MongoDB so với Cassandra so với DynamoDB

Để đi vào các khía cạnh thiết yếu của trận chiến giữa MongoDB và Cassandra, chúng ta phải xem lại những điều cơ bản về Dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu. Chúng tôi biết rằng dữ liệu lớn là một thuật ngữ tương đối và có thể có kích thước là Megabyte, Gigabyte hoặc thậm chí là Terabyte, nhưng nó sẽ không có ích gì nếu không được giải thích cho một mục đích có ý nghĩa.  

Vào đầu những năm 70, nhu cầu lưu trữ dữ liệu và thực hiện các phép tính cần thiết đã được đáp ứng bằng định dạng bảng hàng. Nó được thành lập dưới dạng Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Đó là một công cụ tuyệt vời cho đến khi dữ liệu được tạo từ các nguồn hạn chế và khối lượng có thể quản lý được. Khoảng năm 2000, có sự gia tăng đột ngột trong việc tạo dữ liệu do các nền tảng xã hội, bản ghi cảm biến và phát triển web. Nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn thuộc tất cả các loại như có cấu trúc, không cấu trúc (chia sẻ khoảng 80%) và bán cấu trúc với các loại khác nhau trở nên không thể quản lý được đối với RDBMS.  

SQL, ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc được sử dụng cho đến lúc đó và RDBMS bắt đầu đối mặt với các vấn đề về lưu trữ, tốc độ và khả năng mở rộng. Các nhà nghiên cứu đã liên tục cố gắng tìm giải pháp cho nhược điểm này của RDBMS. Đây là điểm khởi đầu của cơ sở dữ liệu NoSQL (không chỉ SQL), dần dần bắt đầu đưa ra câu trả lời để xử lý bất kỳ loại dữ liệu nào ở tốc độ cao, khả năng mở rộng và các tính năng CAP.  

Định lý CAP là một thuật ngữ quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán. Theo định lý này, còn được gọi là định lý Brewer, CAP là viết tắt của Consistency, Availability, and Partition Tolerance. Hãy để chúng tôi hiểu ngắn gọn ý nghĩa của từng thuật ngữ trong số ba thuật ngữ này

• Tính nhất quán. Tất cả các nút nhận được bản ghi mới nhất hoặc hiển thị lỗi
• khả dụng. Các truy vấn đã đọc chứa cùng một dữ liệu trên tất cả các nút, nhưng nó có thể không phải là mới nhất
• dung sai phân vùng. Hệ thống tiếp tục phản hồi mặc dù có sự cố mạng (ví dụ:. kết nối mạng chậm hoặc không khả dụng giữa các nút và phân vùng bị rớt. )

Theo định lý CAP, các cơ sở dữ liệu NoQuery này chỉ đáp ứng hai trong số ba tính năng, viz. tính nhất quán, tính sẵn sàng và dung sai phân vùng. Tuy nhiên, các tính năng này rất quan trọng trong khi xử lý các truy vấn để đảm bảo độ tin cậy, hoạt động không có lỗi và khối lượng đọc và ghi lớn ở độ trễ thấp. Định lý này được coi là hợp lệ cho thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán;

Một thuật ngữ quan trọng khác cần xem xét trong bối cảnh cơ sở dữ liệu quan hệ là ACID. Nó là từ viết tắt của Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền. Các giao dịch ACID là một tính năng thiết yếu của RDBMS truyền thống vì chúng cho phép kết hợp một loạt các hoạt động cơ sở dữ liệu khác nhau thành một giao dịch duy nhất đảm bảo bốn đảm bảo sau.  

1. Atomicity chỉ ra rằng các hoạt động sẽ hoàn toàn thành công hoặc thất bại hoàn toàn như một đơn vị duy nhất
2. Tính nhất quán cho thấy rằng cơ sở dữ liệu sẽ không vi phạm các ràng buộc nhất định được xác định cho toàn bộ dữ liệu
3. Cách ly có nghĩa là ẩn từng thao tác khỏi chế độ xem cho đến khi toàn bộ giao dịch hoàn tất, tôi. e. , chỉ có thể đọc sau khi ghi xong
4. Độ bền đảm bảo tất cả các thay đổi đối với dữ liệu được bảo toàn an toàn

Cho đến gần đây, người ta cho rằng cơ sở dữ liệu NoQuery không cung cấp đầy đủ tuân thủ ACID tương tự như RDBMS. Tuy nhiên, điều này đang thay đổi khi có nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL hơn như MongoDB, Cassandra, CouchDB, v.v. , giờ đây dường như cung cấp mức độ tuân thủ ACID cao hơn thông qua các nguyên tắc CƠ SỞ (Có sẵn về cơ bản,Trạng thái mềm vàCuối cùng nhất quán). Quan tâm đến việc học MongoDB?

