Pkg cài đặt phiên bản python

pip là trình cài đặt gói cho Python. Bạn có thể sử dụng pip để cài đặt các gói từ Chỉ mục gói Python và các chỉ mục khác

Vui lòng xem tài liệu của chúng tôi để biết cách cài đặt và sử dụng pip

Chúng tôi phát hành các bản cập nhật thường xuyên, với phiên bản mới cứ sau 3 tháng. Tìm thêm chi tiết trong tài liệu của chúng tôi

Trong ống 20. 3, chúng tôi đã thực hiện một cải tiến lớn đối với trung tâm của pip;. Chúng tôi muốn thông tin đầu vào của bạn, vì vậy hãy đăng ký tham gia các nghiên cứu về trải nghiệm người dùng của chúng tôi để giúp chúng tôi thực hiện đúng

Ghi chú. ống 21. 0, vào tháng 1 năm 2021, đã xóa hỗ trợ Python 2, mỗi pip. Vui lòng chuyển sang Python 3

Nếu bạn tìm thấy lỗi, cần trợ giúp hoặc muốn nói chuyện với nhà phát triển, vui lòng sử dụng danh sách gửi thư hoặc phòng trò chuyện của chúng tôi

Nếu bạn muốn tham gia, hãy truy cập GitHub để lấy mã nguồn, hãy xem tài liệu phát triển của chúng tôi và thoải mái tham gia danh sách gửi thư và phòng trò chuyện của nhà phát triển

quy tắc ứng xử

Mọi người tương tác trong cơ sở mã của dự án pip, trình theo dõi vấn đề, phòng trò chuyện và danh sách gửi thư đều phải tuân theo Quy tắc ứng xử của PSF

Điều này được thực hiện thông qua thiết bị đầu cuối trong cửa sổ "Định cấu hình không gian làm việc". Nếu bạn đang chạy Jupyter hoặc R-Studio, bạn có thể lấy terminal bằng cách chọn "View =>Standard". Tùy theo phiên bản python mà giảng viên cần sử dụng chức năng cài đặt gói phù hợp

vocpipinstall3.6

vocpipinstall3.7

vocpipinstall3.8

The directories that these get installed in are already present in the PYTHONPATH for both teachers and students. Note that since all 3 python-version install paths are present in PYTHONPATH, if a pkg is installed for an unwanted version, it could get picked up for a different python version.

Cập nhật phiên bản gói

Nếu bạn cố cập nhật phiên bản gói hiện có, bạn có thể nhận được thông báo lỗi này -

Installing collected packages:                                      
Attempting uninstall:
Found existing installation:
Uninstalling :

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: 'WHEEL'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

Đang thử sử dụng tùy chọn --user

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
4

hoặc tùy chọn --ignore-install

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
5

Địa phương

Các gói cũng có thể được cài đặt trong các thư mục cục bộ bởi sinh viên [hoặc người hướng dẫn]. Tuy nhiên, nếu mã sinh viên sử dụng một gói được cài đặt cục bộ, thì nó có thể không khả dụng trong quá trình chấm điểm [trừ khi người hướng dẫn hoặc Vocareum cài đặt nó ở một vị trí có thể nhìn thấy trên toàn cầu]

Bài viết này mô tả cách kiểm tra phiên bản của gói [thư viện] và mô-đun được sử dụng trong tập lệnh Python và phiên bản của gói được cài đặt trong môi trường

  • Nhận phiên bản gói trong tập lệnh Python. thuộc tính
    import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    6
  • Kiểm tra phiên bản gói bằng lệnh
    import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    7
    • Liệt kê các gói đã cài đặt.
      import pandas as pd
      
      print[pd.__version__]
      # 0.22.0
      
      8
    • Liệt kê các gói đã cài đặt.
      import pandas as pd
      
      print[pd.__version__]
      # 0.22.0
      
      9
    • Kiểm tra chi tiết các gói đã cài đặt.
      $ pip list
      Package            Version
      ------------------ ---------
      absl-py            0.1.10
      agate              1.6.0
      agate-dbf          0.2.0
      agate-excel        0.2.1
      agate-sql          0.5.2
      appnope            0.1.0
      
