Các kiểu dữ liệu là sự phân loại các mục dữ liệu. Các kiểu dữ liệu đại diện cho một loại giá trị xác định những gì có thể được thực hiện đối với dữ liệu đó
Các loại dữ liệu khác nhau trong Python là gì?
" " trở thành chuỗiImmutableIntegers5364Số nguyênImmutableFloats3. 1415Số thập phânImmutableBooleansCác giá trịTrue, FalseTruth đại diện cho Yes/NoImmutableLists[1,2,3,4,5]Một tập hợp dữ liệu,
nằm giữa [ ] MutableTuples[1,2,3,4,5]Tập hợp dữ liệu,
nằm giữa [ ] ImmutableDictionaries{"a". 1, "b". 2, "c". 3}Tập hợp dữ liệu,
nằm giữa { } Có thể thay đổi
Một số lớp bộ sưu tập có thể thay đổi. Các phương thức cộng, trừ hoặc sắp xếp lại các thành viên của chúng tại chỗ và không trả về một mục cụ thể, không bao giờ trả về chính thể hiện của bộ sưu tập nhưng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
Một số hoạt động được hỗ trợ bởi một số loại đối tượng; . Hàm thứ hai được sử dụng ngầm khi một đối tượng được viết bởi hàm
Kiểm tra giá trị thật
Bất kỳ đối tượng nào cũng có thể được kiểm tra giá trị thực, để sử dụng trong một hoặc điều kiện hoặc dưới dạng toán hạng của các phép toán Boolean bên dưới
Theo mặc định, một đối tượng được coi là đúng trừ khi lớp của nó định nghĩa một phương thức
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 637 trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 hoặc một phương thức
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 639 trả về 0 khi được gọi với đối tượng. Dưới đây là hầu hết các đối tượng tích hợp được coi là sai
hằng số được xác định là sai.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
38số không của bất kỳ loại số nào.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
43,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
44,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
45,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
46trình tự và bộ sưu tập trống.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
47,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
48,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
49,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
50,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
51,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
52
Các phép toán và hàm dựng sẵn có kết quả Boolean luôn trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642 hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu sai và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655 hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu đúng, trừ khi có quy định khác. [Ngoại lệ quan trọng. các phép toán Boolean
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 657 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 658 luôn trả về một trong các toán hạng của chúng. ]
Phép toán Boolean — def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
58, def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
57, def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
61
Đây là các phép toán Boolean, được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 662
nếu x sai, thì y, ngược lại x
[1]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 663
nếu x sai, thì x, ngược lại y
[2]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 664
nếu x sai, thì
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656, ngược lại thì
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
[3]
ghi chú
Đây là toán tử ngắn mạch, vì vậy nó chỉ đánh giá đối số thứ hai nếu đối số thứ nhất sai
Đây là toán tử ngắn mạch, vì vậy nó chỉ đánh giá đối số thứ hai nếu đối số thứ nhất đúng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
61 có mức ưu tiên thấp hơn so với các toán tử không phải Boolean, vì vậydef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
68 được hiểu làdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
69 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
70 là một lỗi cú pháp
so sánh
Có tám thao tác so sánh trong Python. Tất cả chúng đều có cùng mức độ ưu tiên [cao hơn so với các phép toán Boolean]. So sánh có thể được xâu chuỗi tùy ý;
Bảng này tóm tắt các hoạt động so sánh
Hoạt động
Nghĩa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674
strictly less than
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 675
nhỏ hơn hoặc bằng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 676
tuyệt đối lớn hơn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 677
lớn hơn hoặc bằng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678
công bằng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 679
không công bằng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 680
nhận dạng đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 681
danh tính đối tượng phủ định
Các đối tượng thuộc các loại khác nhau, ngoại trừ các loại số khác nhau, không bao giờ so sánh bằng nhau. Toán tử
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678 luôn được xác định nhưng đối với một số loại đối tượng [ví dụ: đối tượng lớp] tương đương với. Các toán tử
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 675,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 676 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 677 chỉ được xác định khi chúng có ý nghĩa;
Các thể hiện không giống nhau của một lớp thường được so sánh là không bằng nhau trừ khi lớp đó định nghĩa phương thức
Các thể hiện của một lớp không thể được sắp xếp đối với các thể hiện khác của cùng một lớp hoặc các loại đối tượng khác, trừ khi lớp đó định nghĩa đủ các phương thức , , , và [nói chung là đủ, nếu bạn muốn ý nghĩa quy ước của
Không thể tùy chỉnh hành vi của toán tử và;
Hai thao tác nữa có cùng mức ưu tiên cú pháp và , được hỗ trợ bởi các loại hoặc triển khai phương thức
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 300
Các loại số — , ,
Có ba loại số riêng biệt. số nguyên, số dấu phẩy động và số phức. Ngoài ra, Booleans là một kiểu con của số nguyên. Số nguyên có độ chính xác không giới hạn. Số dấu phẩy động thường được triển khai bằng cách sử dụng double trong C; . Số phức có phần thực và phần ảo, mỗi phần là một số dấu phẩy động. Để trích xuất các phần này từ một số phức z, hãy sử dụng
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 305 và
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 306. [The standard library includes the additional numeric types , for rationals, and , for floating-point numbers with user-definable precision. ]
Các số được tạo bởi các chữ số hoặc là kết quả của các hàm và toán tử tích hợp. Unadorned integer literals [including hex, octal and binary numbers] yield integers. Chữ số có chứa dấu thập phân hoặc dấu mũ mang lại số dấu phẩy động. Việc thêm
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 309 hoặc
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 310 vào một chữ số sẽ tạo ra một số ảo [một số phức có phần thực bằng 0] mà bạn có thể thêm vào một số nguyên hoặc dấu phẩy động để nhận được một số phức có phần thực và phần ảo
Python fully supports mixed arithmetic. khi một toán tử số học nhị phân có các toán hạng thuộc các kiểu số khác nhau, thì toán hạng có loại "hẹp hơn" được mở rộng sang toán hạng kia, trong đó số nguyên hẹp hơn dấu phẩy động, hẹp hơn phức hợp. So sánh giữa các số thuộc các loại khác nhau hoạt động như thể các giá trị chính xác của các số đó đang được so sánh.
Các hàm tạo , , và có thể được sử dụng để tạo các số thuộc một loại cụ thể
Tất cả các loại số [ngoại trừ phức tạp] đều hỗ trợ các thao tác sau [để biết mức độ ưu tiên của các thao tác, xem phần ]
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
tài liệu đầy đủ
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 314
tổng của x và y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 315
sự khác biệt của x và y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 316
sản phẩm của x và y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 317
thương của x và y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 318
thương số sàn của x và y
[1]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 319
phần còn lại của
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 317
[2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 321
x phủ định
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 322
x không thay đổi
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 323
giá trị tuyệt đối hoặc độ lớn của x
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 325
x chuyển thành số nguyên
[3][6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 327
x được chuyển đổi thành dấu phẩy động
[4][6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 329
số phức có phần thực là phần ảo. tôi mặc định là không
[6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 331
liên hợp của số phức c
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 332
cặp
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 333
[2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 335
x lũy thừa y
[5]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 337
x lũy thừa y
[5]
ghi chú
Còn gọi là phép chia số nguyên. Giá trị kết quả là một số nguyên, mặc dù loại kết quả không nhất thiết phải là int. Kết quả luôn được làm tròn về phía âm vô cực.
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
38 là _______0_______42, _______51_______40 là _______51_______41, _______51_______42 là _______51_______41, và _______51_______44 là _________42Không dành cho số phức. Thay vào đó, hãy chuyển đổi thành float bằng cách sử dụng nếu thích hợp
Chuyển đổi từ dấu phẩy động sang số nguyên có thể làm tròn hoặc cắt ngắn như trong C;
float cũng chấp nhận các chuỗi “nan” và “inf” với tiền tố tùy chọn “+” hoặc “-” cho Không phải là Số [NaN] và vô cực dương hoặc âm
Python định nghĩa
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
49 và>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
50 làdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
55, như thường thấy đối với các ngôn ngữ lập trìnhCác chữ số được chấp nhận bao gồm các chữ số
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 đến>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
53 hoặc bất kỳ mã Unicode tương đương nào [điểm mã với thuộc tính>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
54]Xem https. //www. unicode. tổ chức/Công khai/14. 0. 0/ucd/extracted/DerivedNumericType. txt để biết danh sách đầy đủ các điểm mã với thuộc tính
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
54
Tất cả các loại [ và ] cũng bao gồm các thao tác sau
Hoạt động
Kết quả
x cắt ngắn thành
x làm tròn đến n chữ số, làm tròn một nửa thành chẵn. Nếu n bị bỏ qua, nó mặc định là 0
lớn nhất = x
Đối với các hoạt động số bổ sung, hãy xem và mô-đun
Hoạt động Bitwise trên các loại số nguyên
Hoạt động bitwise chỉ có ý nghĩa đối với số nguyên. Kết quả của các hoạt động theo bit được tính toán như thể được thực hiện trong phần bù hai với số lượng bit dấu vô hạn
Tất cả các ưu tiên của các phép toán bitwise nhị phân đều thấp hơn các phép toán số và cao hơn các phép so sánh;
Bảng này liệt kê các hoạt động bitwise được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 371
bitwise hoặc của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 372
loại trừ theo bit hoặc của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 373
bitwise và của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 374
x dịch sang trái n bit
[1][2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 375
x shifted right by n bits
[1][3]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 376
các bit của x đảo ngược
ghi chú
Số lần thay đổi âm là bất hợp pháp và gây ra một sự gia tăng
Dịch trái n bit tương đương với phép nhân với
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
78Dịch chuyển sang phải n bit tương đương với phép chia sàn cho
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
78Thực hiện các tính toán này với ít nhất một bit mở rộng dấu phụ trong biểu diễn phần bù của hai hữu hạn [độ rộng bit làm việc là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
80 trở lên] là đủ để có được kết quả tương tự như thể có vô số bit dấu
Các phương thức bổ sung trên các kiểu số nguyên
Kiểu int thực hiện. Ngoài ra nó còn cung cấp thêm một số phương pháp
int. bit_length[]Trả về số bit cần thiết để biểu diễn một số nguyên ở dạng nhị phân, không bao gồm dấu và các số 0 ở đầu
>>> n = -37 >>> bin[n] '-0b100101' >>> n.bit_length[] 6
Chính xác hơn, nếu
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 khác không, thì
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 383 là số nguyên dương duy nhất
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 384 sao cho
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 385. Tương tự, khi
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 323 đủ nhỏ để có logarit được làm tròn chính xác, thì
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 387. Nếu
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 bằng 0, thì
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 383 trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642
Tương đương với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
Mới trong phiên bản 3. 1
int. bit_count[]Trả về số đơn vị trong biểu diễn nhị phân của giá trị tuyệt đối của số nguyên. Đây còn được gọi là số lượng dân số. Thí dụ
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
Tương đương với
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
Mới trong phiên bản 3. 10
int. to_byte[độ dài=1, byteorder='big', *, signed=False]Trả về một mảng byte đại diện cho một số nguyên
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
Số nguyên được biểu diễn bằng byte độ dài và mặc định là 1. An được nâng lên nếu số nguyên không thể biểu thị được với số byte đã cho
Đối số byteorder xác định thứ tự byte được sử dụng để biểu thị số nguyên và mặc định là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392. Nếu thứ tự byte là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392, thì byte quan trọng nhất nằm ở đầu mảng byte. Nếu byteorder là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 394, thì byte quan trọng nhất nằm ở cuối mảng byte
Đối số đã ký xác định xem phần bù của hai có được sử dụng để biểu diễn số nguyên hay không. Nếu được ký là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 và một số nguyên âm được đưa ra, thì an được nâng lên. Giá trị mặc định cho đã ký là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
