Làm cách nào để bạn đọc và nối tệp cùng lúc trong python?

Python giúp dễ dàng đọc và ghi vào tệp với sự trợ giúp của các hàm tích hợp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách đọc và ghi các tệp văn bản bao gồm các dòng dữ liệu riêng lẻ được phân tách bằng ký tự xuống dòng [\n]


con trăn. Đọc và ghi vào cùng một tệp

Đây là cú pháp để đọc một tập tin trong python

file_object=open["path/to/file",access_mode]

Trong lệnh mở ở trên, bạn cần cung cấp đường dẫn tệp đến tệp văn bản của mình và cũng đề cập đến chế độ truy cập để xử lý dữ liệu của nó. Nếu bạn không đề cập đến đường dẫn tệp đầy đủ, thì python sẽ tìm tệp trong thư mục hiện tại. Lệnh open trả về một đối tượng tệp. Dưới đây là các chế độ truy cập có sẵn

  • r – chỉ đọc
  • r+ – đọc và viết
  • w - chỉ viết
  • w+ – viết và đọc
  • a – thêm vào dữ liệu hiện có
  • a+ – nối thêm và đọc

Cũng đọc. Cách tìm tệp và thư mục lớn nhất trong Linux


Bây giờ chúng ta sẽ xem xét các trường hợp sử dụng phổ biến nhất với tệp trong Python

Mở tệp bằng Python

Dưới đây là một ví dụ để mở tệp để đọc và ghi

fd = open["/home/ubuntu/test.txt","r+]

Đóng tệp bằng Python

Đây là lệnh để dễ dàng đóng một tệp đang mở trong python

fd.close[]

Cũng đọc. Cách chạy lệnh Linux trong nền


Đọc và ghi tệp bằng Python

Đây là cách đọc và ghi tệp trong Python

fd = open["/home/ubuntu/test.txt","r+]
fd.read[]
'Test data'
fd.write[' analysis']
fd.close[]
fd = open["/home/ubuntu/test.txt","r+]
fd.read[]
'Test data analysis'

Cũng đọc. Hiển thị các lệnh có ngày và giờ trong lịch sử Linux


Các cách khác nhau để đọc tệp trong Python

Có ba cách để đọc một tệp trong python

1. read[[n]] – cho phép bạn đọc số byte được chỉ định trong lệnh. Nếu không có số nào được chỉ định thì nó sẽ đọc toàn bộ tệp

2. readline[[n]] – đọc một dòng của tệp tối đa n byte. Nếu không có số nào được chỉ định thì chỉ dòng tiếp theo được đọc. Ngay cả khi n lớn hơn độ dài của dòng, nó sẽ chỉ đọc 1 dòng

3. readlines[] – đọc toàn bộ tệp theo từng dòng và trả về toàn bộ tệp dưới dạng danh sách các chuỗi, trong đó mỗi dòng được trả về dưới dạng một chuỗi

soltanis

08 Tháng bảy 2010, 05. 04 giờ sáng

Kết quả của điều này dường như không xác định.

Tôi đã thử khái niệm này và mặc dù những gì bạn đang nói có ý nghĩa về mặt lý thuyết -- khi bạn đang ghi vào một tệp, bạn sẽ có thể đọc dữ liệu đó từ tệp đó -- có vẻ như . Trước hết, khi tôi kiểm tra điều này bằng cách ghi một số dữ liệu vào một tệp ở một tốc độ nhất định bằng Python, sau đó thử đọc tệp bằng một quy trình khác [cũng bằng Python], tôi sẽ nhận được kết quả không nhất quán; . e. đôi khi gọi read sẽ cho tôi một dòng trống, đôi khi nó sẽ là dữ liệu trong tệp, nhưng dữ liệu dường như không thay đổi. Điều này có thể là do bộ đệm, mặc dù.

Từ trang write[2].



POSIX yêu cầu read[2] có thể được chứng minh là xảy ra sau khi
write[] trả về dữ liệu mới. Lưu ý rằng không phải tất cả các hệ thống tệp‐
tem đều tuân thủ POSIX.


Tôi đoán là trong hệ thống tệp tuân thủ POSIX, miễn là bạn đảm bảo rằng các thao tác đọc diễn ra sau các thao tác ghi tương ứng, thì bạn có thể đọc thư. Điều này sẽ yêu cầu các cơ chế đồng bộ hóa quy trình nghiêm túc để giữ hai quy trình đồng bộ.

