Ví dụ cờ python -m

Ở đây, chúng ta sẽ làm “The Great Indian Flag” bằng Python Turtle Graphics. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng nhiều hàm rùa như begin_fill[], end_fill[] để tô màu bên trong Flag, penup[], pendown[], goto[], v.v. để đạt được mục tiêu

đồ họa con rùa

Trong đồ họa máy tính, đồ họa con rùa là đồ họa véc-tơ sử dụng con trỏ tương đối trên mặt phẳng Descartes. Rùa là a vẽ tính năng giống như bảng that lets us command the turtle and draw using it.

Các tính năng của đồ họa rùa

  • chuyển tiếp[x]. di chuyển bút về phía trước x đơn vị
  • lạc hậu[x]. di chuyển bút theo hướng ngược x đơn vị
  • phải[x]. xoay bút theo chiều kim đồng hồ một góc x
  • trái[x]. xoay bút theo hướng ngược chiều kim đồng hồ một góc x
  • bút bi[]. ngừng vẽ bút rùa
  • đặt bút xuống[]. bắt đầu vẽ chuồng rùa
  • begin_fill[]. bắt đầu tô màu bên trong hình
  • tô màu[“color_name”]. đặt màu được tô
  • end_fill[]. ngừng tô màu

Tiếp cận

1. nhập mô-đun rùa

import turtle

2. Nhận một màn hình để vẽ trên

screen = turtle.Screen[]

3. Xác định một phiên bản cho rùa [ở đây “t”]

4. Để làm Cờ Ấn Độ, hãy chia quy trình thành 4 bước

  • Hình chữ nhật có màu cam
  • Khi đó hình chữ nhật ở giữa
  • Sau đó, hình chữ nhật màu xanh lá cây cuối cùng
  • Sau đó, Ashoka Chakra bên trong hình chữ nhật ở giữa

5. Ở đây kích thước của cả ba Hình chữ nhật là [800 đơn vị x 167 đơn vị], tạo nên kích thước của cờ là [800 đơn vị x 501 đơn vị]

6. Con rùa bắt đầu từ tọa độ [-400, 250]

7. Sau đó, từ vị trí đó, nó tạo ra hình chữ nhật đầu tiên có màu cam

8. Sau đó, từ điểm kết thúc của hình chữ nhật đầu tiên, Rùa tạo hình chữ nhật thứ hai không có màu

9. Sau đó, hình chữ nhật màu xanh lục thứ ba được tạo. Bây giờ đối với Ashoka Chakra, chúng ta cần thực hiện một loạt các thao tác

Trong phần này, chúng tôi lặp lại cho từng hàng và sử dụng toán tử in để kiểm tra Không có trong các hàng này. Nếu tìm thấy thì trả về True, ngược lại trả về False

Python3




The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
7

The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
8

The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
9

 

The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
0

The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
3
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
0
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
4
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
6
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
7
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
6
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
4
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
7
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
0
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
70
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
2
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
7
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
0
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
1
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
76
The original list is : [[2, 4, None, 3], [3, 4, 1, None], [2, 4, 7, 4], [2, 8]]
None Flagged List : [True, True, False, False]
77

Làm cách nào để phân tích đối số trong Python?

Để phân tích các tùy chọn, trước tiên bạn tạo một phiên bản ArgumentParser và thêm các khai báo cho các tùy chọn mà bạn muốn hỗ trợ bằng phương thức add_argument[] . Trong mỗi lệnh gọi add_argument[], đối số dest chỉ định tên của thuộc tính nơi đặt kết quả phân tích cú pháp.

Làm thế nào để sử dụng dòng lệnh Python?

Để chạy tập lệnh Python bằng lệnh python, bạn cần mở một dòng lệnh và nhập từ python hoặc python3 nếu bạn có cả hai phiên bản, theo sau là đường dẫn . $ python3 xin chào. py Xin chào thế giới. Nếu mọi thứ hoạt động bình thường, sau khi nhấn Enter, bạn sẽ thấy cụm từ Hello World. , just like this: $ python3 hello.py Hello World! If everything works okay, after you press Enter , you'll see the phrase Hello World!

Làm cách nào để sử dụng phân tích cú pháp trong Python?

Phân tích cú pháp văn bản ở định dạng phức tạp bằng biểu thức chính quy .
Bước 1. Hiểu định dạng đầu vào. 123. .
Bước 2. Nhập các gói cần thiết. Chúng ta sẽ cần mô-đun Biểu thức chính quy và gói gấu trúc. .
Bước 3. Định nghĩa biểu thức chính quy. .
Bước 4. Viết trình phân tích cú pháp dòng. .
Bước 5. Viết trình phân tích tệp. .
Bước 6. Kiểm tra trình phân tích cú pháp

Nargs có nghĩa là gì?

nargs là viết tắt của Số đối số .

Chủ Đề