Bạn có thể tạo một danh sách trong một hàm trong python không?

Cập nhật ngày 16-Dec-2022 18. 14. 37

Trong một thế giới mà mọi thứ đang thay đổi và khách hàng có quyền lực lớn hơn, câu hỏi đặt ra là. Làm thế nào chúng ta có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng? . một cách tiếp cận để thực hiện các sáng kiến ​​kinh doanh đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Tư duy Tinh gọn là gì? . Mục tiêu là tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng trong khi sử dụng ít tài nguyên hơn. Nguồn gốc của tư duy tinh gọn có thể bắt nguồn từ ngành công nghiệp ô tô Nhật Bản sau Thế giới. Đọc thêm

Bạn có thể gửi bất kỳ loại dữ liệu nào của đối số tới một hàm [chuỗi, số, danh sách, từ điển, v.v. ] và nó sẽ được coi là cùng kiểu dữ liệu bên trong hàm

E. g. nếu bạn gửi Danh sách dưới dạng đối số, nó vẫn sẽ là Danh sách khi đến chức năng

Ví dụ

def my_function[food].
  cho x trong thực phẩm.
    in[x]

trái cây = ["táo", "chuối", "anh đào"]

my_function[trái cây]

Tự mình thử »

Một hàm có thể được truyền dưới dạng đối số hoặc bạn có thể bao gồm một hàm dưới dạng một mục trong danh sách hoặc dưới dạng một giá trị trong khóa. cặp giá trị của một từ điển hoặc mục trong một bộ, v.v.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thêm [các] hàm dưới dạng [các] mục trong danh sách. Nói cách khác, chúng ta sẽ xây dựng một danh sách các chức năng

Ví dụ

Trong ví dụ này, chúng ta định nghĩa hai hàm có tên là function1[] và function2[]. Sau đó, chúng tôi sẽ khởi tạo một danh sách với hai chức năng này là các mục

Chương trình Python

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

myList = [function1, function2]

Chạy

Chúng ta cũng có thể sử dụng các mục của danh sách, đó là các hàm và gọi chúng. Trong chương trình sau, chúng ta sẽ sử dụng các mục danh sách này và gọi các hàm

Chương trình Python

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

Chạy

đầu ra

Function 1
Function 2

Ghi chú. Dấu ngoặc đơn sau tên hàm gọi hàm, trong khi chỉ tên hàm nhận được tham chiếu đến hàm

Ghi nhớ lưu ý trên, quan sát chương trình Python mà chúng tôi đã viết cho ví dụ này. Khi chúng tôi thêm các chức năng vào danh sách dưới dạng các mục, chúng tôi đã không đề cập đến bất kỳ dấu ngoặc đơn nào, chỉ tên chức năng. Và khi chúng tôi muốn gọi hàm, chúng tôi đã tìm nạp các hàm từ danh sách bằng cách sử dụng chỉ mục và sử dụng dấu ngoặc đơn. Dấu ngoặc đơn sau tên hàm đã gọi hàm và thực thi nó

Tóm lược

Trong hướng dẫn về Ví dụ Python này, chúng ta đã học cách xác định danh sách với các hàm là mục và cách làm việc với chúng

Giả sử chúng ta cần ghi tuổi của 5 học sinh. Thay vì tạo 5 biến riêng biệt, chúng ta chỉ cần tạo một danh sách

Các phần tử của một danh sách

Tạo một danh sách Python

Một danh sách được tạo bằng Python bằng cách đặt các mục bên trong

languages = ["Python", "Swift", "C++"]

# access item at index 0
print[languages[0]]   # Python

# access item at index 2
print[languages[2]]   # C++

5, được phân tách bằng dấu phẩy. Ví dụ,

# A list with 3 integers
numbers = [1, 2, 5]

print[numbers]

# Output: [1, 2, 5]

Ở đây, chúng tôi đã tạo một danh sách có tên số với 3 mục số nguyên

Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau [số nguyên, số float, chuỗi, v.v. ]. Ví dụ,

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]

Truy cập các phần tử danh sách Python

Trong Python, mỗi mục trong danh sách được liên kết với một số. Số được gọi là chỉ số danh sách

Chúng ta có thể truy cập các phần tử của một mảng bằng cách sử dụng số chỉ mục [0, 1, 2…]. Ví dụ,

languages = ["Python", "Swift", "C++"]