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì và tại sao chúng ta cần một?

Cơ sở dữ liệu NoSQL là cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng lưu trữ dữ liệu theo cách khác thay vì một số bảng quan hệ có hàng và cột như trong RDBMS truyền thống. NoSQL là viết tắt của "not only SQL" chứ không phải là "no SQL at all". " Cơ sở dữ liệu NoSQL được phân thành nhiều loại dựa trên mô hình dữ liệu của chúng. Các cơ sở dữ liệu này nhằm mục đích linh hoạt, có thể mở rộng và có khả năng đáp ứng nhanh chóng nhu cầu quản lý dữ liệu của các doanh nghiệp hiện đại.  

Cơ sở dữ liệu NoSQL có 4 loại chính-

• Cơ sở dữ liệu tài liệu lưu trữ thông tin dưới dạng tài liệu như JSON, XML, v.v. Ví dụ. MongoDB, Couchbase, Amazon DynamoDB, Apache CouchDB, MarkLogic
• Cơ sở dữ liệu cột rộng lưu trữ dữ liệu ở định dạng cột tương tự như cơ sở dữ liệu quan hệ, đồng thời hỗ trợ nhiều loại đặt tên và định dạng dữ liệu trong mỗi hàng trong cùng một bảng. Các cơ sở dữ liệu này, giống như kho lưu trữ khóa-giá trị, chứa một số cấu trúc cơ bản đồng thời vẫn giữ được tính linh hoạt cao. e. g. , Apache Cassandra, Apache HBase, Google BigTable, Microsoft Azure Cosmos DB
• Cơ sở dữ liệu khóa-giá trịsắp xếp dữ liệu liên quan thành các bộ sưu tập với các mục nhập được xác định bởi các khóa duy nhất để truy xuất đơn giản. Mặc dù chúng thể hiện cấu trúc tương tự như cơ sở dữ liệu quan hệ nhưng chúng vẫn giữ được những ưu điểm của NoSQL. e. g. , Redis, Riak, Amazon DynamoDB, Máy chủ Couchbase (trước đây gọi là Membase)
• Cơ sở dữ liệu đồ thị xác định mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu được lưu trữ bằng cấu trúc đồ thị. Các mẫu trong dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc có thể được xác định bằng các cơ sở dữ liệu này. Ví dụ. Neo4j, ArangoDB, HypergraphDB, Đồ thị tinh vân

Khi yêu cầu của các doanh nghiệp đang thay đổi với việc sử dụng ngày càng nhiều các ứng dụng tương tác, việc quản lý dữ liệu theo thời gian thực đã trở nên quan trọng. Điều này đòi hỏi các hệ thống nhanh hơn và linh hoạt hơn có khả năng mở rộng quy mô và xử lý sự thay đổi của dữ liệu. Các yêu cầu này rất khó đáp ứng khi sử dụng giải pháp RDBMS truyền thống và do đó, các công ty rất muốn triển khai công nghệ cơ sở dữ liệu NoQuery

Các phần tiếp theo sẽ khám phá hai cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến là Cassandra và MongoDB

Cassandra là gì?

Cassandra, còn được gọi là Apache Cassandra, là một cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán được phát triển tại Facebook và được xuất bản dưới dạng một dự án mã nguồn mở vào tháng 7 năm 2008. Cassandra cung cấp các ứng dụng hiện đại với tính khả dụng liên tục mà không có thời gian chết. Nó tiếp tục đảm bảo hiệu suất cao và khả năng mở rộng tuyến tính theo yêu cầu của các ứng dụng đó. Ngoài ra, Cassandra cung cấp các hoạt động đơn giản và cơ sở sao chép liền mạch trên các trung tâm dữ liệu và vùng. Nó có thể xử lý dữ liệu tính bằng petabyte và nhiều hoạt động đồng thời trong vài giây. Khả năng này cho phép các tổ chức xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trên các hệ thống lai và nhiều đám mây. Cassandra đảm bảo độ trễ thấp cho khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các cụm dữ liệu với tính năng sao chép không chính chủ không đồng bộ. Hơn nữa, nó bổ sung cho chiến lược phân phối của Amazon Dynamo với mô hình dữ liệu của Google Bigtable

Bạn có thể bắt đầu xây dựng các kỹ năng với Khóa học Dữ liệu lớn này và mở đường cho sự nghiệp phát đạt trong các lĩnh vực liên quan đến Dữ liệu như Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Học máy, v.v.

