Làm thế nào để bạn căn trái văn bản trong python?

Hầu hết thời gian, một câu lệnh

np.set_printoptions[precision=2]  

9 mẫu có thể dẫn đến mã lộn xộn. Và đôi khi bạn không cần logger để xử lý công việc. Python cung cấp các tùy chọn đầu ra khác nhau để xử lý đầu ra chuỗi của bạn. Ở đây có một ít

Định dạng chuỗi

1. Sử dụng

np.set_printoptions[precision=2]  

0

print[“Some text %s some text %s some text “ %[str1,str2]]

np.set_printoptions[precision=2]  

1 và

np.set_printoptions[precision=2]  

2 thay thế cho

np.set_printoptions[precision=2]  

3 và

np.set_printoptions[precision=2]  

3 theo thứ tự đó

Bạn thậm chí có thể thực hiện các phép toán trong đầu ra chuỗi

in một ký tự nhiều lần

2. Định dạng bằng tiền tố f

Chúng ta có thể viết cùng một đoạn mã bằng phương thức f-string

Nó khắc phục hạn chế mà %s có — bạn không thể chỉ định đơn đặt hàng [‘dễ dàng’]. Vì vậy, khi bạn đang sử dụng

np.set_printoptions[precision=2]  

5, bạn nhúng chúng vào các phần mong muốn trong câu lệnh của mình và khắc phục 'vấn đề về thứ tự' một cách tự nhiên

3. Căn chỉnh đầu ra gọn gàng bằng tiền tố f

Bạn có thể sử dụng tùy chọn

np.set_printoptions[precision=2]  

6,

np.set_printoptions[precision=2]  

0 hoặc

np.set_printoptions[precision=2]  

1 trong định dạng f để căn trái, căn phải hoặc căn giữa văn bản mà bạn muốn định dạng

không có định dạng

Sau khi định dạng căn chỉnh văn bản đầu ra…

sau khi định dạng để căn phải

4. Sử dụng từ khóa định dạng

Chúng ta có thể sử dụng hàm

np.set_printoptions[precision=2]  

2string trong python để xuất văn bản mong muốn theo thứ tự chúng ta muốn

sử dụng hàm format[] trong python Định dạng số

Bây giờ, hãy mở rộng định dạng bằng cách sử dụng

np.set_printoptions[precision=2]  

3 [xem phần bên trên], hãy thử sử dụng định dạng đó bằng số, đặc biệt liên quan đến số thập phân

np.set_printoptions[precision=2]  

4

1. Hạn chế số chữ số sau dấu thập phân

ví dụ. nếu tôi muốn giới hạn giá trị của số pi [đến số thập phân thứ 2 hoặc thứ 3]

đầu ra số

Thông thường, chúng ta sẽ nhận được kết quả này

Sản lượng dự kiến ​​bình thường

Bây giờ bằng cách định dạng số, chúng ta có thể hạn chế số thập phân thành 2 chữ số…

hạn chế đến 2 điểm thập phân

hoặc đến 3 chữ số…

hạn chế đến 3 điểm thập phân

2. Định dạng đầu ra trong khung dữ liệu gấu trúc

Nói xa hơn một chút, nếu bạn muốn hiển thị các số ở một định dạng cụ thể trong khung dữ liệu của mình, khi sử dụng

np.set_printoptions[precision=2]  

5, bạn có thể sử dụng ____16 để hiển thị theo cách bạn muốn. Dưới đây là ví dụ về cách các số được hiển thị, trước và sau khi bạn bật cài đặt

np.set_printoptions[precision=2]  

7

Hãy lấy một ví dụ -

Chúng tôi đang đọc một tệp

np.set_printoptions[precision=2]  

8 và hiển thị nội dung. Ta thấy cột chiều dài hiển thị 6 chữ số thập phân

Hiển thị bình thường với 6 điểm thập phân được hiển thị trên cột chiều dài

Nếu chúng ta chỉ muốn hiển thị 2 chữ số thập phân, chúng ta có thể thay đổi nó bằng thuộc tính the

np.set_printoptions[precision=2]  

6. Dưới đây là đầu ra của khung dữ liệu sau khi định dạng được áp dụng

đầu ra sau khi đặt định dạng của kiểu dữ liệu float thành 2 chữ số thập phân

Ghi chú. Ở đây, đối với tất cả các màn hình gấu trúc [ngay cả đối với các khung dữ liệu khác], chỉ có 2 dấu thập phân sẽ được hiển thị. Nếu bạn muốn đặt lại thành 4 hoặc 5 chữ số thập phân, bạn sẽ phải đặt lại định dạng về bất kỳ định dạng nào bạn muốn. Cho đến lúc đó nó sẽ tiếp tục chỉ hiển thị 2 chữ số thập phân

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn nhiều cách khác nhau để căn chỉnh chuỗi trong Python. Có nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể căn chỉnh chuỗi trong Python. Chúng ta hãy xem những

Căn trái

Đối với văn bản được căn trái, bạn có thể sử dụng hàm ljust[…], viết tắt của căn trái

np.set_printoptions[precision=2]  

1

Các dòng trên sẽ hiển thị văn bản căn trái với độ dài 25

Cách khác để thực hiện việc này là sử dụng hàm format[…] như minh họa bên dưới

np.set_printoptions[precision=2]  

2

Căn phải

Đối với văn bản được căn phải, bạn có thể sử dụng hàm rjust[…], viết tắt của căn lề phải

np.set_printoptions[precision=2]  

3

Các dòng trên sẽ hiển thị văn bản được căn phải với độ dài 25

Cách khác để thực hiện việc này là sử dụng hàm format[…] như hình bên dưới

np.set_printoptions[precision=2]  

4

Căn giữa

Đối với văn bản được căn giữa, bạn có thể sử dụng hàm center[…] 

np.set_printoptions[precision=2]  

5

Cách khác để thực hiện việc này là sử dụng hàm format[…] như minh họa bên dưới

np.set_printoptions[precision=2]  

6

Lấp đầy khoảng trống bằng ký tự khác

Nếu bạn muốn lấp đầy khoảng trống bằng ký tự bạn chọn, bạn cũng có thể làm điều đó. Chỉ cần gõ vào dòng mã dưới đây

np.set_printoptions[precision=2]  

7

hoặc

np.set_printoptions[precision=2]  

8

Lấy đi

Điểm tuyệt vời nhất của hàm format[…] là hàm này cũng hoạt động với các loại giá trị khác và không bị giới hạn chỉ ở các chuỗi. Nếu bạn muốn đọc thêm về hàm format[…], hãy xem liên kết này

Hy vọng bạn thích căn chỉnh các chuỗi của mình trong Python. Đừng quên xem bản ghi thực hành bài viết này trên kênh YouTube của tôi có tên Shweta Lodha

Làm cách nào để căn chỉnh chuỗi trong python?

Điều gì còn lại hợp lý trong python?