Truyền lambda cho hàm Python

Hướng dẫn này giải thích Hàm Lambda của Python là gì, cách thức và thời điểm sử dụng hàm này với các ví dụ. Cũng so sánh các hàm Thông thường và Lambda

Hàm ẩn danh, thuật ngữ thường được sử dụng trong lập trình máy tính, còn được gọi là hàm lambda là một tính năng của nhiều ngôn ngữ lập trình kể từ năm 1958, bắt nguồn từ việc phát minh ra phép tính lambda của Alonzo Church

Ngày nay, một số lượng lớn ngôn ngữ lập trình hỗ trợ Hàm ẩn danh hoặc có các thư viện đã được tạo để cung cấp hỗ trợ

=> Kiểm tra TẤT CẢ các hướng dẫn về Python tại đây

Bạn sẽ học được gì

Hàm Lambda là gì

Nói chung, một chức năng ẩn danh là một chức năng không có tên. Trong Python, một hàm ẩn danh được tạo bằng từ khóa lambda, do đó đôi khi được gọi là hàm lambda, biểu thức lambda, v.v. Trong các ngôn ngữ lập trình khác, chúng được gọi khác nhau

Đề nghị đọc =>> Lambdas trong C++

Ngôn ngữ lập trình và cách các chức năng ẩn danh của chúng được đặt tên

Ngôn ngữ lập trìnhTênRuby, Smalltalk, C, C++BlocksSwiftsClosuresCOBOPhương pháp ẩn danh

Trong Python, hàm lambda có cú pháp đơn giản, nhưng không giống như các ngôn ngữ được hỗ trợ khác như Haskell, hàm này chỉ giới hạn ở một biểu thức thuần duy nhất trong phần thân của nó. Có nghĩa là, nó không thể thực hiện các phép gán hoặc sử dụng các câu lệnh như while, for, raise, return, assert, v.v.

Điều này không có gì ngạc nhiên vì ban đầu, Python không cho phép các câu lệnh trong biểu thức của nó và lambda là một biểu thức

Mặc dù nhiều người đam mê Python đã đề xuất rằng các hàm lambda của Python được tăng cường để hỗ trợ các câu lệnh và những người khác cho rằng nó vô dụng vì các hàm thông thường đã có sẵn cho sự phức tạp như vậy

cú pháp

Một hàm lambda có cú pháp sau

lambda arg1[, arg2,...,argN] : expression

Như đã thấy trong cú pháp ở trên, một hàm lambda có thể có nhiều tham số [được phân tách bằng dấu phẩy và không có dấu ngoặc đơn] nhưng chỉ có một biểu thức Python hợp lệ duy nhất được đánh giá và trả về mà không cần sử dụng câu lệnh return một cách rõ ràng, nhân tiện thì không

NB. Dấu ngoặc vuông chỉ ra rằng các đối số khác là tùy chọn

Hãy xem xét một số ví dụ sử dụng trình bao tương tác Python

Ví dụ 1. Xác định hàm lambda cộng hai giá trị.

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

NB. Chúng ta cần lưu ý những điều sau

• Áp dụng một chức năng ngay lập tức được gọi là IIFE, viết tắt của Thực thi chức năng được gọi ngay lập tức
• Gán một hàm lambda cho một biến là một cách làm không tốt [sẽ nói thêm về điều này sau]

Đoạn mã trên có các phần sau

Như đã thấy trong hình trên, từ khóa lambda tạo biểu thức lambda. Hai tham số được xác định và nhận bất kỳ hai đối số nào và chuyển chúng vào biểu thức python đơn được xác định sau dấu hai chấm [. ]

Đối số trong Hàm Lambda

Khi nói đến đối số, không có sự khác biệt giữa hàm lambda và hàm thông thường. Các hàm lambda hỗ trợ tất cả các cách truyền đối số được các hàm thông thường hỗ trợ. Xem Hàm Python để biết thêm về các đối số của Hàm

Ví dụ 2. Xác định hàm lambda với các cách truyền đối số khác nhau.