MongoDB là gì?

MongoDB được phát hành lần đầu tiên vào năm 2009 bởi 10gen dưới dạng một dự án mã nguồn mở. MongoDB là một nền tảng cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL đa năng và có thể mở rộng được phát triển để khắc phục những hạn chế của các giải pháp NoSQL trước đây và cách tiếp cận của cơ sở dữ liệu quan hệ.  

MongoDB phổ biến với các tính năng cân bằng tải và chia tỷ lệ theo chiều ngang, cung cấp cho các nhà phát triển ứng dụng mức độ linh hoạt và khả năng mở rộng tốt hơn nhờ kiến ​​trúc chủ-tớ của nó.  

Nhiều nhà phát triển trên toàn cầu sử dụng MongoDB Atlas để triển khai cơ sở dữ liệu đám mây được quản lý hoàn toàn trên AWS, Azure và Google Cloud. Nó cung cấp các quy trình tiêu chuẩn bảo mật và bảo mật dữ liệu tốt nhất trong lớp cho phép các nhà phát triển có quyền truy cập nhanh hơn vào tính khả dụng, khả năng mở rộng và tuân thủ cần thiết để phát triển các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Knowledgehut là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đào tạo trực tuyến MongoDB DBA tốt nhất, với việc học thực hành về cách sử dụng MongoDB

Cassandra so với MongoDB. Điểm tương đồng

Sau phần giới thiệu ngắn về hai cơ sở dữ liệu NoSQL này, chúng ta hãy xem xét một số điểm tương đồng giữa chúng

• Cả MongoDB và Cassandra đều là cơ sở dữ liệu phân tán NoSQL.  
• Cả hai đều là mã nguồn mở
• Cả hai đều có thể mở rộng theo chiều ngang nhưng theo những cách khác nhau
• Cả hai cơ sở dữ liệu này đều hỗ trợ sharding (phân vùng ngang) và sao chép
• Cả hai cơ sở dữ liệu này không thể đóng vai trò thay thế cho cơ sở dữ liệu RDBMS truyền thống
• Cả hai cơ sở dữ liệu này đều không tuân thủ ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Độ bền), một thuộc tính cho biết rằng các giao dịch cơ sở dữ liệu đảm bảo các giao dịch cơ sở dữ liệu được xử lý một cách đáng tin cậy
• Tính nhất quán và Chuẩn hóa là hai khái niệm mà hai loại cơ sở dữ liệu này không thỏa mãn (vì chúng nghiêng nhiều hơn về các loại cơ sở dữ liệu RDBMS)

Cassandra so với MongoDB. sự khác biệt

Cả hai công nghệ này đều có ý nghĩa quan trọng trong các ngành công nghiệp tương ứng của chúng. Chúng tôi sẽ nêu bật một số khía cạnh chung của các công cụ này và sự khác biệt chính của chúng

• MongoDB là cơ sở dữ liệu lưu trữ tài liệu hoạt động với các bộ sưu tập chứa nhiều tài liệu, trong khi Cassandra là cơ sở dữ liệu hướng cột
• MongoDB có kiến ​​trúc master-slave, trong khi Cassandra có kiến ​​trúc ngang hàng, trong đó tất cả đều là master node giao tiếp với nhau
• Cassandra không gặp lỗi điểm đơn do kiến ​​trúc ngang hàng của nó, trong khi MongoDB có thể gặp lỗi điểm đơn với chủ của nó, nhưng điều này có thể được sửa chữa nhanh chóng bằng cách chuyển đổi chủ
• MongoDB hỗ trợ các chỉ mục phụ, trong khi Cassandra hoạt động tốt với chỉ mục chính được lưu trữ trên toàn cầu. Mặc dù Cassandra có thể hỗ trợ các chỉ mục phụ, nhưng nó có xu hướng kém hiệu quả hơn vì các chỉ mục phụ được lưu trữ cục bộ trên các nút
• MongoDB đáp ứng tính nhất quán và dung sai phân vùng, trong khi Cassandra rất khả dụng với dung sai phân vùng theo định lý CAP. MongoDB hy sinh tính khả dụng, trong khi Cassandra từ bỏ tính nhất quán
• MongoDB sử dụng định dạng JSON hoặc BSON nhị phân để lưu trữ kho dữ liệu, một mô hình dữ liệu cực kỳ biểu cảm, trong khi Cassandra sử dụng kiểu cột và bảng
• MongoDB có một mô hình dữ liệu phong phú và biểu cảm được gọi là 'mô hình hướng đối tượng', hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu khác nhau và các thuộc tính lồng nhau cho nhiều cấp độ. Ngược lại, Cassandra có mô hình dữ liệu truyền thống với cấu trúc bảng, hàng và cột kiểu dữ liệu cụ thể

