Python đi kèm với một thư viện chuẩn tích hợp sẵn. Thư viện này là một tập hợp các mô-đun tập lệnh mà chương trình Python có thể truy cập để giúp lập trình dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu viết lại các lệnh thường được sử dụng
Thư viện chuẩn của Python khá lớn, nhiều tính năng. Thư viện bao gồm các mô-đun tích hợp [được viết bằng ngôn ngữ lập trình C] cho phép truy cập vào các khả năng của hệ thống như tệp I/O mà các lập trình viên Python không có sẵn, cũng như các mô-đun Python cung cấp giải pháp tiêu chuẩn hóa cho nhiều vấn đề lập trình phổ biến
Ngoài thư viện tiêu chuẩn, Python Package Index lưu trữ một bộ sưu tập ngày càng tăng gồm hàng nghìn thành phần [từ các chương trình và mô-đun riêng lẻ đến các gói và khung phát triển ứng dụng đầy đủ]
Một số mô-đun quan trọng trong thư viện Python tiêu chuẩn là
1. môn Toán
Mô-đun toán học cung cấp quyền truy cập vào các hàm và hằng số toán học được xác định theo tiêu chuẩn C. Mô-đun này thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ toán học như cộng, trừ, căn bậc hai, v.v. Tất cả các chức năng của mô-đun này thường sẽ trả về giá trị float
2. lại
Mô-đun re Python cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho các biểu thức chính quy giống như Perl trong Python. Biểu thức chính quy [RegEx] là một chuỗi ký tự đặc biệt sử dụng mẫu tìm kiếm để tìm một chuỗi hoặc tập hợp các chuỗi trong một đoạn văn bản hoặc thậm chí dữ liệu số. Nó có thể phát hiện sự hiện diện hay vắng mặt của một văn bản bằng cách khớp văn bản đó với một mẫu cụ thể và cũng có thể chia một mẫu thành một hoặc nhiều mẫu phụ
3. json
Python đi kèm với gói tích hợp có tên là json để mã hóa và giải mã dữ liệu JSON. Quá trình mã hóa JSON thường được gọi là tuần tự hóa. Thuật ngữ này đề cập đến việc chuyển đổi dữ liệu thành một chuỗi byte [do đó có thuật ngữ nối tiếp] để được lưu trữ hoặc truyền qua mạng. Vì vậy, một cách tự nhiên, deserialization là quá trình giải mã dữ liệu ngược lại đã được lưu trữ hoặc phân phối ở định dạng hoặc tiêu chuẩn JSON
4. ngày giờ
Trong Python, ngày và giờ không phải là kiểu dữ liệu của riêng chúng, nhưng mô-đun datetime có thể được nhập để hoạt động với ngày tháng cũng như thời gian. Mô-đun datetime của Python được tích hợp sẵn trong Python, do đó không cần cài đặt nó bên ngoài
5. hệ điều hành
Không thể tự động thực hiện nhiều tác vụ của hệ điều hành nếu không có mô-đun os. Mô-đun os trong Python cung cấp các chức năng để thực hiện các tác vụ như tạo và xóa thư mục [thư mục], tìm nạp nội dung của nó, thay đổi và xác định thư mục hiện tại, v.v.
6. ngẫu nhiên
Mô-đun ngẫu nhiên Python là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo các số ngẫu nhiên. Mô-đun này có thể được sử dụng để thực hiện các hành động ngẫu nhiên như tạo số ngẫu nhiên, in giá trị ngẫu nhiên cho danh sách hoặc chuỗi, v.v.
7. số liệu thống kê
Mô-đun thống kê, giống như bất kỳ mô-đun thư viện Python tiêu chuẩn nào khác, cung cấp các hàm để thực hiện phép toán liên quan đến thống kê trên dữ liệu số
8. yêu cầu
Mô-đun yêu cầu được sử dụng để thực hiện các yêu cầu HTTP trong Python. Nó loại bỏ sự phức tạp của việc đưa ra các yêu cầu đằng sau một API đơn giản. Mô-đun yêu cầu Python có một số phương thức tích hợp để tạo các yêu cầu HTTP tới URI được chỉ định bằng cách sử dụng các yêu cầu GET, POST, PUT, PATCH hoặc HEAD
9. urllib
Mô-đun urllib trong Python cho phép bạn truy cập các trang web thông qua chương trình của mình. Mô-đun này được sử dụng để tìm nạp URL [Bộ định vị tài nguyên thống nhất]. Thông qua mô-đun urllib, bạn có thể truy cập các trang web, tải xuống dữ liệu, phân tích cú pháp dữ liệu, sửa đổi tiêu đề của mình và thực hiện bất kỳ yêu cầu GET và POST nào mà bạn có thể cần thực hiện
10. http
Python cũng cung cấp cho chúng tôi mô-đun http. Với mô-đun http, chúng tôi có thể dễ dàng xử lý các kết nối URL web và thực hiện các thao tác khác nhau. Đây là một mô-đun rất mạnh có thể xử lý nhiều khía cạnh của giao tiếp http ngoài yêu cầu và phản hồi dữ liệu đơn giản. Nó có thể xử lý xác thực, nén/giải nén, chunked request, v.v.
Cách sử dụng một mô-đun
Bây giờ tôi xin giới thiệu với bạn cách sử dụng một mô-đun của thư viện
tiêu chuẩn. Trong Python, chúng ta có thể tạo và sử dụng các mô-đun của riêng mình bằng cách
tạo mô-đun rồi nhập mô-đun đó từ tệp của nó vào chương trình của bạn.
Chà, điều đó cũng tương tự với các mô-đun được cung cấp bởi thư viện Python tiêu chuẩn
Hãy lấy một ví dụ
>>>import math #imports the entire math module>>>answer = math.sqrt[4] #calculates the square root of 4>>>print[answer] #returns 2.02.0
Trong ví dụ trên, chúng tôi nhập mô-đun toán học trong thư viện Python tiêu chuẩn. Sau đó, chúng tôi sử dụng hàm sqrt[] của mô-đun toán học để tính căn bậc hai của giá trị số nguyên bốn[4] và sau đó gán bất kỳ câu trả lời nào chúng tôi nhận được cho biến câu trả lời. Vì vậy, bây giờ khi chúng ta in ra giá trị của biến trả lời, chúng ta nhận được hai[2] là căn bậc hai của bốn[4]
Ví dụ trên có thể đã được thực hiện một chút khác nhau
>>>from math import sqrt #imports only the sqrt[] function from the math module>>>answer = sqrt[4] #Calculates the square root of 4>>>print[answer] #returns 2.02.0
Trong ví dụ đầu tiên, chúng tôi đã nhập toàn bộ mô-đun toán học nhưng trong ví dụ này, chúng tôi chỉ nhập hàm sqrt[] từ mô-đun toán học. Phương pháp thứ hai là cách tốt nhất để nhập nội dung. Vì vậy, chúng tôi không bắt đầu nhập tất cả các loại chức năng mà chúng tôi sẽ không sử dụng trong mã của mình
Và đó là nó cho chủ đề này. Cảm ơn bạn đã đọc
Nếu bạn thích câu chuyện này, đừng ngần ngại theo dõi tôi và vỗ tay cho nhiều câu chuyện như thế này
mã hóa hạnh phúc
Thêm nội dung bằng tiếng Anh. io. Đăng ký nhận bản tin hàng tuần miễn phí của chúng tôi. Nhận quyền truy cập độc quyền để viết các cơ hội và lời khuyên trong cộng đồng của chúng tôi Discord