Các giá trị mặc định có thể được sử dụng để biến một số nguyên thành một đối tượng byte đơn một cách thuận tiện. Tuy nhiên, khi sử dụng các đối số mặc định, đừng cố chuyển đổi một giá trị lớn hơn 255, nếu không bạn sẽ nhận được một
>>> [65].to_bytes[] b'A'
Tương đương với
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
Mới trong phiên bản 3. 2
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 11. Đã thêm các giá trị đối số mặc định cho
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 399 và
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]00. phương thức lớp int. từ_byte[byte , thứ tự byte='big', *, signed=False]
Trả về số nguyên được đại diện bởi mảng byte đã cho
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
Các byte đối số phải là một hoặc một byte tạo ra có thể lặp lại
Đối số byteorder xác định thứ tự byte được sử dụng để biểu thị số nguyên và mặc định là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392. Nếu thứ tự byte là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392, thì byte quan trọng nhất nằm ở đầu mảng byte. If byteorder is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 394, the most significant byte is at the end of the byte array. Để yêu cầu thứ tự byte gốc của hệ thống máy chủ, hãy sử dụng làm giá trị thứ tự byte
Đối số có dấu cho biết liệu phần bù hai có được sử dụng để biểu diễn số nguyên hay không
Tương đương với
def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b 656 nếu đối tượng float là hữu hạn với giá trị nguyên và ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False
Hai phương pháp hỗ trợ chuyển đổi sang và từ các chuỗi thập lục phân. Vì số float của Python được lưu trữ bên trong dưới dạng số nhị phân, nên việc chuyển đổi số float thành hoặc từ chuỗi thập phân thường liên quan đến một lỗi làm tròn nhỏ. Ngược lại, các chuỗi thập lục phân cho phép biểu diễn và đặc tả chính xác các số dấu phẩy động. Điều này có thể hữu ích khi gỡ lỗi và trong công việc số
nổi. hex[]Trả về biểu diễn của số dấu phẩy động dưới dạng chuỗi thập lục phân. Đối với các số có dấu phẩy động hữu hạn, biểu diễn này sẽ luôn bao gồm một số ở đầu
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]12 và một số sau ____113_______13 và số mũphương thức lớp phao. từ hex[s]
Phương thức lớp để trả về số float được biểu thị bằng chuỗi thập lục phân s. Chuỗi s có thể có khoảng trắng ở đầu và cuối
Lưu ý rằng đó là một phương thức cá thể, trong khi đó là một phương thức lớp
A hexadecimal string takes the form
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 60
trong đó tùy chọn
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]16 có thể bằng cách hoặc là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 369 hoặc là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 370,
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]19 và
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]20 là các chuỗi chữ số thập lục phân và
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]21 là số nguyên thập phân có dấu ở đầu tùy chọn. Trường hợp không đáng kể và phải có ít nhất một chữ số thập lục phân trong số nguyên hoặc phân số. Cú pháp này tương tự như cú pháp quy định tại mục 6. 4. 4. 2 của tiêu chuẩn C99 và cả cú pháp được sử dụng trong Java 1. 5 onwards. Cụ thể, đầu ra của có thể được sử dụng dưới dạng ký tự dấu phẩy động thập lục phân trong mã C hoặc Java và các chuỗi thập lục phân được tạo bởi ký tự định dạng
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]23 của C hoặc
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]24 của Java được chấp nhận bởi
Lưu ý rằng số mũ được viết dưới dạng thập phân chứ không phải thập lục phân và nó mang lại sức mạnh của 2 để nhân hệ số. Ví dụ: chuỗi thập lục phân
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]26 đại diện cho số dấu phẩy động
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]27 hoặc
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]28
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 61
Applying the reverse conversion to
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]28 gives a different hexadecimal string representing the same number
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 62
Hashing of numeric types
For numbers
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 and
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]31, possibly of different types, it’s a requirement that
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]32 whenever
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]33 [see the method documentation for more details]. For ease of implementation and efficiency across a variety of numeric types [including , , and ] Python’s hash for numeric types is based on a single mathematical function that’s defined for any rational number, and hence applies to all instances of and , and all finite instances of and . Essentially, this function is given by reduction modulo
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43 for a fixed prime
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43. The value of
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43 is made available to Python as the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]46 attribute of
CPython implementation detail. Currently, the prime used is
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]48 on machines with 32-bit C longs and
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]49 on machines with 64-bit C longs
Here are the rules in detail
If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a nonnegative rational number anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 is not divisible bydef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43, definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 asdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
54, wheredef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
55 gives the inverse ofdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a nonnegative rational number anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 is divisible bydef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43 [butdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
61 is not] thendef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 has no inverse modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43 and the rule above doesn’t apply; in this case definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 to be the constant valuedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
65If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a negative rational number definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 asdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
68. If the resulting hash is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, replace it withdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
70The particular values
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
65 anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
72 are used as hash values for positive infinity or negative infinity [respectively]For a number
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
74, the hash values of the real and imaginary parts are combined by computingdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
75, reduced modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
76 so that it lies indef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
77. Again, if the result is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, it’s replaced withdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
70
To clarify the above rules, here’s some example Python code, equivalent to the built-in hash, for computing the hash of a rational number, , or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 63
Iterator Types
Python supports a concept of iteration over containers. This is implemented using two distinct methods; these are used to allow user-defined classes to support iteration. Sequences, described below in more detail, always support the iteration methods
One method needs to be defined for container objects to provide support
container. __iter__[]Return an object. The object is required to support the iterator protocol described below. If a container supports different types of iteration, additional methods can be provided to specifically request iterators for those iteration types. [An example of an object supporting multiple forms of iteration would be a tree structure which supports both breadth-first and depth-first traversal. ] This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
The iterator objects themselves are required to support the following two methods, which together form the iterator protocol
iterator. __iter__[]Return the object itself. This is required to allow both containers and iterators to be used with the and statements. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
iterator. __next__[]Return the next item from the . If there are no further items, raise the exception. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
Python defines several iterator objects to support iteration over general and specific sequence types, dictionaries, and other more specialized forms. The specific types are not important beyond their implementation of the iterator protocol
Once an iterator’s method raises , it must continue to do so on subsequent calls. Implementations that do not obey this property are deemed broken
Generator Types
Python’s s provide a convenient way to implement the iterator protocol. If a container object’s
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]90 method is implemented as a generator, it will automatically return an iterator object [technically, a generator object] supplying the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]90 and methods. More information about generators can be found in
Sequence Types — , ,
There are three basic sequence types. lists, tuples, and range objects. Additional sequence types tailored for processing of and are described in dedicated sections
Common Sequence Operations
The operations in the following table are supported by most sequence types, both mutable and immutable. The ABC is provided to make it easier to correctly implement these operations on custom sequence types
This table lists the sequence operations sorted in ascending priority. In the table, s and t are sequences of the same type, n, i, j and k are integers and x is an arbitrary object that meets any type and value restrictions imposed by s
The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 698 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 699 operations have the same priorities as the comparison operations. The
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 369 [concatenation] and
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 [repetition] operations have the same priority as the corresponding numeric operations.
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'01
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if an item of s is equal to x, else
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'04
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 if an item of s is equal to x, else
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'07
the concatenation of s and t
[6][7]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'08 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'09
equivalent to adding s to itself n times
[2][7]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'10
ith item of s, origin 0
[3]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'11
slice of s from i to j
[3][4]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12
lát s từ i đến j với bước k
[3][5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
chiều dài của s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'14
mục nhỏ nhất của s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'15
mục lớn nhất của s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'16
chỉ số của lần xuất hiện đầu tiên của x trong s [tại hoặc sau chỉ số i và trước chỉ số j]
[số 8]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'17
tổng số lần xuất hiện của x trong s
Các chuỗi cùng loại cũng hỗ trợ so sánh. Cụ thể, các bộ dữ liệu và danh sách được so sánh theo từ điển bằng cách so sánh các phần tử tương ứng. Điều này có nghĩa là để so sánh bằng nhau, mọi phần tử phải so sánh bằng nhau và hai dãy phải cùng loại và có cùng độ dài. [Để biết đầy đủ chi tiết xem trong tài liệu tham khảo ngôn ngữ. ]
Các trình vòng lặp chuyển tiếp và đảo ngược qua các chuỗi có thể thay đổi truy cập các giá trị bằng chỉ mục. Chỉ số đó sẽ tiếp tục tiến [hoặc lùi] ngay cả khi trình tự cơ bản bị đột biến. Trình vòng lặp chỉ kết thúc khi gặp an hoặc a [hoặc khi chỉ số giảm xuống dưới 0]
ghi chú
Trong khi các hoạt động
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
98 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
99 chỉ được sử dụng cho thử nghiệm ngăn chặn đơn giản trong trường hợp chung, một số trình tự chuyên biệt [chẳng hạn như , và ] cũng sử dụng chúng cho thử nghiệm trình tự tiếp theodef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
4Các giá trị của n nhỏ hơn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 được coi làdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 [tạo ra một chuỗi trống cùng loại với s]. Lưu ý rằng các mục trong chuỗi s không được sao chép; . Điều này thường ám ảnh các lập trình viên Python mới;def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
5Điều đã xảy ra là
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
27 là danh sách một phần tử chứa danh sách trống, vì vậy cả ba phần tử của>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
28 đều là tham chiếu đến danh sách trống duy nhất này. Sửa đổi bất kỳ thành phần nào của>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
29 sẽ sửa đổi danh sách đơn này. Bạn có thể tạo một danh sách các danh sách khác nhau theo cách nàydef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
6Giải thích thêm có sẵn trong mục Câu hỏi thường gặp
If i or j is negative, the index is relative to the end of sequence s.