      0
  • Kiểm tra phiên bản gói bằng lệnh
    $ pip list
    Package            Version
    ------------------ ---------
    absl-py            0.1.10
    agate              1.6.0
    agate-dbf          0.2.0
    agate-excel        0.2.1
    agate-sql          0.5.2
    appnope            0.1.0
    
    1.
    $ pip list
    Package            Version
    ------------------ ---------
    absl-py            0.1.10
    agate              1.6.0
    agate-dbf          0.2.0
    agate-excel        0.2.1
    agate-sql          0.5.2
    appnope            0.1.0
    
    0

Nếu bạn muốn kiểm tra phiên bản của Python, hãy xem bài viết sau

  • Kiểm tra phiên bản Python trên dòng lệnh và trong tập lệnh

Liên kết được tài trợ

Nhận phiên bản gói trong tập lệnh Python. thuộc tính
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6

Để lấy phiên bản của gói được sử dụng trong tập lệnh Python, hãy sử dụng thuộc tính

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0

nguồn.

Thuộc tính

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6 được đề xuất bởi PEP [Đề xuất cải tiến Python] và nhiều gói có thuộc tính này

  • PEP 396 -- Số phiên bản mô-đun. con trăn. tổ chức

Lưu ý rằng thuộc tính

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6 không bắt buộc nên một số gói không có

Ngoài thuộc tính

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6, một số gói, chẳng hạn như NumPy và pandas, cung cấp các chức năng và thuộc tính hiển thị thông tin chi tiết hơn

  • Kiểm tra phiên bản NumPy. np. phiên bản
  • Kiểm tra phiên bản gấu trúc. pd. show_versions

Lưu ý rằng

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
6 không được đặt cho các mô-đun thư viện tiêu chuẩn như
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
7 và
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
8. Các module trong thư viện chuẩn không có phiên bản riêng lẻ mà theo phiên bản Python

Kiểm tra phiên bản gói bằng lệnh
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
7.
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
8,
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9,
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
0

Nếu bạn đang sử dụng pip hệ thống quản lý gói Python, bạn có thể kiểm tra thông tin của gói đã cài đặt bằng lệnh sau. Thực thi các lệnh tại dấu nhắc lệnh hoặc thiết bị đầu cuối

Trong một số môi trường, hãy sử dụng

$ pip freeze
absl-py==0.1.10
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
appnope==0.1.0
3 thay vì
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
7. Trong một số trường hợp,
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
7 dành cho Python2 và
$ pip freeze
absl-py==0.1.10
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
appnope==0.1.0
3 dành cho Python3

Để biết thông tin cơ bản về cách sử dụng pip, chẳng hạn như cài đặt, cập nhật và gỡ cài đặt các gói, vui lòng xem bài viết sau

  • Cách sử dụng pip [Cài đặt, cập nhật, gỡ cài đặt gói]

Liệt kê các gói đã cài đặt.
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
8

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
8 hiển thị danh sách tên gói đã cài đặt và số phiên bản

$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0

Có bốn định dạng hiển thị.

$ pip freeze
absl-py==0.1.10
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
appnope==0.1.0
9,
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
0,
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
1 và
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
2. Nó được chỉ định với tùy chọn tệp cấu hình pip
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
3 hoặc
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
4

Bạn có thể sử dụng các tùy chọn sau với

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
8

  • $ pip show pandas
    Name: pandas
    Version: 0.22.0
    Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
    Home-page: //pandas.pydata.org
    Author: The PyData Development Team
    Author-email: pydata@googlegroups.com
    License: BSD
    Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
    Requires: pytz, numpy, python-dateutil
    
    4
    • Đặt định dạng hiển thị [
      $ pip show pandas
      Name: pandas
      Version: 0.22.0
      Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
      Home-page: //pandas.pydata.org
      Author: The PyData Development Team
      Author-email: pydata@googlegroups.com
      License: BSD
      Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
      Requires: pytz, numpy, python-dateutil
      
      0,
      $ pip show pandas
      Name: pandas
      Version: 0.22.0
      Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
      Home-page: //pandas.pydata.org
      Author: The PyData Development Team
      Author-email: pydata@googlegroups.com
      License: BSD
      Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
      Requires: pytz, numpy, python-dateutil
      
