Trình duyệt vòng lặp Python

bạn có thể xem trước các bước khác nếu cần hoặc chỉ sử dụng biến xem trước cho mục tiếp theo của danh sách

Trăn, 122 dòng

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 35
 36
 37
 38
 39
 40
 41
 42
 43
 44
 45
 46
 47
 48
 49
 50
 51
 52
 53
 54
 55
 56
 57
 58
 59
 60
 61
 62
 63
 64
 65
 66
 67
 68
 69
 70
 71
 72
 73
 74
 75
 76
 77
 78
 79
 80
 81
 82
 83
 84
 85
 86
 87
 88
 89
 90
 91
 92
 93
 94
 95
 96
 97
 98
 99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122

import collections
class peekable[object]:
    """ An iterator that supports a peek operation. 
    
    this is a merge of example 19.18 of python cookbook part 2, peek ahead more steps
    and the simpler example 16.7, which peeks ahead one step and stores it in
    the self.preview variable.
    
    Adapted so the peek function never raises an error, but gives the
    self.sentinel value in order to identify the exhaustion of the iter object.
    
    Example usage:
    
    >>> p = peekable[range[4]]
    >>> p.peek[]
    0
    >>> p.next[1]
    [0]
    >>> p.isFirst[]
    True
    >>> p.preview
    1
    >>> p.isFirst[]
    True
    >>> p.peek[3]
    [1, 2, 3]
    >>> p.next[2]
    [1, 2]
    >>> p.peek[2] #doctest: +ELLIPSIS
    [3, ]
    >>> p.peek[1]
    [3]
    >>> p.next[2]
    Traceback [most recent call last]:
    StopIteration
    >>> p.next[]
    3
    >>> p.isLast[]
    True
    >>> p.next[]
    Traceback [most recent call last]:
    StopIteration
    >>> p.next[0]
    []
    >>> p.peek[]  #doctest: +ELLIPSIS
    
    >>> p.preview #doctest: +ELLIPSIS
    
    >>> p.isLast[]  # after the iter process p.isLast remains True
    True
    """
    sentinel = object[] #schildwacht
    def __init__[self, iterable]:
        self._nit = iter[iterable].next  # for speed
        self._iterable = iter[iterable]
        self._cache = collections.deque[]
        self._fillcache[1]          # initialize the first preview already
        self.preview = self._cache[0]
        self.count = -1  # keeping the count, possible to check
                         # isFirst and isLast status
    def __iter__[self]:
        return self
    def _fillcache[self, n]:
        """fill _cache of items to come, with one extra for the preview variable
        """
        if n is None:
            n = 1
        while len[self._cache] < n+1:
            try:
                Next = self._nit[]
            except StopIteration:
                # store sentinel, to identify end of iter:
                Next = self.sentinel
            self._cache.append[Next]
    def next[self, n=None]:
        """gives next item of the iter, or a list of n items
        
        raises StopIteration if the iter is exhausted [self.sentinel is found],
        but in case of n > 1 keeps the iter alive for a smaller "next" calls
        """
        self._fillcache[n]
        if n is None:
            result = self._cache.popleft[]
            if result == self.sentinel:
                # find sentinel, so end of iter:
                self.preview = self._cache[0]
                raise StopIteration
            self.count += 1
        else:
            result = [self._cache.popleft[] for i in range[n]]
            if result and result[-1] == self.sentinel:
                # recache for future use:
                self._cache.clear[]
                self._cache.extend[result]
                self.preview = self._cache[0]
                raise StopIteration
            self.count += n
        self.preview = self._cache[0]
        return result
    
    def isFirst[self]:
        """returns true if iter is at first position
        """
        return self.count == 0

    def isLast[self]:
        """returns true if iter is at last position or after StopIteration
        """
        return self.preview == self.sentinel
        
    def peek[self, n=None]:
        """gives next item, without exhausting the iter, or a list of 0 or more next items
        
        with n == None, you can also use the self.preview variable, which is the first item
        to come.
        """
        self._fillcache[n]
        if n is None:
            result = self._cache[0]
        else:
            result = [self._cache[i] for i in range[n]]
        return result

Tôi đã sử dụng p. biến xem trước trong hầu hết các trường hợp, nhưng đôi khi cần xem trước nhiều bước hơn. Vì vậy, tôi đã nghĩ ra cách kết hợp hai công thức này

Chức năng nhìn trộm không bao giờ gây ra lỗi, chỉ có chức năng tiếp theo

Sử dụng giá trị sentinel để chỉ ra sự cạn kiệt của iterator khi nhìn về phía trước

Các biến có thể sử dụng nếu thể hiện được gọi là p. P. xem trước. giá trị tiếp theo hoặc p. sentinel [nếu bạn đang ở giá trị cuối cùng của iterator]

chức năng có thể sử dụng. P. next[] bình thường toán tử tiếp theo p. next[n] đưa ra danh sách n phần tử tiếp theo của iterator p. peek[] đưa ra mục tiếp theo [giống như p. xem trước] p. peek[n] đưa ra danh sách n mục tiếp theo. Nếu danh sách đã hết, p. sentinel được lấy, vì vậy độ dài của danh sách trả về luôn là n p. isFirst[] Đúng nếu iterator ở giá trị đầu tiên p. isLast[] Đúng nếu trình vòng lặp ở giá trị cuối cùng [hoặc đã hết]

Trình tạo có nhanh hơn trình vòng lặp không?

Trình lặp hoặc trình tạo nào tốt hơn trong Python?

Trình lặp hoặc trình tạo bộ nhớ nào hiệu quả hơn?

Tại sao trình tạo nhanh trong Python?