Xóa một chỉ mục sẽ xóa các tài liệu, phân đoạn và siêu dữ liệu của nó. Nó không xóa các thành phần Kibana có liên quan, chẳng hạn như chế độ xem dữ liệu, trực quan hóa hoặc bảng điều khiển
Bạn không thể xóa chỉ mục ghi hiện tại của luồng dữ liệu. Để xóa chỉ mục, bạn phải truyền dữ liệu để tạo chỉ mục ghi mới. Sau đó, bạn có thể sử dụng API xóa chỉ mục để xóa chỉ mục ghi trước đó
[Bắt buộc, chuỗi] Danh sách các chỉ số được phân tách bằng dấu phẩy cần xóa. Bạn không thể chỉ định bí danh chỉ mục
Theo mặc định, tham số này không hỗ trợ ký tự đại diện [*] hoặc _all. Để sử dụng ký tự đại diện hoặc _all, hãy đặt cài đặt cụm thành false
allow_no_indices
[Tùy chọn, Boolean] Nếu false, yêu cầu trả về lỗi nếu bất kỳ biểu thức ký tự đại diện, bí danh chỉ mục hoặc giá trị _all nào chỉ nhắm mục tiêu các chỉ mục bị thiếu hoặc đóng. Hành vi này áp dụng ngay cả khi yêu cầu nhắm mục tiêu các chỉ số mở khác. Ví dụ: một yêu cầu nhắm mục tiêu manage1 trả về lỗi nếu một chỉ mục bắt đầu bằng manage2 nhưng không có chỉ mục nào bắt đầu bằng manage3
Mặc định là manage4
manage5[Tùy chọn, chuỗi] Loại chỉ mục mà các mẫu ký tự đại diện có thể khớp. Nếu yêu cầu có thể nhắm mục tiêu các luồng dữ liệu, thì đối số này sẽ xác định xem các biểu thức ký tự đại diện có khớp với các luồng dữ liệu ẩn hay không. Hỗ trợ các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, chẳng hạn như manage6. Giá trị hợp lệ là
manage7Khớp bất kỳ luồng dữ liệu hoặc chỉ mục nào, kể cả những luồng dữ liệu hoặc chỉ mục. manage8Kết hợp các chỉ số mở, không ẩn. Cũng khớp với bất kỳ luồng dữ liệu không ẩn nào. manage9Chỉ số đối sánh kín, không ẩn. Cũng khớp với bất kỳ luồng dữ liệu không ẩn nào. Không thể đóng luồng dữ liệu. 0Kết hợp các luồng dữ liệu ẩn và các chỉ số ẩn. Phải được kết hợp với manage8, manage9 hoặc cả hai. 3Các mẫu ký tự đại diện không được chấp nhận
Tác giả nói rằng. "Tôi đã từng là lập trình viên Java trước khi tôi chuyển qua Python. Và bây giờ tôi đã trở thành một fan hâm mộ của Python, tôi nghĩ rằng tôi nên chia sẻ 10 điều cơ bản nhưng rất quan trọng về Python. Tất cả những điều này đều rất hữu ích khi Python là ngôn ngữ lập trình chính của tôi. "
Và sau đây là 10 điều đó
1. Các phiên bản Python
Đây không phải là một tính năng về kỹ thuật thiết lập chương trình nhưng việc biết phiên bản hiện tại của ngôn ngữ vẫn rất quan trọng. Ví dụ, từ phiên bản 2. 7. 3 lên 2. 7. 4 thì Python đã hoàn thiện một số lỗi nhỏ khi từ phiên bản Python 2. x. x lên Python 3. x. x back is a large change
Tại thời điểm viết bài này, Python có 2 phiên bản thông thường được sử dụng là 2. 7 và 3. 3 và công cụ mới nhất có thể là 2. 7. 5 và 3. 3. 2. Cả hai đều được phát hành vào ngày 15/5/2013. Tuy cả hai đều đã rất hoàn thiện để sử dụng nhưng những ai đang bắt đầu sử dụng Python tại thời điểm này thì nên sử dụng Python 3. 3 than is 2. 7
Một lưu ý quan trọng là Python 3 được thiết kế có mục tiêu chủ không tương thích ngược với Python 2. Khả năng tương thích ngược thường rất quan trọng đối với những ngôn ngữ hay phần mềm thường xuyên có sự thay đổi, nghĩa là những phiên bản cũ vẫn có thể chạy ở phiên bản mới, nhưng với Python thì những dòng lệnh của Python 2 sẽ . Điều này cho phép Python 3 có sự rõ ràng rõ ràng, thú vị và nhiều tính năng hơn