# access item at index 0
print[languages[0]]   # Python

# access item at index 2
print[languages[2]]   # C++

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã sử dụng khả năng hiểu danh sách để tạo danh sách với mỗi mục được tăng theo lũy thừa của 2. Chú ý mã,

Hướng dẫn này giải thích một số Hàm danh sách Python hữu ích với sự trợ giúp của các ví dụ về cú pháp và lập trình

Mặc dù các danh sách có các phương thức tác động trực tiếp lên đối tượng của nó, nhưng Python có các hàm tích hợp để tạo và thao tác các danh sách tại chỗ và không đúng chỗ

Hầu hết các chức năng chúng ta sẽ đề cập trong hướng dẫn này sẽ áp dụng cho tất cả các chuỗi, bao gồm cả bộ và chuỗi, nhưng chúng ta sẽ tập trung vào cách các chức năng này áp dụng cho danh sách theo các chủ đề nhất định

=> Kiểm tra TẤT CẢ các hướng dẫn về Python tại đây

Bạn sẽ học được gì

Hàm danh sách Python

Đưa ra dưới đây là một số chức năng tích hợp trong danh sách Python quan trọng. Vui lòng truy cập  để biết chi tiết về các chức năng này

Danh sách các hàm tích hợp trong Python thường được sử dụng

TênCú phápMô tảlenlen[s]Trả về số phần tử trong danh sách. listlist[[iterable]]Tạo một danh sách từ một iterable. rangerange[[start,]stop[,step]]Trả về một biến lặp của các số nguyên từ đầu đến cuối, với bước tăng dần. sumsum[iterable[,start]]Thêm tất cả các mục của một lần lặp. minmin[iterable[,key, default]] Lấy phần tử nhỏ nhất trong chuỗi. maxmax[iterable[,key, default]] Lấy phần tử lớn nhất trong chuỗi. sorted sorted[iterable[,key,reverse]]Trả về một danh sách mới gồm các mục được sắp xếp trong iterable. Reversereversed[iterator]Đảo ngược một iterator. enumerateenumerate[sequence, start=0]Trả về một đối tượng liệt kê. zipzip[*iterables]Trả về một iterator tổng hợp các mục từ mỗi iterables. mapmap[chức năng, có thể lặp lại,. ]Trả về iterator áp dụng chức năng cho từng mục của iterables. filterfilter[function, iterable] Trả về một iterator từ các phần tử của iterable mà hàm trả về true. iteriter[object[,sentinel]]Chuyển đổi một iterable thành một iterator

Giống như tất cả các hàm dựng sẵn trong Python, các hàm danh sách là các đối tượng hạng nhất và là các hàm tạo hoặc hành động trên các đối tượng danh sách và các chuỗi khác

Như chúng ta sẽ thấy, tiến về phía trước, hầu hết các hàm danh sách hoạt động trên các đối tượng danh sách tại chỗ. Điều này là do đặc điểm của danh sách được gọi là khả năng thay đổi, cho phép chúng tôi sửa đổi danh sách trực tiếp

Chúng ta có các hàm thường được sử dụng để thao tác với danh sách. Ví dụ. len[], sum[], max[], range[] và nhiều hơn nữa. Chúng tôi cũng có một số chức năng không được sử dụng phổ biến như any[], all[], v.v. Tuy nhiên, các hàm này có thể giúp ích rất nhiều trong khi làm việc với danh sách nếu được sử dụng đúng cách.

Ghi chú. Trước khi chúng ta chuyển sang thảo luận về các hàm danh sách khác nhau, cần lưu ý rằng, trong Python, chúng ta có thể lấy chuỗi tài liệu của hàm tích hợp và các chi tiết hữu ích khác với __doc__ và help[]. Trong ví dụ bên dưới, chúng ta lấy chuỗi tài liệu của hàm len[]

>>> len.__doc__
'Return the number of items in a container.'

Các hàm danh sách Python thường được sử dụng

Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về một số hàm Python thường được sử dụng và xem cách chúng áp dụng cho danh sách

#1] len[]

Phương thức danh sách Python len[] trả về kích thước [số lượng mục] của danh sách bằng cách gọi phương thức độ dài riêng của đối tượng danh sách. Nó lấy một đối tượng danh sách làm đối số và không có tác dụng phụ đối với danh sách

cú pháp

________số 8

Trường hợp s có thể là một chuỗi hoặc tập hợp

Ví dụ 1. Viết hàm tính toán và trả về kích thước/độ dài của danh sách.

