Oracle có thể đã tăng giá hợp đồng hỗ trợ cấp đầu vào cho cơ sở dữ liệu MySQL của mình, nhưng khách hàng sẽ nhận được nhiều hơn so với những gì họ đã nhận được từ chủ sở hữu cũ Sun Microsystems, theo một bài đăng trên blog chính thức hôm thứ Tư
Tin tức nổi lên vào tuần trước rằng hợp đồng hỗ trợ MySQL giá thấp nhất từ Oracle hiện là 2.000 đô la Mỹ cho mỗi máy chủ mỗi năm. Trước khi Oracle mua lại Sun, dịch vụ hỗ trợ cơ bản với giá 599 USD/máy chủ/năm đã có sẵn
Mặc dù tùy chọn 599 đô la đã bị loại bỏ, "nó chỉ bao gồm quyền truy cập vào các bản vá và bản cập nhật và [khả năng] chỉ gọi trong giờ làm việc và chỉ nhận được giải pháp cho hai sự cố mỗi năm -- hỗ trợ rất, rất hạn chế. Dù sao thì đây cũng không phải là một lựa chọn phổ biến," bài đăng của giám đốc tiếp thị sản phẩm cấp cao của Oracle, Monica Kumar, cho biết.
Kumar viết: Mức giá 2.000 đô la cho mỗi máy chủ đối với Phiên bản Tiêu chuẩn cấp cho khách hàng sự hỗ trợ không giới hạn, suốt ngày đêm cũng như công cụ Workbench, ở tất cả "mức hỗ trợ cao hơn nhiều và nhiều chức năng hơn".
Oracle cũng đang cung cấp tùy chọn hỗ trợ Phiên bản doanh nghiệp ở mức 5.000 đô la mỗi máy chủ mỗi năm
Một sản phẩm riêng biệt, MySQL Cluster Carrier Grade Edition, hiện có sẵn thông qua đăng ký lần đầu tiên với giá 10.000 đô la mỗi máy chủ mỗi năm, Kumar viết
Trong mọi trường hợp, khách hàng đang nhận được "sự hỗ trợ tốt hơn và nhiều tính năng hơn trước đây", cô nói
Tuy nhiên, Kumar đã không đề cập rằng các mức giá đó dành cho các máy chủ có từ một đến bốn ổ cắm. Đối với những người có năm hoặc nhiều hơn, phí đăng ký sẽ tăng gấp đôi, theo bảng giá của Oracle được đăng vào tháng 11. 1
Oracle định nghĩa socket là "khe cắm chứa chip [hoặc mô-đun nhiều chip], chứa tập hợp một hoặc nhiều lõi", theo bảng giá. "Bất kể số lượng lõi là bao nhiêu, mỗi chip [hoặc mô-đun nhiều chip] được tính là một ổ cắm duy nhất. "
Kumar cũng tìm cách xua tan mọi nhầm lẫn về việc liệu công cụ lưu trữ InnoDB có còn được đưa vào Phiên bản cộng đồng có sẵn miễn phí của MySQL hay không
Cô ấy viết, chắc chắn nhất là như vậy, mặc dù MySQL Classic Edition, một phiên bản dành cho các ISV nhúng, hoán đổi trong công cụ MyISAM
Chris Kanaracus đưa tin về phần mềm doanh nghiệp và tin tức công nghệ chung cho Dịch vụ Tin tức IDG
Giá cho MySQL bắt đầu từ $2000. 0 mỗi năm. MySQL có 3 kế hoạch khác nhau
- MySQL Standard Edition [Web và người dùng cuối] ở mức $2000. 00 mỗi năm
- MySQL Enterprise Edition [Web và người dùng cuối] ở mức $5000. 00 mỗi năm
- MySQL Cluster Carrier Grade Edition [Web và Người dùng cuối] ở mức $10000. 00 mỗi năm
MySQL cũng cung cấp gói tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của khách hàng
Tìm hiểu thêm về giá MySQL
Vì vậy, bạn đang xây dựng một ứng dụng phần mềm. Một trong những vấn đề đầu tiên cần giải quyết là làm thế nào để lưu trữ dữ liệu của bạn. Bạn sẽ chọn cơ sở dữ liệu nào?
