Khoa học Dữ liệu – ngành “hot” mới của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Được xem là một trong những ngành học 'hot' bậc nhất trong thời đại công nghiệp 4.0, ngành khoa học dữ liệu hiện đang thu hút nhiều sự quan tâm của xã hội. Trường ĐH Khoa học Tự nhiên vừa chính thức được giao đào tạo thí điểm trình độ đại học ngành học này theo đúng quy chế đào tạo đại học.
Cụ thể, theo QĐ số 720/QĐ-ĐHQGHN ngày 6/3/2020, Đại học Quốc gia Hà Nội giao trường ĐH Khoa học Tự nhiên tổ chức tổ chức đào tạo thí điểm trình độ đại học ngành Khoa học dữ liệu. Mục tiêu chung của chương trình Khoa học dữ liệu là đào tạo nguồn nhân lực, có tính cạnh tranh cao trên thị trường lao động trong thời kỳ hội nhập kinh tế khu vực và thế giới.
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, mở ra cho sinh viên những con đường lập nghiệp thú vị và cơ hội học tập nâng cao. Ngành đào tạo Khoa học dữ liệu cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức dựa trên 3 lĩnh vực: Khoa học máy tính, thống kê và toán học nhằm phân tích, xử lý dữ liệu lớn và phức tạp. Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu sẽ được trang bị kiến thức về lập trình máy tính, hệ quản trị cơ sở dữ iệu, các mô hình học máy, phân tích thống kê, các phương pháp tính toán trong khoa học dữ liệu và phương pháp biểu diễn dữ liệu.
Với quy trình đào tạo đại học theo tiêu chuẩn của Đại học Quốc gia Hà Nội, chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu sẽ đảm bảo được mục tiêu đào tạo cụ thể. Đó là trang bị cho sinh viên kiến thức, trình độ chuyên môn tốt, các kiến thức và kỹ năng sâu về khoa học dữ liệu, khả năng thực hành nghề nghiệp nhằm đảm bảo cho sinh viên thích ứng cao với môi trường làm việc; Nâng cao kỹ năng thực hành, thực tập; có khả năng nắm bắt, tiếp cận và bước đầu ứng dụng các thành tựu khoa học tiên tiến vào thực tiễn nghề nghiệp; Rèn luyện các kỹ năng làm việc nhằm hội nhập quốc tế tốt.
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu có cơ hội việc làm vô cùng tốt với nhiều vị trí khác nhau như: nhà quản lý dữ liệu, chuyên gia phân tích dữ liệu, chuyên gia dữ liệu lớn, chuyên gia tư vấn tại các doanh nghiệp cho các dự án quản lý và khai thác dữ iệu; Lập trình viên, quản trị dự án, trưởng phòng [tùy theo năng lực] tại các doanh nghiệp, trung tâm công nghệ thông tin; Nghiên cứu viên tại các trung tâm nghiên cứu và phát triển [R&D] trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; Giảng viên, nghiên cứu viên, chuyên viên kỹ thuật tại các đơn vị trường, viện trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên còn có khả năng theo học sau đại học tại các khoa hoặc các trường Đại học khác có uy tín trong nước cũng như trên thế giới, tham gia nghiên cứu, triển khai ứng dụng khoa học công nghệ trong các trường ĐH, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ sở sản xuất.
Khung chương trình KHDL
Hàng này, con người ta tạo ra khoảng 2,5 tỷ GB Dữ liệu những chỉ hơn 1% trong số đó được phân tích. Việc khai thác và tận dụng kho dữ liệu quý giá đó là một yếu tố quan trọng quyết định thành công. Chính vì thế ngành Khoa học dữ liệu của đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG HN ra đời, cung cấp cho đất nước những nhà khoa học dữ liệu, biến dữ liệu thô thành thông tin và tri thức có giá trị. Hôm nay, cùng Hocmai.vn tìm hiểu chi tiết ngành học này nhé!
