Bài tập lớn xử lý ảnh trong c năm 2024
|
Hôm nay thầy đã giao bài tập lớn cho lớp có 19 bài, được phân cho theo số thứ tự trong danh sách từ 1 đến 19 và từ số thứ tự 20 là đề số 1 đến hết. Show Đề thi môn học XỬ LÝ ẢNH CH23 1. Các phương pháp tách biên. 2. Hệ số tương quan và ứng dụng vào bài toán ghép ảnh. 3. Hệ số tương quan và áp dụng phát hiện đối tượng chuyển động trong ảnh video. 4. Phương pháp phân đoạn sử dụng ngưỡng. Áp dụng để phân đoạn ảnh chứa đám lửa. 5. Phương pháp phân đoạn sử dụng ngưỡng. Áp dụng để phân đoạn ảnh chứa đám khói. 6. Các phương pháp đối sánh và ứng dụng trong nhận dạng đối tượng trên ảnh. 7. Phát hiện biên sử dụng một số toán tử tiêu biểu sử dụng đạo hàm. 8. Sử dụng khoảng cách Hausdorff trong nhận dạng một số mẫu có sẵn. 9. Lọc ảnh trên miền tần số (sử dụng biến đổi Fourier). Áp dụng cho ảnh 24 bit. 10. Tìm hiểu phương pháp biến đổi ảnh sử dụng histogram: histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu 24 bit. 11. Phương pháp giấu tin LSB (Least Signification Bit) cải tiến theo khối: Xét hàm f và khối ảnh M. Sử dụng tính chẵn lẻ của giá trị f(M) để giấu một bit thông tin vào khối ảnh M. Giấu tin Xét 2 trường hợp: 1. Bit b=0,
12. Thuỷ ấn dạng hiện sử dụng phép biến đổi DFT hoặc DCT 13. Tìm hiểu các thuật toán sử dụng mặt nạ để làm rõ đường biên trong ảnh. Áp dụng cho ảnh 24 bit. 14. Cho ảnh I có chứa đối tượng là đám lửa. Vùng có đám lửa các điểm ảnh thường sáng và thành phần R lớn hơn các thành phần B và G (trong mô hình màu RGB). Hãy xây dựng tiêu chí để phân đoạn ảnh thành các vùng có chứa đám lửa và nền. 15. Cho ảnh I có chứa đối tượng là đám khói. Vùng có đám khói các điểm ảnh thường sáng và thành phần R, G, B khá gần nhau (trong mô hình màu RGB). Hãy xây dựng tiêu chí để phân đoạn ảnh thành các vùng có chứa đám khói và nền. 16. Sử dụng các toán tử EROSION và CLOSING để làm mảnh biên. 17. Cho hai ảnh A và B, 24 bit, có cùng kích thước. Giấu 2 bit cao của ảnh B vào vị trí hai bit thấp của ảnh A. Hiệu chỉnh để sao cho chất lượng ảnh B sau khi lấy ra khỏi A có chất lượng tốt nhất. 18. Các phương pháp làm mảnh đối tượng. 19. Phương pháp đối sánh ảnh dựa trên ma trận hệ số tương quan. Thử nghiệm giải bài toán dò tìm mẫu trong một ảnh cho trước. Dò thô với ngưỡng thấp, với những vị trí vượt ngưỡng thực hiện đối sánh toàn bộ mẫu. Yêu cầu của thầy:
Uploaded byTran Lenh Anh 100% found this document useful (1 vote) 6K views 60 pages Copyright© Attribution Non-Commercial (BY-NC) Available FormatsPDF, TXT or read online from Scribd Share this documentDid you find this document useful?Is this content inappropriate?100% found this document useful (1 vote) 6K views60 pages Bài tập lớn xử lý ảnh Uploaded byTran Lenh Anh Jump to Page You are on page 1of 60 Search inside document Reward Your CuriosityEverything you want to read. Anytime. Anywhere. Any device. No Commitment. Cancel anytime. ĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH Đề 1: Tìm hiểu các phép xử lý biểu đồ mức xám và thử nghiệm ứng dụng các phép xử lý lược đồ mức xám trong cải thiện ảnh đa mức xám. Đề 2: Tìm hiểu về phép nhân chập và kỹ thuật lọc số trong xử lý ảnh số. Thử nghiệm lập trình các kỹ thuật lọc trơn nhiễu. Đề 3: Tim hiểu phép biến đổi Fourier, thử nghiệm phân tích phổ của ảnh và ứng dụng trong xử lý lọc nhiễu ảnh đa mức xám. Đề 4: Tìm hiểu các phép lọc trên miền tần số, khảo sát và xây dựng ứng dụng của phép lọc trên miền tấn số đối với ảnh đa mức xám. Đề 5: Khảo sát và xây dựng ứng dụng các bộ lọc phi tuyến dùng để lọc nhiễu và trơn ảnh. Đánh giá về tác dụng, chất lượng, độ phức tạp và hạn chế của các bộ lọc. Đề 6: Tìm hiểu phép biến đổi Haar. Khảo sát, phân tích và xây dựng một ứng dụng của phép biến đổi Haar trong xử lý ảnh. Đề 7: Tìm hiểu bài toán khôi phục ảnh, mô hình quan sát ảnh và ứng dụng. Thử nghiệm ứng dụng kỹ thuật lọc Wiener. Đề 8: Tìm hiểu, xây dựng ứng dụng và đánh giá thực nghiệm hiệu quả của các phương pháp phát hiện biên dựa trên đạo hàm trong các ứng dụng thực tế. Đề 9: Tìm hiểu ứng dụ ng phương pháp lọc Canny để phát hiện và tách biên. Đánh giá thực nghiệm hiệu quả của phương pháp lọc Canny so với các phương pháp lọc Prewitt. Đề 10: Tìm hiểu vai trò phương pháp dò kết nối điểm biên và thử nghiệm ứng dụng thuật toán dò biên dựa trên qui hoạch động. Đề 11: Tìm hiểu tác dụng của phân vùng ảnh trong phân tích ảnh. Trình bày và xây dựng ứng dụng thử nghiệm của phương pháp phân vùng ảnh dựa trên phương pháp chia và hợp vùng. Đề 12: Tìm hiểu tác dụng của phân vùng ảnh trong phân tích ảnh. Trình bày và xây dựng ứng dụng thử nghiệm của phương pháp phân vùng ảnh dựa trên phương pháp gia tăng vùng. Đề 13: Tìm hiểu và phân tích các toán tử co, dãn, đóng mở đối với ảnh nhị phân. Xây dựng một ứng dụng thử nghiệm của các toán tử trên. Đề 14: Tìm hiểu ứng dụng thuật toán đa phân giải và đánh giá thực nghiệm thuật toán phân vùng dựa trên biểu diễn và xử lý đa phân giải. Đề 15: Tìm hiểu, khảo sát và xây dựng ứng dụng thử nghiệm của phương pháp nén từ điển LZW. Đề 16: Face tracking in video Đềề 17: Xây d ng ng d ng đ c mã v ch m t chiềều, hai chiềềuự ứ ụ ọ ạ ộ |