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hoặc DBMS là một loại phần mềm giao tiếp với chính cơ sở dữ liệu, ứng dụng và giao diện người dùng để lấy dữ liệu và phân tích cú pháp. DBMS cũng chứa các công cụ chính để quản lý cơ sở dữ liệu
Để so sánh, chúng tôi đã chọn 10 hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất. MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Elaticsearch và Firebase. Tập trung vào các lợi ích và thách thức liên quan đến kinh doanh của họ, chúng tôi cũng sẽ phác thảo các trường hợp sử dụng tốt nhất cho từng
Vì cơ sở dữ liệu chỉ là một phần của toàn bộ chiến lược quản lý dữ liệu, hãy tìm hiểu về cách tiếp cận toàn diện này trong bài viết chuyên dụng của chúng tôi
Các loại cơ sở dữ liệu. Quan hệ so với không quan hệ
Về cơ bản, có hai loại DBMS. quan hệ và không quan hệ, còn được gọi tương ứng là SQL và NoSQL. Trước khi thảo luận về các tùy chọn cơ sở dữ liệu phổ biến nhất, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ khác nhau như thế nào khi xem xét cấu trúc dữ liệu, hiệu suất, khả năng mở rộng và bảo mật thường được sử dụng
Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc SQL
Cơ sở dữ liệu quan hệ là một loại kho lưu trữ dữ liệu tổ chức dữ liệu thành các bảng có liên quan với nhau, điều này giải thích tên. Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc là cốt lõi của các hệ thống này vì nó được sử dụng để giao tiếp và quản lý các cơ sở dữ liệu này, đã sinh ra tên thứ hai của chúng - cơ sở dữ liệu SQL. RDBMS có lược đồ được xác định trước, nghĩa là dữ liệu nằm trong hàng [bản ghi] và cột [thuộc tính] với cấu trúc chặt chẽ. Ở đây, mỗi bản ghi thường chứa một giá trị cho mỗi thuộc tính, dẫn đến sự phụ thuộc rõ ràng giữa các điểm dữ liệu khác nhau
khả năng mở rộng. Cơ sở dữ liệu quan hệ thường mở rộng theo chiều dọc, nghĩa là dữ liệu tồn tại trên một máy chủ và việc mở rộng quy mô được thực hiện bằng cách bổ sung thêm nguồn máy tính [CPU, GPU và RAM] cho một máy chủ đó. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ máy nhỏ sang máy lớn hơn thường liên quan đến thời gian chết. Mở rộng cơ sở dữ liệu SQL giữa nhiều máy chủ [chia tỷ lệ theo chiều ngang] có thể là một thách thức vì nó yêu cầu thay đổi cấu trúc dữ liệu và các nỗ lực kỹ thuật bổ sung
Hiệu suất. Cơ sở dữ liệu quan hệ thể hiện hiệu suất tuyệt vời với các thao tác đọc/ghi chuyên sâu trên các bộ dữ liệu vừa và nhỏ. Chúng cũng cung cấp tốc độ truy xuất dữ liệu được cải thiện bằng cách thêm các chỉ mục vào các trường dữ liệu để truy vấn và nối các bảng. Tuy nhiên, khi lượng dữ liệu và yêu cầu của người dùng tăng lên, hiệu suất có thể bị ảnh hưởng
Bảo vệ. Do cấu trúc tích hợp và hệ thống lưu trữ dữ liệu, cơ sở dữ liệu SQL không đòi hỏi nhiều nỗ lực kỹ thuật để bảo vệ chúng tốt. Chúng là một lựa chọn tốt để xây dựng và hỗ trợ các giải pháp phần mềm phức tạp, trong đó mọi tương tác đều có nhiều hậu quả. Một trong những nguyên tắc cơ bản của SQL là tuân thủ ACID [Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Độ bền]. Tuân thủ ACID là một tùy chọn ưu tiên nếu bạn xây dựng, chẳng hạn như các ứng dụng tài chính hoặc thương mại điện tử, trong đó tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu là rất quan trọng
Cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc NoSQL
Cơ sở dữ liệu không quan hệ là cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng sử dụng các mô hình dữ liệu khác nhau để lưu trữ, quản lý và truy cập dữ liệu. Các mô hình dữ liệu phổ biến nhất là