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
30 or>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
31 is substituted. But note that>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
32 is stilldef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42The slice of s from i to j is defined as the sequence of items with index k such that
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
34. If i or j is greater than>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13, use>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13. If i is omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, usedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42. If j is omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, use>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13. If i is greater than or equal to j, the slice is emptyThe slice of s from i to j with step k is defined as the sequence of items with index
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
41 such that>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
42. In other words, the indices are>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
43,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
44,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
45,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
46 and so on, stopping when j is reached [but never including j]. When k is positive, i and j are reduced to>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13 if they are greater. When k is negative, i and j are reduced to>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
48 if they are greater. If i or j are omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, they become “end” values [which end depends on the sign of k]. Note, k cannot be zero. If k isdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, it is treated likedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
55Concatenating immutable sequences always results in a new object. This means that building up a sequence by repeated concatenation will have a quadratic runtime cost in the total sequence length. To get a linear runtime cost, you must switch to one of the alternatives below
if concatenating objects, you can build a list and use at the end or else write to an instance and retrieve its value when complete
if concatenating objects, you can similarly use or , or you can do in-place concatenation with a object. objects are mutable and have an efficient overallocation mechanism
if concatenating objects, extend a instead
for other types, investigate the relevant class documentation
Some sequence types [such as ] only support item sequences that follow specific patterns, and hence don’t support sequence concatenation or repetition
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
63 raises when x is not found in s. Not all implementations support passing the additional arguments i and j. These arguments allow efficient searching of subsections of the sequence. Passing the extra arguments is roughly equivalent to using>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
65, only without copying any data and with the returned index being relative to the start of the sequence rather than the start of the slice
Immutable Sequence Types
The only operation that immutable sequence types generally implement that is not also implemented by mutable sequence types is support for the built-in
This support allows immutable sequences, such as instances, to be used as keys and stored in and instances
Attempting to hash an immutable sequence that contains unhashable values will result in
Mutable Sequence Types
The operations in the following table are defined on mutable sequence types. The ABC is provided to make it easier to correctly implement these operations on custom sequence types
In the table s is an instance of a mutable sequence type, t is any iterable object and x is an arbitrary object that meets any type and value restrictions imposed by s [for example, only accepts integers that meet the value restriction
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'74]
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'75
item i of s is replaced by x
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'76
slice of s from i to j is replaced by the contents of the iterable t
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'77
same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'78
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'79
the elements of
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12 are replaced by those of t
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'81
removes the elements of
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12 from the list
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'83
appends x to the end of the sequence [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'84]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'85
removes all items from s [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'86]
[5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'87
creates a shallow copy of s [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'88]
[5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'89 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'90
extends s with the contents of t [for the most part the same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'91]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'92
updates s with its contents repeated n times
[6]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'93
inserts x into s at the index given by i [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'94]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'95 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'96
retrieves the item at i and also removes it from s
[2]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'97
remove the first item from s where
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'10 is equal to x
[3]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'99
reverses the items of s in place
[4]
ghi chú
t must have the same length as the slice it is replacing
The optional argument i defaults to
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, so that by default the last item is removed and returned>>> [65].to_bytes[] b'A'
01 raises when x is not found in sThe
>>> [65].to_bytes[] b'A'
03 method modifies the sequence in place for economy of space when reversing a large sequence. To remind users that it operates by side effect, it does not return the reversed sequence>>> [65].to_bytes[] b'A'
04 and>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 are included for consistency with the interfaces of mutable containers that don’t support slicing operations [such as and ].>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 is not part of the ABC, but most concrete mutable sequence classes provide itMới trong phiên bản 3. 3.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
04 and>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 methods.The value n is an integer, or an object implementing . Zero and negative values of n clear the sequence. Items in the sequence are not copied; they are referenced multiple times, as explained for
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
08 under
Lists
Lists are mutable sequences, typically used to store collections of homogeneous items [where the precise degree of similarity will vary by application]
class list[[iterable]]Lists may be constructed in several ways
Using a pair of square brackets to denote the empty list.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
49Using square brackets, separating items with commas.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
15,>>> [65].to_bytes[] b'A'
16Using a list comprehension.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
17Using the type constructor.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
18 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
19
The constructor builds a list whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a list, a copy is made and returned, similar to
>>> [65].to_bytes[] b'A'20. For example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'21 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'22 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'23 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'24. If no argument is given, the constructor creates a new empty list,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 649
Many other operations also produce lists, including the built-in
Lists implement all of the and sequence operations. Danh sách cũng cung cấp phương pháp bổ sung sau
sort[* , key=None , reverse=False]This method sorts the list in place, using only
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674 comparisons between items. Exceptions are not suppressed - if any comparison operations fail, the entire sort operation will fail [and the list will likely be left in a partially modified state]
chấp nhận hai đối số chỉ có thể được truyền bằng từ khóa []
key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element [for example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'29]. Khóa tương ứng với mỗi mục trong danh sách được tính một lần và sau đó được sử dụng cho toàn bộ quá trình sắp xếp. The default value of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 means that list items are sorted directly without calculating a separate key value
The utility is available to convert a 2. x style cmp function to a key function
reverse is a boolean value. If set to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed
Phương pháp này sửa đổi trình tự tại chỗ để tiết kiệm không gian khi sắp xếp một trình tự lớn. Để nhắc nhở người dùng rằng nó hoạt động theo tác dụng phụ, nó không trả về chuỗi đã sắp xếp [sử dụng để yêu cầu rõ ràng một thể hiện danh sách được sắp xếp mới]
Phương pháp được đảm bảo ổn định. Một sắp xếp ổn định nếu nó đảm bảo không thay đổi thứ tự tương đối của các phần tử được so sánh bằng nhau — điều này hữu ích cho việc sắp xếp theo nhiều lần [ví dụ: sắp xếp theo bộ phận, sau đó theo bậc lương]
Để biết các ví dụ sắp xếp và hướng dẫn sắp xếp ngắn gọn, hãy xem
Chi tiết triển khai CPython. Trong khi danh sách đang được sắp xếp, tác động của việc cố gắng thay đổi hoặc thậm chí kiểm tra, danh sách không được xác định. Việc triển khai C của Python làm cho danh sách xuất hiện trống trong suốt thời gian và tăng lên nếu nó có thể phát hiện ra rằng danh sách đã bị thay đổi trong quá trình sắp xếp
bộ dữ liệu
Các bộ dữ liệu là các chuỗi bất biến, thường được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu không đồng nhất [chẳng hạn như 2 bộ dữ liệu được tạo bởi bộ tích hợp]. Các bộ dữ liệu cũng được sử dụng cho các trường hợp cần một chuỗi dữ liệu đồng nhất bất biến [chẳng hạn như cho phép lưu trữ trong một hoặc một thể hiện]
lớp bộ[[có thể lặp lại]]Tuples có thể được xây dựng trong một số cách
Sử dụng một cặp dấu ngoặc đơn để biểu thị bộ dữ liệu trống.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
48Sử dụng dấu phẩy ở cuối cho một tuple đơn lẻ.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
40 hoặc>>> [65].to_bytes[] b'A'
41Tách các mục bằng dấu phẩy.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
42 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
43Sử dụng tích hợp.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
44 hoặc>>> [65].to_bytes[] b'A'
46
Hàm tạo xây dựng một bộ có các mục giống nhau và theo cùng thứ tự như các mục của iterable. iterable có thể là một chuỗi, một vùng chứa hỗ trợ phép lặp hoặc một đối tượng lặp. Nếu iterable đã là một Tuple, nó sẽ được trả về không thay đổi. Ví dụ:
>>> [65].to_bytes[] b'A'47 trả về
>>> [65].to_bytes[] b'A'48 và
>>> [65].to_bytes[] b'A'49 trả về
>>> [65].to_bytes[] b'A'50. Nếu không có đối số nào được đưa ra, hàm tạo sẽ tạo một bộ dữ liệu trống mới,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 648
Lưu ý rằng thực ra dấu phẩy tạo nên một bộ chứ không phải dấu ngoặc đơn. Các dấu ngoặc đơn là tùy chọn, ngoại trừ trong trường hợp bộ dữ liệu trống hoặc khi cần thiết để tránh sự mơ hồ về cú pháp. Ví dụ:
>>> [65].to_bytes[] b'A'52 là lệnh gọi hàm có ba đối số, trong khi
>>> [65].to_bytes[] b'A'53 là lệnh gọi hàm có 3 bộ làm đối số duy nhất
Tuples thực hiện tất cả các hoạt động trình tự
Đối với các bộ sưu tập dữ liệu không đồng nhất trong đó truy cập theo tên rõ ràng hơn truy cập theo chỉ mục, có thể là lựa chọn phù hợp hơn so với đối tượng tuple đơn giản
Các dãy
Loại đại diện cho một dãy số bất biến và thường được sử dụng để lặp một số lần cụ thể trong các vòng lặp
lớp phạm vi[dừng]class range[start, stop[, step]]Các đối số cho hàm tạo phạm vi phải là số nguyên [tích hợp sẵn hoặc bất kỳ đối tượng nào triển khai phương thức đặc biệt]. Nếu đối số bước bị bỏ qua, nó sẽ mặc định là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655. Nếu đối số bắt đầu bị bỏ qua, nó sẽ mặc định là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642. Nếu bước bằng 0, được nâng lên
Đối với một bước tích cực, nội dung của phạm vi
>>> [65].to_bytes[] b'A'62 được xác định theo công thức
>>> [65].to_bytes[] b'A'63 trong đó
>>> [65].to_bytes[] b'A'64 và
>>> [65].to_bytes[] b'A'65
Đối với bước phủ định, nội dung của phạm vi vẫn được xác định theo công thức
>>> [65].to_bytes[] b'A'63, nhưng các ràng buộc là
>>> [65].to_bytes[] b'A'64 và
>>> [65].to_bytes[] b'A'68
Một đối tượng phạm vi sẽ trống nếu
>>> [65].to_bytes[] b'A'69 không đáp ứng ràng buộc giá trị. Phạm vi hỗ trợ các chỉ số âm, nhưng chúng được hiểu là lập chỉ mục từ cuối chuỗi được xác định bởi các chỉ số dương
Phạm vi chứa giá trị tuyệt đối lớn hơn giá trị cho phép nhưng một số tính năng [chẳng hạn như ] có thể tăng
Ví dụ phạm vi
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 67
Phạm vi thực hiện tất cả các thao tác trình tự ngoại trừ phép nối và phép lặp [do thực tế là các đối tượng phạm vi chỉ có thể biểu diễn các trình tự tuân theo một mẫu nghiêm ngặt và phép lặp và phép nối thường sẽ vi phạm mẫu đó]
bắt đầuGiá trị của tham số bắt đầu [hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642 nếu tham số không được cung cấp]dừng lại
Giá trị của tham số dừng
bươcGiá trị của tham số bước [hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655 nếu tham số không được cung cấp]
Ưu điểm của loại so với thông thường hoặc đối tượng sẽ luôn chiếm cùng một lượng bộ nhớ [nhỏ], bất kể kích thước của phạm vi mà nó đại diện [vì nó chỉ lưu trữ các giá trị
>>> [65].to_bytes[] b'A'79,
>>> [65].to_bytes[] b'A'80 và
>>> [65].to_bytes[] b'A'81, tính toán các mục riêng lẻ
Các đối tượng phạm vi triển khai ABC và cung cấp các tính năng như kiểm tra ngăn chặn, tra cứu chỉ số phần tử, cắt và hỗ trợ cho các chỉ số âm [xem]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 68
Kiểm tra các đối tượng phạm vi cho bình đẳng với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 679 so sánh chúng như trình tự. Nghĩa là, hai đối tượng phạm vi được coi là bằng nhau nếu chúng đại diện cho cùng một chuỗi giá trị. [Lưu ý rằng hai đối tượng phạm vi so sánh bằng nhau có thể có các thuộc tính và thuộc tính khác nhau, ví dụ:
>>> [65].to_bytes[] b'A'88 hoặc
>>> [65].to_bytes[] b'A'89. ]
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 2. Triển khai Trình tự ABC. Hỗ trợ cắt lát và chỉ số âm. Kiểm tra các đối tượng để trở thành thành viên trong thời gian không đổi thay vì lặp qua tất cả các mục.
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Xác định ‘==’ và ‘. =’ để so sánh các đối tượng phạm vi dựa trên chuỗi giá trị mà chúng xác định [thay vì so sánh dựa trên danh tính đối tượng].
Mới trong phiên bản 3. 3. Các thuộc tính , và.