Hãy để chúng tôi tóm tắt những điểm tương đồng và khác biệt trên trong một bảng-

Tính năngCassandraMongoDBĐược phát triển bởiApache FoundationMongoDB Inc. Loại cơ sở dữ liệuKhôngSQLKhôngSQLGiấy phépMã nguồn mởNguồn mởKhả năng mở rộng theo chiều ngangCóCóHỗ trợ phân mảnhCó,Tự động phân đoạnCó, tích hợpĐược phát triển trongJavaC++Hỗ trợ cho các chỉ mục phụHạn chếCó. Đầy đủKiến trúcNgang hàngMaster-SlaveLỗi một điểmKhôngCóTính năng định lý CAPAP (Khả dụng cao và Dung sai phân vùng)CP (Tính nhất quán và Dung sai phân vùng)Định dạng cơ sở dữ liệu Dạng bảng hoặc Cột rộngLưu trữ tài liệu & sử dụng JSON nhị phân (BSON)Mô hình cơ sở dữ liệuMô hình truyền thống với các hàng và cộtPhong phú và biểu cảm (đối tượng .
Truy vấn sử dụng JavascriptReplication Có, Hệ số sao chép có thể lựa chọn Có, Master SlaveplicationAggregationAggregationKhông Có, Giao dịch tích hợp Có, vì các giao dịch yêu cầu tính khả dụng và Cassandra có tính sẵn sàng cao Không, MongoDB nhất quán nhưng không có tính khả dụng cao Tốc độ ghi và đọcViết cực nhanh khi nhiều

Cú pháp mã cho Cassandra vs MongoDB

Một truy vấn mẫu để chèn bản ghi vào bảng Apache Cassandra như sau

Truy vấn tương tự trong MongoDB sẽ được viết như sau

Ưu và nhược điểm của Cassandra

Ưu điểm của Cassandra

• Đó là công nghệ nguồn mở với kiến ​​trúc ngang hàng giúp loại bỏ một điểm lỗi duy nhất
• Cassandra có khả năng mở rộng cao
• Nó hỗ trợ sao chép dữ liệu và do đó, nó có khả năng chịu lỗi và có tính sẵn sàng cao
• Nó có thể dễ dàng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và ghi cực kỳ nhanh

Để biết thêm thông tin về Ưu điểm của MongoDB, hãy truy cập Ưu điểm & trường hợp sử dụng MongoDB

Hạn chế của Cassandra

Mọi công cụ quản lý cơ sở dữ liệu đều có một số hạn chế và Cassandra cũng vậy

• Nó không hỗ trợ ACID và các thuộc tính dữ liệu quan hệ
• Cassandra không hỗ trợ tổng hợp
• Cassandra đã được tối ưu hóa để ghi nhanh và do đó, tốc độ đọc chậm
• Không có tài liệu chính thức từ Apache

Ưu và nhược điểm của MongoDB

Ưu điểm của MongoDB

• MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở, có thể mở rộng
• Nó là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ hỗ trợ sharding và tổng hợp
• Cả hai phiên bản cộng đồng và doanh nghiệp đều có sẵn
• Tính nhất quán có sẵn do kiến ​​trúc chính-phụ của nó và tính khả dụng cũng có thể do các bộ bản sao

Nhược điểm của MongoDB

• Kết nối phức tạp là không thể
• Sử dụng bộ nhớ cao
• Giới hạn lồng nhau và kích thước dữ liệu tài liệu

Các trường hợp sử dụng hàng đầu

Sau khi hiểu được những lợi ích và hạn chế của Cassandra và MongoDB, chúng ta hãy xem xét các trường hợp sử dụng hàng đầu của chúng