Tìm hiểu ngành Khoa học dữ liệu tại đại học Khoa học Tự nhiên
1. Ngành Khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu là ngành học liên quan đến việc nghiên cứu, mô hình hóa, phân tích, trích rút thông tin, phát hiện tri thức từ những tập dữ liệu lớn tồn tại dưới các định dạng khác khác nhau. Ngành này ứng dụng ở hầu khắp các lĩnh vực: khoa học trái đất và sự sống, khoa học kĩ thuật, khoa học xã hội và nhân văn, quản trị kinh doanh, kinh tế, các lĩnh vực dịch vụ,…
Sinh viên ngành này sẽ được trang bị kiến thức của ba lĩnh vực chính là Thống kê, khoa học máy tính và toán ứng dụng. Sau khi ra trường, bạn có thể thành thạo kỹ năng về lập trình, tổ chức và lưu trữ dữ liệu, mô hình hóa, phân tích dữ liệu bằng thống kê, kỹ thuật máy học, diễn giải, trực quan hóa dữ liệu.
2. Ngành Khoa học dữ liệu của đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG HN có gì?
Đại học Khoa học Tự nhiên là đơn vị đầu tiên ở Việt Nam đào tạo đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu vào năm 2018. Chương trình đào tạo được xây dựng dựa theo nguyên mẫu của đại học Michigan, Hoa Kỳ và có sự điều chỉnh để phù hợp với bối cảnh của Việt Nam và thế mạnh của trường.
Chương trình đào tạo được thiết kế chuẩn cho 4 năm theo học chế tín chỉ. Bạn sẽ cần tích lũy đủ 134 tín chỉ để tốt nghiệp trong đó có 16 tín chỉ khối kiến thức chung, 14 tín chỉ kiến thức khối ngành và nhóm ngành, 69 tín chỉ kiến thức ngành.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có khả năng: Phân tích, cài đặt, thiết kế, đánh giá một hệ thống quản trị dữ liệu; Thực hiện tất cả các khâu để phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình thống kê, diễn giải cho các bộ dữ liệu thuộc mọi lĩnh vực; Xây dựng mô hình hỗ trợ đưa quyết định hoặc mô phỏng dựa vào những phương pháp kiểm định và dự báo; phát hiện thông tin ẩn trong dữ liệu và sử dụng chúng một cách có hiệu quả để phục vụ công việc;…
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu tại HUS có nhiều cơ hội để nhận học bổng như: học bổng khuyến khích học tập theo quy định của ĐHQG HN, học bổng phát triển ngành Toán học, Học bổng của cựu sinh viên Khoa Toán – Cơ – Tin học, học bổng của các tập đoàn tài trợ: Honda, VinGroup, Mitsubishi, BIDV,…
Trong quá trình học, nhà trường thường xuyên tổ chức các hoạt động ngoại khóa để sinh viên học hỏi thêm những kiến thức mới và phát triển bản thân. Chẳng hạn như các buổi workshop chuyên ngành, các hoạt động CLB, tình nguyện, giải bóng đá cấp trường và cấp ĐHQG, ngày hội tuyển dụng,…
3. Điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG HN
4. Cơ hội việc làm của ngành Khoa học dữ liệu
Các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực đều cần tuyển dụng chuyên gia về dữ liệu
Hiện nay, hầu hết tất cả các doanh nghiệp đều cần tuyển dụng nhân lực cho vị trí phân tích dữ liệu, nhất là dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, kinh tế viễn thông, mở ra nhiều cơ hội việc làm cho ngành này.
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu có rất nhiều lựa chọn để theo đuổi. Đầu tiên, bạn có thể trở thành kỹ sư Khoa học dữ liệu [Data Engineer] tại các Công ty kinh doanh, Công ty phần mềm có bộ phận phân tích số liệu, chiến lược kinh doanh như Tinh tế, Lazada, Tiki, Shopee,…
Tiếp theo, sinh viên Khoa học dữ liệu sau khi ra trường có thể trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu [Data Analyst]. Công việc chính của của họ là phân tích dữ liệu trực quan hóa và thể hiện dữ liệu theo cách dễ hiểu nhất cho doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có thể rèn luyện để trở thành Kiến trúc sư dữ liệu [Data Architect], Nhà khoa học dữ liệu [Data Scientist] hay Data Storyteller,…
Ngoài ra, bạn cũng có thể trở thành nhà nghiên cứu, chuyên gia nghiên cứu tại các cơ quan nhà nước các cấp hoặc tham gia giảng dạy tại các trường cao đẳng, đại học có liên quan đến Khoa học dữ liệu.
