Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao phổ biến và có mục đích chung. Nó thường được sử dụng làm 'ngôn ngữ kịch bản' cho các chương trình và ứng dụng web. Hiện tại nó là một trong những ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trong ngành CNTT
Do phạm vi lợi ích của nó, rõ ràng nó đã được áp dụng vào hoạt động của chu trình DevOps
Các cách Vận hành và Phát triển thông thường đặt ra nhiều thách thức như – tăng số lượng cập nhật và sửa lỗi từ nhóm Phát triển. Những cạm bẫy như vậy khiến nhóm Vận hành và Phát triển mất kết nối với nhau trong công việc và cách tiếp cận khiến công việc của họ lặp đi lặp lại, đơn điệu và tẻ nhạt
Khi DevOps được đưa vào, nó đã hoàn thành việc thay đổi cách thức cũ của chu kỳ phần mềm. Nó đã biến nó thành một liên kết thống nhất giữa các nhóm Phát triển và Vận hành trong một nền tảng chung giúp loại bỏ sự thiếu kết nối và đồng bộ hóa. Nói một cách tổng thể, DevOps là một nền văn hóa còn được gọi là Vòng đời DevOps, hỗ trợ tự động hóa để lập kế hoạch, xây dựng, kiểm tra mã, phát hành, vận hành, triển khai và giám sát một cách hiệu quả và dễ dàng để mọi người đều làm việc vì mục tiêu chung
Mặc dù nhiều ngôn ngữ kịch bản được sử dụng nhưng Python là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi và rộng rãi nhất
Python linh hoạt và thân thiện với lập trình với các thư viện rộng lớn giúp Tự động hóa dễ dàng và mượt mà. Do đó, nó được sử dụng rộng rãi trong DevOps và đã trở thành ngôn ngữ thực tế cho Tự động hóa DevOps
Tại sao lại sử dụng Python trong DevOps?
- Các công cụ như Saltstack và Ansible được viết bằng Python, điều này khiến nó trở thành ngôn ngữ kịch bản tuyệt vời để tự động hóa
- Được sử dụng để điều phối và tự động hóa cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, khả năng gỡ lỗi và viết mã khiến nó vượt xa Ruby
- Một ngôn ngữ lập trình rất linh hoạt và có cách tiếp cận chương trình trực tiếp cùng với sự đơn giản
- Các thư viện rộng lớn dành cho bộ công cụ DevOps của nó được ưa thích hơn khi so sánh với các bộ công cụ khác cùng với khả năng truy cập dễ dàng và tính linh hoạt
- Cũng được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau như Học máy, AI, IoT và Khoa học dữ liệu ngoài DevOps
Kỹ sư DevOps sử dụng Python như thế nào?
Mọi thứ đều có thể được thực hiện trong DevOps bằng Python. Tự động hóa là lĩnh vực chính yêu cầu Python trong DevOps. Ngay cả đường dẫn CI/CD cũng được tự động hóa với sự trợ giúp của Python
Đây là cách Kỹ sư DevOps sử dụng Python,
- Tự động hóa quản lý vòng đời DevOps
- Để tự động hóa việc quản lý cấu hình và triển khai cơ sở hạ tầng
- Để sửa đổi, tự động hóa và định cấu hình các công cụ được sử dụng trong DevOps
- Tự động hóa đường ống CI/CD
- Có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ kiểm tra và giám sát nhỏ hàng ngày
- Triển khai ứng dụng tự động
- Đảm bảo rằng các ứng dụng DevOps độc lập với nền tảng bằng cách lập trình đơn giản và hiệu quả bằng Python
- Tự động hóa các tác vụ vận hành lặp đi lặp lại và định kỳ như sysadmin
- Quản lý và kiểm soát cơ sở hạ tầng bằng Python và các công cụ khác
Công dụng to lớn của Python không giới hạn trong danh sách trên. Tính linh hoạt và hiệu quả khiến nó trở thành một phần quan trọng trong toàn bộ chu trình DevOps và văn hóa tổng thể. Bước sang lĩnh vực DevOps giờ bạn đã biết cách Kỹ sư DevOps sử dụng Python
Các phương pháp vận hành và phát triển truyền thống phải đối mặt với nhiều thách thức khác nhau, chẳng hạn như số lượng cập nhật và liên kết được tăng lên bởi nhóm phát triển. Do đó, các nhóm vận hành và phát triển không phối hợp với nhau và cách tiếp cận khác khiến việc thực hiện công việc của họ trở nên tẻ nhạt