Các trường hợp sử dụng Cassandra

Cassandra được ưa thích để xử lý các tác vụ nặng về ghi trong đó dữ liệu có thể được thêm thường xuyên nhưng hiếm khi được cập nhật. Đây có thể là nhật ký giao dịch trong Ngân hàng và Tài chính, nhật ký sự kiện trong phân tích trang web hoặc hệ thống nhắn tin, dữ liệu chuỗi thời gian, theo dõi hàng tồn kho, dữ liệu IoT (Internet of Things), theo dõi thời tiết, v.v. Cassandra cũng là một lựa chọn tuyệt vời cho dữ liệu phân tán theo địa lý (e. g. , dữ liệu được thêm vào ở EU cũng có sẵn ở Hoa Kỳ) và các ứng dụng có khả năng mở rộng cao trên đám mây. Đó là lý do tại sao nó đang được sử dụng để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và tính khả dụng bền vững. Các công ty hàng đầu sử dụng Cassandra bao gồm IBM, Netflix, Spotify, Reddit, Facebook, Uber, v.v. Để theo kịp các trường hợp sử dụng trong thế giới thực của MongoDB, hãy xem các trường hợp sử dụng và ứng dụng hàng đầu trong thế giới thực của MongoDB

Các trường hợp sử dụng MongoDB

MongoDB đạt điểm cao hơn trong bối cảnh khối lượng công việc dữ liệu lớn yêu cầu quản lý nội dung, phân tích và dữ liệu chuỗi thời gian. Tính năng tổng hợp tích hợp giúp có thể kéo dữ liệu vào cơ sở dữ liệu trung tâm cung cấp một chế độ xem dữ liệu. MongoDB tìm thấy ứng dụng của nó trong các lĩnh vực ứng dụng IoT, CMS (Hệ thống quản lý nội dung), Ứng dụng di động, v.v. Các công ty hàng đầu sử dụng MongoDB bao gồm eBay, Google, SAP, Forbes, Facebook và Adobe

Các yếu tố chính thúc đẩy quyết định giữa Apache Cassandra và MongoDB

Quyết định chọn một trong hai công nghệ này là tương đối và phụ thuộc vào nhiều yếu tố được nêu dưới đây-

• Khả năng mở rộng và tốc độ. Cassandra có thể được ưu tiên nếu khả năng mở rộng cao với tốc độ ghi nhanh hơn là yêu cầu chính
• Dữ liệu sẵn có. MongoDB là một lựa chọn tốt nếu ưu tiên tính nhất quán và tính khả dụng có thể bị ảnh hưởng
• Mô hình dữ liệu. Đối với một mô hình dữ liệu phong phú hơn, MongoDB có thể được ưu tiên hơn vì kiến ​​trúc kiểu tài liệu và lược đồ của nó mang lại tính linh hoạt cao hơn và một tùy chọn để sắp xếp các đối tượng trong hệ thống phân cấp nhất định
• Lược đồ. Mặc dù Cassandra và MongoDB không có lược đồ, nhưng MongoDB tốt hơn vì nó có tính linh hoạt cao hơn
• Ngôn ngữ truy vấn. Việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân, yêu cầu của dự án (i. e. , kích thước dữ liệu được xử lý và các loại truy vấn dự kiến) và các khung có sẵn. Cả MongoDB và Cassandra đều hỗ trợ nhiều loại ngôn ngữ lập trình. Cassandra đáp ứng tốt hơn các yêu cầu về ngôn ngữ truy vấn với ngôn ngữ CQL gốc của nó.  
• tổng hợp. Khung tổng hợp tích hợp có sẵn trong MongoDB nhưng không có Cassandra. Vì vậy, nếu điều này là bắt buộc, MongoDB là lựa chọn tốt hơn
• chỉ số phụ. Điều này phụ thuộc vào cách truy vấn. Cassandra có thể được chọn cho các truy vấn chủ yếu theo chỉ mục chính, nhưng MongoDB sẽ là giải pháp tốt hơn nếu chỉ mục phụ được yêu cầu

Vì vậy, quyết định sử dụng MongoDB hay Cassandra cuối cùng sẽ phụ thuộc vào yêu cầu, cơ sở hạ tầng và chuyên môn kỹ thuật sẵn có của công ty

So sánh & Tương phản

Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá những điểm tương đồng và khác biệt đáng chú ý giữa Cassandra và MongoDB. Ngoài ra, chúng tôi đã xem xét các ưu điểm và nhược điểm của cả hai cơ sở dữ liệu NoSQL, sau đó là các trường hợp sử dụng cụ thể của chúng. Để tìm hiểu sâu hơn về các khía cạnh của Cassandra, Khóa đào tạo Chứng chỉ Cassandra là một lựa chọn tốt

Cuối cùng, việc quyết định sử dụng cái nào trong số này tùy thuộc vào nhu cầu kinh doanh (tính linh hoạt có cấu trúc hoặc tính khả dụng liên tục), lượng dữ liệu cần xử lý và mô hình dữ liệu mà ứng dụng cụ thể yêu cầu. Giống như hầu hết các doanh nghiệp ngày nay có xu hướng lưu trữ dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu, đôi khi, một phương pháp kết hợp cũng có thể được triển khai để tận dụng tốt nhất cả hai cơ sở dữ liệu này.  