      1,
      $ pip show pandas
      Name: pandas
      Version: 0.22.0
      Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
      Home-page: //pandas.pydata.org
      Author: The PyData Development Team
      Author-email: pydata@googlegroups.com
      License: BSD
      Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
      Requires: pytz, numpy, python-dateutil
      
      2]
  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    60,
    import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    61
    • Chỉ liệt kê các gói lỗi thời
  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    62,
    import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    63
    • Chỉ liệt kê các gói mới nhất

Xem chi tiết bài viết sau

  • Kiểm tra tất cả các gói Python đã cài đặt với danh sách pip/đóng băng

Liệt kê các gói đã cài đặt.
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9 hiển thị danh sách tên gói đã cài đặt và số phiên bản ở định dạng
$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
1

$ pip freeze
absl-py==0.1.10
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
appnope==0.1.0

Sự khác biệt giữa

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9 và
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
68 là theo mặc định,
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9 không hiển thị các công cụ quản lý gói sau. Nếu bạn thêm tùy chọn
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
70, tất cả sẽ được hiển thị

  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    7
  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    72
  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    73
  • import pandas as pd
    
    print[pd.__version__]
    # 0.22.0
    
    74

Nếu bạn lưu đầu ra ở định dạng

$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil
1 dưới dạng tệp văn bản, bạn có thể cài đặt hàng loạt các gói trong một phiên bản đã chỉ định

  • Cách cài đặt các gói Python với pip và các yêu cầu. txt

Với những mục đích như vậy, không cần liệt kê các công cụ quản lý gói như

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
7, vì vậy,
import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
9 không xuất chúng theo mặc định

Kiểm tra chi tiết các gói đã cài đặt.
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
0

import pandas as pd

print[pd.__version__]
# 0.22.0
79 hiển thị thông tin chi tiết về gói

Ngoài thông tin phiên bản, thông tin chi tiết như gói phụ thuộc và trang chủ được hiển thị

$ pip show pandas
Name: pandas
Version: 0.22.0
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series,and statistics
Home-page: //pandas.pydata.org
Author: The PyData Development Team
Author-email: pydata@googlegroups.com
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Requires: pytz, numpy, python-dateutil

Liên kết được tài trợ

Kiểm tra phiên bản gói bằng lệnh
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
1.
$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
0

Nếu bạn đã xây dựng môi trường Python với Anaconda,

$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
absl-py            0.1.10
agate              1.6.0
agate-dbf          0.2.0
agate-excel        0.2.1
agate-sql          0.5.2
appnope            0.1.0
0 sẽ liệt kê các gói được cài đặt trong môi trường ảo hiện tại

Làm cách nào để cài đặt gói Python với phiên bản cụ thể?

Cách Pip cài bánh xe .
Assuming you don't first need to install Python from python.org, you can install a wheel by running the following command: pip install .
To install a specific version of a package, run the following command: pip install ==v.v..
Ví dụ. cài đặt pip django==3. 1. 13

Cách cài đặt Python3. 10 trên Linux?

Cài đặt Python 3. 10 .
Bước 1. Thêm kho lưu trữ và cập nhật. .
Bước 2. Cài đặt Python3. 10 gói sử dụng apt-get. .
Bước 3. Thêm con trăn 3. 8 & Trăn 3. 10 đến các lựa chọn thay thế cập nhật. .
Bước 4. Cập nhật Python 3 để trỏ tới Python 3. 10. .
Bước 5. Kiểm tra phiên bản python

Cách cài đặt Python3. 10 trên máy Mac?

Cài đặt Python cũng giống như cài đặt bất kỳ chương trình nào khác. vào trang web của họ, tải xuống phần mềm, cài đặt nó. .
Chuyển đến con trăn. org/tải xuống/macos
Trong Bản phát hành ổn định, hãy tìm. Trăn 3. 10. X và thay thế X bằng số lớn nhất bạn có thể tìm thấy. Theo bản phát hành đó, bạn sẽ có tùy chọn cho một trong hai

Chủ Đề