Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh Git chấp nhận cả tên thẻ và tên nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi không mong muốn. Bạn có chắc chắn muốn tạo nhánh này không?
hỗ trợ hồi quy logistic mạng nơ-ron-vector-machines khóa họcra-machine-learning-phân tích thành phần-chính-phân tích numpy-bài tập phát hiện bất thường machine-learning-ex1 andrew-ng-course python-ml andrew-ng-machine-learning andrew-ng
- Cập nhật 2 tháng 9 năm 2020
- con trăn
MaxHalford / hoàng tử
Nhà tài trợ
Sao 927
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
👑Thư viện phân tích nhân tố Python [PCA, CA, MCA, MFA, FAMD]
python scikit-learning pandas pca mca mfa svd phân tích nhân tố chính-phân tích thành phần ca phân tích tương ứng phân tích nhiều yếu tố phân tích nhiều tương ứng famd
- Cập nhật ngày 25 tháng 1 năm 2023
- con trăn
Albertsr / Phát hiện dị thường
Sao 208
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Phát hiện bất thường không được giám sát và bán giám sát / Khu rừng cách ly / Phát hiện PCA hạt nhân / ADOA / v.v.
khai thác dữ liệu phân tích pca pca học bán giám sát chính-phân tích thành phần-hệ thống phát hiện xâm nhập lof dị thường-phát hiện cô lập-rừng mahalanobis-khoảng cách kernel-pca pulearning
- Cập nhật ngày 18 tháng 2 năm 2021
- con trăn
gionanide / Speech_Signal_Processing_and_Classification
Sao 200
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Xử lý lời nói đầu cuối nhằm mục đích trích xuất các tính năng thích hợp từ các đoạn ngắn hạn của cách phát biểu lời nói, được gọi là khung. Đây là bước tiên quyết đối với bất kỳ vấn đề nhận dạng mẫu nào sử dụng giọng nói hoặc âm thanh [e. g. , Âm nhạc]. Ở đây, chúng tôi rất thú vị trong việc phân loại rối loạn giọng nói. Đó là, để phát triển các bộ phân loại hai lớp, có thể…
phân loại nlp trích xuất tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nltk gaussian-hỗn hợp-mô hình hỗ trợ-vector-máy mfcc phân tích chính-thành phần-xử lý lời nói phân tích phân biệt tuyến tính-phân biệt tuyến tính isomap cụm phổ-cụm phổ dài-ngắn-bộ nhớ kernel-pca
- Cập nhật ngày 6 tháng 12 năm 2021
- con trăn
Hassaan-Elahi / Viết-Phong cách-Phân loại-Sử dụng-Phong cách-Phân tích
Sao 73
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
✍️Một hệ thống thông minh lấy tài liệu và phân loại các phong cách viết khác nhau trong tài liệu bằng các kỹ thuật định kiểu
xử lý ngôn ngữ tự nhiên-trí tuệ nhân tạo-phân tích hiệu trưởng-thành phần-tác giả-phân bổ nlp-học máy-phân cụm-thuật toán đạo văn-phát hiện không giám sát-học máy k-nghĩa-cụm từ vựng-tính năng dễ đọc-điểm từ vựng-phong phú về văn phong-viết-
- Cập nhật25/09/2020
- con trăn
olivertomic / hoggorm
Sao 66
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Thống kê đa biến khám phá trong Python
thống kê phân tích chính-thành phần-phân tích hóa học phân tích đa biến-hồi quy một phần-bình phương nhỏ nhất-hồi quy đa biến-thống kê thăm dò-thống kê
- Cập nhật ngày 25 tháng 8 năm 2021
- con trăn
AdiChat / Khuôn mặt
Sao 65
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Trông bạn có giống người đoạt giải Nobel🎖️, Nhà vật lý, Nhà hóa học, Nhà toán học, Diễn viên hay Lập trình viên không? . 🌩️
python jar machine learning deep learning phân tích thành phần chính
- Cập nhật ngày 22 tháng 2 năm 2018
- con trăn
tiskw / tính năng Fourier ngẫu nhiên
Sao 54
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Triển khai các tính năng Fourier ngẫu nhiên cho phương pháp nhân, như máy vectơ hỗ trợ và mô hình quy trình Gaussian
python máy học pytorch support-vector-machines gaussian-xử lý phân tích thành phần chính
- Cập nhậtNgày 11 tháng 9 năm 2022
- con trăn
Shikhargupta / Máy học và nhận dạng mẫu
Sao 45
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Triển khai các thuật toán học máy
python máy học gaussian-hỗn hợp-mô hình phân đoạn hình ảnh nhận dạng ký tự phân loại bayesian hiệu trưởng-phân tích thành phần tái tạo khuôn mặt
- Cập nhật 31/10/2016
- con trăn
scoli / pySPM
Sao 42
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Thư viện Python để xử lý hình ảnh kính hiển vi thăm dò quét. Có thể đọc quét nano. dữ liệu xml, hình ảnh Bruker AFM, tệp Nanonis SXM cũng như hình ảnh iontof [ITA, ITM và ITS]
python afm python-thư viện sfm xử lý hình ảnh stm spm phân tích thành phần chính bruker iontof tof-sims nanoscan nanonis sxm nanonis-sxm
- Cập nhật29 tháng 5 năm 2022
- con trăn
benedekrozemberczki / NMFADMM
Nhà tài trợ
Sao 39
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Việc triển khai có nhận thức về "Phương pháp định hướng luân phiên của số nhân cho hệ số ma trận không âm với phân kỳ Beta" [ICASSP 2014]
tối ưu hóa word2vec deepwalk ma trận-hệ số hóa tính năng trích xuất pca chủ đề mô hình hóa hệ số lda học không giám sát admm thưa thớt-ma trận phân tích thành phần chính nhúng nmf thành phần chính node2vec máy học không giám sát nhúng phân kỳ beta
- Cập nhật ngày 14 tháng 8 năm 2022
- con trăn
nicrie / xmca
Sao 39
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Phân tích hiệp phương sai tối đa trong Python
tương quan python numpy xarray pca phức hợp mca xoay tối đa phân tích thành phần chính eof promax varimax phân tích hiệp phương sai tối đa
- Cập nhật ngày 24 tháng 2 năm 2022
- con trăn
dmey / tổng hợp
Sao 32
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
📈🐍Tạo dữ liệu tổng hợp đa chiều với các mô hình Copula và fPCA trong Python
dữ liệu tài chính thời tiết-khoa học thống kê máy học-phân tích phụ thuộc khí hậu tạo dữ liệu xarray-tạo dữ liệu copula phân tích chính-thành phần-tăng cường dữ liệu tăng cường oversampling dữ liệu tổng hợp-mô hình hóa dữ liệu fpca-mô hình hóa phụ thuộc-dữ liệu chức năng
- Cập nhật ngày 17 tháng 1 năm 2022
- con trăn
farhanchoudhary / Machine_Learning_A-Z_All_Codes_and_Templates
Sao 31
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Tất cả các mã, được tạo và tối ưu hóa để có kết quả tốt nhất từ Khóa học SuperDataScience
củng cố-xử lý ngôn ngữ tự nhiên-học sâu-phân cụm-học sâu xác thực chéo-phân loại bayes ngây thơ-lấy mẫu thompson-phân loại mạng nơ-ron phân loại thứ nguyên-giảm lưới-tìm kiếm chính-phân tích thành phần-phân cụm-thuật toán-giới hạn độ tin cậy trên k-fold xgboost
- Cập nhật ngày 5 tháng 11 năm 2017
- con trăn
NourozR / Hình ảnh tái tạo và nén màu
Sao 31
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Tái tạo và nén hình ảnh màu bằng thuật toán phân tích thành phần chính [PCA]
giảm kích thước phân tích thành phần chính xử lý hình ảnh thị giác máy tính
- Cập nhật ngày 3 tháng 6 năm 2020
- con trăn
Piyush-Bhardwaj / Ung thư vú-chẩn đoán-bằng-máy-học
Sao 30
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Học máy được sử dụng rộng rãi trong tin sinh học và đặc biệt là trong chẩn đoán ung thư vú. Trong dự án này, một số phương pháp phân loại như K-hàng xóm gần nhất [K-NN] và Máy véc tơ hỗ trợ [SVM] là phương pháp học có giám sát để phát hiện ung thư vú được sử dụng
máy học học có giám sát-dự đoán ung thư vú-phân tích thành phần chính-ung thư vú-wisconsin svm-phân loại knn-phân loại phân loại-mô hình nguyên tắc
- Cập nhật ngày 4 tháng 1 năm 2019
- con trăn
iankurgarg / Củng cố-Học tập-Tính năng-Lựa chọn
Sao 27
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Lựa chọn tính năng để tối đa hóa phần thưởng tích lũy dự kiến
tính năng học tăng cường-lựa chọn mdp tham lam phân tích hiệu trưởng-thành phần-hỗn hợp-phân tích yếu tố-tính năng-rời rạc
- Cập nhật 29/11/2017
- con trăn
Parveshdhull / FaceRecognitionSử dụng-PCA-2D-PCA-And-2D-Square-PCA
Sao 27
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Triển khai PCA/2D-PCA/2D[Square]-PCA trong Python để nhận dạng khuôn mặt. 1. Hình ảnh một người 2. Hình ảnh nhóm 3. Nhận dạng khuôn mặt trong video
python pca nhận dạng khuôn mặt phân tích chính-thành phần-nhận dạng khuôn mặtdự án nhận dạng khuôn mặt-nhận dạng khuôn mặt-video-python 2d-pca hai chiều-pca 2d-square-pca
- Cập nhật ngày 28 tháng 2 năm 2021
- con trăn
OlivierGarciaDev / fanalysis
Sao 20
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Mô-đun Python để phân tích nhân tố. Phân tích tương ứng đơn giản và đa dạng, phân tích thành phần chính
python thống kê học máy khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu phân tích chính-thành phần-phân tích tương ứng-phân tích nhiều tương ứng-phân tích tương ứng