Nói về sự thay đổi này, trong một lần phòng vấn, cha cho Python, Guido van Rossum đã nói
"Tuy nhiên, sau khi trải nghiệm phiên bản mới, bạn sẽ nhận ra rằng Python thực ra không thay đổi gì nhiều, chúng tôi chủ yếu chỉ chỉnh sửa lại những lỗi thường gặp và xóa những câu lệnh cũ. "
You can try after command in Python 3
import sys
print ["My version Number: {}".format[sys.version]]
Ở đây sys.version sẽ được thay thế vào dấu {} để in hàm trong phiên bản Python hiện tại mà bạn đang sử dụng
2. Use Python Shell [cửa sổ lệnh của Python]
Một trong điều tuyệt vời nhất của Python đó là nó tự động cài đặt một cửa sổ shell của nó. Python Shell có thể được thực thi bằng cách nhập python vào dòng lệnh [cmd của Windows]. Làm như vậy, bạn sẽ thấy phiên bản của Python đang sử dụng, một vài dòng về bản quyền và đánh dấu nhắc nhở
import sys
Vì sao sử dụng Python shell lại hữu ích? . Trong nhiều trường hợp, bạn có thể sẽ nhận ra rằng sẽ có một cú pháp lỗi hoặc lỗi logic trong một số dòng lệnh bạn muốn sử dụng. Và bạn nên kiểm tra nó trước khi đưa vào một tập lệnh nào đó, nếu nó không thể làm mất bộ nhớ hoặc mất nhiều thời gian
Dưới đây là hình ảnh cho Python Shell [sử dụng PowerShell của Windows]
To only out at sao shell resuse. giả sử bạn quên viết số 2 vào hàm
import sys
import sys
3. Use module os and sys
Đầu tiên, hãy nói về module sys. Có thể, lợi ích lớn nhất là nó cung cấp cho các lập trình viên những hàm và phương thức có sẵn để đưa vào chương trình. Giả sử bạn xây dựng một chương trình lớn mà sẽ thực hiện một số công việc phụ thuộc vào đầu từ người dùng. Ví dụ, để phát triển thuật toán k-means clustering trong Machine Learning. Đây là một thuật toán có thể phân loại dữ liệu vào các nhóm phụ thuộc vào việc có bao nhiêu cụm. Rõ ràng điều này là một ứng dụng rất hữu ích trong đời thực. Ví dụ ai đó có những dữ liệu đã được chuẩn hóa trong hồ sơ bệnh án [lượng đường trong máu, chiều cao, cân nặng,. ] và muốn phân loại bệnh nhân thành 2 cụm[nhóm], nhóm 1 khỏe mạnh, nhóm 2 bị bệnh
Để thực hiện thuật toán này, cần 2 đầu vào. [1] is the data file and [2] are the cluster. Một ý kiến là đưa những thứ này trực tiếp vào chương trình và chạy. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có nhiều tệp dữ liệu hay nhiều cụm?
Cách tốt hơn là sử dụng biến dòng lệnh. Thay đổi đầu vào trong dòng lệnh thường nhanh hơn là mở tập lệnh và nhập lại các biến. Chúng ta có thể làm điều này với
import sys
import sys
if [len[sys.argv] != 3]:
print ["USAGE: kmeans_clustering.py [filedata] [clusters]"]
sys.exit[]
num_clusters = int[sys.argv[2]]
with open[sys.argv[1], 'r'] as feature_file:
Ngoài công việc trên, một tiện ích khác của dòng lệnh biến đó là chúng ta có thể sử dụng nó để thực thi cùng một tập lệnh tệp rất nhiều lần. Giả sử tôi muốn thực thi tập lệnh kmeans_clustering nhiều lần với các cụm giá trị từ 2 - 100. Cách thông thường là gọi tệp đó với biến số 2, sau đó đợi nó kết thúc và gọi biến số 3, tiếp tục cho đến 100. Tôi phải nhập biến dòng lệnh và gọi chương trình đến 99 lần
Một cách tốt hơn là tạo một tập lệnh khác sử dụng
import sys
Có thể chạy tập lệnh này một lần và sau đó tệp kmeans_clustering sẽ tự động chạy 99 lần sau đó với các cụm khác nhau. Quá tiện phải không?