>>> [lambda a,b,c=2: a+b+c][2,3,5] # positional and default parameters 
10
>>> [lambda a,*args: a + sum[args]][3,4,2,7,8] # positional and arbitrary positional parameter
24
>>> [lambda **kwargs: sum[kwargs.values[]]][a=3,b=9,c=8] # arbitrary keyword parameter
20
>>> [lambda a, *, b: a+b][3,b=9] # positional and keyword-only parameter
12

Hàm Lambda và hàm thông thường

Tóm lại, hàm lambda là hàm không có tên và đôi khi được gọi là hàm ẩn danh, biểu thức lambda

Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét một số điểm giống và khác nhau giữa hàm lambda và hàm thông thường [hàm được xác định bằng từ khóa def]

Sự khác biệt giữa Hàm Lambda và Hàm thông thường

Sự khác biệt giữa Hàm Lambda và Hàm thông thường

Lambda FunctionChức năng thông thườngNó được tạo bằng từ khóa lambda. Nó được tạo bằng từ khóa def. Traceback xác định một chức năng lambda là. Traceback xác định một chức năng thông thường theo tên của nó. Thường được viết dưới dạng mã một dòng. Có thể chứa mã nhiều dòng. Có thể được gọi ngay lập tức [IIFE]. Không thể được gọi ngay lập tức. Không bị ràng buộc bởi một cái tên. Nó bị ràng buộc bởi một cái tên. Không hỗ trợ chú thích. Hỗ trợ chú thích. Phải có duy nhất một biểu thức. Có thể có nhiều biểu thức. Không hỗ trợ tuyên bố. Hỗ trợ báo cáo. Không được chứa câu lệnh return, nhưng tự động trả về phần thân của nó. Phải chứa câu lệnh return để trả về giá trị. Trả về Không nếu không có câu lệnh trả về nào

Bảng trên tóm tắt sự khác biệt giữa lambda và hàm thông thường. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ giải thích thêm về những điểm đó trong phần này

#1] Sự khác biệt trong từ khóa

Đây là một trong những khác biệt cơ bản và quan trọng. Hàm lambda được xác định bằng từ khóa lambda, khác với hàm thông thường sử dụng từ khóa def

Từ khóa lambda tạo và trả về một đối tượng trong khi từ khóa def tạo và liên kết đối tượng với tên của hàm

Ví dụ 3. Sự khác biệt về từ khóa giữa Lambda và Hàm thông thường.

lambda keyworddef keyword# định nghĩa hàm lambda với từ khóa 'lambda' và gán
thêm = lambda a, b. một + b
# gọi hàm và in kết quả
print[add[4,5]]# định nghĩa hàm thông thường với từ khóa 'def'
chắc chắn thêm [a, b]. trả lại a + b
# gọi hàm và in kết quả
in[thêm[4,5]]Đầu ra

#2] Sự khác biệt trong Tracbacks

One of the reasons why lambda functions are not highly recommended is because of the way traceback identifies them. We shall see that, when an exception gets raised in a lambda function, the traceback will identify it as . This can be hard to debug as it’ll be difficult to locate the specific lambda function in question.

Traceback xác định các chức năng thông thường khác nhau và phù hợp hơn theo tên. Điều này làm cho chúng rất được ưa chuộng trong quá trình gỡ lỗi

Ví dụ 4. Kích hoạt ngoại lệ và xem dấu vết khác nhau như thế nào trong việc xác định chúng.

Sự khác biệt về nhận dạng truy nguyên giữa Lambda và hàm Thông thường

lambda tracebackdef tracebackdivide = lambda a,b. a/b
# chia cho 0 để tăng ngoại lệ 'ZeroDivisionError'
chia[3,0]def chia[a,b]
trở lại a/b
# chia cho 0 để tăng ngoại lệ 'ZeroDivisionError'
chia[3,0]Đầu ra

#3] Sự khác biệt trong Line-Code

Các hàm lambda thường được viết dưới dạng mã một dòng. Tuy nhiên, chúng cũng có thể được thể hiện bằng mã nhiều dòng bằng dấu gạch chéo ngược [/] hoặc dấu ngoặc đơn [[]]

Đối với các hàm thông thường, chúng thường được biểu thị bằng mã nhiều dòng nhưng trong trường hợp cần một biểu thức hoặc câu lệnh đơn lẻ, chúng cũng có thể được biểu thị bằng mã một dòng như trong ví dụ 3 ở trên

Ví dụ 5. Xác định hàm lambda trong mã nhiều dòng.

# express lambda function in a multi-line code using the multiline string backslash[\]
multi_line = lambda : \
print['multiple line code']

# execute the lambda function
multi_line[]

đầu ra

Tuy nhiên, để rõ ràng, hàm lambda nên được thể hiện bằng mã một dòng trong khi các hàm thông thường được thể hiện bằng mã nhiều dòng

#4] Sự khác biệt trong Lời kêu gọi

Một trong những lợi thế của các hàm lambda so với các hàm thông thường là chúng có thể được gọi ngay lập tức, còn được gọi là Thực thi hàm được gọi ngay lập tức [IIFE]. Điều này làm cho các định nghĩa của chúng phù hợp làm đối số cho các hàm bậc cao hơn như map[], filter[], v.v. Kiểm tra ví dụ 2 ở trên để biết một vài ví dụ

Nếu chúng ta cố gắng áp dụng điều này cho một chức năng thông thường, a sẽ được nâng lên

Ví dụ 6. Áp dụng IIFE cho một hàm thông thường.

>>> [def a[]: return 4][]
  File "<stdin>", line 1
    [def a[]: return 4][]
       ^
SyntaxError: invalid syntax

#5] Sự khác biệt trong ràng buộc

Vì hàm lambda là ẩn danh nên nó không có tên, do đó không bị ràng buộc với một biến. Không giống như một hàm thông thường phải được đặt tên trong khi định nghĩa. Đây là một trong những lý do tại sao hàm lambda chủ yếu được sử dụng khi không cần sử dụng lại

#6] Sự khác biệt trong chú thích

Các chú thích hàm được giới thiệu trong PEP 3107 cho phép chúng tôi đính kèm siêu dữ liệu vào các tham số của hàm và trả về các giá trị. Không giống như các chức năng thông thường, các chức năng lambda không hỗ trợ chú thích

Chú thích sử dụng dấu hai chấm [. ] để đính kèm siêu dữ liệu trước bất kỳ đối số nào và một mũi tên [->] để đặt siêu dữ liệu cho giá trị trả về. Điều này không làm cho nó phù hợp với các hàm lambda vì chúng không sử dụng dấu ngoặc đơn để đặt đối số và chỉ hỗ trợ một biểu thức duy nhất

Kiểm tra bài viết về Tài liệu và Hướng nội hàm Python để biết thêm về các chú thích hàm

#7] Sự khác biệt trong cách diễn đạt

Không giống như các hàm thông thường, hàm lambda chỉ hỗ trợ một biểu thức duy nhất. Mặc dù hàm lambda có thể được biểu thị bằng mã nhiều dòng như trong ví dụ 5 và nó vẫn là một câu lệnh đơn

#8] Sự khác biệt trong Tuyên bố

Trong Python, các câu lệnh là các hành động hoặc hướng dẫn có thể được thực thi và hầu hết được tạo thành từ các từ khóa dành riêng như return, raise, if, for. Trong Python, chúng ta không thể có câu lệnh bên trong biểu thức. Đây là lý do tại sao một hàm lambda không thể hỗ trợ các câu lệnh vì bản thân nó là một biểu thức

Hàm lambda không hỗ trợ câu lệnh trả về nhưng tự động trả về kết quả của biểu thức. Mặt khác, một hàm thông thường yêu cầu một câu lệnh return để trả về một giá trị. Hàm thông thường không có câu lệnh trả về sẽ tự động trả về Không có

Hãy kiểm tra xác nhận quyền sở hữu này trong ví dụ dưới đây

Ví dụ 7. Kiểm tra đối tượng trả về của hàm thông thường không có câu lệnh trả về.