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

đầu ra

Ghi chú. Ngoài việc sử dụng chỉ số -1 để truy cập mục cuối cùng của danh sách obj[-1], chúng ta cũng có thể truy cập mục cuối cùng của danh sách bằng len[] như bên dưới

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

0

#2] danh sách[]

list[] thực sự là một lớp tích hợp Python tạo danh sách từ một lần lặp được truyền dưới dạng đối số. Vì nó sẽ được sử dụng rất nhiều trong suốt hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem nhanh những gì lớp này cung cấp

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

1

Dấu ngoặc cho chúng ta biết rằng đối số được truyền cho nó là tùy chọn

Hàm list[] chủ yếu được sử dụng để

• Chuyển đổi các trình tự hoặc lần lặp khác thành danh sách
• Tạo một danh sách trống – Trong trường hợp này, không có đối số nào được đưa ra cho hàm

Ví dụ 2. Chuyển đổi tuple, dict thành danh sách và tạo danh sách trống.

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

2

đầu ra

Ghi chú. Chuyển đổi từ điển bằng danh sách [dict] sẽ trích xuất tất cả các khóa của nó và tạo danh sách. Đó là lý do tại sao chúng ta có đầu ra [‘name’,’age’,’gender’] ở trên. Thay vào đó, nếu chúng tôi muốn tạo danh sách các giá trị của từ điển, chúng tôi sẽ phải truy cập các giá trị bằng dict. giá trị[]

#3] phạm vi[]

Hàm danh sách Python range[] lấy một số số nguyên làm đối số và tạo danh sách các số nguyên

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

3

Ở đâu

• bắt đầu. Chỉ định nơi bắt đầu tạo số nguyên cho danh sách
• dừng lại. Chỉ định nơi dừng tạo số nguyên cho danh sách
• bước chân. Chỉ định mức tăng

Từ cú pháp trên, bắt đầu và bước đều là tùy chọn và chúng mặc định lần lượt là 0 và 1

Ví dụ 3. Tạo một dãy số từ 4 đến 20, nhưng tăng thêm 2 và in ra.

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

4

đầu ra

Ghi chú. Vì list[] tạo danh sách từ một lần lặp, nên chúng ta có thể tạo danh sách từ hàm range[]

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

5

#4] tổng []

Hàm sum[] trong Python cộng tất cả các mục trong một lần lặp và trả về kết quả

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

6

Ở đâu

• Iterable chứa các mục được thêm từ trái sang phải
• bắt đầu là một số sẽ được thêm vào giá trị được trả về

Các mục của iterable và bắt đầu phải là số. Nếu bắt đầu không được xác định, nó sẽ mặc định là không [0]

Ví dụ 4. Tính tổng các mục từ danh sách

len[s]

0

Ví dụ 5. Bắt đầu với 9 và thêm tất cả các mục từ danh sách [9,3,2,5,1,-9].

len[s]

1

Ghi chú. Chúng ta có thể triển khai hàm sum[] với vòng lặp for truyền thống

len[s]

2

đầu ra

#5 phút[]

Hàm min[] của Python trả về mục nhỏ nhất trong một chuỗi

cú pháp

len[s]

3

Ở đâu

• iterable ở đây sẽ là một danh sách các mục
• khóa ở đây chỉ định chức năng của một đối số được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ mỗi thành phần danh sách
• mặc định ở đây chỉ định một giá trị sẽ được trả về nếu iterable trống

Ví dụ 6. Tìm số nhỏ nhất trong danh sách [4,3,9,10,33,90].

len[s]

4

Ví dụ 7. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy hoạt động của khóa và mặc định. Chúng ta sẽ tìm min của một danh sách rỗng và min của một danh sách các số nguyên.