Xem thêm
Công thức linspace cho thấy cách triển khai phiên bản phạm vi lười biếng phù hợp với các ứng dụng dấu phẩy động
Loại chuỗi văn bản —
Dữ liệu văn bản trong Python được xử lý bằng các đối tượng hoặc chuỗi. Các chuỗi là bất biến của các điểm mã Unicode. Chuỗi ký tự được viết theo nhiều cách khác nhau
Dấu nháy đơn.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
96Dấu ngoặc kép.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
97Ba trích dẫn.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
98,>>> [65].to_bytes[] b'A'
99
Các chuỗi được trích dẫn ba lần có thể kéo dài trên nhiều dòng - tất cả khoảng trắng được liên kết sẽ được bao gồm trong chuỗi ký tự
Các chuỗi ký tự là một phần của một biểu thức và chỉ có khoảng trắng giữa chúng sẽ được chuyển đổi hoàn toàn thành một chuỗi ký tự đơn. Tức là,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]00
Xem để biết thêm về các dạng chuỗi ký tự khác nhau, bao gồm các chuỗi thoát được hỗ trợ và tiền tố
>>> [65].to_bytes[] b'A'62 [“raw”] vô hiệu hóa hầu hết quá trình xử lý chuỗi thoát
Các chuỗi cũng có thể được tạo từ các đối tượng khác bằng cách sử dụng hàm tạo
Vì không có loại "ký tự" riêng biệt, nên việc lập chỉ mục một chuỗi sẽ tạo ra các chuỗi có độ dài 1. Nghĩa là, đối với một chuỗi không trống s,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]03
Cũng không có loại chuỗi có thể thay đổi, nhưng hoặc có thể được sử dụng để xây dựng chuỗi từ nhiều đoạn một cách hiệu quả
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Để tương thích ngược với chuỗi Python 2, tiền tố
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]06 một lần nữa được cho phép trên chuỗi ký tự. Nó không ảnh hưởng đến nghĩa của chuỗi ký tự và không thể kết hợp với tiền tố
>>> [65].to_bytes[] b'A'62. lớp str[đối tượng='']class str[object=b'', encoding='utf-8', errors='strict']
Trả về một phiên bản của đối tượng. Nếu đối tượng không được cung cấp, trả về chuỗi rỗng. Mặt khác, hành vi của
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 633 phụ thuộc vào việc mã hóa hoặc lỗi được cung cấp hay không, như sau
Nếu không đưa ra mã hóa cũng như lỗi, thì
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]09 trả về , đây là biểu diễn chuỗi đối tượng "không chính thức" hoặc có thể in được. For string objects, this is the string itself. If object does not have a method, then falls back to returning
If at least one of encoding or errors is given, object should be a [e. g. or ]. In this case, if object is a [or ] object, then
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]18 is equivalent to . Otherwise, the bytes object underlying the buffer object is obtained before calling . See and for information on buffer objects
Passing a object to without the encoding or errors arguments falls under the first case of returning the informal string representation [see also the command-line option to Python]. For example
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 69
For more information on the
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'22 class and its methods, see and the section below. To output formatted strings, see the and sections. Ngoài ra, xem phần
Phương thức chuỗi
Các chuỗi triển khai tất cả các thao tác trình tự, cùng với các phương thức bổ sung được mô tả bên dưới
Chuỗi cũng hỗ trợ hai kiểu định dạng chuỗi, một cung cấp mức độ linh hoạt và tùy chỉnh lớn [xem và ] và kiểu kia dựa trên định dạng kiểu C
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]26 xử lý phạm vi loại hẹp hơn và khó sử dụng chính xác hơn một chút, nhưng thường là
Phần của thư viện chuẩn bao gồm một số mô-đun khác cung cấp nhiều tiện ích liên quan đến văn bản [bao gồm hỗ trợ biểu thức chính quy trong mô-đun]
str. viết hoa[]Trả về một bản sao của chuỗi với ký tự đầu tiên được viết hoa và phần còn lại được viết thường
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 8. Ký tự đầu tiên hiện được đặt thành chữ hoa tiêu đề thay vì chữ hoa. Điều này có nghĩa là các ký tự như chữ ghép sẽ chỉ viết hoa chữ cái đầu tiên, thay vì ký tự đầy đủ.
str. casefold[]Trả về một bản sao của chuỗi. Chuỗi casefolded có thể được sử dụng để khớp không caseless
Casefolding tương tự như chữ thường nhưng tích cực hơn vì nó nhằm mục đích loại bỏ tất cả các phân biệt chữ hoa chữ thường trong một chuỗi. Ví dụ: chữ thường tiếng Đức
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]28 tương đương với
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]29. Vì nó đã là chữ thường, nên sẽ không làm gì với
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]28;
Thuật toán casefolding được mô tả trong phần 3. 13 của Tiêu chuẩn Unicode
Mới trong phiên bản 3. 3
str. trung tâm[chiều rộng[ , fillchar]]Trả về căn giữa trong một chuỗi có chiều dài chiều rộng. Việc đệm được thực hiện bằng cách sử dụng ký tự điền được chỉ định [mặc định là không gian ASCII]. Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. đếm[phụ[ , start[, end]]]
Trả về số lần xuất hiện không trùng lặp của chuỗi con sub trong phạm vi [bắt đầu, kết thúc]. Các đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được diễn giải như trong ký hiệu lát cắt
Nếu phụ trống, trả về số lượng chuỗi trống giữa các ký tự bằng độ dài của chuỗi cộng với một
str. mã hóa[mã hóa=', errors='strict']Trả lại chuỗi được mã hóa thành
mã hóa mặc định thành
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]36;
lỗi kiểm soát cách xử lý lỗi mã hóa. Nếu
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]37 [mặc định], một ngoại lệ sẽ được đưa ra. Các giá trị có thể khác là
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]39,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]40,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]41,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]42 và bất kỳ tên nào khác được đăng ký qua. Xem để biết chi tiết
Vì lý do hiệu suất, giá trị của lỗi không được kiểm tra tính hợp lệ trừ khi thực sự xảy ra lỗi mã hóa, được bật hoặc a được sử dụng
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 1. Đã thêm hỗ trợ cho đối số từ khóa.
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 9. Giá trị của đối số lỗi hiện được kiểm tra trong và trong.
str. endswith[hậu tố[ , start[, end]]]Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi kết thúc bằng hậu tố đã chỉ định, nếu không thì trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. hậu tố cũng có thể là một bộ hậu tố cần tìm. Với bắt đầu tùy chọn, bắt đầu kiểm tra tại vị trí đó. Với đầu cuối tùy chọn, dừng so sánh tại vị trí đóstr. tab mở rộng[kích thước tab=8]
Trả về một bản sao của chuỗi trong đó tất cả các ký tự tab được thay thế bằng một hoặc nhiều dấu cách, tùy thuộc vào cột hiện tại và kích thước tab đã cho. Vị trí tab xảy ra với mọi ký tự kích thước tab [mặc định là 8, cho vị trí tab ở các cột 0, 8, 16, v.v.]. Để mở rộng chuỗi, cột hiện tại được đặt thành 0 và chuỗi được kiểm tra từng ký tự. Nếu ký tự là một tab [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]46], một hoặc nhiều ký tự khoảng trắng sẽ được chèn vào kết quả cho đến khi cột hiện tại bằng với vị trí tab tiếp theo. [Bản thân ký tự tab không được sao chép. ] Nếu ký tự là một dòng mới [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]47] hoặc trả về [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]48], nó sẽ được sao chép và cột hiện tại được đặt lại về 0. Bất kỳ ký tự nào khác được sao chép không thay đổi và cột hiện tại được tăng thêm một bất kể ký tự đó được thể hiện như thế nào khi in
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 30str. tìm[phụ[ , start[, end]]]
Trả về chỉ số thấp nhất trong chuỗi nơi tìm thấy chuỗi con sub trong lát cắt
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]49. Các đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được diễn giải như trong ký hiệu lát cắt. Trả lại
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341 nếu không tìm thấy phụ
Ghi chú
Phương pháp này chỉ nên được sử dụng nếu bạn cần biết vị trí của phụ. Để kiểm tra sub có phải là xâu con hay không ta dùng toán tử
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 31str. định dạng[*args , **kwargs]
Thực hiện thao tác định dạng chuỗi. Chuỗi mà phương thức này được gọi có thể chứa văn bản bằng chữ hoặc các trường thay thế được phân tách bằng dấu ngoặc nhọn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 650. Mỗi trường thay thế chứa chỉ mục số của đối số vị trí hoặc tên của đối số từ khóa. Trả về một bản sao của chuỗi trong đó mỗi trường thay thế được thay thế bằng giá trị chuỗi của đối số tương ứng
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 32
Xem mô tả về các tùy chọn định dạng khác nhau có thể được chỉ định trong chuỗi định dạng
Ghi chú
Khi định dạng một số [, , và các lớp con] với loại
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]51 [ví dụ:.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]59], hàm tạm thời đặt ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60 thành ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 để giải mã các trường
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]62 và
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]63 của
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]64 nếu chúng không phải ASCII hoặc dài hơn 1 byte và ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 khác với ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60. Thay đổi tạm thời này ảnh hưởng đến các chủ đề khác
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. Khi định dạng một số với kiểu
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]51, hàm sẽ tạm thời đặt ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60 thành ngôn ngữ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 trong một số trường hợp. str. format_map[ánh xạ]
Tương tự như
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]70, ngoại trừ việc
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]71 được sử dụng trực tiếp và không được sao chép vào một. Điều này hữu ích nếu ví dụ
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]71 là một lớp con dict
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 33
Mới trong phiên bản 3. 2
str. chỉ mục[phụ[ , start[, end]]]Thích , nhưng tăng khi không tìm thấy chuỗi con
str. isalnum[]Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là chữ và số và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Một ký tự
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]78 là chữ và số nếu một trong các giá trị sau trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]80,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]81,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]82 hoặc
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]83str. isalpha[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là chữ cái và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự chữ cái là những ký tự được định nghĩa trong cơ sở dữ liệu ký tự Unicode là “Chữ cái”, tôi. e. , những người có thuộc tính danh mục chung là một trong số “Lm”, “Lt”, “Lu”, “Ll”, hoặc “Lo”. Lưu ý rằng thuộc tính này khác với thuộc tính “Alphabetic” được xác định trong Tiêu chuẩn Unicodestr. isascii[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi trống hoặc tất cả các ký tự trong chuỗi là ASCII, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự ASCII có các điểm mã trong phạm vi U+0000-U+007F
Mới trong phiên bản 3. 7
str. hệ thập phân[]Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là ký tự thập phân và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự thập phân là những ký tự có thể được sử dụng để tạo thành các số trong cơ số 10, e. g. U+0660, CHỮ SỐ Ả Rập-INDIC. Chính thức, một ký tự thập phân là một ký tự trong Danh mục chung Unicode “Nd”str. isdigit[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là chữ số và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Chữ số bao gồm các ký tự thập phân và chữ số cần xử lý đặc biệt, chẳng hạn như chữ số chỉ số trên tương thích. Điều này bao gồm các chữ số không thể được sử dụng để tạo thành số trong cơ số 10, như số Kharosthi. Chính thức, một chữ số là một ký tự có giá trị thuộc tính Numeric_Type=Digit hoặc Numeric_Type=Decimalstr. mã định danh[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi là mã định danh hợp lệ theo định nghĩa ngôn ngữ, phần
Gọi để kiểm tra xem chuỗi
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]94 có phải là mã định danh dành riêng hay không, chẳng hạn như và
Thí dụ
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 34str. giảm tốc[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự viết hoa trong chuỗi là chữ thường và có ít nhất một ký tự viết hoa, ngược lại là _________38str. số[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là ký tự số và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự số bao gồm các ký tự chữ số và tất cả các ký tự có thuộc tính giá trị số Unicode, e. g. U+2155, PHÂN SỐ Thô tục MỘT PHẦN NĂM. Về hình thức, các ký tự số là những ký tự có giá trị thuộc tính Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal hoặc Numeric_Type=Numericstr. có thể in được[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi có thể in được hoặc chuỗi trống, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự không in được là những ký tự được xác định trong cơ sở dữ liệu ký tự Unicode là “Khác” hoặc “Dấu phân cách”, ngoại trừ khoảng trống ASCII [0x20] được coi là có thể in được. [Lưu ý rằng các ký tự có thể in được trong ngữ cảnh này là những ký tự không được thoát khi được gọi trên một chuỗi. Nó không liên quan đến việc xử lý các chuỗi được ghi vào hoặc. ]str. không gian[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chỉ có ký tự khoảng trắng trong chuỗi và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
Một ký tự là khoảng trắng nếu trong cơ sở dữ liệu ký tự Unicode [xem ], loại chung của nó là
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168009 [“Dấu phân cách, dấu cách”] hoặc loại hai chiều của nó là một trong số
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168010,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168011 hoặc
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168012str. tiêu đề[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi là một chuỗi có tiêu đề và có ít nhất một ký tự, ví dụ: các ký tự chữ hoa chỉ có thể theo sau các ký tự không có chữ hoa và các ký tự chữ thường chỉ theo sau các ký tự có chữ hoa. Trả lại
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu khôngstr. ăn tối[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự viết hoa trong chuỗi là chữ hoa và có ít nhất một ký tự viết hoa, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 35str. tham gia[có thể lặp lại]
Trả về một chuỗi là chuỗi nối của các chuỗi trong iterable. A sẽ được nâng lên nếu có bất kỳ giá trị không phải chuỗi nào có thể lặp lại, bao gồm cả các đối tượng. Dấu phân cách giữa các phần tử là chuỗi cung cấp phương thức này
str. ljust[chiều rộng[ , fillchar]]Trả lại chuỗi căn trái trong một chuỗi có chiều dài chiều rộng. Việc đệm được thực hiện bằng cách sử dụng ký tự điền được chỉ định [mặc định là không gian ASCII]. Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. thấp hơn[]
Trả về một bản sao của chuỗi với tất cả các ký tự có hoa văn được chuyển đổi thành chữ thường
Thuật toán viết thường được sử dụng được mô tả trong phần 3. 13 của Tiêu chuẩn Unicode
str. lstrip[[ký tự]]Trả về một bản sao của chuỗi đã xóa các ký tự đầu. Đối số ký tự là một chuỗi chỉ định bộ ký tự sẽ bị xóa. Nếu bỏ qua hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, đối số ký tự mặc định xóa khoảng trắng. Đối số ký tự không phải là tiền tố;