- định hướng tài liệu — để lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu dưới dạng tài liệu JSON;
- khóa-giá trị — để biểu thị dữ liệu dưới dạng tập hợp các cặp khóa-giá trị, trong đó khóa là các chuỗi duy nhất có giá trị dữ liệu tương ứng;
- biểu đồ — để lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc nút-cạnh-nút trong đó các nút là điểm dữ liệu và các cạnh là mối quan hệ của chúng;
- cột rộng — để lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng với các cột linh hoạt, nghĩa là chúng có thể thay đổi từ hàng này sang hàng khác trong cùng một bảng
Vì các cơ sở dữ liệu này không bị giới hạn trong cấu trúc bảng nên chúng được gọi là NoSQL. Chúng cho phép lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, ảnh, video, tệp PDF và một loạt các định dạng khác. Dữ liệu dễ truy vấn nhưng không phải lúc nào cũng được phân loại thành hàng và cột như trong cơ sở dữ liệu quan hệ
khả năng mở rộng. Khi số lượng dữ liệu và yêu cầu tăng lên, cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc NoSQL thường được thu nhỏ theo chiều ngang bằng cách thêm nhiều máy chủ vào nhóm. Chúng chia sẻ dữ liệu giữa các máy chủ khác nhau, trong đó mỗi máy chủ chỉ chứa một phần dữ liệu, làm giảm tốc độ yêu cầu mỗi giây trong mỗi máy chủ
Hiệu suất. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ được biết đến với hiệu suất cao. Chúng có thiết kế phân tán, giúp giảm tải hiệu suất trên hệ thống và cung cấp cho một số lượng lớn người dùng quyền truy cập đồng thời. Cơ sở dữ liệu như vậy có thể lưu trữ bộ dữ liệu không giới hạn có đủ loại và hình dạng. Chúng cũng khá linh hoạt khi thay đổi kiểu dữ liệu
Bảo vệ. Không giống như các hệ thống quan hệ, cơ sở dữ liệu NoSQL có tính bảo mật yếu, khiến chúng trở thành mối quan tâm lớn đối với nhiều cơ sở hạ tầng. Mặc dù chúng có thể cung cấp các bảo đảm ACID, nhưng chúng thường có sẵn trong phạm vi của một phân vùng cơ sở dữ liệu, mặc dù một số DBMS cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ và bảo mật nghiêm ngặt
Vì cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép đặt trước các loại dữ liệu khác nhau và nhân rộng nó bằng cách phát triển xung quanh nhiều máy chủ, nên mức độ phổ biến không bao giờ giảm của chúng là điều dễ hiểu. Ngoài ra, xây dựng MVP là một lựa chọn tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp với sự phát triển Agile dựa trên nước rút. NoSQL không yêu cầu chuẩn bị trước khi triển khai, giúp cập nhật cấu trúc dữ liệu nhanh chóng, không bị trễ thời gian
Vì vậy, các hệ thống cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong SQL và NoSQL là gì?
Dưới đây, chúng tôi sẽ thảo luận về danh sách các cơ sở dữ liệu SQL bao gồm
- mysql
- MariaDB
- tiên tri
- PostgreSQL
- MSSQL
và sẽ bổ sung cho nó các cơ sở dữ liệu NoSQL như
- MongoDB
- làm lại
- Cassandra
- Elaticsearch
- căn cứ hỏa lực
Ảnh chụp màn hình bên dưới phản ánh mức độ phổ biến của những cơ sở dữ liệu này và một số cơ sở dữ liệu khác
Hệ thống cơ sở dữ liệu phổ biến nhất. Nguồn. Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2021 của StackOverflow
Mặc dù các mô tả chi tiết hơn về các cơ sở dữ liệu đã nói ở trên đang chờ bạn thêm trong bài đăng, nhưng bảng ở đây nhằm mục đích cung cấp một so sánh nhanh về các tiêu chí chính
Tóm tắt hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu
Bây giờ bạn đã có hiểu biết chung về sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu không quan hệ, chúng tôi sẽ chuyển sang mô tả các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hiện đại chính cùng với ưu, nhược điểm và trường hợp sử dụng của từng hệ thống.
