Làm cách nào để bạn thêm một đường thẳng vào biểu đồ phân tán trong python?

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách vẽ một đường thẳng tùy ý trong biểu đồ matplotlib. Như chúng ta biết rằng một biểu đồ 2D đơn giản chứa hai trục - trục X và trục Y. Để vẽ một đường thẳng, chúng ta cần hai điểm trên mặt phẳng XY mà qua đó đường thẳng sẽ đi qua hoặc nối chúng. Do đó, cần chọn một số điểm [x1,y1] và [x2,y2] để vẽ đường thẳng tùy ý

Vẽ một đường tùy ý trong một ô matplotlib

Trước hết, chúng ta sẽ cần một matplotlib mà trên đó chúng ta sẽ vẽ đường tùy ý. Trước tiên chúng ta hãy vẽ một biểu đồ phân tán ngẫu nhiên. Tiếp theo, chúng tôi sẽ vẽ đường thẳng sẽ được giới hạn trong phạm vi. [x1,x2] và [y1,y2] hay có thể nói nối hai điểm [x1,y1] & [x2,y2]

Hãy để chúng tôi lấy một ví dụ

Hãy xem xét một biểu đồ phân tán ngẫu nhiên bên dưới với mã tương ứng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed[10]
x = np.arange[0, 100]
y = np.random.randint[0, 100, 100] #random y points
fig = plt.figure[figsize=[8,6]]  #setting the figure size
plt.scatter[x, y,marker='.',color='r'] # plotting the scatter plot
plt.title['Scatter plot']
plt.xlabel['X-axis']
plt.ylabel['Y-axis']
plt.show[]

Đầu ra sẽ hiển thị cốt truyện được đưa ra dưới đây

Bây giờ chúng ta hãy vẽ một đường tùy ý qua đường này. Chúng ta có thể làm điều này trực tiếp bằng cách cung cấp phạm vi ranh giới tương ứng trong hàm vẽ của matplotlib

plt.plot[[X1, X2], [Y1, Y2],color='green',linewidth=2]

Chúng tôi cũng có thể đặt các tùy chọn định dạng như màu sắc, độ rộng của đường kẻ, kiểu đường kẻ, kiểu đánh dấu, độ rộng của điểm đánh dấu, v.v.

Một loại biểu đồ thường được sử dụng khác là biểu đồ phân tán đơn giản, họ hàng gần của biểu đồ đường. Thay vì các điểm được nối với nhau bằng các đoạn thẳng, ở đây các điểm được thể hiện riêng lẻ bằng dấu chấm, hình tròn hoặc hình dạng khác. Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập sổ ghi chép để vẽ sơ đồ và nhập các hàm mà chúng tôi sẽ sử dụng

Trong 1]

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use['seaborn-whitegrid']
import numpy as np

Biểu đồ phân tán với

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use['seaborn-whitegrid']
import numpy as np

2¶

Trong phần trước, chúng ta đã xem xét

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use['seaborn-whitegrid']
import numpy as np

2/

x = np.linspace[0, 10, 30]
y = np.sin[x]

plt.plot[x, y, 'o', color='black'];

0 để tạo biểu đồ đường. Hóa ra chính chức năng này cũng có thể tạo ra các biểu đồ phân tán

Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ thảo luận về Cách vẽ biểu đồ đường bằng matplotlib trong Python với các tính năng khác nhau và chúng ta cũng sẽ đề cập đến các chủ đề sau

• Matplotlib vẽ biểu đồ đường
• Kiểu đường kẻ ô Matplotlib
• Độ dày đường vẽ biểu đồ Matplotlib
• Màu đường kẻ ô Matplotlib
• Matplotlib vẽ một đường thẳng giữa hai điểm
• Matplotlib vẽ một đường ngang
• Matplotlib vẽ một đường thẳng đứng
• Matplotlib vẽ đường ngang có nhãn
• Matplotlib vẽ đường ngang trên biểu đồ thanh
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng vào ngày
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng với văn bản
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng trên biểu đồ
• Matplotlib vẽ một hàm tuyến tính
• Điểm vẽ Matplotlib trên biểu đồ đường
• Biểu đồ phân tán Matplotlib đường thẳng
• Biểu đồ đường biểu đồ Matplotlib từ khung dữ liệu
• Matplotlib vẽ một đường trong 3D

Mục lục

• Matplotlib vẽ biểu đồ đường
• Kiểu đường kẻ ô Matplotlib
• Độ dày đường vẽ biểu đồ Matplotlib
• Màu đường kẻ ô Matplotlib
• Matplotlib vẽ một đường thẳng giữa hai điểm
• Matplotlib vẽ một đường ngang
• Matplotlib vẽ một đường thẳng đứng
• Matplotlib vẽ đường ngang có nhãn
• Matplotlib vẽ đường ngang trên biểu đồ thanh
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng vào ngày
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng với văn bản
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng trên biểu đồ
• Matplotlib vẽ một hàm tuyến tính
• Điểm vẽ Matplotlib trên biểu đồ đường
• Biểu đồ phân tán Matplotlib đường thẳng
• Biểu đồ đường biểu đồ Matplotlib từ khung dữ liệu
• Matplotlib vẽ một đường trong 3D