Nếu bạn đang cố gắng để hai quá trình giao tiếp trong thời gian thực bằng cách sử dụng cơ chế giống như tệp, thì bạn thực sự nên sử dụng các đường ống UNIX để thay thế. Cơ chế đường ống thực sự là một ơn trời khi nói đến lập trình.

Đọc các trang liên quan đến pipe[2] hoặc mknod[2] hoặc đọc về tiện ích mkfifo[1] để biết thêm về cách sử dụng pipe.

thu nhiệt

08 Tháng bảy 2010, 05. 22 giờ đêm

Ok, bây giờ tôi hoàn toàn bối rối.

Ý tưởng, đọc và nối thêm từ các chủ đề khác nhau hoặc trong cùng một chủ đề là gì? . Tất nhiên, nếu đó là về các chủ đề khác nhau, thì các bài đăng khác dường như là câu trả lời.
một luồng có thể thực hiện tối đa 1 hành động tại một thời điểm, do đó, fopen được xử lý đa luồng bên trong hoặc luồng được xử lý đồng bộ và thực hiện các hoạt động khi chúng được lưu vào bộ đệm. tôi đoán là mỗi luồng chạy trên luồng riêng của nó.

Chỉnh sửa.

mỗi cái này [ http. // tài liệu. hp. com/vi/B2355-90694/fopen. 3S. html ]
fopen[string , *char] là lệnh gọi IO chặn, trong đó luồng ghi có thể không bao giờ ghi đè lên nội dung của tệp [chỉ nối thêm], vì vậy nếu nhiều luồng truy cập vào tệp để nối thêm . Thú vị. tôi sẽ không đoán được rằng. tuy nhiên, fopen để ghi sẽ chặn các luồng khác truy cập tệp cho đến sau fflush và fclose.

Khi tệp được mở để cập nhật, cả đầu vào và đầu ra đều có thể được thực hiện trên luồng kết quả. Tuy nhiên, đầu ra không thể được theo dõi trực tiếp bởi đầu vào mà không có lệnh gọi xen kẽ tới fflush[] hoặc tới chức năng định vị tệp [fseek[], fsetpos[] hoặc tua lại[]] và đầu vào không thể được theo dõi trực tiếp bởi đầu ra mà không có lệnh gọi can thiệp .
Khi tệp được mở để nối thêm [i. e. , khi loại là a, a+, ab+ hoặc a+b] thì không thể ghi đè thông tin đã có trong tệp. Tất cả đầu ra được ghi ở cuối tệp, bất kể các lệnh gọi fseek[] xen vào. Nếu hai quy trình riêng biệt mở cùng một tệp để chắp thêm, mỗi quy trình có thể ghi tự do vào tệp mà không sợ phá hủy đầu ra được ghi bởi quy trình kia. Đầu ra từ hai quy trình sẽ được trộn lẫn trong tệp theo thứ tự được ghi.

SNYP40A1

08 Tháng bảy 2010, 09. 25 giờ chiều

Đệm dữ liệu là suy nghĩ đầu tiên của tôi để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, tôi hiện đang ghi dữ liệu vào 18 tệp cùng lúc, tạo ra khoảng 2 GB dữ liệu mỗi tuần [~600 MB khi tôi chuyển đổi định dạng ghi dữ liệu từ CSV văn bản sang nhị phân, thậm chí ít hơn nếu tôi nén dữ liệu đó bằng zlib hoặc . Vấn đề là tôi không biết máy tính B sẽ yêu cầu dữ liệu gì. Người dùng và ứng dụng chạy trên Máy tính B sẽ xác định rằng. Vì vậy, đó là điều khiến tôi cân nhắc việc kết hợp đọc các tệp văn bản để lấy dữ liệu nào đã được ghi lại và sau đó chỉ cần yêu cầu máy tính B "đăng ký" luồng dữ liệu từ máy tính A. Mọi dữ liệu mới có liên quan được máy tính A thu thập sẽ được chuyển tiếp đến máy tính B qua kết nối ổ cắm cho đến khi máy tính B hủy đăng ký. Trong Java, tôi nghĩ rằng bộ đệm ổ cắm đã được xử lý nên có lẽ sẽ không khó lắm.

