Tạo biểu đồ từ danh sách cạnh python

Chọn đỉnh và cạnh

Hãy tưởng tượng rằng trong một mạng xã hội nhất định, bạn muốn tìm ra ai có mức độ trung tâm cao nhất hoặc giữa. Bạn có thể làm điều đó với các công cụ được trình bày cho đến nay và một số kiến ​​thức cơ bản về Python, nhưng vì nhiệm vụ phổ biến là chọn các đỉnh và cạnh dựa trên các thuộc tính hoặc thuộc tính cấu trúc, igraph cung cấp cho bạn một cách dễ dàng hơn để thực hiện điều đó

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Cú pháp thoạt nhìn có vẻ hơi khó xử, vì vậy hãy cố gắng diễn giải nó từng bước một.

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

• Nếu đối số vị trí đầu tiên là

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  36, một chuỗi trống [không chứa đỉnh] được trả về

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  5

• Nếu đối số vị trí đầu tiên là một đối tượng có thể gọi được [i. e. , một hàm, một phương thức liên kết hoặc bất kỳ thứ gì hoạt động giống như một hàm], đối tượng sẽ được gọi cho mọi đỉnh hiện có trong chuỗi. Nếu hàm trả về

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  37 thì đỉnh đó sẽ được đưa vào, ngược lại sẽ bị loại trừ

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  6

• Nếu đối số vị trí đầu tiên là một đối số có thể lặp lại [i. e. , danh sách, trình tạo hoặc bất kỳ thứ gì có thể được lặp lại], nó phải trả về số nguyên và những số nguyên này sẽ được coi là chỉ số trong tập hợp đỉnh hiện tại [không nhất thiết phải là toàn bộ biểu đồ]. Chỉ những đỉnh khớp với các chỉ số đã cho mới được đưa vào tập đỉnh đã lọc. Phao, chuỗi, ID đỉnh không hợp lệ sẽ âm thầm bị bỏ qua

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  7

• Nếu đối số vị trí đầu tiên là một số nguyên, thì tất cả các đối số còn lại cũng được coi là số nguyên và chúng được hiểu là các chỉ số trong tập hợp đỉnh hiện tại. Đây chỉ là đường cú pháp, bạn có thể đạt được hiệu ứng tương đương bằng cách chuyển một danh sách làm đối số vị trí đầu tiên, nhưng theo cách này, bạn có thể bỏ qua dấu ngoặc vuông

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  8

Đối số từ khóa có thể được sử dụng để lọc các đỉnh dựa trên thuộc tính hoặc thuộc tính cấu trúc của chúng. Tên của mỗi đối số từ khóa phải bao gồm tối đa hai phần. tên của thuộc tính hoặc thuộc tính cấu trúc và toán tử lọc. Toán tử có thể được bỏ qua; . Các khả năng như sau [trong đó tên biểu thị tên của thuộc tính hoặc thuộc tính]

Đối số từ khóa

Nghĩa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải bằng giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính không được bằng giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải nhỏ hơn giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải nhỏ hơn hoặc bằng giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải lớn hơn giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải lớn hơn hoặc bằng giá trị của đối số từ khóa

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính phải được bao gồm trong giá trị của đối số từ khóa, trong trường hợp này phải là một chuỗi

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Giá trị thuộc tính/thuộc tính không được bao gồm trong giá trị của đối số từ khóa, trong trường hợp này phải là một chuỗi

Chẳng hạn, lệnh sau cung cấp cho bạn những người dưới 30 tuổi trong mạng xã hội tưởng tượng của chúng tôi

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Ghi chú

Do các ràng buộc về cú pháp của Python, bạn không thể sử dụng cú pháp được thừa nhận là đơn giản hơn của

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Để tiết kiệm cho bạn một số thao tác gõ, bạn thậm chí có thể bỏ qua phương thức

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Về mặt lý thuyết, có thể xảy ra trường hợp tồn tại một thuộc tính và một thuộc tính cấu trúc trùng tên [e. g. , bạn có thể có một thuộc tính đỉnh tên là

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Ngoài ra còn có một vài thuộc tính cấu trúc đặc biệt để chọn các cạnh

• Sử dụng

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  51 hoặc

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  52 trong danh sách đối số từ khóa của bộ lọc

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  53 dựa trên các đỉnh nguồn của các cạnh. e. g. , để chọn tất cả các cạnh xuất phát từ Claire [người có chỉ số đỉnh 2]

  >>> g
  
  

  0

• Sử dụng bộ lọc

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  54 hoặc

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  55 dựa trên các đỉnh mục tiêu. Điều này khác với

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  51 và

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  52 nếu đồ thị có hướng

• >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  58 lấy một đối tượng

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  16 hoặc một danh sách hoặc tập hợp các chỉ số đỉnh và chọn tất cả các cạnh xuất phát và kết thúc trong tập hợp đỉnh đã cho. Chẳng hạn, biểu thức sau chọn tất cả các cạnh giữa Claire [chỉ số đỉnh 2], Dennis [chỉ số đỉnh 3] và Esther [chỉ số đỉnh 4]

