X cho x trong Python

Chúng ta đã biết trong chương trước "Lambda Operator, Filter, Reduce and Map" rằng Guido van Rossum thích hiểu danh sách hơn là xây dựng bằng cách sử dụng bản đồ, bộ lọc, rút ​​gọn và lambda. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến những điều cơ bản về hiểu danh sách

Khả năng hiểu danh sách đã được thêm vào bằng Python 2. 0. Về cơ bản, đó là cách Python triển khai một ký hiệu nổi tiếng cho các tập hợp được sử dụng bởi các nhà toán học. Trong toán học, số bình phương của các số tự nhiên, chẳng hạn, được tạo bởi { x2. x ∈ ℕ } hoặc tập hợp các số nguyên phức { [x,y]. x ∈ ℤ ∧ y ∈ ℤ }

Hiểu danh sách là một cách tao nhã để xác định và tạo danh sách trong Python. Những danh sách này thường có phẩm chất của tập hợp, nhưng không nhất thiết phải là tập hợp

Khả năng hiểu danh sách là sự thay thế hoàn toàn cho hàm lambda cũng như các hàm map[], filter[] và reduce[]. Đối với hầu hết mọi người, cú pháp hiểu danh sách dễ nắm bắt hơn

Đào tạo Python trực tiếp

Thưởng thức trang này?

Nhìn thấy. Tổng quan về các khóa học Python trực tiếp

đăng ký tại đây

ví dụ

Trong chương về lambda và map[], chúng tôi đã thiết kế một hàm map[] để chuyển đổi các giá trị độ C thành độ F và ngược lại. Nó trông như thế này với sự hiểu biết danh sách

Celsius = [39.2, 36.5, 37.3, 37.8]
Fahrenheit = [ [[float[9]/5]*x + 32] for x in Celsius ]
print[Fahrenheit]

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Bộ ba số Pitago bao gồm ba số nguyên dương a, b và c, sao cho a2 + b2 = c2. Bộ ba như vậy thường được viết [a, b, c] và ví dụ được biết đến nhiều nhất là [3, 4, 5]. Việc hiểu danh sách sau đây tạo ra bộ ba số Pythagore

[[x,y,z] for x in range[1,30] for y in range[x,30] for z in range[y,30] if x**2 + y**2 == z**2]

ĐẦU RA

[[3, 4, 5],
 [5, 12, 13],
 [6, 8, 10],
 [7, 24, 25],
 [8, 15, 17],
 [9, 12, 15],
 [10, 24, 26],
 [12, 16, 20],
 [15, 20, 25],
 [20, 21, 29]]

Một vi dụ khac. Cho A và B là hai tập hợp, tích chéo [hay tích Descartes] của A và B, viết là A×B, là tập hợp tất cả các cặp trong đó phần tử thứ nhất là phần tử của tập hợp A và phần tử thứ hai là phần tử của tập hợp

định nghĩa toán học. A×B = {[a, b]. a thuộc A, b thuộc B}. Thật dễ dàng để hoàn thành trong Python

colours = [ "red", "green", "yellow", "blue" ]
things = [ "house", "car", "tree" ]
coloured_things = [ [x,y] for x in colours for y in things ]
print[coloured_things]

ĐẦU RA

[['red', 'house'], ['red', 'car'], ['red', 'tree'], ['green', 'house'], ['green', 'car'], ['green', 'tree'], ['yellow', 'house'], ['yellow', 'car'], ['yellow', 'tree'], ['blue', 'house'], ['blue', 'car'], ['blue', 'tree']]

Máy phát điện hiểu

Khả năng hiểu trình tạo đã được giới thiệu với Python 2. 6. Chúng đơn giản giống như cách hiểu danh sách nhưng có dấu ngoặc đơn - dấu ngoặc tròn - thay vì dấu ngoặc vuông [vuông] xung quanh nó. Mặt khác, cú pháp và cách thức hoạt động giống như hiểu danh sách, nhưng hiểu trình tạo trả về một trình tạo thay vì danh sách

x = [x **2 for x in range[20]]
print[x]
x = list[x]
print[x]

ĐẦU RA

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]

Đào tạo Python trực tiếp

Thưởng thức trang này?

Nhìn thấy. Tổng quan về các khóa học Python trực tiếp

Các khóa học trực tuyến sắp tới

Khóa học nâng cao chuyên sâu

Python dành cho kỹ sư và nhà khoa học

đăng ký tại đây

Một ví dụ đòi hỏi khắt khe hơn

Tính toán các số nguyên tố từ 1 đến 100 bằng sàng của Eratosthenes

________số 8

ĐẦU RA

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

Chúng tôi muốn đưa ví dụ trước về dạng tổng quát hơn, để chúng tôi có thể tính danh sách các số nguyên tố lên đến một số tùy ý n

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Nếu chúng ta xem nội dung của no_primes, chúng ta có thể thấy rằng chúng ta có vấn đề. Có rất nhiều mục kép trong danh sách này

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Giải pháp cho vấn đề khó chịu này dễ dàng hơn bạn nghĩ. Nó chỉ là vấn đề thay đổi dấu ngoặc vuông thành dấu ngoặc nhọn, hay nói cách khác. Chúng tôi sẽ sử dụng hiểu tập hợp

Đặt mức độ hiểu

Hiểu tập hợp tương tự như hiểu danh sách, nhưng trả về một tập hợp chứ không phải danh sách. Về mặt cú pháp, chúng tôi sử dụng dấu ngoặc nhọn thay vì dấu ngoặc vuông để tạo tập hợp. Hiểu thiết lập là chức năng phù hợp để giải quyết vấn đề của chúng ta từ tiểu mục trước. Chúng tôi có thể tạo tập hợp các số nguyên tố không có cặp đôi

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Đào tạo Python trực tiếp

Thưởng thức trang này?

Nhìn thấy. Tổng quan về các khóa học Python trực tiếp

đăng ký tại đây

Hàm đệ quy để tính số nguyên tố

Tập lệnh Python sau sử dụng hàm đệ quy để tính các số nguyên tố. Nó kết hợp thực tế rằng nó đủ để kiểm tra bội số của các số nguyên tố lên đến căn bậc hai của n

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

ĐẦU RA

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Sự khác biệt giữa phiên bản 2. x và 3. x

Trong Python 2, biến điều khiển vòng lặp không cục bộ, tôi. e. nó có thể thay đổi một biến khác của tên đó ngoài khả năng hiểu danh sách, như chúng ta có thể thấy trong ví dụ sau

[102.56, 97.7, 99.14, 100.03999999999999]

Guido van Rossum gọi hiệu ứng này là "một trong những 'bí mật bẩn thỉu' của Python trong nhiều năm". 1 Lý do để làm điều này là hiệu quả. "Nó bắt đầu như một sự thỏa hiệp có chủ ý để làm cho việc hiểu danh sách trở nên nhanh chóng và mặc dù nó không phải là một cạm bẫy phổ biến đối với những người mới bắt đầu, nhưng nó chắc chắn đôi khi khiến mọi người khó chịu. "2

X cho X trong Python là gì?

X cho X trong phạm vi có nghĩa là gì trong Python?

X trong vòng lặp for Python là gì?

Có vòng lặp for trong Python không?