Tôi đã nghĩ đến việc lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, nhưng tôi không cần DB quan hệ. có vẻ như nó sẽ thêm rất nhiều chi phí. Giải pháp lý tưởng của tôi sẽ là một thư viện rất nhẹ, về cơ bản quản lý tệp nhị phân. Nó trông giống như sau.



nhập java. đậu. XMLEncoder;
nhập java. io. BufferedInputStream;
nhập java. io. BufferedReader;
nhập java. io. BufferedWriter;
nhập java. io. ByteArrayOutputStream;
nhập java. io. FileInputStream;
nhập java. io. FileNotFoundException;
nhập java. io. FileReader;
nhập java. io. FileWriter;
nhập java. io. IOException;
nhập java. io. InputStream;
nhập java. io. ObjectInputStream;
nhập java. io. ObjectOutputStream;
nhập java. io. OutputStream;
nhập java. mạng lưới. ServerSocket;
nhập java. mạng lưới. Ổ cắm;
nhập java. sử dụng. ArrayList;
nhập java. sử dụng. Ngày;
nhập java. sử dụng. Iterator;

public class DataWriter {
private BufferedWriter outputStream;
private ServerAccepter serverAccepter;
. sử dụng. Đầu ra của List
private java.util.List outputs =
ArrayList mới
tên tệp Chuỗi riêng tư;


//tệp thiết lập< . tên tệp = tên tệp;
public DataWriter[String filename]
{
this.filename = filename;
thử {
outputStream = new BufferedWriter[new FileWriter[tên tệp]];
} bắt [IOException e . printStackTrace[];
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace[];
}
serverAccepter = new ServerAccepter[7454];
serverAccepter. start[];
}

//Chức năng này có hoạt động nếu tệp đang mở và được ghi vào không?
public void . available[] > 0]
{
try {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream[new FileInputStream[filename]];
while[in.available[] > 0]
{
Tin nhắn = [Tin nhắn]in. readObject[];
đầu ra. writeObject[msg];
}
} catch [FileNotFoundException e] {
// TODO Khối catch được tạo tự động
e.printStackTrace[];
} catch [IOException e] {
// CẦN LÀM Khối catch được tạo tự động
e. printStackTrace[];
} catch [ClassNotFoundException e] {
// CẦN LÀM Khối catch được tạo tự động
e. printStackTrace[];
}
}

public void forwardAllRecordedData[Dải ngày bắt đầu, Khoảng kết thúc ngày, đầu ra ObjectOutputStream] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
{
//how would this function be implemented?
}

//write new line of data to file.
public void appendNewData[Tin nhắn]
{
thử {
outputStream. write[message + "\n"];
} catch [IOException e] {
// CẦN LÀM Khối catch được tạo tự động
e.printStackTrace[];
}
sendRemote[tin nhắn];
}

// Gửi .
// Viết hiếm khi bị chặn, vì vậy thực hiện việc này trên luồng xoay cũng được,
// mặc dù có thể yêu cầu công nhân thực hiện việc đó.
void sendRemote được đồng bộ hóa công khai [Thông báo tin nhắn] {
// Chuyển đổi đối tượng tin nhắn thành chuỗi xml.
OutputStream memStream = new ByteArrayOutputStream[];
Bộ mã hóa XMLEncoder = new XMLEncoder[memStream];
bộ mã hóa. writeObject[tin nhắn];
bộ mã hóa. close[];
Chuỗi xmlString = memStream. toString[];
// Bây giờ hãy viết chuỗi xml đó cho tất cả các máy khách.
Iterator
while [nó. hasNext[]] {
ObjectOutputStream out = it. next[];
thử {
out. writeObject[xmlString];
ra. flush[];
}
catch [Ngoại lệ cũ] {
ex. printStackTrace[];
nó. remove[];
// Sử dụng dễ dàng trình vòng lặp và ngoại lệ --
// xóa ổ cắm đó khỏi danh sách nếu có vấn đề với nó
}
}
}

// Adds an object stream to the list of outputs
// [this and sendToOutputs[] are synchronzied to avoid conflicts]
public synchronized void addOutput[ObjectOutputStream out] {
outputs.add[out];
}

// Luồng máy chủ chấp nhận kết nối máy khách đến
class ServerAccepter mở rộng luồng {
private int port;
ServerAccepter[int port] {
this.port = port;
}
public void run[] {
thử {
ServerSocket . accept[];
while [true] {
Socket toClient = null;
// this blocks, waiting for a Socket to the client
toClient = serverSocket.accept[];
Hệ thống. ngoài. println["máy chủ. got client"];
// Nhận luồng đầu ra cho máy khách và thêm luồng đó vào
// danh sách đầu ra
// [our server only uses the output stream of the connection]
ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream[toClient.getOutputStream[]];
addOutput[ra];
forwardAllRecordedData[ra];
}
} catch [IOException ex] {
ex.printStackTrace[];
}
}
}

Thông điệp lớp công khai {
private Date date;
private String data;

public Message[Date date, String data]
{
this.date = date;
này. data = data;
}

ngày công khai getDate[] {
ngày trả về;
. getTime[] + "," + dữ liệu;

public String getData[] {
return data;
}

@Override
public String toString[]
{
return date.getTime[] + "," + data;
}
}
}


I .

http. //www. standford. edu/class/cs108/handouts092/33Ổ cắm. pdf

Câu hỏi.