Matplotlib vẽ biểu đồ đường

Matplotlib là thư viện trực quan hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong Python. Nó cung cấp nhiều biểu đồ và công cụ trực quan hóa dữ liệu để tạo các biểu đồ 2D từ dữ liệu trong danh sách hoặc mảng trong python. Matplotlib là một thư viện đa nền tảng được xây dựng trên mảng NumPy

Bạn có thể tạo biểu đồ đường trong python bằng cách sử dụng mô hình con pyplot trong thư viện matplotlib. Pyplot cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan cho nhiều loại biểu đồ. Biểu đồ đường trực quan hóa mối quan hệ giữa hai đại lượng trên trục X và trục Y trên mặt phẳng cartesian X-Y

Bạn có thể tạo biểu đồ đường bằng cách thực hiện theo các bước bên dưới

• Nhập các thư viện cần thiết [pyplot từ matplotlib để trực quan hóa, numpy để tạo và thao tác dữ liệu]
• Xác định các giá trị dữ liệu phải được trực quan hóa [Xác định x và y]
• Vẽ biểu đồ dữ liệu bằng cách thêm các tính năng bạn muốn trong biểu đồ [màu biểu đồ, độ dày, nhãn, chú thích, v.v.]
• Hiển thị cốt truyện [đồ thị/biểu đồ]

Hãy vẽ một dòng đơn giản trong python. Vì vậy, hãy mở sổ ghi chép của bạn, không phải sổ ghi chép thực, mở sổ ghi chép jupyter và thực hiện theo mã bên dưới

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart without any feature
plt.plot[x, y]
plt.show[]

Matplotlib vẽ biểu đồ đường

Kiểu đường kẻ ô Matplotlib

Bạn có thể thay đổi kiểu đường trong biểu đồ đường trong python bằng matplotlib. Bạn cần chỉ định tham số linestyle trong hàm plot[] của matplotlib

Có một số kiểu đường có sẵn trong python. Bạn có thể chọn bất kỳ trong số họ. Bạn có thể chỉ định tên của kiểu đường kẻ hoặc ký hiệu của nó được đặt trong dấu ngoặc kép. Bạn có thể tìm kiếm các kiểu đường có sẵn, tôi đã đưa ra các ví dụ về một số kiểu đường thường được sử dụng

ví dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

Kiểu đường kẻ ô Matplotlib

Đọc. Cách cài đặt matplotlib

Độ dày đường vẽ biểu đồ Matplotlib

Bạn có thể thay đổi độ dày của đường trong biểu đồ đường trong python bằng matplotlib. Bạn cần chỉ định tham số linewidth trong hàm plot[] của matplotlib

ví dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with linewidth 7
plt.plot[x, y, linewidth=7]
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle and linewidth 3
plt.plot[x, y, '-.',linewidth=3]
plt.show[]

Độ dày đường vẽ biểu đồ Matplotlib

Màu đường kẻ ô Matplotlib

Bạn có thể thay đổi màu đường trong biểu đồ đường trong python bằng matplotlib. Bạn cần chỉ định màu tham số trong hàm plot[] của matplotlib

Có một số màu có sẵn trong python. Bạn có thể chọn bất kỳ trong số họ. Bạn có thể chỉ định tên của màu hoặc ký hiệu của nó hoặc bạn có thể cung cấp mã hex của màu được đặt trong dấu ngoặc kép. Bạn có thể tìm kiếm các màu có sẵn

ví dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with green as line color
plt.plot[x, y, ':', linewidth=7, color='green']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with red as line color
plt.plot[x, y, 'r', linestyle='--', linewidth=5]
plt.show[]

# Plot a simple line chart with yellow as line color
plt.plot[x, y, 'y-.', linewidth=3]
plt.show[]

# Plot a simple line chart with neon purple [Hexcode='#B026FF'] as line color
plt.plot[x, y, color='#B026FF', linewidth=1]
plt.show[]

Màu đường kẻ ô Matplotlib

Đọc. Python Django là gì

Matplotlib vẽ một đường thẳng giữa hai điểm

Bạn có thể vẽ một đường thẳng giữa hai điểm đã cho trong python bằng matplotlib bằng cách chỉ định hai điểm đó trong danh sách giá trị trục x và trục y