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 36
Xem phương pháp sẽ xóa một chuỗi tiền tố thay vì tất cả một bộ ký tự. Ví dụ
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 37tĩnh str. maketrans[x[ , y[, z]]]
Phương thức tĩnh này trả về một bảng dịch có thể sử dụng được cho
Nếu chỉ có một đối số, thì đó phải là một từ điển ánh xạ thứ tự Unicode [số nguyên] hoặc ký tự [chuỗi có độ dài 1] sang thứ tự Unicode, chuỗi [có độ dài tùy ý] hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631. Các phím ký tự sau đó sẽ được chuyển đổi thành thứ tự
Nếu có hai đối số, chúng phải là các chuỗi có độ dài bằng nhau và trong từ điển kết quả, mỗi ký tự trong x sẽ được ánh xạ tới ký tự ở cùng vị trí trong y. Nếu có đối số thứ ba, nó phải là một chuỗi, các ký tự của nó sẽ được ánh xạ tới ____0_______31 trong kết quả
str. phân vùng[sep]Tách chuỗi ở lần xuất hiện đầu tiên của sep và trả về 3-tuple chứa phần trước dấu tách, chính dấu tách và phần sau dấu tách. Nếu không tìm thấy dấu tách, hãy trả về 3-bộ chứa chính chuỗi đó, theo sau là hai chuỗi trống
str. removeprefix[prefix , /]Nếu chuỗi bắt đầu bằng chuỗi tiền tố, hãy trả về
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168025. Nếu không, hãy trả về một bản sao của chuỗi gốc
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 38
Mới trong phiên bản 3. 9
str. hậu tố loại bỏ[hậu tố , /]Nếu chuỗi kết thúc bằng chuỗi hậu tố và hậu tố đó không trống, hãy trả về
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168026. Nếu không, hãy trả về một bản sao của chuỗi gốc
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 39
Mới trong phiên bản 3. 9
str. thay thế[cũ , mới[, count]]Trả về một bản sao của chuỗi với tất cả các lần xuất hiện của chuỗi con cũ được thay thế bằng chuỗi mới. Nếu số lượng đối số tùy chọn được cung cấp, chỉ những lần xuất hiện đầu tiên được thay thế
str. rfind[phụ[ , start[, end]]]Trả về chỉ số cao nhất trong chuỗi nơi tìm thấy chuỗi con sub, sao cho sub đó được chứa trong
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]49. Các đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được diễn giải như trong ký hiệu lát cắt. Trả lại
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341 khi thất bạistr. rindex[sub[ , start[, end]]]
Like nhưng tăng khi không tìm thấy chuỗi con sub
str. rjust[chiều rộng[ , fillchar]]Trả về chuỗi được căn phải trong một chuỗi có chiều dài chiều rộng. Việc đệm được thực hiện bằng cách sử dụng ký tự điền được chỉ định [mặc định là không gian ASCII]. Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. phân vùng[sep]
Split the string at the last occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing two empty strings, followed by the string itself
str. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done, the rightmost ones. If sep is not specified or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, any whitespace string is a separator. Except for splitting from the right, behaves like which is described in detail belowstr. rstrip[[ký tự]]
Return a copy of the string with trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a suffix; rather, all combinations of its values are stripped
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]0
See for a method that will remove a single suffix string rather than all of a set of characters. For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]1str. split[sep=None , maxsplit=- 1]
Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done [thus, the list will have at most
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168037 elements]. If maxsplit is not specified or
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341, then there is no limit on the number of splits [all possible splits are made]
If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168039 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168040]. The sep argument may consist of multiple characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168041 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168042]. Splitting an empty string with a specified separator returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168043
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]2
If sep is not specified or is
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, a different splitting algorithm is applied. runs of consecutive whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the start or end if the string has leading or trailing whitespace. Consequently, splitting an empty string or a string consisting of just whitespace with a
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 separator returns
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 649
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]3str. splitlines[keepends=False]
Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true
This method splits on the following line boundaries. In particular, the boundaries are a superset of
Representation
Description
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]47
Line Feed
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]48
Carriage Return
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168049
Carriage Return + Line Feed
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168050 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168051
Line Tabulation
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168052 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168053
Form Feed
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168054
File Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168055
Group Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168056
Record Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168057
Next Line [C1 Control Code]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168058
Line Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168059
Paragraph Separator
Changed in version 3. 2.
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168050 and
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168052 added to list of line boundaries.
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]4
Unlike when a delimiter string sep is given, this method returns an empty list for the empty string, and a terminal line break does not result in an extra line
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]5
For comparison,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168063 gives
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]6str. startswith[prefix[ , start[ , end]]]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if string starts with the prefix, otherwise return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. prefix can also be a tuple of prefixes to look for. With optional start, test string beginning at that position. With optional end, stop comparing string at that positionstr. strip[[chars]]
Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]7
The outermost leading and trailing chars argument values are stripped from the string. Characters are removed from the leading end until reaching a string character that is not contained in the set of characters in chars. A similar action takes place on the trailing end. For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]8str. swapcase[]
Return a copy of the string with uppercase characters converted to lowercase and vice versa. Note that it is not necessarily true that
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168067str. title[]
Return a titlecased version of the string where words start with an uppercase character and the remaining characters are lowercase
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]9
The algorithm uses a simple language-independent definition of a word as groups of consecutive letters. The definition works in many contexts but it means that apostrophes in contractions and possessives form word boundaries, which may not be the desired result
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'0
The function does not have this problem, as it splits words on spaces only
Alternatively, a workaround for apostrophes can be constructed using regular expressions
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'1str. dịch[bảng]
Return a copy of the string in which each character has been mapped through the given translation table. The table must be an object that implements indexing via
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168069, typically a or . When indexed by a Unicode ordinal [an integer], the table object can do any of the following. return a Unicode ordinal or a string, to map the character to one or more other characters; return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, to delete the character from the return string; or raise a exception, to map the character to itself
You can use to create a translation map from character-to-character mappings in different formats
See also the module for a more flexible approach to custom character mappings
str. trên[]Return a copy of the string with all the cased characters converted to uppercase. Lưu ý rằng
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168074 có thể là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]94 chứa các ký tự không được viết hoa hoặc nếu danh mục Unicode của [các] ký tự kết quả không phải là “Lu” [Chữ cái, chữ hoa], mà là e. g. “Lt” [Thư, tựa đề]
The uppercasing algorithm used is described in section 3. 13 of the Unicode Standard
str. zfill[width]Return a copy of the string left filled with ASCII
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077 digits to make a string of length width. A leading sign prefix [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078/
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079] is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
For example
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'2
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
if byteorder == 'little':
order = range[length]
elif byteorder == 'big':
order = reversed[range[length]]
else:
raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]
return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26-style String Formatting
Ghi chú
The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors [such as failing to display tuples and dictionaries correctly]. Using the newer , the interface, or may help avoid these errors. Each of these alternatives provides their own trade-offs and benefits of simplicity, flexibility, and/or extensibility
String objects have one unique built-in operation. the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 operator [modulo]. This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168084 [where format is a string],
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168086 in the C language
If format requires a single argument, values may be a single non-tuple object. Otherwise, values must be a tuple with exactly the number of items specified by the format string, or a single mapping object [for example, a dictionary]
A conversion specifier contains two or more characters and has the following components, which must occur in this order
The
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
87 character, which marks the start of the specifierMapping key [optional], consisting of a parenthesised sequence of characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
88]Conversion flags [optional], which affect the result of some conversion types
Minimum field width [optional]. If specified as an
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [asterisk], the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the object to convert comes after the minimum field width and optional precisionPrecision [optional], given as a
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
90 [dot] followed by the precision. If specified as>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [an asterisk], the actual precision is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precisionLength modifier [optional]
Conversion type
When the right argument is a dictionary [or other mapping type], then the formats in the string must include a parenthesised mapping key into that dictionary inserted immediately after the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168087 character. The mapping key selects the value to be formatted from the mapping. For example
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'3
In this case no
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 specifiers may occur in a format [since they require a sequential parameter list]
The conversion flag characters are
Flag
Nghĩa
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168094
The value conversion will use the “alternate form” [where defined below]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077
The conversion will be zero padded for numeric values
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079
The converted value is left adjusted [overrides the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077 conversion if both are given]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168098
[a space] A blank should be left before a positive number [or empty string] produced by a signed conversion
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078
A sign character [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079] will precede the conversion [overrides a “space” flag]
A length modifier [
def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b >> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341 on failure
The subsequence to search for may be any or an integer in the range 0 to 255
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Also accept an integer in the range 0 to 255 as the subsequence.
bytes. rindex[sub[ , start[ , end]]]bytearray. rindex[sub[ , start[ , end]]]Like but raises when the subsequence sub is not found
The subsequence to search for may be any or an integer in the range 0 to 255
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Also accept an integer in the range 0 to 255 as the subsequence.
bytes. rpartition[sep]bytearray. rpartition[sep]Split the sequence at the last occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself or its bytearray copy, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing two empty bytes or bytearray objects, followed by a copy of the original sequence
The separator to search for may be any
bytes. startswith[prefix[ , start[ , end]]]bytearray. startswith[prefix[ , start[ , end]]]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the binary data starts with the specified prefix, otherwise return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. prefix can also be a tuple of prefixes to look for. With optional start, test beginning at that position. With optional end, stop comparing at that position
The prefix[es] to search for may be any
bytes. translate[table , / , delete=b'']bytearray. translate[table , / , delete=b'']Return a copy of the bytes or bytearray object where all bytes occurring in the optional argument delete are removed, and the remaining bytes have been mapped through the given translation table, which must be a bytes object of length 256
You can use the method to create a translation table
Set the table argument to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 for translations that only delete characters
>>> [65].to_bytes[] b'A'4
Changed in version 3. 6. delete is now supported as a keyword argument.