  >>> g
  
  

  1

  Chúng tôi cũng có thể đã sử dụng một đối tượng

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  16

  >>> g
  
  

  2

• >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  61 lấy một bộ bao gồm hai đối tượng hoặc danh sách

  >>> import igraph
  >>> print[igraph.__version__]
  0.9.6
  

  16 chứa chỉ số đỉnh hoặc đối tượng

  >>> g.add_edges[[[0,1], [1,2]]]
  

  76 và chọn tất cả các cạnh bắt nguồn từ một trong các tập hợp này và kết thúc ở tập hợp kia. e. g. , để chọn tất cả các cạnh kết nối nam với nữ

  >>> g
  
  

  3

Tìm một đỉnh hoặc một cạnh với một số thuộc tính

Trong nhiều trường hợp, chúng tôi đang tìm kiếm một đỉnh hoặc cạnh của biểu đồ có một số thuộc tính và chúng tôi không quan tâm đến một trong các kết quả phù hợp được trả về nếu có nhiều kết quả phù hợp hoặc chúng tôi biết trước rằng sẽ chỉ có một kết quả phù hợp. Một ví dụ điển hình là tra cứu các đỉnh theo tên của chúng trong thuộc tính

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> g

Tra cứu một tên không xác định sẽ mang lại một ngoại lệ

>>> g

Tra cứu các đỉnh theo tên

Tra cứu các đỉnh theo tên là một hoạt động rất phổ biến và việc nhớ tên của các đỉnh trong biểu đồ thường dễ dàng hơn nhiều so với ID của chúng. Cuối cùng, igraph xử lý thuộc tính

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Hay cách khác

>>> g

Ánh xạ giữa tên đỉnh và ID được duy trì trong suốt bằng igraph trong nền; . Tuy nhiên, tính duy nhất của tên đỉnh không được thực thi;

Thuật toán bố trí

Các phương thức bố cục trong igraph sẽ được tìm thấy trong đối tượng

>>> g.add_edges[[[0,1], [1,2]]]

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Tên phương thức

Tên ngắn

Mô tả thuật toán

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Bố cục xác định đặt các đỉnh trên một vòng tròn

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán bố cục đệ quy phân tán cho đồ thị lớn

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán hướng lực Fruchterman-Reingold

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán hướng lực Fruchterman-Reingold trong không gian ba chiều

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán hướng lực Kamada-Kawai

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán hướng lực Kamada-Kawai trong không gian ba chiều

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Thuật toán Bố cục đồ thị lớn cho đồ thị lớn

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Đặt các đỉnh hoàn toàn ngẫu nhiên

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

Đặt các đỉnh hoàn toàn ngẫu nhiên trong không gian 3D

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Bố cục cây Reingold-Tilford, hữu ích cho [gần như] đồ thị dạng cây

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Bố cục cây Reingold-Tilford với chuyển đổi sau tọa độ cực, hữu ích cho [gần như] đồ thị dạng cây

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Bố cục xác định đặt các đỉnh cách đều nhau trên bề mặt của hình cầu

Các thuật toán bố cục có thể được gọi trực tiếp hoặc sử dụng phương thức bố cục phổ biến có tên là

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> g

Đối số đầu tiên của phương thức

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> g

Các phương thức bố cục trả về một đối tượng

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Vẽ biểu đồ bằng cách sử dụng bố cục

Chẳng hạn, chúng ta có thể vẽ sơ đồ mạng xã hội tưởng tượng của mình bằng thuật toán bố cục Kamada-Kawai như sau

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --

Thao tác này sẽ mở một trình xem ảnh bên ngoài hiển thị hình ảnh đại diện của mạng, giống như hình trên hình sau [mặc dù vị trí chính xác của các nút có thể khác trên máy của bạn do bố cục không xác định]

Mạng xã hội của chúng tôi với thuật toán bố cục Kamada-Kawai

Nếu bạn thích sử dụng matplotlib làm công cụ vẽ đồ thị, hãy tạo một trục và sử dụng đối số

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --

Hmm, điều này không quá đẹp cho đến nay. Một bổ sung tầm thường sẽ là sử dụng tên làm nhãn đỉnh và tô màu các đỉnh theo giới tính. Các nhãn đỉnh được lấy từ thuộc tính

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --

Lưu ý rằng chúng tôi chỉ đơn giản là sử dụng lại đối tượng bố cục trước đó ở đây, nhưng chúng tôi cũng chỉ định rằng chúng tôi cần một ô nhỏ hơn [300 x 300 pixel] và lề lớn hơn xung quanh biểu đồ để vừa với các nhãn [20 pixel]. Kết quả là

Mạng xã hội của chúng tôi - với tên là nhãn và giới tính là màu sắc

Thay vì chỉ định các thuộc tính trực quan dưới dạng thuộc tính đỉnh và cạnh, bạn cũng có thể đặt chúng làm đối số từ khóa cho