Thí dụ

________số 8

Matplotlib vẽ một đường thẳng giữa hai điểm

Matplotlib vẽ một đường ngang

Bạn có thể vẽ một đường ngang trong python matplotlib bằng cách sử dụng hàm plot[] và đưa ra một vectơ có cùng giá trị với danh sách giá trị trục y hoặc bằng cách sử dụng hàm axhline[] của matplotlib. pyplot chỉ chấp nhận giá trị y không đổi

Phạm vi của đường được vẽ bởi hàm axhline[] chỉ từ 0 đến 1, trong khi ở hàm plot[], bạn có thể cung cấp một vectơ gồm hai giá trị chỉ định phạm vi là danh sách giá trị x

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 49]
y = [8, 8]

# Plot a horizontal line
plt.plot[x, y, 'y', linewidth=3]
plt.show[]

# OR

# Plot a horizontal line using axhline[] in pyplot
plt.axhline[y=8, xmin=0.1, xmax=0.8, color='r', linestyle='-.', linewidth=3]
plt.show[]

Matplotlib vẽ một đường ngang

Matplotlib vẽ một đường thẳng đứng

Bạn có thể vẽ một đường thẳng đứng trong matplotlib python bằng cách sử dụng hàm plot[] và đưa ra một vectơ có cùng giá trị với danh sách giá trị trục y hoặc bằng cách sử dụng hàm axvline[] của matplotlib. pyplot chỉ chấp nhận giá trị x không đổi

Bạn cũng có thể sử dụng hàm vlines[] của matplotlib. pyplot, mà chúng ta sẽ thảo luận sau. Phạm vi của đường được vẽ bởi hàm axvline[] chỉ từ 0 đến 1, trong khi ở hàm plot[], bạn có thể cung cấp một vectơ gồm hai giá trị chỉ định phạm vi là danh sách giá trị trục y

Thí dụ

plt.plot[[X1, X2], [Y1, Y2],color='green',linewidth=2]

0

Matplotlib vẽ một đường thẳng đứng

Đọc. Mẫu đăng ký bằng Python sử dụng Tkinter

Matplotlib vẽ đường ngang có nhãn

Bạn có thể chỉ định nhãn cho bất kỳ ô nào trong matplotlib python bằng cách thêm tham số nhãn trong hàm plot[] nơi bạn có thể chỉ định bất kỳ chuỗi nào được đặt trong dấu ngoặc kép

Thí dụ

plt.plot[[X1, X2], [Y1, Y2],color='green',linewidth=2]

1

Matplotlib vẽ đường ngang có nhãn

Matplotlib vẽ đường ngang trên biểu đồ thanh

Bạn có thể vẽ bất kỳ loại ô nào trên một ô khác trong matplotlib python bằng cách chỉ định nhiều câu lệnh ô trước khi lưu/hiển thị hình. Theo cách tương tự, bạn có thể vẽ một đường ngang trên biểu đồ thanh. Hãy làm một ví dụ thú vị

Thí dụ

plt.plot[[X1, X2], [Y1, Y2],color='green',linewidth=2]

2

Matplotlib vẽ đường ngang trên biểu đồ thanh

Đọc. Trích xuất văn bản từ PDF Python

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng vào ngày

Bạn có thể thêm ngày dưới dạng nhãn đánh dấu và có thể vẽ các đường thẳng đứng vào một ngày trong matplotlib python. Bạn cần nhập hàm datetimes từ mô-đun datetime trong python để tạo các giá trị có định dạng ngày

Bạn cần mô-đun phụ mdates từ matplotlib. ngày để định dạng ngày cho cốt truyện. Bạn có thể làm theo ví dụ đơn giản dưới đây để hiểu cách thực hiện

Thí dụ

plt.plot[[X1, X2], [Y1, Y2],color='green',linewidth=2]

3

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng vào ngày

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng với văn bản

Bạn cũng có thể thêm văn bản vào cốt truyện tại bất kỳ vị trí nhất định nào. Bạn cần sử dụng hàm text[] từ matplotlib. pyplot nơi bạn phải chỉ định văn bản sẽ được thêm vào và vị trí x và y trên Mặt phẳng X-Y của cốt truyện

Trong ví dụ dưới đây, tôi đang sử dụng vòng lặp để thêm văn bản lặp đi lặp lại vào tất cả các đường thẳng đứng được vẽ trong ví dụ về chủ đề trước

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

0

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng với văn bản

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng trên biểu đồ

Bạn có thể vẽ một đường thẳng đứng trên biểu đồ trong matplotlib python bằng cách chỉ định nhiều câu lệnh vẽ trước khi lưu/hiển thị hình. Theo cách tương tự, chúng ta đã thảo luận trong các chủ đề trước. Hãy làm một ví dụ thú vị để hiểu sự cần thiết của các loại biểu đồ như vậy

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

1

Matplotlib vẽ đường thẳng đứng trên biểu đồ

Đọc. Tiêu đề Python Tkinter

Matplotlib vẽ một hàm tuyến tính

Một hàm tuyến tính đại diện cho một đường thẳng trên biểu đồ. Bạn có thể sử dụng dạng hệ số góc-chặn của đường là y = m * x + c;

Bạn có thể hình dung hàm này bằng cách điền dữ liệu cho một trong các danh sách biến [x hoặc y], tính toán biến còn lại bằng cách sử dụng công thức hàm tuyến tính và vẽ biểu đồ các điểm dữ liệu được tạo

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

2

Matplotlib vẽ một hàm tuyến tính

Điểm vẽ Matplotlib trên biểu đồ đường

Bạn có thể đánh dấu các điểm trên biểu đồ đường trong matplotlib python bằng cách thêm tham số điểm đánh dấu vào hàm plot[]. Bạn có thể chỉ định bất kỳ loại điểm đánh dấu nào có sẵn trong python

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

3

Điểm vẽ Matplotlib trên biểu đồ đường

Biểu đồ phân tán Matplotlib đường thẳng

Bạn có thể vẽ một đường thẳng trên một biểu đồ phân tán hoặc bạn có thể vẽ một đường thẳng phù hợp với các điểm dữ liệu phân tán đã cho [đường hồi quy tuyến tính] trong matplotlib python bằng cách sử dụng hàm polyfit[] trong mô-đun numpy của python, đây là một

Nó trả về một mảng các tham số [độ dốc và chặn] của đường phù hợp nhất cho dữ liệu đã cho. Sau đó, bạn có thể vẽ đường thẳng với các tham số kết quả

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

4

Biểu đồ phân tán Matplotlib đường thẳng

Đọc. Biểu đồ thanh cốt truyện Matplotlib

Biểu đồ đường biểu đồ Matplotlib từ khung dữ liệu

Bạn có thể vẽ đồ thị từ một khung dữ liệu bằng cách sử dụng matplotlib. pyplot. plot[] hoặc bằng cách sử dụng khung dữ liệu. hàm plot[] trong python. Chúng ta đã thảo luận về chức năng đầu tiên

Hàm sau tương tự như hàm đầu tiên, chỉ có một điểm khác biệt là bạn cần chỉ định các cột là giá trị trục x và giá trị trục y trong hàm

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

5

Matplotlib tạo khung dữ liệu

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

6

Biểu đồ đường biểu đồ Matplotlib từ khung dữ liệu

Đọc. Matplotlib nội tuyến là gì

Matplotlib vẽ một đường trong 3D

Bạn có thể vẽ một đường ở dạng 3D trong matplotlib python bằng cách nhập mplot3d từ mô-đun mpl_toolkits, một bộ công cụ bên ngoài cho matplotlib trong python được sử dụng để vẽ đồ thị đa vectơ của đại số hình học. Hãy làm một ví dụ đơn giản để hiểu nó

Thí dụ

# Importing packages
import matplotlib.pyplot as plt

# Define x and y values
x = [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49]
y = [8, 13, 21, 30, 31, 44, 50]

# Plot a simple line chart with 'solid' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='-']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dashed' linestyle
plt.plot[x, y, linestyle='dashed']  
# Or you can use: plt.plot[x, y, linestyle='--']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dotted' linestyle
plt.plot[x, y, ':']
plt.show[]

# Plot a simple line chart with 'dash_dot' linestyle
plt.plot[x, y, '-.']
plt.show[]

7

Matplotlib vẽ một đường trong 3D

Bạn cũng có thể thích đọc các bài viết sau

• Python vẽ nhiều dòng
• Matplotlib thay đổi màu nền
• Nhãn đánh dấu xoay Matplotlib
• Matplotlib xóa nhãn đánh dấu

Trong hướng dẫn Python này, chúng ta đã thảo luận về Cách vẽ biểu đồ đường bằng matplotlib trong Python với các tính năng khác nhau và chúng ta cũng đã đề cập đến các chủ đề sau

• Kiểu đường kẻ ô Matplotlib
• Độ dày đường vẽ biểu đồ Matplotlib
• Màu đường kẻ ô Matplotlib
• Matplotlib vẽ một đường thẳng giữa hai điểm
• Matplotlib vẽ một đường ngang
• Matplotlib vẽ một đường thẳng đứng
• Matplotlib vẽ đường ngang có nhãn
• Matplotlib vẽ đường ngang trên biểu đồ thanh
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng vào ngày
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng với văn bản
• Matplotlib vẽ đường thẳng đứng trên biểu đồ
• Matplotlib vẽ một hàm tuyến tính
• Điểm vẽ Matplotlib trên biểu đồ đường
• Biểu đồ phân tán Matplotlib đường thẳng
• Biểu đồ đường biểu đồ Matplotlib từ khung dữ liệu
• Matplotlib vẽ một đường trong 3D

Bijay Kumar

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi