Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách có tên tê chứa năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [không] lưu trữ độ dài của tê bằng cách sử dụng len[]. Sau đó, hàm sum[] sẽ tính tổng tất cả các giá trị của danh sách được lưu trữ trong biến sum. Sau đó, để tìm giá trị trung bình, chúng tôi tính toán nó bằng cách chia tổng cho số phần tử trong danh sách. Cuối cùng, chúng tôi in giá trị trung bình
Trung bình
numb = [2, 4, 5, 8, 9]
no = len[numb]
numb.sort[]
if no % 2 == 0:
median1 = numb[no//2]
median2 = numb[no//2 - 1]
median = [median1 + median2]/2
else:
median = numb[no//2]
print["The median of the given numbers [", numb, "] is", str[median]]
đầu ra
The median of the given numbers [ [2, 4, 5, 8, 9] ] is 5
Giải trình
Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách có tên tê chứa năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [không] lưu trữ độ dài của tê bằng cách sử dụng len[]. Sau đó, sort[] sẽ sắp xếp các số của tê. Chúng ta phải kiểm tra một điều kiện xem không là chẵn hay lẻ. Nếu chẵn ta chỉ cần thực hiện phép chia sàn cho 2 trên danh sách tê và lưu vào trung vị1. Tương tự, chúng ta lại phải chia sàn cho 2 và trừ nó cho 1 và lưu trữ nó trong median2. Hai giá trị này [median1 và median2] sẽ giúp tìm số dư. Bây giờ, để tính số dư cuối cùng, hãy cộng cả trung vị 1 và trung vị 2 rồi chia tổng cho 2 [nếu độ dài của danh sách là số chẵn] hoặc ở phần khác, trung vị sẽ là số không [chia sàn 2] [nếu độ dài của danh sách . Cuối cùng, in trung bình được tính toán
Cách thức
from collections import Counter
numb = [2, 3, 4, 5, 7, 2]
no = len[numb]
val = Counter[numb]
findMode = dict[val]
mode = [i for i, v in findMode.items[] if v == max[list[val.values[]]]]
if len[mode] == no:
findMode = "The group of number do not have any mode"
else:
findMode = "The mode of a number is / are: " + ', '.join[map[str, mode]]
print[findMode]
đầu ra
The mode of a number is / are: 2
Giải trình
Đầu tiên, chúng ta sẽ nhập mô-đun bộ đếm. Trong chương trình này, chúng ta phải lấy một danh sách có tên tê chứa sáu số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [không] lưu trữ độ dài của tê bằng cách sử dụng len[]. Bộ đếm Python là một vùng chứa chứa số lượng của mọi phần tử nằm trong vùng chứa. Val sẽ giữ giá trị bộ đếm và sự tồn tại của từng phần tử. Sau đó, chúng tôi nhập giá trị của val vào từ điển bằng cách sử dụng dict[]. Sau đó, chúng tôi thực hiện thao tác hiểu danh sách bằng cách lặp lại mọi mục trong danh sách để tìm chế độ và số lượng mục được lưu trữ trong chế độ. Điều kiện if tiếp theo kiểm tra xem chế độ có độ dài bằng số hay không, nếu có, không có sự lặp lại của số trong danh sách và do đó sẽ lưu trữ chuỗi "The group of number do not have any mode". Nếu không, nó sẽ hiển thị chế độ trong chuỗi bằng cách nối chính nó với chuỗi "Chế độ của một số là / are. "
Chương trình tìm Giá trị trung bình, Trung bình và Chế độ bằng thư viện được xác định trước
Mô-đun thống kê
Như các bạn đã biết, tính toán giá trị trung bình, phương tiện và chế độ là một số phương pháp phổ biến được thực hiện bởi các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư khoa học dữ liệu. Đó là lý do Python bao gồm chức năng này trong mô-đun thống kê để giúp nhiệm vụ của chúng tôi dễ dàng hơn
Mô-đun thống kê chứa các chức năng xử lý dữ liệu được xác định trước khác nhau mà bạn được hiển thị bên dưới
Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là
import statistics
statistics.mean[[5, 3, 6, 8, 9, 12, 5]]
Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là
import statistics
statistics.median[[5, 3, 6, 8, 9, 12, 5]]
Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là
import statistics
statistics.mode[[5, 3, 6, 8, 9, 12, 5]]
Sự kết luận
Giá trị trung bình [hoặc trung bình], trung bình và chế độ thường là những thứ ban đầu mà các nhà phân tích dữ liệu xem xét trong bất kỳ dữ liệu mẫu nào khi cố gắng giả định độ nghiêng cần thiết của dữ liệu. Sử dụng phương pháp thủ công luôn tốt hơn, nhưng nếu mã phức tạp và chúng ta phải tìm giá trị trung bình, trung vị và chế độ trong thời gian ngắn hơn, thì sử dụng mô-đun thống kê là lựa chọn tốt nhất
Lấy mã python được sử dụng trong hướng dẫn này để chỉ cho bạn cách tính giá trị trung bình, trung vị và chế độ trong python
Trong nội dung này, chúng tôi sẽ đề cập đến cách Tính Giá trị trung bình, Trung bình và Chế độ trong Python [3 cách]
- Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách viết mã từ đầu
- Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách sử dụng thư viện python
- Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách tạo các hàm python
HÃY CHUYỂN ĐỔI…
Trước khi chúng ta tìm hiểu cách viết các phép tính này bằng mã, trước tiên hãy xác định ý nghĩa, trung vị và chế độ theo thuật ngữ toán học là gì
Giá trị trung bình được mô tả là tổng của các số trong danh sách chia cho độ dài của các số trong danh sách. Trong bản dịch đơn giản, lấy tất cả các số trong danh sách và cộng chúng lại, sau đó chia tổng số cho số lượng trong danh sách
Trung vị được mô tả là số ở giữa khi tất cả các số được sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất. Trong bản dịch đơn giản, sắp xếp tất cả các số trong danh sách từ số nhỏ nhất đến số lớn nhất. Số nào ở giữa là trung vị. Trường hợp có 2 số ở giữa thì cộng 2 số ở giữa với nhau rồi chia cho 2. Câu trả lời kết quả từ phép chia cho 2 là trung vị
Chế độ được mô tả là số xuất hiện thường xuyên nhất khi tất cả các số được sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất. Nói một cách đơn giản, khi bạn có một danh sách các số, số nào xuất hiện thường xuyên hơn các số khác là chế độ. Nếu tất cả các số xảy ra trong cùng một khoảng thời gian thì bộ số không có chế độ
Bây giờ chúng ta đã có định nghĩa và hiểu biết cơ bản về giá trị trung bình, trung bình và chế độ, hãy tiếp tục và thiết lập phép tính python
LẤY NGUỒN KHOA HỌC DỮ LIỆU MIỄN PHÍ CỦA TÔI
- Tài nguyên Nghề nghiệp và Công việc về Khoa học Dữ liệu MIỄN PHÍ
- Sách khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ
- Bảng gian lận khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ
- Hướng dẫn khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ Sổ ghi chép Python, Video và Podcast
- Nhận MÃ cho MỌI hướng dẫn về khoa học dữ liệu trên trang web này
- Nhận Sổ tay Python được sử dụng trong bài đăng trên blog này
NGUỒN KHOA HỌC DỮ LIỆU MIỄN PHÍ
1. Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách viết mã từ đầu
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ từ đầu mà không cần thêm bất kỳ trợ giúp nào
2. Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách sử dụng các thư viện và mô-đun python
Bây giờ chúng ta sẽ sử dụng mô-đun python để tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ
LẤY NGUỒN KHOA HỌC DỮ LIỆU MIỄN PHÍ CỦA TÔI
- Tài nguyên Nghề nghiệp và Công việc về Khoa học Dữ liệu MIỄN PHÍ
- Sách khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ
- Bảng gian lận khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ
- Hướng dẫn khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ Sổ ghi chép Python, Video và Podcast
- Nhận MÃ cho MỌI hướng dẫn về khoa học dữ liệu trên trang web này
- Nhận Sổ tay Python được sử dụng trong bài đăng trên blog này
NGUỒN KHOA HỌC DỮ LIỆU MIỄN PHÍ
Lấy mã python được sử dụng trong hướng dẫn này để chỉ cho bạn cách tính giá trị trung bình, trung vị và chế độ trong python
3. Cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python bằng cách tạo các hàm python
Tiếp theo, chúng ta sẽ viết một hàm để tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python
Tại sao chức năng?
Để dễ dàng tính toán giá trị trung bình, trung vị và chế độ, bạn có thể viết nhanh một hàm tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ
Mục đích của chức năng này là để giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức khi phải nhập công thức giá trị trung bình, trung bình và chế độ nhiều lần để thực hiện các phép tính thông qua mã của bạn
Bất cứ khi nào bạn muốn tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ, bạn chỉ cần gọi hàm trung bình, trung bình và chế độ thay vì nhập lại mã công thức
Các hàm Python để tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ
Nếu chúng tôi kiểm tra chức năng của mình ở trên với cùng "số" mà chúng tôi đã sử dụng, thì đây là kết quả
Kết quả sử dụng hàm python để tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ
Tôi hy vọng bạn thích nội dung này về 3 cách tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python
Để lại nhận xét bên dưới để cho tôi biết các cách khác để tính giá trị trung bình, trung bình và chế độ trong python và bạn nghĩ gì về hướng dẫn này