1. Hàm void forwardAllRecordedData[ObjectOutputStream output] có hoạt động bình thường trong khi tệp đang được thêm vào không?

2. Làm cách nào để triển khai chức năng void forwardAllRecordedData[Date startrange, Date endrange, ObjectOutputStream output], tôi muốn chuyển tiếp tất cả dữ liệu trong một Dải dữ liệu cụ thể [giả sử tệp nhị phân được sắp xếp theo dấu thời gian Ngày từ sớm nhất ở đầu tệp đến mới nhất ở cuối . Vì tôi đang viết các đối tượng vào tệp và tất cả các đối tượng có kích thước không đổi, nên có vẻ như tôi có thể thực hiện tìm kiếm nhị phân trên tệp tương tự như tìm kiếm nhị phân trên một mảng hoặc ArrayList. Có ai biết cách triển khai chức năng đó không?

SNYP40A1

Ngày 9 tháng 7 năm 2010, 05. 23 giờ chiều

Tôi mới chỉ đọc một vài bài đăng gần đây, vì vậy hãy thứ lỗi cho tôi nếu tôi lạc đề ở đây. nhưng sẽ không dễ dàng hơn nếu xem vấn đề là vấn đề mà bạn có một hoặc nhiều người đăng ký dữ liệu. Bạn không chỉ xử lý đăng ký bên ngoài từ Máy tính B mà ứng dụng [hoặc luồng riêng] trên Máy tính A cũng sẽ đăng ký. Người đăng ký trên Máy tính A ghi dữ liệu vào một tệp.

Nói cách khác, trước khi dữ liệu được ghi vào tệp, dữ liệu phải được phổ biến cho một hoặc nhiều người đăng ký.

Đó là cách tôi sẽ làm, nhưng tôi cũng cần cung cấp không chỉ các bản cập nhật hiện tại cho người đăng ký mới mà còn cả một số lịch sử -- dữ liệu được thu thập vào thời điểm trước đó khi bắt đầu kết nối. Sau khi kết nối được thiết lập, sau đó tôi chỉ truyền dữ liệu thời gian thực hiện tại. Vì vậy, suy nghĩ đầu tiên của tôi về cách tiếp cận điều này là sử dụng cơ sở dữ liệu [SQLite, MySQL, v.v. ], nhưng tôi không cần chi phí cơ sở dữ liệu quan hệ. nó sẽ hoạt động, nhưng tôi nghĩ một tệp nhị phân đơn giản sẽ đơn giản hơn. thậm chí còn tốt hơn nếu tôi có thể thực hiện tìm kiếm nhị phân trên đó trong khi nó đang được viết. Tôi chắc chắn cần khả năng đọc nó trong khi nó được thêm vào.

Một số chim cánh cụt

Ngày 10 tháng 7 năm 2010, ngày 12. 45 giờ sáng

Nhưng có thể thực hiện tìm kiếm nhị phân trên tệp nhị phân bao gồm các đối tượng có kích thước không đổi không? .

Từ nhiều máy trên hệ thống tệp dùng chung? .

Bạn có thể tiếp tục "tìm kiếm nhị phân trên tệp nhị phân trên hệ thống tệp mạng" và *đoán* xem nó có hoạt động hay không, bạn có thể nghiên cứu tài liệu và có thể là triển khai thực tế của bất kỳ mạng nào . Đây không phải là vấn đề về Java hay vấn đề về Python hay vấn đề gì thuộc về bạn, đó là câu hỏi "NFS hoặc AFS hoặc SMB hoặc bất kỳ giao thức nào bạn chọn sử dụng đảm bảo tính nhất quán nào cung cấp" kết hợp với "đảm bảo tính nhất quán nào được cung cấp bởi .

Nhưng nếu bạn tiếp tục khăng khăng làm mọi thứ theo cách khó khăn và không đáng tin cậy, thì đó là vấn đề của bạn.

SNYP40A1

Ngày 10 tháng 7 năm 2010, 08. 31 giờ sáng

Từ nhiều máy trên hệ thống tệp được chia sẻ? .

Bạn có thể tiếp tục "tìm kiếm nhị phân trên tệp nhị phân trên hệ thống tệp mạng" và *đoán* xem nó có hoạt động hay không, bạn có thể nghiên cứu tài liệu và có thể là triển khai thực tế của bất kỳ mạng nào . Đây không phải là vấn đề về Java hay vấn đề về Python hay vấn đề gì thuộc về bạn, đó là câu hỏi "NFS hoặc AFS hoặc SMB hoặc bất kỳ giao thức nào bạn chọn sử dụng đảm bảo tính nhất quán nào cung cấp" kết hợp với "đảm bảo tính nhất quán nào được cung cấp bởi .

Nhưng nếu bạn tiếp tục khăng khăng làm mọi thứ theo cách khó khăn và không đáng tin cậy, thì đó là vấn đề của bạn.

Tôi đã đọc Nội các Tokyo và xem video cung cấp thông tin này về diễn viên.

http. //www. youtube. com/watch?v=2k1J7Vn4EDg

Tôi nghĩ bạn đúng. Tôi nghĩ rằng sản phẩm này là con đường để đi. Cấu trúc B+ Tree sẽ cung cấp hiệu suất lưu trữ/truy cập mà tôi đang tìm kiếm và tôi đánh giá cao thứ tự sắp xếp do người dùng xác định. Điều duy nhất tôi ước nó có thể làm là lưu trữ dữ liệu không phải chuỗi [số nguyên và số dấu phẩy động]. Tôi có thể xử lý bằng các chuỗi, nhưng tôi vẫn phải phân tích cú pháp và dịch các số/số dấu phẩy động thành các chuỗi, đây là một lực cản nhỏ. Có DB nào rất giống với Nội các Tokyo cũng hỗ trợ số nguyên và số dấu phẩy động không?

Ngoài ra, tôi muốn xác định các khóa thực sự là sự kết hợp của một vài cột -- Tôi' . Không chắc chắn nếu nó có thể làm điều đó. vẫn đang đọc.

Một số chim cánh cụt

Ngày 10 tháng 7 năm 2010, 10. 07 giờ sáng

Tôi đã đọc Nội các Tokyo và xem video cung cấp thông tin này về diễn viên.

http. //www. youtube. com/watch?v=2k1J7Vn4EDg

Tôi nghĩ bạn đúng. Tôi nghĩ rằng sản phẩm này là con đường để đi. Cấu trúc B+ Tree sẽ cung cấp hiệu suất lưu trữ/truy cập mà tôi đang tìm kiếm và tôi đánh giá cao thứ tự sắp xếp do người dùng xác định. Điều duy nhất tôi ước nó có thể làm là lưu trữ dữ liệu không phải chuỗi [số nguyên và số dấu phẩy động]. Tôi có thể xử lý bằng các chuỗi, nhưng tôi vẫn phải phân tích cú pháp và dịch các số/số dấu phẩy động thành các chuỗi, đây là một lực cản nhỏ. Có DB nào rất giống với Nội các Tokyo cũng hỗ trợ số nguyên và số dấu phẩy động không?

Nếu bạn kiểm tra các thông số kỹ thuật, bộ lưu trữ dữ liệu thực sự là char*. Bây giờ, một điều mà bạn có thể làm mà không nhất thiết phải hoàn toàn độc lập với nền tảng là lưu trữ các số nguyên hoặc số dấu phẩy động trong các biểu diễn byte gốc của chúng. Vấn đề là, số lượng và thứ tự của các byte trong một số nguyên có thể khác nhau tùy theo kiến ​​trúc, do đó, làm theo cách này sẽ gây ra sự cố nếu máy khách không giống với máy chủ. Điều này có thể hoặc không thể là một vấn đề đối với bạn.

e. g. ngay cả trong môi trường Intel thuần túy, việc có sự kết hợp giữa hệ thống 32 bit và 64 bit có nghĩa là bạn không thể sử dụng int; . Phao và nhân đôi OTOH có định dạng IEEE thực tế. Tuy nhiên, nếu bạn cần có thể truy cập nó từ một SPARCstation vì lý do nào đó. trong trường hợp đó, có lẽ bạn nên sử dụng định dạng không dành riêng cho máy và thực hiện một số phân tích cú pháp.

Chúng không phải là hệ thống phi SQL duy nhất mà bạn có thể muốn xem xét. Cassandra, MongoDB có xu hướng được nhắc đến. Chưa nhìn vào chúng nhiều tuy nhiên.


Ngoài ra, tôi muốn xác định các khóa thực sự là sự kết hợp của một số cột -- Tôi muốn giữ chúng dưới dạng các cột riêng biệt vì lý do tổ chức dữ liệu, nhưng coi khóa là . Không chắc chắn nếu nó có thể làm điều đó. vẫn đang đọc.

Hừm. Đối với điều đó, dù sao thì bạn cũng có thể nhìn vào một cái bàn nào đó.

SNYP40A1

Ngày 10 tháng 7 năm 2010, 04. 26 giờ chiều

Nếu bạn kiểm tra thông số kỹ thuật, bộ lưu trữ dữ liệu thực sự là char*. Bây giờ, một điều mà bạn có thể làm mà không nhất thiết phải hoàn toàn độc lập với nền tảng là lưu trữ các số nguyên hoặc số dấu phẩy động trong các biểu diễn byte gốc của chúng. Vấn đề là, số lượng và thứ tự của các byte trong một số nguyên có thể khác nhau tùy theo kiến ​​trúc, do đó, làm theo cách này sẽ gây ra sự cố nếu máy khách không giống với máy chủ. Điều này có thể hoặc không thể là một vấn đề đối với bạn.

e. g. ngay cả trong môi trường Intel thuần túy, việc có sự kết hợp giữa hệ thống 32 bit và 64 bit có nghĩa là bạn không thể sử dụng int; . Phao và nhân đôi OTOH có định dạng IEEE thực tế. Tuy nhiên, nếu bạn cần có thể truy cập nó từ một SPARCstation vì lý do nào đó. trong trường hợp đó, có lẽ bạn nên sử dụng định dạng không dành riêng cho máy và thực hiện một số phân tích cú pháp.

Chúng không phải là hệ thống phi SQL duy nhất mà bạn có thể muốn xem xét. Cassandra, MongoDB có xu hướng được nhắc đến. Chưa nhìn vào chúng nhiều tuy nhiên.



Hừm. Đối với điều đó, dù sao thì bạn cũng có thể nhìn vào một cái bàn nào đó.

Nội các Tokyo cũng hỗ trợ bảng, việc quản lý chi phí sẽ chậm hơn một chút. Sẽ tốt cho mục đích của tôi. Máy chủ là Ubuntu 9. 10 [sẽ nâng cấp lên Ubuntu 10. 04 sớm] và máy khách là Ubuntu 10. 04. Cả hai đều là 64-bit. Vì vậy, việc truyền sẽ phù hợp với tôi và đó có lẽ là cách hiệu quả nhất để xử lý nó. Tôi đã bắt đầu xem xét MongoDB đêm qua và tôi cũng sẽ kiểm tra Cassandra. Cảm ơn các khuyến nghị.

Cập nhật. Thoạt nhìn, điều này có vẻ phù hợp hơn. http. // năm 1978. net/kyotocabinet/. Phải chơi xung quanh nó để biết chắc chắn.

Cập nhật #2. http. //www. daniweb. com/forum/thread272775. html

Bạn có thể đọc ở chế độ chắp thêm trong Python không?

Chế độ chắp thêm thêm thông tin vào tệp hiện có, đặt con trỏ ở cuối. Nếu một tệp không tồn tại, chế độ chắp thêm sẽ tạo tệp. Ghi chú. Sự khác biệt chính giữa chế độ ghi và nối thêm là việc nối thêm không xóa nội dung của tệp. Thêm dấu + để bao gồm chức năng đọc .

Ký tự được sử dụng để mở tệp cho cả việc nối thêm và đọc là gì?

a+ . Mở một tệp cho cả việc nối thêm và đọc. ab+. Mở một tệp cho cả việc nối thêm và đọc ở chế độ nhị phân.

Làm cách nào bạn có thể mở tệp dữ liệu ở chế độ đọc chế độ ghi và chế độ nối thêm giải thích bằng các ví dụ?

Có nhiều chế độ mở file. .
r - mở tệp ở chế độ đọc
w - mở hoặc tạo tệp văn bản ở chế độ ghi
a - mở tệp ở chế độ chắp thêm
r+ - mở tệp ở cả chế độ đọc và ghi
a+ - mở tệp ở cả chế độ đọc và ghi
w+ - mở tệp ở cả chế độ đọc và ghi

Chủ Đề