[] else x1 là toán tử gán có giá trị trả về. Do đó, nó cho phép bạn kiểm tra một điều kiện và gán một giá trị cùng một lúc
# Method 2 if tmp := get_value[]: x = tmp
Đây là một cách rất rõ ràng, dễ đọc và Pythonic. Ngoài ra, bạn không có phép gán danh tính dự phòng trong trường hợp điều kiện if không được đáp ứng
Trăn 3. 8 Toán tử hải mã [Biểu thức gán]
Xem video này trên YouTube
Bài viết liên quan. Toán tử hải mã trong Python 3. 8
Sách Python One-Liners. Làm chủ một dòng đầu tiên
Các lập trình viên Python sẽ cải thiện các kỹ năng khoa học máy tính của họ với những lời khuyên hữu ích này
Python One-Liners sẽ dạy bạn cách đọc và viết “one-liners”. tuyên bố ngắn gọn về chức năng hữu ích được gói gọn trong một dòng mã. Bạn sẽ học cách giải nén một cách có hệ thống và hiểu bất kỳ dòng mã Python nào, đồng thời viết Python được nén mạnh mẽ, hùng hồn như một chuyên gia
Năm chương của cuốn sách bao gồm [1] mẹo và thủ thuật, [2] biểu thức chính quy, [3] học máy, [4] chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và [5] thuật toán hữu ích
Giải thích chi tiết về một lớp giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và nâng cao kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng nâng cao của Python như khả năng hiểu danh sách, cắt lớp, hàm lambda, biểu thức chính quy, hàm ánh xạ và rút gọn cũng như các bài tập cắt lát
Bạn cũng sẽ học cách
- Tận dụng cấu trúc dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như sử dụng lập chỉ mục Boolean để tìm các thành phố có ô nhiễm trên mức trung bình
- Sử dụng các khái niệm cơ bản về NumPy như mảng, hình dạng, trục, loại, phát sóng, lập chỉ mục nâng cao, cắt, sắp xếp, tìm kiếm, tổng hợp và thống kê
- Tính toán số liệu thống kê cơ bản của mảng dữ liệu đa chiều và thuật toán K-Means cho học không giám sát
- Tạo các biểu thức chính quy nâng cao hơn bằng cách sử dụng nhóm và nhóm được đặt tên, giao diện phủ định, ký tự thoát, khoảng trắng, bộ ký tự [và bộ ký tự phủ định] và toán tử tham lam/không tham lam
- Hiểu một loạt các chủ đề khoa học máy tính, bao gồm đảo chữ cái, đối xứng, siêu bộ, hoán vị, giai thừa, số nguyên tố, số Fibonacci, xáo trộn, tìm kiếm và sắp xếp theo thuật toán
Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở mức tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm “nghệ thuật Python” ngắn gọn, đẹp mắt chỉ trong một dòng
Nhận Python One-Liners của bạn trên Amazon
Chris
Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính
Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới
Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây