Ưu điểm của các gói trong Python

Python là một ngôn ngữ lập trình năng động và đa mô hình, sở hữu một lịch sử thành công lâu dài và sự hỗ trợ của cộng đồng. Một số đặc điểm cơ bản của Python là tính đơn giản, dễ đọc và linh hoạt, khiến nó trở thành một trong những kỹ năng phổ biến và được tìm kiếm nhiều nhất để học với tư cách là một kỹ sư phần mềm

Python có một cộng đồng lớn các nhà phát triển đã đóng góp hàng trăm nghìn gói và khung ứng dụng của bên thứ ba cho Chỉ mục gói Python [PyPI]. Nhưng Python cũng bao gồm một số gói và chức năng tích hợp sẵn giúp đơn giản hóa việc áp dụng, tăng năng suất của nhà phát triển và thúc đẩy tính nhất quán của mã. Do đó, các nhóm có thể làm việc hiệu quả ngay từ ngày đầu tiên và bắt đầu làm việc với các tính năng kinh doanh nhanh hơn nhiều so với Java hoặc Go.  

Hãy khám phá những gì có trong Python ngay khi bạn cài đặt một bản phân phối như ActiveState Python 3. 7 và nó khác với các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác như Java hay Go như thế nào

Các phần tử tích hợp chính trong Python

Như bạn mong đợi, Python cung cấp hỗ trợ cho tất cả các kiểu dữ liệu tiêu chuẩn mà bạn mong đợi, sau đó xây dựng dựa trên chúng để cung cấp một số công cụ lập trình khá phức tạp. Và giống như bất kỳ ngôn ngữ lập trình trưởng thành nào, Python đã áp dụng các đóng góp của bên thứ ba theo thời gian, đưa chúng trở thành ngôn ngữ cốt lõi. Chúng ta hãy nhìn vào một số trong số họ

Các hằng số tích hợp trong Python

Một số lượng nhỏ các hằng số dựng sẵn tồn tại trong không gian tên mặc định, bao gồm

>>> None is None
True
>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> [1,...,10]
[1, Ellipsis, 10]

Hàm tích hợp trong Python

Python xuất một số chức năng tiện dụng cho các tác vụ lập trình hàng ngày. Phần lớn trong số chúng hoạt động trên danh sách và trình vòng lặp vì chúng là cấu trúc dữ liệu quan trọng. Ngoài ra còn có một số chức năng hoạt động với các loại và lập trình meta. Đây là vài ví dụ

Cứu giúp

In trợ giúp cho một đối tượng

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

người dân địa phương

Hiển thị bảng ký hiệu cục bộ, rất hữu ích để gỡ lỗi các biến phạm vi

>>> locals[]
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': }

Danh sách + Phạm vi

Phạm vi tạo ra một chuỗi số có thể lặp lại. Danh sách chuyển đổi những số đó thành một danh sách. Ví dụ: để tạo danh sách các số từ 1 đến [nhưng không bao gồm] 10

>>> list[range[1,10]]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Bản đồ + Bộ lọc

Mặc dù trước tiên bạn có thể sắp xếp và sau đó lọc danh sách, nhưng bạn có thể sử dụng bản đồ và bộ lọc hiệu quả hơn, thực hiện cả hai chức năng với một lần lặp lại danh sách. Ví dụ

>>> list[filter[lambda x: x < 2, map[int, "1,2,3,4,5,6".split[","]]]]
[1]

divmod

Lấy thương và số dư của x chia cho y, có thể rất hữu ích cho một số phép tính

>>> divmod[6, 4]
[1, 2]

Sắp xếp + Liệt kê

Sắp xếp thực hiện sắp xếp tăng dần của danh sách có thể lặp lại hoặc tập hợp các bộ dữ liệu. Bạn cũng có thể sử dụng các hàm phím tùy chỉnh để triển khai các tiêu chí sắp xếp đặc biệt. Trong ví dụ sau, chúng tôi có một danh sách các bộ dữ liệu [chỉ mục, giá trị] mà chúng tôi cần sắp xếp theo mục thứ hai, vì vậy chúng tôi sẽ định cấu hình chức năng khóa tùy chỉnh

>>> sorted[enumerate[[5,3,2,6]], key=lambda x: x[1]]
[[2, 2], [1, 3], [0, 5], [3, 6]]

Các loại tích hợp trong Python

Python có một loạt các loại tích hợp bao gồm một loạt các ứng dụng hữu ích, chẳng hạn như chuyển đổi từ loại này sang loại khác, thực hiện so sánh, thông tin siêu dữ liệu, v.v. Hãy xem một số ví dụ

Chuyển đổi số nguyên thành byte

>>> [8].to_bytes[2, byteorder='big']
b'\x00\x08'

Đếm số lần xuất hiện của một mục trong danh sách

Sắp xếp tại chỗ

>>> x = [6,5,4,3,1]
>>> x.sort[]
>>> x
[1, 3, 4, 5, 6]

Gói tích hợp trong Python

Phần lớn các tiện ích mà Python cung cấp là một phần của Thư viện chuẩn Python. Dưới đây là một số ví dụ về các gói thường được sử dụng trong phát triển chuyên nghiệp

lớp dữ liệu

Các lớp dữ liệu cung cấp các trình trang trí thuận tiện để làm việc với các Đối tượng dữ liệu. Trình trang trí lấy các chức năng làm đầu vào và mở rộng chức năng của chúng mà không cần sửa đổi

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

lấy văn bản

gettext rất hữu ích để xử lý nội địa hóa [l10n] và quốc tế hóa [i18n] của chuỗi

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

json

json chuyển đổi sang và từ các đối tượng JSON

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

quả địa cầu

toàn cầu tìm kiếm các tập tin trong đường dẫn

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

hmac

hmac thực hiện các thuật toán để băm tin nhắn

>>> help[Ellipsis]
Help on ellipsis object:

class ellipsis[object]
 |  Methods defined here:
…

Python khác với Java hay Go như thế nào?

Một lợi thế khác biệt mà Python cung cấp so với Java hoặc Go là số lượng các loại, chức năng và gói tích hợp có sẵn. Cùng với cú pháp mức thụt đầu dòng, các chương trình Python dễ đọc và dễ bảo trì hơn

Mặc dù Go có thể không cần dấu chấm phẩy ở cuối mỗi câu lệnh, nhưng nó có cú pháp dài dòng để nhập hàm, xử lý lỗi và trừu tượng hóa. Go cũng dựa vào các cơ sở tạo mã thời gian biên dịch để xử lý nội xạ phụ thuộc [ví dụ: https. //github. com/google/wire] hoặc các mẫu nâng cao khác. Với Python, nó có thể được triển khai dễ dàng bằng các tính năng ngôn ngữ có sẵn

Java có thể còn tệ hơn khi nói đến cú pháp dài dòng, đặc biệt nếu bạn cố gắng áp dụng tất cả các mẫu hướng đối tượng có thể tái sử dụng từ cuốn sách Gang of Four. Sức mạnh của Java nằm trong hệ sinh thái JDK, nhưng mỗi bản phân phối JDK [Nền tảng Java, Phiên bản tiêu chuẩn, Nền tảng Java, Phiên bản doanh nghiệp hoặc Nền tảng Java, Phiên bản vi mô] cung cấp một bộ gói đa dạng. Trong Python, bạn nhận được cùng một bộ gói và thư viện tích hợp sẵn – một cách nhất quán

Bước tiếp theo

Python có một hệ sinh thái rộng lớn gồm các thư viện và gói bao gồm các lĩnh vực như Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Lập trình mạng, Dữ liệu lớn, Phát triển ứng dụng web, v.v. Nếu bạn cần chức năng không có trong các gói tích hợp, bạn có thể tìm kiếm Chỉ mục gói Python chính thức để biết tùy chọn mong muốn.  

ActiveState cũng bao gồm một danh sách các gói cộng đồng phổ biến và sẵn sàng sử dụng cho vô số ứng dụng. Ưu điểm của việc sử dụng bản phân phối Python của ActiveState là bạn nhận được hỗ trợ thương mại, điều mà nhiều doanh nghiệp sử dụng công cụ Python cho cơ sở hạ tầng cốt lõi của họ sẽ thấy rất hữu ích. Để có danh sách tất cả các nền tảng mà ActiveState cung cấp, hãy truy cập trang sản phẩm của họ

Các gói quan trọng trong Python là gì?

Lợi thế của các mô-đun và gói là gì?

Ưu điểm và nhược điểm của Python là gì?