Trên đây là những thông tin cần biết về ngành Khoa học dữ liệu của Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG HN. Hy vọng những thông tin trên sẽ giúp các bạn khi đưa ra quyết định lựa chọn ngành học trong kỳ tuyển sinh sắp tới.
Trong cuộc chạy đua công nghệ số, người thắng cuộc chính là người làm chủ các nguồn dữ liệu lớn. Sự thành công của nhiều doanh nghiệp như Google, IBM, Apple, Netflix, Lazada, Tiki, Amazon, Alibaba, sự tiến bộ của y học, khoa học không gian…tất cả đều ghi nhận sự đóng góp to lớn của ngành khoa học dữ liệu. Cùng với cuộc cách mạng công nghệ 4.0, các doanh nghiệp trong và ngoài nước vẫn đang “khát” nhân lực về khoa học dữ liệu.
Trên thế giới, nhu cầu về nhân lực ngành khoa học dữ liệu rất lớn.
Hơn nữa, mức lương của nhà khoa học dữ liệu rất hấp dẫn. Năm 2021, tại Mỹ, nhà khoa học dữ liệu là 1 trong 10 ngành nghề có mức lương trung bình cao nhất hiện nay. Tất cả những điều này khiến cho ngành Khoa học dữ liệu trở nên vô cùng “hấp dẫn”. Nếu bạn đang “tăm tia” và muốn tìm hiểu thêm thông tin về các ngành Khoa học dữ liệu trường Đại học Khoa học Tự nhiên, vậy thì đừng bỏ qua bài viết này!
1. Ngành Khoa học dữ liệu là gì?
Mỗi ngày, các cá nhân và tổ chức tạo ra khoảng 2,5 tỷ gigabyte dữ liệu. Đơn cử, một ngày có trung bình có 5 tỷ video được đăng tải lên Youtube, mỗi giây có khoảng 40.000 lượt tìm kiếm google …. nhưng chỉ hơn 1% trong số dữ liệu khổng lồ đó được phân tích. Ai khai thác và tận dụng được kho thông tin quý giá này người đó sẽ thành công. Tuy nhiên, để phát huy tối đa sức mạnh của nguồn dữ liệu này cần sự góp sức lớn của các nhà khoa học dữ liệu, những người sẽ chuyển nguồn dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.
Hiểu một cách đơn giản, Khoa học dữ liệu là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu, trích xuất các giá trị từ dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động.
Khoa học dữ liệu gồm có ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và dùng dữ liệu lại dựa vào ba nguồn tri thức: toán học [thống kê toán học], công nghệ thông tin [máy học] và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Cũng như các hình thức thí nghiệm khác, khoa học dữ liệu sẽ yêu cầu bạn thực hiện các quan sát, đặt câu hỏi, hình thành các giả thuyết, tạo các bài kiểm tra, phân tích kết quả và đưa ra một khuyến nghị thực tế. Chính vì vậy mà mục đích chính của Khoa học dữ liệu là biến đổi một lượng lớn dữ liệu chưa qua xử lý, làm thế nào để định vị được thành mô hình kinh doanh, từ đó giúp đỡ các tổ chức tiết giảm chi phí, gia tăng hiệu quả làm việc, nhìn nhận cơ hội, rủi ro trên thị trường và làm gia tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.
Các lĩnh vực của khoa học dữ liệu gồm: Khai thác dữ liệu [Data mining], Thống kê [Statistic], Học máy [Machine learning], Phân tích [Analyze] và Lập trình [Programming].
2. Học ngành Khoa học dữ liệu tại trường Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM như thế nào?
Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN là một trong những đơn vị tiên phong triển khai đào tạo về Khoa học dữ liệu ở bậc Đại học và sau đại học. Khoa học phân tích dữ liệu là một nhánh rẽ quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nó sớm bộc lộ những tiềm lực quan trọng thúc đẩy sự tăng trưởng của thế giới. Với sự phát triển nhanh chóng và lan rộng của mình, ngành Khoa học Dữ liệu đặc biệt thu hút sự quan tâm của các chuyên gia Việt Nam và cả trên khắp thế giới.