Các thay đổi về chức năng và cơ sở hạ tầng rất khó quản lý, vì vậy chúng thường xảy ra mà không có sự quản lý, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động, trở ngại và lỗi do sự can thiệp của con người. Nhóm ứng dụng chạy các chức năng của nó trên một nền tảng tương thích và các nhóm kiểm tra thử nghiệm trên một nền tảng khác. Việc triển khai sản phẩm trở nên phức tạp hơn khi có nhiều hơn một nền tảng được sử dụng để phát triển và thử nghiệm. Giữ một nền tảng không phù hợp để lưu trữ các ứng dụng là một thách thức đối với nhóm vận hành quản lý cơ sở hạ tầng của nó. Nói tóm lại, công việc được thực hiện bởi các nhóm vận hành và phát triển xung đột và tạo ra những khó khăn trong việc cung cấp sản phẩm đúng hạn
DevOps là sự kết hợp giữa hoạt động và phát triển phần mềm cho phép một nhóm duy nhất quản lý toàn bộ vòng đời của ứng dụng, từ phát triển đến thử nghiệm, triển khai và quy trình. DevOps hỗ trợ thu hẹp khoảng cách giữa các nhà phát triển, kỹ sư đảm bảo chất lượng và quản trị viên. Do đó, đào tạo DevOps trực tuyến là điều cần thiết để trang bị kiến thức đầy đủ về nó
Các chuyên gia DevOps chủ yếu sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình vì nó linh hoạt, dễ tiếp cận và cho phép toàn bộ nhóm làm việc cùng nhau. Python được sử dụng để phát triển các ứng dụng web, trực quan hóa dữ liệu và các tiện ích tùy chỉnh có thể được sử dụng để cải thiện quy trình công việc. Ngoài ra, các thư viện mở rộng và thân thiện với lập trình trong Python giúp quá trình tự động hóa trở nên dễ dàng và Python đã trở thành ngôn ngữ thực tế để tự động hóa trong DevOps
Cách hiệu quả để sử dụng Python trong DevOps
Python cho phép các chuyên gia DevOps thực hiện quy trình tự động hóa và giúp triển khai sản phẩm đúng hạn. Ví dụ: Python có thể được sử dụng để tự động hóa đường dẫn CI/CD. Dưới đây là những cách thực tế và đã được thử nghiệm để sử dụng Python trong quy trình DevOps-
- Tự động hóa việc quản lý vòng đời DevOps
- Tự động hóa việc quản lý và triển khai cơ sở hạ tầng
- Tự động hóa đường dẫn CI/CD bằng Python
- Các nhiệm vụ theo dõi và quan sát hàng ngày nhỏ nhất có thể được tự động hóa bằng các tập lệnh Python
- Sử dụng các công cụ lập trình Python để tổ chức và quản lý cơ sở hạ tầng
- Đảm bảo lập trình Python sáng tạo và dễ hiểu để đảm bảo rằng các ứng dụng DevOps độc lập với nền tảng
- Tự động hóa các tác vụ vận hành lặp đi lặp lại và đơn điệu của quản trị viên hệ thống
- Python có thể tùy chỉnh, tự động hóa và thay đổi công cụ DevOps
Ưu điểm của Python trong DevOps
Python và DevOps [kết hợp] có thể được sử dụng song song để tạo ra các giải pháp thế hệ tiếp theo. Kết quả là bạn có thể tạo một ứng dụng, làm việc với các nhóm đa chức năng đa dạng, hoạt động trên nhiều nền tảng và mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng
Sự kết hợp giữa Python và DevOps có thể được sử dụng để tạo ra một giải pháp cho tương lai để tạo ứng dụng, làm việc với các nhóm chức năng chéo đa dạng trên nhiều nền tảng và cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Sau đây là một số ưu điểm của Python trong DevOps
Hiệu quả
Sự kết hợp giữa Python và DevOps là một cách hiệu quả để triển khai sản phẩm đúng hạn. Sử dụng các phương pháp, quy trình và mẫu tốt nhất, mã được viết với hiệu quả ấn tượng. Hiệu quả được đảm bảo với Python là ngôn ngữ phát triển và DevOps là phương pháp. Hiệu quả phải tăng dần nếu muốn nâng cao chất lượng và sự hài lòng của khách hàng
Thích nghi với những thay đổi
