Cách vẽ biểu đồ của khung dữ liệu trong python

Biểu đồ tần suất là biểu đồ hiển thị tần suất của các giá trị trong các khoảng của biến số liệu. Các khoảng thời gian này được gọi là "thùng" và tất cả chúng đều có cùng chiều rộng

Chúng ta có thể tạo biểu đồ từ khung dữ liệu của gấu trúc bằng lệnh df. hàm lịch sử []

cú pháp

Khung dữ liệu. hist[cột=Không, by=Không, grid=True, xlabelsize=Không, xrot=Không, ylabelsize=Không, yrot=Không, ax=Không, sharex=Sai, sharey=Sai, figsize=Không, bố cục=Không,

ví dụ 1. Tạo biểu đồ cơ bản [biểu đồ cho các cột riêng lẻ]

chúng tôi sử dụng df. hist[] và cốt truyện. show[] để hiển thị Biểu đồ

Tệp CSV được sử dụng. gen_expression. csv

Python3

# import libraries and packages

import numpy as np

import pandas as pd

import

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import0

import1import2 import3____54import5

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import7

import8import9

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

numpy as np1

numpy as np2

numpy as np3

đầu ra

ví dụ 2. Tạo biểu đồ đã sửa đổi [vẽ biểu đồ theo nhóm]

Trong ví dụ này, chúng tôi thêm các tham số bổ sung vào phương thức hist. Chúng tôi đã thay đổi kích thước hình, không có thùng nào được chỉ định là 15 và theo tham số được cung cấp để đảm bảo biểu đồ cho từng nhóm ung thư được tạo

Python3

# import libraries and packages

import numpy as np

import pandas as pd

import

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import0

import1import2 import3____54import5

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

import7

import8import9

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

numpy as np1

pandas as pd6import2______88pandas as pd9import2import1import2import3import4import5import2import7import5

Biểu đồ là một đại diện của phân phối dữ liệu. Để vẽ Biểu đồ, hãy sử dụng phương thức hist[]. Đầu tiên, nhập cả hai thư viện -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tạo một DataFrame với 2 cột −

dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

Vẽ biểu đồ cho cột Giá đăng ký -

plt.hist[dataFrame["Reg_Price"]]

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame[{
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}]

# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist[dataFrame["Reg_Price"]]
plt.show[]

đầu ra

Điều này sẽ tạo ra đầu ra sau -

Biểu đồ là xương sống để hiểu phân phối trong chuỗi dữ liệu của bạn. Biểu đồ gấu trúc cung cấp một cách dễ dàng để vẽ biểu đồ ngay từ dữ liệu của bạn

Biểu đồ biểu đồ theo truyền thống chỉ cần một chiều dữ liệu. Nó có nghĩa là hiển thị số lượng giá trị hoặc nhóm giá trị trong chuỗi của bạn

Khung dữ liệu gấu trúc. hist[] sẽ lấy DataFrame của bạn và xuất biểu đồ biểu đồ hiển thị phân phối giá trị trong chuỗi của bạn. Các giá trị mặc định sẽ giúp bạn bắt đầu, nhưng có rất nhiều khả năng tùy chỉnh có sẵn

Có nhiều cách để tạo biểu đồ biểu đồ trong gấu trúc. Chúng tôi sẽ chủ yếu tập trung vào đầu tiên

Bạn có thể vẽ biểu đồ bằng Python không?

Làm cách nào để tạo biểu đồ bằng gấu trúc?

Làm cách nào để phân phối biểu đồ trong gấu trúc Python?