The following methods on bytes and bytearray objects have default behaviours that assume the use of ASCII compatible binary formats, but can still be used with arbitrary binary data by passing appropriate arguments. Note that all of the bytearray methods in this section do not operate in place, and instead produce new objects
bytes. center[width[ , fillbyte]]bytearray. center[width[ , fillbyte]]Return a copy of the object centered in a sequence of length width. Padding is done using the specified fillbyte [default is an ASCII space]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. ljust[width[ , fillbyte]]bytearray. ljust[width[ , fillbyte]]Return a copy of the object left justified in a sequence of length width. Quá trình đệm được thực hiện bằng cách sử dụng fillbyte đã chỉ định [mặc định là một không gian ASCII]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. lstrip[[chars]]bytearray. lstrip[[chars]]Trả về một bản sao của chuỗi đã xóa các byte đầu được chỉ định. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped
>>> [65].to_bytes[] b'A'5
The binary sequence of byte values to remove may be any . Xem phương pháp sẽ xóa một chuỗi tiền tố thay vì tất cả một bộ ký tự. For example
>>> [65].to_bytes[] b'A'6
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
byte. rjust[chiều rộng[ , . fillbyte]]bytearray.rjust[width[ , fillbyte]]Return a copy of the object right justified in a sequence of length width. Padding is done using the specified fillbyte [default is an ASCII space]. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]bytearray. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]Split the binary sequence into subsequences of the same type, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done, the rightmost ones. If sep is not specified or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, any subsequence consisting solely of ASCII whitespace is a separator. Except for splitting from the right, behaves like which is described in detail belowbytes. rstrip[[chars]]bytearray. rstrip[[chars]]
Return a copy of the sequence with specified trailing bytes removed. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. The chars argument is not a suffix; rather, all combinations of its values are stripped
>>> [65].to_bytes[] b'A'7
The binary sequence of byte values to remove may be any . See for a method that will remove a single suffix string rather than all of a set of characters. For example
>>> [65].to_bytes[] b'A'8
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. split[sep=None , maxsplit=- 1]bytearray. split[sep=None , maxsplit=- 1]Tách chuỗi nhị phân thành các chuỗi con cùng loại, sử dụng sep làm chuỗi phân cách. If maxsplit is given and non-negative, at most maxsplit splits are done [thus, the list will have at most
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168037 elements]. If maxsplit is not specified or is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341, then there is no limit on the number of splits [all possible splits are made]
If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty subsequences [for example,
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False27 returns
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False28]. The sep argument may consist of a multibyte sequence [for example,
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False29 returns
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False30]. Splitting an empty sequence with a specified separator returns
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False31 or
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False32 depending on the type of object being split. The sep argument may be any
For example
>>> [65].to_bytes[] b'A'9
If sep is not specified or is
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, a different splitting algorithm is applied. runs of consecutive ASCII whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the start or end if the sequence has leading or trailing whitespace. Consequently, splitting an empty sequence or a sequence consisting solely of ASCII whitespace without a specified separator returns
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 649
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]0bytes. strip[[chars]]bytearray. strip[[chars]]
Return a copy of the sequence with specified leading and trailing bytes removed. The chars argument is a binary sequence specifying the set of byte values to be removed - the name refers to the fact this method is usually used with ASCII characters. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing ASCII whitespace. The chars argument is not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are stripped
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]1
The binary sequence of byte values to remove may be any
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
Các phương thức sau trên các đối tượng byte và bytearray giả sử sử dụng các định dạng nhị phân tương thích ASCII và không được áp dụng cho dữ liệu nhị phân tùy ý. Note that all of the bytearray methods in this section do not operate in place, and instead produce new objects
bytes. capitalize[]bytearray. capitalize[]Return a copy of the sequence with each byte interpreted as an ASCII character, and the first byte capitalized and the rest lowercased. Non-ASCII byte values are passed through unchanged
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. expandtabs[tabsize=8]bytearray. expandtabs[tabsize=8]Return a copy of the sequence where all ASCII tab characters are replaced by one or more ASCII spaces, depending on the current column and the given tab size. Tab positions occur every tabsize bytes [default is 8, giving tab positions at columns 0, 8, 16 and so on]. To expand the sequence, the current column is set to zero and the sequence is examined byte by byte. If the byte is an ASCII tab character [
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False36], one or more space characters are inserted in the result until the current column is equal to the next tab position. [The tab character itself is not copied. ] If the current byte is an ASCII newline [
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False37] or carriage return [
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False38], it is copied and the current column is reset to zero. Any other byte value is copied unchanged and the current column is incremented by one regardless of how the byte value is represented when printed
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]2
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. isalnum[]bytearray. isalnum[]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all bytes in the sequence are alphabetical ASCII characters or ASCII decimal digits and the sequence is not empty,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Alphabetic ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False41. ASCII decimal digits are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False42
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]3bytes. isalpha[]bytearray. isalpha[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all bytes in the sequence are alphabetic ASCII characters and the sequence is not empty,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Alphabetic ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False41
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]4bytes. isascii[]bytearray. isascii[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the sequence is empty or all bytes in the sequence are ASCII,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. ASCII bytes are in the range 0-0x7F
Mới trong phiên bản 3. 7
bytes. isdigit[]bytearray. isdigit[]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all bytes in the sequence are ASCII decimal digits and the sequence is not empty,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. ASCII decimal digits are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False42
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]5bytes. islower[]bytearray. islower[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if there is at least one lowercase ASCII character in the sequence and no uppercase ASCII characters,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]6
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54bytes. isspace[]bytearray. isspace[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các byte trong chuỗi là khoảng trắng ASCII và chuỗi không trống, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự khoảng trắng ASCII là các giá trị byte đó trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False57 [dấu cách, tab, dòng mới, xuống dòng, tab dọc, nguồn cấp biểu mẫu]byte. tiêu đề[]bytearray. istitle[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi là chữ cái tiêu đề ASCII và chuỗi không trống, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Xem để biết thêm chi tiết về định nghĩa của “titlecase”
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]7byte. isupper[]bytearray. isupper[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if there is at least one uppercase alphabetic ASCII character in the sequence and no lowercase ASCII characters,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]8
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54bytes. lower[]bytearray. lower[]
Return a copy of the sequence with all the uppercase ASCII characters converted to their corresponding lowercase counterpart
For example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]9
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. splitlines[keepends=False]bytearray. splitlines[keepends=False]Return a list of the lines in the binary sequence, breaking at ASCII line boundaries. This method uses the approach to splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true
For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116800
Unlike when a delimiter string sep is given, this method returns an empty list for the empty string, and a terminal line break does not result in an extra line
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116801bytes. swapcase[]bytearray. swapcase[]
Return a copy of the sequence with all the lowercase ASCII characters converted to their corresponding uppercase counterpart and vice-versa
For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116802
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54
Unlike , it is always the case that
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False71 for the binary versions. Case conversions are symmetrical in ASCII, even though that is not generally true for arbitrary Unicode code points
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. title[]bytearray. title[]Return a titlecased version of the binary sequence where words start with an uppercase ASCII character and the remaining characters are lowercase. Uncased byte values are left unmodified
For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116803
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Uppercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54. All other byte values are uncased
The algorithm uses a simple language-independent definition of a word as groups of consecutive letters. The definition works in many contexts but it means that apostrophes in contractions and possessives form word boundaries, which may not be the desired result
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116804
A workaround for apostrophes can be constructed using regular expressions
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116805
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. upper[]bytearray. upper[]Return a copy of the sequence with all the lowercase ASCII characters converted to their corresponding uppercase counterpart
For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116806
Lowercase ASCII characters are those byte values in the sequence
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False53. Các ký tự ASCII chữ hoa là những giá trị byte trong chuỗi
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False54
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
bytes. zfill[width]bytearray. zfill[width]Trả lại một bản sao của chuỗi còn lại được điền bằng ASCII
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False76 chữ số để tạo một chuỗi có chiều dài chiều rộng. A leading sign prefix [
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False77/
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False78] is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. For objects, the original sequence is returned if width is less than or equal to
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False80
For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116807
Ghi chú
The bytearray version of this method does not operate in place - it always produces a new object, even if no changes were made
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
if byteorder == 'little':
order = range[length]
elif byteorder == 'big':
order = reversed[range[length]]
else:
raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]
return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26-style Bytes Formatting
Ghi chú
The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors [such as failing to display tuples and dictionaries correctly]. If the value being printed may be a tuple or dictionary, wrap it in a tuple
Bytes objects [
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'23/
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'24] have one unique built-in operation. the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 operator [modulo]. This is also known as the bytes formatting or interpolation operator. Given
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168084 [where format is a bytes object],
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168086 in the C language
If format requires a single argument, values may be a single non-tuple object. Otherwise, values must be a tuple with exactly the number of items specified by the format bytes object, or a single mapping object [for example, a dictionary]
A conversion specifier contains two or more characters and has the following components, which must occur in this order
The
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
87 character, which marks the start of the specifierMapping key [optional], consisting of a parenthesised sequence of characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
88]Conversion flags [optional], which affect the result of some conversion types
Minimum field width [optional]. If specified as an
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [asterisk], the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the object to convert comes after the minimum field width and optional precisionPrecision [optional], given as a
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
90 [dot] followed by the precision. If specified as>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [an asterisk], the actual precision is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precisionLength modifier [optional]
Conversion type
When the right argument is a dictionary [or other mapping type], then the formats in the bytes object must include a parenthesised mapping key into that dictionary inserted immediately after the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168087 character. The mapping key selects the value to be formatted from the mapping. For example
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 167116808
In this case no
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 specifiers may occur in a format [since they require a sequential parameter list]
The conversion flag characters are
Flag
Nghĩa
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168094
The value conversion will use the “alternate form” [where defined below]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077
The conversion will be zero padded for numeric values
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079
The converted value is left adjusted [overrides the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077 conversion if both are given]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168098
[a space] A blank should be left before a positive number [or empty string] produced by a signed conversion
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078
A sign character [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079] will precede the conversion [overrides a “space” flag]
A length modifier [
def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6085
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False6
Multi-dimensional arrays
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False7
Mới trong phiên bản 3. 3
readonlyA bool indicating whether the memory is read only
formatA string containing the format [in module style] for each element in the view. A memoryview can be created from exporters with arbitrary format strings, but some methods [e. g. ] are restricted to native single element formats
Changed in version 3. 3. format
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6088 is now handled according to the struct module syntax. This means that
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6089. itemsize
The size in bytes of each element of the memoryview
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False8ndim
An integer indicating how many dimensions of a multi-dimensional array the memory represents
shapeA tuple of integers the length of giving the shape of the memory as an N-dimensional array
Changed in version 3. 3. An empty tuple instead of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 when ndim = 0. strides
A tuple of integers the length of giving the size in bytes to access each element for each dimension of the array
Changed in version 3. 3. An empty tuple instead of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 when ndim = 0. suboffsets
Used internally for PIL-style arrays. The value is informational only
c_contiguousA bool indicating whether the memory is C-
Mới trong phiên bản 3. 3
f_contiguousA bool indicating whether the memory is Fortran
Mới trong phiên bản 3. 3
contiguousA bool indicating whether the memory is
Mới trong phiên bản 3. 3
Set Types — ,
A set object is an unordered collection of distinct objects. Các ứng dụng phổ biến bao gồm kiểm tra tư cách thành viên, loại bỏ các bản trùng lặp khỏi chuỗi và tính toán các phép toán như giao, hợp, hiệu và hiệu đối xứng. [For other containers see the built-in , , and classes, and the module. ]
Like other collections, sets support
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6100,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6101, and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6102. Là một tập hợp không có thứ tự, các tập hợp không ghi vị trí phần tử hoặc thứ tự chèn. Accordingly, sets do not support indexing, slicing, or other sequence-like behavior
There are currently two built-in set types, and . Loại có thể thay đổi — nội dung có thể được thay đổi bằng các phương thức như
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6106 và
>>> [65].to_bytes[] b'A'01. Since it is mutable, it has no hash value and cannot be used as either a dictionary key or as an element of another set. Loại là bất biến và — không thể thay đổi nội dung của nó sau khi nó được tạo;
Ví dụ: có thể tạo các tập hợp không trống [không phải tập hợp cố định] bằng cách đặt danh sách các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy trong dấu ngoặc nhọn.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6109, ngoài hàm tạo
Các hàm tạo cho cả hai lớp hoạt động như nhau
lớp bộ[[có thể lặp lại]]class frozenset[[iterable]]Trả về một đối tượng set hoặc freezeset mới có các phần tử được lấy từ iterable. Các phần tử của một tập hợp phải. Để biểu diễn các tập hợp, các tập hợp bên trong phải là các đối tượng. Nếu iterable không được chỉ định, một bộ trống mới được trả về
Các bộ có thể được tạo bằng nhiều cách
Sử dụng danh sách các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy trong dấu ngoặc nhọn.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
109Use a set comprehension.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
113Use the type constructor.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
51,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
115,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
116
Instances of and provide the following operations
len[s]Return the number of elements in set s [cardinality of s]
x in sTest x for membership in s
x not in sTest x for non-membership in s
isdisjoint[other]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the set has no elements in common with other. Sets are disjoint if and only if their intersection is the empty setissubset[other]set 6 120issuperset[other]set >= other
Test whether every element in other is in the set
set > otherTest whether the set is a proper superset of other, that is,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6121union[*others]set . other . .
Return a new set with elements from the set and all others
intersection[*others]set & other & .Return a new set with elements common to the set and all others
difference[*others]set - other - .Return a new set with elements in the set that are not in the others
symmetric_difference[other]set ^ otherReturn a new set with elements in either the set or other but not both
copy[]Return a shallow copy of the set
Note, the non-operator versions of , , , , , and methods will accept any iterable as an argument. In contrast, their operator based counterparts require their arguments to be sets. This precludes error-prone constructions like
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6128 in favor of the more readable
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6129
Both and support set to set comparisons. Two sets are equal if and only if every element of each set is contained in the other [each is a subset of the other]. A set is less than another set if and only if the first set is a proper subset of the second set [is a subset, but is not equal]. A set is greater than another set if and only if the first set is a proper superset of the second set [is a superset, but is not equal]
Instances of are compared to instances of based on their members. For example,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6134 returns
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 and so does
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6136
The subset and equality comparisons do not generalize to a total ordering function. For example, any two nonempty disjoint sets are not equal and are not subsets of each other, so all of the following return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6138,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6139, or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6140
Since sets only define partial ordering [subset relationships], the output of the method is undefined for lists of sets
Set elements, like dictionary keys, must be
Binary operations that mix instances with return the type of the first operand. For example.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6144 returns an instance of
The following table lists operations available for that do not apply to immutable instances of
update[*others]set . = other . .Update the set, adding elements from all others
intersection_update[*others]set &= other & .Update the set, keeping only elements found in it and all others
difference_update[*others]set -= other . .Update the set, removing elements found in others
symmetric_difference_update[other]set ^= otherUpdate the set, keeping only elements found in either set, but not in both
add[elem]Add element elem to the set
remove[elem]Remove element elem from the set. Raises if elem is not contained in the set
discard[elem]Remove element elem from the set if it is present
pop[]Remove and return an arbitrary element from the set. Raises if the set is empty
clear[]Remove all elements from the set
Note, the non-operator versions of the , , , and methods will accept any iterable as an argument
Note, the elem argument to the
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 300, , and methods may be a set. To support searching for an equivalent frozenset, a temporary one is created from elem
Mapping Types —
A object maps values to arbitrary objects. Mappings are mutable objects. There is currently only one standard mapping type, the dictionary. [For other containers see the built-in , , and classes, and the module. ]
A dictionary’s keys are almost arbitrary values. Values that are not , that is, values containing lists, dictionaries or other mutable types [that are compared by value rather than by object identity] may not be used as keys. Values that compare equal [such as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6163, and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656] can be used interchangeably to index the same dictionary entryclass dict[**kwargs]class dict[mapping , **kwargs]class dict[iterable , **kwargs]
Trả về một từ điển mới được khởi tạo từ một đối số vị trí tùy chọn và một bộ đối số từ khóa có thể trống
Từ điển có thể được tạo ra bằng nhiều cách
Use a comma-separated list of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
165 pairs within braces.def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
166 ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
167Use a dict comprehension.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
50,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
169Use the type constructor.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
170,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
171,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
172
Nếu không có đối số vị trí nào được đưa ra, một từ điển trống sẽ được tạo. If a positional argument is given and it is a mapping object, a dictionary is created with the same key-value pairs as the mapping object. Otherwise, the positional argument must be an object. Each item in the iterable must itself be an iterable with exactly two objects. The first object of each item becomes a key in the new dictionary, and the second object the corresponding value. If a key occurs more than once, the last value for that key becomes the corresponding value in the new dictionary
Nếu các đối số từ khóa được đưa ra, thì các đối số từ khóa và giá trị của chúng sẽ được thêm vào từ điển được tạo từ đối số vị trí. If a key being added is already present, the value from the keyword argument replaces the value from the positional argument
To illustrate, the following examples all return a dictionary equal to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6173
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False9
Providing keyword arguments as in the first example only works for keys that are valid Python identifiers. Otherwise, any valid keys can be used
These are the operations that dictionaries support [and therefore, custom mapping types should support too]
list[d]Return a list of all the keys used in the dictionary d
len[d]Return the number of items in the dictionary d
d[key]Return the item of d with key key. Raises a if key is not in the map
If a subclass of dict defines a method
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6175 and key is not present, the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6176 operation calls that method with the key key as argument. The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6176 operation then returns or raises whatever is returned or raised by the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6178 call. No other operations or methods invoke
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6175. If
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6175 is not defined, is raised.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6175 must be a method; it cannot be an instance variable
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 600
The example above shows part of the implementation of . A different
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6184 method is used by d[key] = value
Set
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6176 to valuedel d[key]
Remove
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6176 from d. Raises a if key is not in the mapkey in d
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if d has a key key, else
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638key not in d
Equivalent to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6191iter[d]
Return an iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6192clear[]
Remove all items from the dictionary
copy[]Return a shallow copy of the dictionary
classmethod fromkeys[iterable[ , value]]Create a new dictionary with keys from iterable and values set to value
is a class method that returns a new dictionary. value defaults to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631. All of the values refer to just a single instance, so it generally doesn’t make sense for value to be a mutable object such as an empty list. To get distinct values, use a insteadget[key[ , default]]
Return the value for key if key is in the dictionary, else default. If default is not given, it defaults to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, so that this method never raises a items[]
Return a new view of the dictionary’s items [
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197 pairs]. See the keys[]
Return a new view of the dictionary’s keys. See the
If key is in the dictionary, remove it and return its value, else return default. If default is not given and key is not in the dictionary, a is raised
popitem[]Xóa và trả về cặp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197 từ từ điển. Pairs are returned in LIFO order
is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling raises a
Changed in version 3. 7. LIFO order is now guaranteed. In prior versions, would return an arbitrary key/value pair.
reversed[d]Return a reverse iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6204
Mới trong phiên bản 3. 8
setdefault[key[ , default]]If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631update[[other]]
Update the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys. Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
accepts either another dictionary object or an iterable of key/value pairs [as tuples or other iterables of length two]. If keyword arguments are specified, the dictionary is then updated with those key/value pairs.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6208values[]
Return a new view of the dictionary’s values. See the
An equality comparison between one
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6209 view and another will always return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. This also applies when comparing
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6209 to itself
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 601d . other
Create a new dictionary with the merged keys and values of d and other, which must both be dictionaries. The values of other take priority when d and other share keys
Mới trong phiên bản 3. 9
d . = otherUpdate the dictionary d with keys and values from other, which may be either a or an of key/value pairs. The values of other take priority when d and other share keys
Mới trong phiên bản 3. 9
Dictionaries compare equal if and only if they have the same
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197 pairs [regardless of ordering]. Order comparisons [‘’] raise .
Dictionaries preserve insertion order. Note that updating a key does not affect the order. Keys added after deletion are inserted at the end
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 602
Changed in version 3. 7. Dictionary order is guaranteed to be insertion order. This behavior was an implementation detail of CPython from 3. 6.
Dictionaries and dictionary views are reversible
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 603
Changed in version 3. 8. Dictionaries are now reversible.
Xem thêm
can be used to create a read-only view of a
Các đối tượng xem từ điển
Các đối tượng được trả về và là các đối tượng xem. Chúng cung cấp chế độ xem động cho các mục nhập của từ điển, có nghĩa là khi từ điển thay đổi, chế độ xem sẽ phản ánh những thay đổi này
Chế độ xem từ điển có thể được lặp đi lặp lại để mang lại dữ liệu tương ứng và hỗ trợ kiểm tra tư cách thành viên
len[dictview]Trả về số mục trong từ điển
lặp đi lặp lại [dictview]Trả về một trình vòng lặp trên các khóa, giá trị hoặc mục [được biểu thị dưới dạng bộ dữ liệu của
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197] trong từ điển
Các khóa và giá trị được lặp lại theo thứ tự chèn. Điều này cho phép tạo ra các cặp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6220 bằng cách sử dụng. ______________222. Một cách khác để tạo danh sách tương tự là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6223
Lặp lại các dạng xem trong khi thêm hoặc xóa các mục trong từ điển có thể gây ra hoặc không thể lặp lại trên tất cả các mục
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. Thứ tự từ điển được đảm bảo là thứ tự chèn.
x in dictviewReturn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if x is in the underlying dictionary’s keys, values or items [in the latter case, x should be a
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197 tuple]reversed[dictview]
Return a reverse iterator over the keys, values or items of the dictionary. The view will be iterated in reverse order of the insertion
Changed in version 3. 8. Dictionary views are now reversible.
dictview. mappingReturn a that wraps the original dictionary to which the view refers
Mới trong phiên bản 3. 10
Keys views are set-like since their entries are unique and hashable. If all values are hashable, so that
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6197 pairs are unique and hashable, then the items view is also set-like. [Values views are not treated as set-like since the entries are generally not unique. ] For set-like views, all of the operations defined for the abstract base class are available [for example,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674, or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6232]
An example of dictionary view usage
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 604
Context Manager Types
Python’s statement supports the concept of a runtime context defined by a context manager. This is implemented using a pair of methods that allow user-defined classes to define a runtime context that is entered before the statement body is executed and exited when the statement ends
contextmanager. __enter__[]Enter the runtime context and return either this object or another object related to the runtime context. The value returned by this method is bound to the identifier in the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6234 clause of statements using this context manager
An example of a context manager that returns itself is a . File objects return themselves from __enter__[] to allow to be used as the context expression in a statement
An example of a context manager that returns a related object is the one returned by . These managers set the active decimal context to a copy of the original decimal context and then return the copy. This allows changes to be made to the current decimal context in the body of the statement without affecting code outside the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6081 statementcontextmanager. __exit__[exc_type , exc_val , exc_tb]
Exit the runtime context and return a Boolean flag indicating if any exception that occurred should be suppressed. If an exception occurred while executing the body of the statement, the arguments contain the exception type, value and traceback information. Otherwise, all three arguments are
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
Returning a true value from this method will cause the statement to suppress the exception and continue execution with the statement immediately following the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6081 statement. Otherwise the exception continues propagating after this method has finished executing. Exceptions that occur during execution of this method will replace any exception that occurred in the body of the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6081 statement
The exception passed in should never be reraised explicitly - instead, this method should return a false value to indicate that the method completed successfully and does not want to suppress the raised exception. This allows context management code to easily detect whether or not an method has actually failed
Python defines several context managers to support easy thread synchronisation, prompt closure of files or other objects, and simpler manipulation of the active decimal arithmetic context. The specific types are not treated specially beyond their implementation of the context management protocol. See the module for some examples
Python’s s and the decorator provide a convenient way to implement these protocols. If a generator function is decorated with the decorator, it will return a context manager implementing the necessary and methods, rather than the iterator produced by an undecorated generator function
Note that there is no specific slot for any of these methods in the type structure for Python objects in the Python/C API. Extension types wanting to define these methods must provide them as a normal Python accessible method. Compared to the overhead of setting up the runtime context, the overhead of a single class dictionary lookup is negligible
Type Annotation Types — ,
The core built-in types for are and
Generic Alias Type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 objects are generally created by a class. They are most often used with , such as or . Ví dụ:
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6255 là một đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 được tạo bằng cách đăng ký lớp
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]93 với đối số.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 objects are intended primarily for use with
Ghi chú
Nói chung, chỉ có thể đăng ký một lớp nếu lớp đó thực hiện phương thức đặc biệt
A
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 object acts as a proxy for a , implementing parameterized generics
For a container class, the argument[s] supplied to a of the class may indicate the type[s] of the elements an object contains. For example,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6262 can be used in type annotations to signify a in which all the elements are of type
For a class which defines but is not a container, the argument[s] supplied to a subscription of the class will often indicate the return type[s] of one or more methods defined on an object. For example, can be used on both the data type and the data type
If
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
269,>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
82 will be a object where the return values ofdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
271 anddef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
272 will both be of type . We can represent this kind of object in type annotations with thedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
252def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
275If
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
276, [note thedef from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b 6
281 anddef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
282 will both be of type . In type annotations, we would represent this variety of objects withdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
284
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 objects are instances of the class , which can also be used to create
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 objects directlyT[X, Y, . ]
Creates a
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 representing a type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6289 parameterized by types X, Y, and more depending on the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6289 used. For example, a function expecting a containing elements
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 605
Another example for objects, using a , which is a generic type expecting two type parameters representing the key type and the value type. In this example, the function expects a
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'68 with keys of type and values of type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 606
The builtin functions and do not accept
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 types for their second argument
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 607
The Python runtime does not enforce . This extends to generic types and their type parameters. When creating a container object from a
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252, the elements in the container are not checked against their type. For example, the following code is discouraged, but will run without errors
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 608
Furthermore, parameterized generics erase type parameters during object creation
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 609
Calling or on a generic shows the parameterized type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 610
The method of generic containers will raise an exception to disallow mistakes like
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6304
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 611
However, such expressions are valid when are used. The index must have as many elements as there are type variable items in the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 object’s
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 612
Standard Generic Classes
The following standard library classes support parameterized generics. This list is non-exhaustive
Special Attributes of def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
252 objects
All parameterized generics implement special read-only attributes
genericalias. __origin__This attribute points at the non-parameterized generic class
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 613genericalias. __args__
This attribute is a [possibly of length 1] of generic types passed to the original of the generic class
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 614genericalias. __parameters__
This attribute is a lazily computed tuple [possibly empty] of unique type variables found in
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6306
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 615
Ghi chú
A
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 object with parameters may not have correct
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6365 after substitution because is intended primarily for static type checkinggenericalias. __unpacked__
A boolean that is true if the alias has been unpacked using the
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 operator [see ]
New in version 3. 11
Xem thêm
PEP 484 - Type HintsGiới thiệu khung của Python cho các chú thích loại
PEP 585 - Nhập gợi ý Generics trong bộ sưu tập tiêu chuẩnIntroducing the ability to natively parameterize standard-library classes, provided they implement the special class method
, vàDocumentation on how to implement generic classes that can be parameterized at runtime and understood by static type-checkers
Mới trong phiên bản 3. 9
Union Type
A union object holds the value of the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6371 [bitwise or] operation on multiple . These types are intended primarily for . The union type expression enables cleaner type hinting syntax compared to X . Y . .