Số đối tượng danh sách chứa số nguyên. Thay vì trả về giá trị nhỏ nhất dưới dạng chuỗi, chúng tôi sử dụng từ khóa key để chuyển đổi tất cả các mục thành số nguyên. Do đó, giá trị tối thiểu kết quả sẽ là một số nguyên

Đối tượng danh sách empty_list là một danh sách rỗng. Vì danh sách của chúng tôi trống, chúng tôi sẽ xác định một giá trị mặc định

Ghi chú. Nếu iterable trống và mặc định không được cung cấp, a sẽ tăng

len[s]

5

đầu ra

#6] tối đa[]

Hàm Python max[] trả về mục cao nhất trong chuỗi

cú pháp

len[s]

6

Ở đâu

• iterable ở đây sẽ là một danh sách các mục
• khóa ở đây chỉ định chức năng của một đối số được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ mỗi thành phần danh sách
• mặc định ở đây chỉ định một giá trị sẽ được trả về nếu iterable trống

Ví dụ 8. Tìm số lớn nhất trong danh sách [4,3,9,10,33,90].

len[s]

7

#7] sắp xếp[]

Phương thức sorted[] của Python trả về một danh sách các mục được sắp xếp mới từ một lần lặp

cú pháp

len[s]

8

Ở đâu

• iterable ở đây sẽ là một danh sách các mục
• khóa ở đây chỉ định chức năng của một đối số được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ mỗi thành phần danh sách
• đảo ngược là một bool chỉ định xem việc sắp xếp nên được thực hiện theo thứ tự tăng dần [Sai] hay giảm dần [Đúng]. Nó mặc định là Sai

Ví dụ 9. Sắp xếp danh sách [4,3,10,6,21,9,23] theo thứ tự giảm dần.

len[s]

9

Ví dụ 10. Chỉ sắp xếp danh sách theo thứ tự giảm dần bằng cách sử dụng từ khóa chính.

Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng để trả về giá trị âm của từng mục để so sánh. Vì vậy, thay vì sắp xếp các số dương, sorted[] giờ đây sẽ sắp xếp các giá trị âm, do đó kết quả sẽ theo thứ tự giảm dần

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

0

Ghi chú. Hàm sorted[] của Python hơi giống với phương thức danh sách của Python sort[]. Sự khác biệt chính là phương thức danh sách sắp xếp tại chỗ và trả về Không

#8] đảo ngược[]

Hàm đảo ngược[] của Python trả về một trình lặp đảo ngược trong đó chúng ta có thể yêu cầu giá trị tiếp theo hoặc lặp lại cho đến khi chúng ta kết thúc

cú pháp

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

1

Ví dụ 11. Tìm thứ tự đảo ngược của danh sách.

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

2

Ghi chú

Chúng ta cần lưu ý những điều sau

• Vì Reverse[] trả về một biểu thức trình tạo, chúng ta có thể sử dụng list[] để tạo danh sách các mục
• Hàm đảo ngược Python [] tương tự như đảo ngược phương thức danh sách []. Tuy nhiên, cái sau đảo ngược danh sách tại chỗ
• Sử dụng cắt lát [a[. -1]], chúng ta có thể đảo ngược một danh sách tương tự như hàm Reverse[]

#9] liệt kê[]

Hàm enumerate[] của Python trả về một đối tượng liệt kê trong đó chúng ta có thể yêu cầu giá trị tiếp theo hoặc lặp lại cho đến khi chúng ta kết thúc

cú pháp

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

3

Mỗi mục tiếp theo của đối tượng được trả về là một bộ [số lượng, mục] trong đó số lượng bắt đầu từ 0 như mặc định và mục được nhận từ việc lặp qua trình lặp

Ví dụ 12. Liệt kê danh sách các tên [“eyong”,”kevin”,”enow”,”ayamba”,”derick”] với số đếm bắt đầu từ 3 và trả về một danh sách các bộ như [ .

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

4

Hàm enumerate[] của Python có thể được triển khai bằng cách sử dụng vòng lặp for truyền thống

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

5

đầu ra

Ghi chú. Trong hàm enumerate[] ở trên, chúng tôi đã sử dụng từ khóa Python yield trả về một đối tượng trình tạo cần được lặp lại để đưa ra các giá trị

#10] nén []

Hàm zip[] của Python trả về một trình lặp có chứa tổng hợp của từng mục trong các lần lặp

cú pháp

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

6

Trong đó * chỉ ra rằng hàm zip[] có thể thực hiện bất kỳ số lần lặp nào

Ví dụ 13. Thêm mục thứ i của mỗi danh sách.