Khi theo học ngành này tại HCMUS, bên cạnh kiến thức chuyên ngành: Lập trình hướng đối tượng, Phân tích dữ liệu, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, Nguyên tắc của quản trị cơ sở dữ liệu, Phân tích và thiết kế hướng đối tượng, Xác suất, thống kê và quá trình ngẫu nhiên, Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, Tính toán khả năng mở rộng và phân bố, Phân tích dữ liệu quan sát,… các bạn còn được phát triển các kỹ năng mềm, tạo điều kiện tham gia những buổi hội thảo, giao lưu quốc tế, học kỳ quốc tế để nâng cao kiến thức, giao lưu văn hóa,…
Khoa học dữ liệu là một ngành học đầy thú vị
Với ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên sẽ được trang bị khối kiến thức nền tảng vững chắc về quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu lớn; kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về khoa học dữ liệu và hệ thống thông tin; các kiến thức về hội nhập, khởi nghiệp cũng như tham gia các khóa học bồi dưỡng để nắm bắt các xu hướng công nghệ mới. Song song đó, các bạn còn được rèn luyện những kỹ năng mềm cần thiết để phục vụ cho công việc sau này.
Sinh viên sau khi tốt nghiệp có đầy đủ kiến thức và kỹ năng để giải quyết vấn đề, phân tích, tối ưu và thiết kế các hệ thống thông tin thông qua việc phân tích dữ liệu lớn; Có khả năng thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn; Có khả năng giải quyết các vấn đề liên ngành về kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.
3. Điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu tại trường Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM
4. Cơ hội nghề nghiệp của sinh viên học ngành Khoa học dữ liệu
Theo một dự báo của McKinsey, một trong tứ đại trong làng quản lý và tham vấn, nhu cầu tuyển dụng ngành Khoa học dữ liệu đang tăng nhanh một cách chóng mặt. Ước tính ở Mỹ có thể tới gần con số 1.8 triệu vị trí đang cần tìm người trong ngành này. Ở Đông Nam Á, nhiều quốc gia cũng đang ráo riết phát triển nhiều chương trình thu hút nguồn nhân lực trình độ cao cùng với nhiều hoạt động xoay quanh khoa học dữ liệu.
Khoa học Dữ liệu [Data Science] được tạp chí Harvard Business Review gọi là “Nghề nghiệp quyến rũ nhất thế kỷ 21”. Thuật ngữ “Khoa học Dữ liệu” đã trở thành một từ khóa “nóng” trên các phương tiện thông tin đại chúng. Tại Hoa Kỳ, Khoa học Dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng thứ 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhiều nhất hiện nay.
IBM dự báo tốc độ tăng trưởng việc làm trong lĩnh vực này là 28%, đưa tổng số việc làm trong lĩnh vực này lên 2,7% vào năm 2020. Theo nghiên cứu của Burtch Works năm 2018, một báo cáo do tạp chí Forbes phát triển, mức lương khởi điểm bình quân của nghề Khoa học Dữ liệu là 95,000 đô la Mỹ/năm.
Tại thời điểm hiện tại, ngành Khoa học Dữ liệu cũng đã chính thức lọt TOP 1 những ngành nghề có MỨC LƯƠNG CAO NHẤT cho sinh viên mới ra trường theo Bloomberg công bố. Với những thống kê từ các nguồn uy tín trên, có thể thấy tiềm năng của Khoa học dữ liệu là rất to lớn và cơ hội rất rộng mở cho các bạn trẻ theo đuổi.
Ngành Khoa học dữ liệu đang vô cùng “khát” nhân lực
Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên có thể ứng tuyển vào các vị trí sau: chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích kinh doanh,… trong các tổ chức sau:
- – Ngân hàng, công ty bảo hiểm: phân tích và dự đoán dữ liệu tài chính;
- – Bệnh viện: phân tích dữ liệu bệnh nhân y tế;
- – Viện nghiên cứu khoa học và công nghệ: nhà nghiên cứu dữ liệu về dữ liệu theo miền cụ thể;
- – Các công ty mạng xã hội: phân tích và dự đoán dữ liệu người dùng và tương tác.
Với những thông tin trên, tin chắc rằng các bạn thí sinh đã hiểu rõ hơn về ngành Khoa học dữ liệu tại HCMUS. Hy vọng bạn sẽ chọn lựa ngành học cũng như môi trường học tập phù hợp trong thời gian sắp tới. Chúc các bạn thành công!