DevOps khuyến khích tư duy tổ chức thích ứng với thay đổi nhanh chóng. Những thay đổi trong mọi thứ, chẳng hạn như nhu cầu của người tiêu dùng, thay đổi thị trường, thay đổi kinh doanh và thay đổi kỹ thuật, là những điều chính mà các doanh nghiệp phải chuẩn bị để đón nhận và thích ứng. Do đó, mọi công ty trên thế giới nên sống theo phương châm quản lý và thực hiện thay đổi. Thông qua các quy trình thực tế và hiệu quả, Python góp phần phát triển các ứng dụng có thể mở rộng, thích ứng và linh hoạt trong văn hóa DevOps
ghép nối tuyệt vời
DevOps và Python hoàn hảo khi bạn muốn xây dựng các ứng dụng một cách hiệu quả, tăng năng suất và hiệu quả, tự động hóa các tác vụ và đáp ứng các yêu cầu luôn thay đổi của khách hàng. Sử dụng Python có thể tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển và nhóm thử nghiệm vì cả hai đều có thể làm việc trên một nền tảng duy nhất để thực hiện các nhiệm vụ của mình
Thư viện và Cú pháp
Python có cú pháp hữu ích và các thư viện đáng kinh ngạc giúp tạo tập lệnh, tự động hóa và lập trình dễ dàng và dễ truy cập trong quá trình xử lý DevOps. Điều này cũng giúp các tổ chức nắm bắt các thay đổi, phát triển, tự động hóa quy trình triển khai và xử lý các thách thức phức tạp theo cách hợp lý, đơn giản hóa và an toàn
Python được sử dụng như thế nào trong DevOps?
Mục tiêu chính của việc kết hợp nhà phát triển và vận hành [DevOps] là tự động hóa quy trình phát triển. Để thực hiện quy trình tự động hóa, Python đóng một vai trò quan trọng. Python giúp dễ dàng viết các tập lệnh có thể tự động hóa quy trình DevOps. Một số tác vụ Python như sau. -
Giám sát
Python cho phép tạo các tập lệnh có thể tự động hóa các tác vụ giám sát hàng ngày đơn giản và tự động gửi thông báo và cảnh báo nếu phát hiện bất kỳ sự cố nào trong hệ thống. Sử dụng các thư viện Python như Psutil, cung cấp thư viện giám sát đa nền tảng. Bạn cũng có thể muốn xem Scapy, một thư viện giám sát lưu lượng mạng được phát triển bởi cộng đồng Python. Python cung cấp cho các tổ chức một hệ thống giám sát mà họ có thể xây dựng từ đầu theo yêu cầu của họ
Đường ống cho CI/CD và Quản lý cấu hình
Tự động hóa tích hợp và triển khai liên tục cũng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng Python. Ví dụ: Python giúp việc tạo các tập lệnh đơn giản tự động hóa quy trình CI/CD trở nên đơn giản hơn và ít mắc lỗi hơn. Hãy nhớ rằng Python là ngôn ngữ được sử dụng để tạo ra nhiều công cụ DevOps có giá trị và nổi tiếng nhất, chẳng hạn như SaltStack và Ansible
Triển khai dễ dàng
DevOps thường xuyên sử dụng các mô-đun triển khai Python, Deployment Fabric và Cuisine. Việc triển khai, thiết lập và quản lý ứng dụng trên các môi trường phát triển, thử nghiệm và sản xuất cũng có thể được tự động hóa với sự trợ giúp của Python
Sử dụng hệ thống đám mây
Python cũng có thể xây dựng các tập lệnh dành riêng cho cơ sở hạ tầng bằng API nền tảng đám mây để tự động xây dựng, định cấu hình và quản lý các thiết lập ứng dụng DevOps
Phần kết luận
DevOps và Python là sự kết hợp tuyệt vời mà các kỹ sư DevOps sử dụng để tự động hóa các tác vụ hàng ngày của họ và triển khai sản phẩm kịp thời cho khách hàng. Các kỹ sư DevOps có kiến thức về Python đang có nhu cầu cao trong các công ty dựa trên CNTT. Trước khi tham gia khóa đào tạo DevOps, hãy đảm bảo Python được bao gồm trong quá trình đào tạo của bạn. Hero Vired là một tổ chức trực tuyến do Hero Group tổ chức, cung cấp chương trình chứng nhận về DevOps và Cloud Engineering. Để biết thông tin chi tiết về toàn bộ khóa học, bạn có thể truy cập trang web chính thức của họ