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

7

đầu ra

Ghi chú. Điều quan trọng cần lưu ý là trình vòng lặp kết quả này dừng khi hết đối số vòng lặp ngắn nhất

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

8

Kết quả trên không bao gồm 7 từ l1. Điều này là do l2 ngắn hơn l2 1 mục

#11] bản đồ[]

Hàm map[] trong Python ánh xạ một hàm tới từng mục của iterables và trả về một iterator

cú pháp

def get_len[l]:
    # Python list function len[] computes the size of the list.
    return len[l]

if __name__ == '__main__':
    l1 = []                  # defined an empty list
    l2 = [5,43,6,1]          # define a list of 4 elements
    l3 = [[4,3],[0,1],[3]]   # define a list of 3 elements[lists]

    print["L1 len: ", get_len[l1]]
    print["L2 len: ", get_len[l2]]
    print["L3 len: ", get_len[l3]]

9

Hàm này chủ yếu được sử dụng khi chúng ta muốn áp dụng một hàm trên từng mục của iterables nhưng chúng ta không muốn sử dụng vòng lặp for truyền thống

Ví dụ 14. Thêm 2 vào mỗi mục trong danh sách

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

00

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã sử dụng biểu thức lambda để thêm 2 vào mỗi mục và chúng tôi đã sử dụng hàm list[] của Python để tạo danh sách từ trình vòng lặp được trả về bởi hàm map[]

Chúng ta có thể đạt được kết quả tương tự trong Ví dụ 14 với vòng lặp for truyền thống như hình bên dưới

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

01

đầu ra

Ghi chú. Hàm map[] có thể nhận bất kỳ số lần lặp nào với điều kiện là đối số của hàm có số lượng đối số tương đương để xử lý từng mục từ mỗi lần lặp. Giống như zip[], iterator dừng khi đối số iterable ngắn nhất cạn kiệt

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

02

Chúng ta có thể đạt được kết quả tương tự ở trên với hàm Python zip[] trong vòng lặp for truyền thống như bên dưới

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

03

đầu ra

#12] bộ lọc[]

Phương thức filter[] của Python xây dựng một iterator từ các mục của iterables thỏa mãn một điều kiện nhất định

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

04

Đối số hàm đặt điều kiện cần được thỏa mãn bởi các mục của iterable. Các mục không thỏa mãn điều kiện bị loại bỏ

Ví dụ 15. Lọc ra những tên có độ dài nhỏ hơn 4 khỏi danh sách [“john”,”petter”,”job”,”paul”,”mat”].

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

05

Ghi chú. Nếu đối số của hàm là Không, thì tất cả các mục đánh giá sai như Sai, ‘ ‘, 0, {}, Không có, v.v. sẽ bị xóa

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

06

Ghi chú. Chúng ta có thể đạt được kết quả trong ví dụ 15 ở trên với khả năng hiểu danh sách

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

07

#13] iter[]

Hàm iter[] của Python chuyển đổi một iterable thành một iterator trong đó chúng ta có thể yêu cầu giá trị tiếp theo hoặc lặp lại cho đến khi chúng ta kết thúc

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

08

Ở đâu

• đối tượng có thể được biểu diễn khác nhau dựa trên sự hiện diện của sentinel. Nó phải là một trình tự lặp lại hoặc có thể lặp lại nếu không có Sentinel hoặc một đối tượng có thể gọi được nếu không
• sentinel chỉ định một giá trị sẽ xác định phần cuối của chuỗi

Ví dụ 16. Chuyển đổi danh sách [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’] thành một iterator và sử dụng next[] để in từng giá trị.

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

09

Trong ví dụ trên, chúng ta thấy rằng sau khi truy cập mục cuối cùng của iterator, giá trị sẽ tăng lên nếu chúng ta cố gọi lại next[]

Ví dụ 17. Xác định một đối tượng tùy chỉnh gồm các số nguyên tố và sử dụng tham số sentinel để in các số nguyên tố cho đến hết 31.