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --

Cách tiếp cận thứ hai này được ưu tiên nếu bạn muốn giữ các thuộc tính của biểu diễn trực quan của biểu đồ của bạn tách biệt với chính biểu đồ đó. Bạn có thể chỉ cần thiết lập một từ điển Python chứa các đối số từ khóa mà bạn sẽ chuyển đến

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --

Cốt truyện cuối cùng cho thấy các mối quan hệ chính thức với các đường kẻ dày trong khi các mối quan hệ không chính thức với các đường mảnh

Mạng xã hội của chúng tôi - cũng cho thấy mối quan hệ nào là chính thức

Tóm lại tất cả. có các thuộc tính đỉnh và cạnh đặc biệt tương ứng với biểu diễn trực quan của biểu đồ. Các thuộc tính này ghi đè cài đặt mặc định của igraph [xem cấu hình-igraph để ghi đè cài đặt mặc định trên toàn hệ thống]. Hơn nữa, các đối số từ khóa thích hợp được cung cấp cho

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Thuộc tính Vertex kiểm soát sơ đồ biểu đồ

tên thuộc tính

Đối số từ khóa

Mục đích

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Màu của đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Họ phông chữ của đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Nhãn của đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Vị trí của nhãn đỉnh trên đường tròn xung quanh đỉnh. Đây là một góc tính bằng radian, với số 0 thuộc về phía bên phải của đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Màu của nhãn đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Khoảng cách của nhãn đỉnh từ chính đỉnh đó, so với kích thước đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Cỡ chữ của nhãn đỉnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Vẽ thứ tự các đỉnh. Các đỉnh có tham số thứ tự nhỏ hơn sẽ được vẽ trước

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Hình dạng của đỉnh. Các hình đã biết là. ________ 441, ________ 276, ________ 443, ________ 444, ________ 445. Một số bí danh cũng được chấp nhận, xem

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Kích thước của đỉnh tính bằng pixel

Thuộc tính cạnh kiểm soát sơ đồ biểu đồ

tên thuộc tính

Đối số từ khóa

Mục đích

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Màu sắc của cạnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Độ cong của cạnh. Giá trị dương tương ứng với các cạnh cong theo hướng CCW, số âm tương ứng với các cạnh cong theo chiều kim đồng hồ [CW]. Zero đại diện cho các cạnh thẳng.

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Họ phông chữ của cạnh

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Kích thước [chiều dài] của đầu mũi tên trên cạnh nếu đồ thị có hướng, tương ứng với 15 pixel

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Chiều rộng của đầu mũi tên trên cạnh nếu biểu đồ được định hướng, tương ứng với 10 pixel

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Chiều rộng của cạnh tính bằng pixel

Đối số từ khóa chung của

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

14

Các cài đặt này có thể được chỉ định làm đối số từ khóa cho hàm

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Đối số từ khóa

Mục đích

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Có tự động xác định độ cong của các cạnh trong biểu đồ có nhiều cạnh hay không. Giá trị mặc định là

>>> import igraph
>>> print[igraph.__version__]
0.9.6

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Hộp giới hạn của cốt truyện. Đây phải là một bộ chứa chiều rộng và chiều cao mong muốn của ô. Cốt truyện mặc định rộng 600 pixel và cao 600 pixel

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Bố cục được sử dụng. Nó có thể là một phiên bản của

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Lề trên, phải, dưới và trái của ô tính bằng pixel. Đối số này phải là một danh sách hoặc bộ và các phần tử của nó sẽ được sử dụng lại nếu bạn chỉ định một danh sách hoặc bộ có ít hơn bốn phần tử

Chỉ định màu sắc trong các ô

igraph hiểu các thông số kỹ thuật màu sau bất cứ nơi nào nó mong đợi một màu [e. g. , cạnh, đỉnh hoặc màu nhãn trong các thuộc tính tương ứng]

Xem danh sách tên màu X11 trong Wikipedia để biết danh sách đầy đủ. Ngoài ra, bạn có thể thấy các phím của igraph. vẽ. màu sắc. từ điển known_colors. Tên màu không phân biệt chữ hoa chữ thường trong igraph nên “DarkBlue” cũng có thể được viết thành “darkblue”

Đây là một chuỗi theo một trong các định dạng sau [trong đó R, G và B lần lượt biểu thị các thành phần màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương]

• $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  75, các thành phần nằm trong khoảng từ 0 đến 255 ở định dạng thập lục phân. Ví dụ.

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  76

• $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  77, các thành phần nằm trong khoảng từ 0 đến 15 ở định dạng thập lục phân. Ví dụ.

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  78

• $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  79, các thành phần nằm trong khoảng từ 0 đến 255 hoặc từ 0% đến 100%. Ví dụ.

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  80 hoặc

  $ igraph
  No configuration file, using defaults
  igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>>
  

  81

Ví dụ.

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Tiết kiệm lô đất

igraph có thể được sử dụng để tạo các biểu đồ có chất lượng xuất bản bằng cách yêu cầu hàm

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ igraph
No configuration file, using defaults
igraph 0.9.6 running inside Python 3.9.6 [default, Jun 29 2021, 05:25:02]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> print[g]
IGRAPH U--- 0 0 --