Do đó, kết quả của cái gọi là trận chiến giữa Cassandra và MongoDB được quyết định bởi sự lựa chọn của khách hàng. Tập trung vào loại dữ liệu của riêng mình, kích thước của nó, nhu cầu về tốc độ, khối lượng đọc và ghi cũng như các yêu cầu mở rộng hơn nữa, khách hàng sẽ nhận cuộc gọi về việc liệu anh ta nên sử dụng Cassandra hay MongoDB. Điều này khá rõ ràng từ phân tích chi tiết của hai cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến này mà chúng ta đã thấy. Bạn muốn biết về phát triển web?

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Q. Khi nào chúng ta nên ưu tiên Cassandra hơn MongoDB?

Cả hai cơ sở dữ liệu đều có những ưu điểm của chúng, nhưng trong các tình huống bắt buộc phải hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn dễ dàng, Apache Cassandra trở thành lựa chọn ưu tiên vì nó có ngôn ngữ truy vấn được gọi là Ngôn ngữ truy vấn Cassandra (CQL). Tương tự, khi tốc độ ghi nhanh là không thể bàn cãi, Cassandra có thể được ưu tiên hơn MongoDB vì nó có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian với tốc độ nhanh. Cuối cùng, nếu mong đợi mức độ sẵn sàng cao từ cơ sở dữ liệu, Cassandra sẽ ghi điểm trên MongoDB vì nó cho phép phân tích liên tục, theo thời gian thực

Q. Khi nào chúng ta nên sử dụng MongoDB thay vì Cassandra?

Cả MongoDB và Cassandra đều là cơ sở dữ liệu NoSQL và là những lựa chọn tốt khi yêu cầu thiết kế không có lược đồ. Tuy nhiên, nếu có nhu cầu về cơ sở dữ liệu tập trung vào tài liệu, MongoDB là lựa chọn phổ biến hơn Apache Cassandra, cơ sở dữ liệu dạng cột. Ngoài ra, yêu cầu về tính nhất quán, chỉ mục phụ, tổng hợp và mô hình dữ liệu phong phú sẽ ưu tiên triển khai MongoDB thay vì Cassandra

Q. MongoDB và Cassandra có được tạo cho các trường hợp sử dụng tương tự không?

Mặc dù cơ sở dữ liệu phân tán NoSQL MongoDB và Cassandra có thể có các tính năng tương tự nhau, nhưng chúng không phù hợp cho các trường hợp sử dụng giống nhau. Kiến trúc của chúng khác nhau đáng kể. MongoDB, một cơ sở dữ liệu kiểu tài liệu với kiến ​​trúc master-slave, phù hợp để xây dựng các ứng dụng, đặc biệt là các ứng dụng dành cho thiết bị di động với khả năng mở rộng vô hạn. Loại kiến ​​trúc này mang lại lợi ích cho các ứng dụng yêu cầu các tùy chọn truy cập và chia sẻ nhanh đối với thông tin được tạo cục bộ trên các mạng.  

Mặt khác, Cassandra, một cơ sở dữ liệu cột với kiến ​​trúc ngang hàng, phù hợp để xử lý lượng dữ liệu lớn cho các ứng dụng trên đám mây yêu cầu khả năng mở rộng cao và tính khả dụng bền vững.  

Q. Bạn sử dụng cơ sở dữ liệu Cassandra ở đâu?

Cơ sở dữ liệu NoSQL- Apache Cassandra là một cơ sở dữ liệu rất hiệu quả và được sử dụng rộng rãi, cung cấp dịch vụ có tính sẵn sàng cao mà không có điểm lỗi nào. Lợi thế này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp không đủ khả năng để hệ thống của họ bị lỗi hoặc mất dữ liệu và yêu cầu giám sát thời gian thực liên tục

Sự khác biệt giữa DynamoDB và Cassandra là gì?

DynamoDB có tốt hơn MongoDB không?

Cassandra hay MongoDB cái nào tốt hơn?

Tại sao Cassandra tốt hơn MongoDB?