Defines a union object which holds types X, Y, and so forth.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373 means either X or Y. It is equivalent to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6374. For example, the following function expects an argument of type or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 616union_object == other
Union objects can be tested for equality with other union objects. Details
Unions of unions are flattened
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
17Redundant types are removed
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
18When comparing unions, the order is ignored
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
19It is compatible with
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
20Optional types can be spelled as a union with
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
21
Calls to and are also supported with a union object
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 622
However, union objects containing cannot be used
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 623
The user-exposed type for the union object can be accessed from and used for checks. An object cannot be instantiated from the type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 624
Ghi chú
The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6383 method for type objects was added to support the syntax
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373. If a metaclass implements
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6383, the Union may override it
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 625
Xem thêm
PEP 604 – PEP đề xuất cú pháp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373 và kiểu Union
Mới trong phiên bản 3. 10
Other Built-in Types
The interpreter supports several other kinds of objects. Most of these support only one or two operations
Modules
The only special operation on a module is attribute access.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6387, where m is a module and name accesses a name defined in m’s symbol table. Module attributes can be assigned to. [Note that the statement is not, strictly speaking, an operation on a module object;
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6389 does not require a module object named foo to exist, rather it requires an [external] definition for a module named foo somewhere. ]
A special attribute of every module is . This is the dictionary containing the module’s symbol table. Modifying this dictionary will actually change the module’s symbol table, but direct assignment to the attribute is not possible [you can write
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6392, which defines
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6393 to be
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655, but you can’t write
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6395]. Modifying directly is not recommended
Modules built into the interpreter are written like this.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6397. If loaded from a file, they are written as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6398
Classes and Class Instances
See and for these
Functions
Function objects are created by function definitions. The only operation on a function object is to call it.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6399
There are really two flavors of function objects. built-in functions and user-defined functions. Both support the same operation [to call the function], but the implementation is different, hence the different object types
See for more information
Methods
Methods are functions that are called using the attribute notation. There are two flavors. built-in methods [such as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6400 on lists] and class instance methods. Built-in methods are described with the types that support them
If you access a method [a function defined in a class namespace] through an instance, you get a special object. a bound method [also called instance method] object. When called, it will add the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6401 argument to the argument list. Bound methods have two special read-only attributes.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6402 is the object on which the method operates, and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6403 is the function implementing the method. Calling
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6404 is completely equivalent to calling
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6405
Like function objects, bound method objects support getting arbitrary attributes. However, since method attributes are actually stored on the underlying function object [
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6406], setting method attributes on bound methods is disallowed. Attempting to set an attribute on a method results in an being raised. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 626
See for more information
Code Objects
Code objects are used by the implementation to represent “pseudo-compiled” executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in function and can be extracted from function objects through their
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6409 attribute. See also the module
Accessing
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6409 raises an
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6412 with arguments
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6413 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6414
A code object can be executed or evaluated by passing it [instead of a source string] to the or built-in functions
See for more information
Type Objects
Type objects represent the various object types. Loại đối tượng được truy cập bởi chức năng tích hợp. There are no special operations on types. The standard module defines names for all standard built-in types
Types are written like this.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6419
The Null Object
This object is returned by functions that don’t explicitly return a value. It supports no special operations. There is exactly one null object, named
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 [a built-in name].
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6421 produces the same singleton
It is written as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
Đối tượng Dấu chấm lửng
This object is commonly used by slicing [see ]. Nó không hỗ trợ các hoạt động đặc biệt. Có chính xác một đối tượng dấu chấm lửng, được đặt tên [tên tích hợp].
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6424 produces the singleton
It is written as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6423 or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6427
The NotImplemented Object
This object is returned from comparisons and binary operations when they are asked to operate on types they don’t support. See for more information. There is exactly one
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6428 object.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6429 produces the singleton instance
It is written as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6428
Boolean Values
Boolean values are the two constant objects
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656. They are used to represent truth values [although other values can also be considered false or true]. In numeric contexts [for example when used as the argument to an arithmetic operator], they behave like the integers 0 and 1, respectively. The built-in function can be used to convert any value to a Boolean, if the value can be interpreted as a truth value [see section above]
They are written as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656, respectively
Internal Objects
See for this information. It describes stack frame objects, traceback objects, and slice objects
Special Attributes
The implementation adds a few special read-only attributes to several object types, where they are relevant. Some of these are not reported by the built-in function
object. __dict__A dictionary or other mapping object used to store an object’s [writable] attributes
instance. __class__The class to which a class instance belongs
class. __bases__The tuple of base classes of a class object
definition. __name__The name of the class, function, method, descriptor, or generator instance
definition. __qualname__The of the class, function, method, descriptor, or generator instance
Mới trong phiên bản 3. 3
class. __mro__This attribute is a tuple of classes that are considered when looking for base classes during method resolution
class. mro[]This method can be overridden by a metaclass to customize the method resolution order for its instances. It is called at class instantiation, and its result is stored in
class. __subclasses__[]Each class keeps a list of weak references to its immediate subclasses. This method returns a list of all those references still alive. The list is in definition order. Example
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 627
Giới hạn độ dài chuyển đổi chuỗi số nguyên
CPython has a global limit for converting between and to mitigate denial of service attacks. This limit only applies to decimal or other non-power-of-two number bases. Hexadecimal, octal, and binary conversions are unlimited. The limit can be configured
The type in CPython is an arbitrary length number stored in binary form [commonly known as a “bignum”]. There exists no algorithm that can convert a string to a binary integer or a binary integer to a string in linear time, unless the base is a power of 2. Even the best known algorithms for base 10 have sub-quadratic complexity. Converting a large value such as
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6441 can take over a second on a fast CPU
Limiting conversion size offers a practical way to avoid CVE-2020-10735
The limit is applied to the number of digit characters in the input or output string when a non-linear conversion algorithm would be involved. Underscores and the sign are not counted towards the limit
When an operation would exceed the limit, a is raised
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 628
The default limit is 4300 digits as provided in . The lowest limit that can be configured is 640 digits as provided in
Verification
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 629
New in version 3. 11
Affected APIs
The limitation only applies to potentially slow conversions between and or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
448 with default base 10def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
449 for all bases that are not a power of 2def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
450def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
451any other string conversion to base 10, for example
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
452,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
453, ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
454
The limitations do not apply to functions with a linear algorithm
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
449 with base 2, 4, 8, 16, or 32and
, ,
for hex, octal, and binary numbers
to
to
Configuring the limit
Before Python starts up you can use an environment variable or an interpreter command line flag to configure the limit
, e. g.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
466 to set the limit to 640 ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
467 to disable the limitation, e. g.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
469def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
470 contains the value of or . If both the env var and thedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
473 option are set, thedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
473 option takes precedence. A value of -1 indicates that both were unset, thus a value ofdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
443 was used during initialization
Từ mã, bạn có thể kiểm tra giới hạn hiện tại và đặt giới hạn mới bằng các API này
và là một getter và setter cho giới hạn trên toàn trình thông dịch. Phiên dịch viên phụ có giới hạn riêng của họ
Thông tin về mặc định và tối thiểu có thể được tìm thấy trong
là giới hạn mặc định được biên dịch
là giá trị thấp nhất được chấp nhận cho giới hạn [khác 0 sẽ vô hiệu hóa giới hạn đó]
New in version 3. 11
thận trọng
Đặt giới hạn thấp có thể dẫn đến sự cố. Mặc dù hiếm gặp, mã tồn tại chứa các hằng số nguyên ở dạng thập phân trong nguồn của chúng vượt quá ngưỡng tối thiểu. Hậu quả của việc đặt giới hạn là mã nguồn Python chứa các số nguyên thập phân dài hơn giới hạn sẽ gặp lỗi trong quá trình phân tích cú pháp, thường là tại thời điểm khởi động hoặc thời điểm nhập hoặc thậm chí tại thời điểm cài đặt - bất kỳ lúc nào bản cập nhật
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6482 chưa tồn tại cho . Một giải pháp thay thế cho nguồn chứa các hằng số lớn như vậy là chuyển đổi chúng sang dạng thập lục phân
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]12 vì nó không có giới hạn
Kiểm tra ứng dụng của bạn kỹ lưỡng nếu bạn sử dụng giới hạn thấp. Đảm bảo các thử nghiệm của bạn chạy với giới hạn được đặt sớm thông qua môi trường hoặc cờ để nó áp dụng trong quá trình khởi động và thậm chí trong bất kỳ bước cài đặt nào có thể gọi Python để biên dịch trước các nguồn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6484 thành tệp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6482
Cấu hình đề xuất
Giá trị mặc định
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6443 dự kiến sẽ hợp lý cho hầu hết các ứng dụng. Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu một giới hạn khác, hãy đặt giới hạn đó từ điểm vào chính của bạn bằng cách sử dụng mã bất khả tri của phiên bản Python vì các API này đã được thêm vào trong các bản phát hành bản vá bảo mật trong các phiên bản trước 3. 11
Thí dụ
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 630
Nếu bạn cần tắt hoàn toàn, hãy đặt thành
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642
chú thích
Thông tin bổ sung về các phương pháp đặc biệt này có thể được tìm thấy trong Python Reference Manual []
Kết quả là, danh sách
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6488 được coi là bằng với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6489, và tương tự đối với các bộ dữ liệu
Chúng phải có vì trình phân tích cú pháp không thể cho biết loại toán hạng
4[,,,]Các ký tự viết hoa là những ký tự có thuộc tính danh mục chung là một trong số “Lu” [Chữ cái, chữ hoa], “Ll” [Chữ cái, chữ thường] hoặc “Lt” [Chữ cái, chữ hoa tiêu đề]
5[,]Do đó, để chỉ định dạng một bộ dữ liệu, bạn nên cung cấp một bộ dữ liệu đơn có phần tử duy nhất là bộ dữ liệu được định dạng