Ghi chú. Nếu một đối tượng do người dùng định nghĩa được sử dụng trong iter[] không triển khai phương thức __inter__[], __next__[] hoặc __getitem__[] thì a sẽ được nâng lên

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

10

đầu ra

Các chức năng tích hợp trong danh sách Python khác

#14] tất cả[]

Hàm Python all[] trả về True nếu tất cả các phần tử của một lần lặp là đúng hoặc nếu một lần lặp trống

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

11

Ghi chú

• Trong Python, Sai;
• Vì hàm all[] của Python nhận một đối số có thể lặp lại, nên nếu một danh sách trống được chuyển làm đối số, thì nó sẽ trả về True. Tuy nhiên, nếu một danh sách của một danh sách trống được thông qua, thì nó sẽ trả về Sai

Ví dụ 18. Kiểm tra xem tất cả các mục của danh sách có đúng không.

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

12

Trong ví dụ trên, kết quả là Sai vì phần tử 0 trong danh sách không đúng

#15] bất kỳ[]

Hàm any[] của Python trả về True nếu ít nhất một mục của iterable là true. Không giống như all[], nó sẽ trả về Sai nếu iterable trống

cú pháp

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

13

Ví dụ 19. Kiểm tra xem ít nhất một mục của danh sách [‘hi’,[4,9],-4,True] có đúng không.

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

14

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi 1] Hàm tích hợp sẵn trong Python là gì?

Trả lời. Trong Python, các hàm dựng sẵn là các hàm được xác định trước có sẵn để sử dụng mà không cần nhập chúng. Ví dụ: len[], map[], zip[], range[], v.v.

Q #2] Làm cách nào để kiểm tra các hàm tích hợp sẵn trong Python?

Câu trả lời. Các hàm tích hợp sẵn của Python có sẵn và được ghi lại đầy đủ trong trang tài liệu chính thức của Python

Q #3] Làm thế nào chúng ta có thể sắp xếp một danh sách trong Python?

Câu trả lời. Trong Python, chúng ta thường có thể sắp xếp danh sách theo hai cách. Đầu tiên là sử dụng phương thức danh sách sort[] sẽ sắp xếp danh sách tại chỗ. Hoặc chúng tôi sử dụng hàm sorted[] tích hợp sẵn của Python để trả về một danh sách được sắp xếp mới

Q #4] Làm thế nào bạn có thể đảo ngược một số trong Python bằng cách sử dụng phương thức danh sách reverse[]?

Câu trả lời

Chúng tôi có thể làm điều đó như hình dưới đây

• Đầu tiên chuyển đổi số thành một chuỗi, do đó làm cho nó có thể lặp lại
• Sau đó sử dụng list[] để chuyển đổi thành danh sách
• Sử dụng phương thức đảo ngược danh sách Python[] để đảo ngược danh sách
• Sử dụng join[] để nối từng phần tử của danh sách
• Sử dụng int[] để chuyển đổi lại thành số

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

15

Q #5] Làm thế nào để bạn đảo ngược một danh sách mà không cần đảo ngược trong Python?

Câu trả lời. Cách phổ biến để đảo ngược danh sách mà không sử dụng phương thức danh sách đảo ngược [] của Python hoặc hàm tích hợp đã đảo ngược [] là sử dụng cắt lát

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

16

Q #6] Bạn có thể nén ba danh sách bằng Python không?

Câu trả lời. Hàm zip[] của Python có thể nhận bao nhiêu lần lặp mà máy tính của bạn có thể hỗ trợ. Chúng ta chỉ cần đảm bảo rằng khi được sử dụng trong vòng lặp for, chúng ta nên cung cấp đủ các biến để giải nén, nếu không sẽ xảy ra ngoại lệ ValueError

def function1[]:
    print['Function 1']

def function2[]:
    print['Function 2']

#list of functions
myList = [function1, function2]

#call function using list object
myList[0][]
myList[1][]

17

Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã thấy một số hàm tích hợp Python thường được sử dụng như min[], range[], sorted[], v.v.

Chúng ta cũng đã thảo luận về một số hàm tích hợp danh sách ít được sử dụng như any[] và all[]. Đối với mỗi hàm, chúng tôi đã trình bày cách sử dụng và xem cách nó áp dụng trên danh sách với các ví dụ

Bạn có thể đặt một danh sách trong hàm Python không?

Một hàm có thể trả về một danh sách trong Python không?

Chức năng nào được sử dụng để tạo danh sách?

Bạn có thể sửa đổi danh sách trong hàm Python không?