>>> def a[]:
..     pass # pass statement. Does nothing. 
.. 
>>> b = a[]  # execute our function and assign the return value.
>>> b == None # compare to 'None'
True

Điểm giống nhau giữa hàm Lambda và hàm thông thường

Xét cho cùng, chức năng Lambda chỉ là một chức năng. Mặc dù chúng có một số điểm khác biệt mà chúng ta đã thấy ở trên, nhưng chúng cũng có một số điểm tương đồng. Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét một số điểm tương đồng của chúng

#1] Thực thi bởi Trình biên dịch

Tóm lại, hàm lambda và hàm thông thường với một câu lệnh trả về duy nhất có cùng mã byte do trình biên dịch tạo ra trong quá trình thực thi

Như chúng tôi đã đề cập ở trên, hàm lambda chỉ là một hàm. Chúng tôi có thể xác minh khiếu nại này bằng chức năng tích hợp như bên dưới

Ví dụ 8

>>> add = lambda a, b: a + b
>>> type[add]
<class 'function'>

Để xác minh sự tương đồng trong mã byte, chúng ta có thể sử dụng mô-đun dis như bên dưới

Ví dụ 9

>>> add = lambda a, b: a + b     # define our lambda function
>>> def add2[a,b]: return a + b  # define our regular function
.. 
>>> import dis    # import the dis module
>>> dis.dis[add]  # introspect the lambda function bytecode
  1           0 LOAD_FAST                0 [a]
              2 LOAD_FAST                1 [b]
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> dis.dis[add2]   # introspect the regular function bytecode
  1           0 LOAD_FAST                0 [a]
              2 LOAD_FAST                1 [b]
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE
>>> 

#2] Lập luận

Như chúng ta đã thấy ở trên, hàm lambda chỉ là một hàm. Do đó, nó hỗ trợ các cách truyền đối số giống như các hàm thông thường. Kiểm tra ví dụ 2 thể hiện các đối số trong các hàm lambda

#3] Người trang trí

Trình trang trí là một tính năng trong Python cho phép chúng ta thêm chức năng mới vào một đối tượng mà không cần thay đổi cấu trúc ban đầu của nó. Tính năng này rất phổ biến trong thực tế, vì vậy chắc chắn rằng hàm lambda sẽ hỗ trợ tính năng như vậy

Mặc dù nó hỗ trợ các bộ trang trí, nhưng nó không sử dụng cú pháp @ để trang trí mà chỉ gọi hàm lambda

Ví dụ 10

đầu ra

NB: Though the lambda function is assigned to a variable[bad practice], it is not bound to that variable. Hence, it is identified by

#4] Làm tổ

Hàm lambda có thể được lồng vào nhau vì nó chỉ là một hàm. Tuy nhiên, nó rất hiếm do những hạn chế của nó [biểu thức đơn, không có câu lệnh, v.v.]

Bất cứ khi nào cần một biểu thức đơn giản, hàm lambda có thể được sử dụng thay vì liên kết một biến với câu lệnh def. Tuy nhiên, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng câu lệnh def cho mục đích dễ đọc và gỡ lỗi

Ví dụ 11

def enclosing_func[a]:
    # nesting a lambda function
    return lambda b: a + b 

if __name__ == "__main__":
    # execute enclosing function which returns the nested lambda function.
    add3 = enclosing_func[3]
    print[add3[32]]
    print[add3[2]]

đầu ra

Khi Nào Nên Sử Dụng Các Hàm Lambda

Như đã nêu ở trên, hàm lambda là một hàm không có tên. Nói như vậy, lý do quan trọng nhất để sử dụng hàm lambda là khi chúng ta chỉ cần hàm đó một lần và nó chỉ yêu cầu một biểu thức duy nhất

Hầu hết các hàm lambda này được sử dụng trong các hàm tích hợp bậc cao hơn như map[], filter[], reduce[], sorted[], min[], v.v. dưới dạng đối số hoặc giá trị của thuộc tính khóa

Ví dụ 12. Sắp xếp danh sách các số nguyên bằng hàm sorted[].

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

Ví dụ 13. Chỉ lọc ra các số lẻ trong danh sách.

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

NB. Danh sách hiểu và biểu thức trình tạo được cho là ưu tiên trong nhiều trường hợp. Chúng dễ đọc hơn và được cho là nhanh hơn

Ví dụ 14

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

Lưu ý rằng điều này không có nghĩa là chúng ta không thể sử dụng các hàm lambda trong các hàm bậc cao hơn, điều chúng tôi đang cố gắng chỉ ra là các biểu thức listcomp và trình tạo được ưu tiên trong nhiều trường hợp

Khi nào không sử dụng hàm Lambda

Các hàm lambda có những hạn chế và các phương pháp hay nhất. Trong phần này, chúng tôi sẽ trình bày chi tiết về một số

#1] Khi cần ràng buộc

Trong , nên sử dụng câu lệnh def thay vì gán hàm lambda cho một biến. Các hàm lambda được dùng trực tiếp và không được lưu để sử dụng sau này

Ví dụ 15

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

Để thực thi hàm lambda ngay lập tức, chúng ta có thể sử dụng IIFE như đã thấy trong ví dụ 1 ở trên

#2] Khi Chú thích Loại được yêu cầu

Chúng tôi có thể muốn áp dụng các chú thích như trong các chức năng bình thường. Tuy nhiên, hàm lambda không hỗ trợ chú thích kiểu. Nếu nó được yêu cầu, thì tốt hơn hết chúng ta nên xác định các chức năng của mình bằng câu lệnh def

Ví dụ 16. Áp dụng chú thích loại trong hàm lambda.

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

Như chúng ta có thể thấy ở trên, Lỗi Cú pháp sẽ xuất hiện nếu chúng ta cố gắng sử dụng chú thích kiểu trong hàm lambda

#3] Khi nào cần phải khai báo

Chúng ta đã thấy ở trên rằng hàm lambda không hỗ trợ câu lệnh. Cũng rất phổ biến,  ví dụ , đưa ra các ngoại lệ trong một hàm bất cứ khi nào chúng ta xác định được vấn đề. Thật không may, hàm lambda không thể kết hợp câu lệnh tăng.

Nếu hàm của bạn cần hoạt động với các câu lệnh, thì hãy xác định nó bằng câu lệnh def thay vì câu lệnh lambda

Ví dụ 17. Tăng ngoại lệ trong hàm lambda.

>>> [lambda a,b: a+b][2,4] # apply the function immediately
6
>>> add = lambda a,b: a+b  # assign the function to a variable
>>> add[2,4] # execute the function
6

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi 1] Các hàm Lambda có thể hỗ trợ chú thích loại không?

Câu trả lời. Thật không may, hàm lambda còn được gọi là hàm ẩn danh không hỗ trợ chú thích loại. Nếu cần chú thích kiểu, thì nên sử dụng câu lệnh def để xác định một hàm thông thường

Q #2] Lambda trả về loại nào trong Python?

Câu trả lời. Giống như các hàm thông thường, kiểu trả về của hàm lambda phụ thuộc vào những gì nó tính toán trong phần thân của nó. Nó có thể là int, float, cấu trúc dữ liệu [list, tuple, dictionary] và thậm chí là các hàm

Câu hỏi 3] Các hàm Lambda có hỗ trợ 'in' không?

Câu trả lời. Trong Python 2, các hàm lambda không hỗ trợ 'in' chỉ vì đó là một câu lệnh. Tuy nhiên, trong Python 3, chúng ta không còn câu lệnh in nữa mà là hàm in. Vì vậy, hàm lambda hỗ trợ rất nhiều cho 'print' trong Python 3

Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã xem xét các hàm lambda. Chúng tôi đã biết rằng chúng còn được gọi là hàm ẩn danh, biểu thức lambda, v.v.

Chúng tôi đã phân biệt hàm lambda với hàm thông thường của Python và cũng thấy sự giống nhau giữa chúng. Cuối cùng, chúng tôi đã kiểm tra các trường hợp khi nào và khi nào không sử dụng hàm lambda

Bạn có thể chuyển hàm lambda trong Python không?

Bạn có thể chuyển lambda cho một chức năng không?

Làm cách nào để chuyển giá trị từ hàm này sang hàm khác trong Python?

Hàm Def lambda trong Python là gì?