mysql
Đây là một trong những hệ cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất. Ban đầu là một giải pháp nguồn mở, MySQL hiện thuộc sở hữu của Tập đoàn Oracle. Ngày nay, MySQL là trụ cột của phần mềm ứng dụng LAMP. Điều đó có nghĩa là nó là một phần của ngăn xếp Linux, Apache, MySQL và Perl/PHP/Python. Có C và C++ bên trong, MySQL hoạt động tốt với các nền tảng hệ thống như Windows, Linux, MacOS, IRIX và các nền tảng khác
Ưu điểm của MySQL
cài đặt miễn phí. Phiên bản cộng đồng của MySQL được tải xuống miễn phí. Với một bộ công cụ cơ bản để sử dụng cá nhân, phiên bản cộng đồng MySQL là một lựa chọn tốt để bắt đầu. Tất nhiên, có các tùy chọn trả trước khác cho mục đích Doanh nghiệp hoặc Cụm với chức năng phong phú hơn. Tuy nhiên, nếu công ty của bạn quá nhỏ để trả tiền cho một trong số chúng, thì mô hình tải xuống miễn phí là phù hợp nhất cho một khởi đầu mới
Cú pháp đơn giản và độ phức tạp nhẹ. Cấu trúc và phong cách của MySQL rất đơn giản. Các nhà phát triển thậm chí coi MySQL là cơ sở dữ liệu với ngôn ngữ giống con người. MySQL thường được sử dụng song song với ngôn ngữ lập trình PHP. Bởi vì họ chia sẻ một đường cong học tập nhẹ nhàng, nên việc thành lập một nhóm để quản lý cơ sở dữ liệu của bạn sẽ dễ dàng hơn nhiều. Ngoài ra, MySQL rất dễ sử dụng. Chẳng hạn, hầu hết các tác vụ có thể được thực thi ngay trong dòng lệnh, giảm bớt các bước phát triển
Khả năng tương thích với đám mây. Định hướng kinh doanh theo bản chất và ban đầu được phát triển cho web, MySQL được hỗ trợ bởi các nhà cung cấp đám mây phổ biến nhất. Nó có sẵn trên các nền tảng hàng đầu như Amazon, Microsoft và các nền tảng khác. Điều này làm cho MySQL thậm chí còn hấp dẫn hơn và tạo cơ hội cho doanh nghiệp phát triển
Nhược điểm của MySQL
Thách thức về khả năng mở rộng. MySQL không được xây dựng với khả năng mở rộng vốn có trong mã của nó. Về lý thuyết, bạn có thể mở rộng quy mô MySQL, nhưng nó sẽ cần nhiều nỗ lực kỹ thuật hơn so với bất kỳ cơ sở dữ liệu NoQuery nào. Vì vậy, nếu bạn mong đợi một ngày nào đó cơ sở dữ liệu của bạn sẽ tăng lên đáng kể, hãy ghi nhớ giới hạn này hoặc chọn một tùy chọn DBMS khác
Hỗ trợ nguồn mở một phần. Mặc dù MySQL có phần mã nguồn mở, nhưng nó chủ yếu theo giấy phép của Oracle. Điều này giới hạn cộng đồng MySQL về việc cải thiện DBMS. Bạn quan tâm làm gì? . Đây không phải là trường hợp khi phần mềm thuộc về chủ sở hữu công ty và bạn sẽ phải trả tiền để được hỗ trợ
Hạn chế tuân thủ các tiêu chuẩn SQL. Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc có các tiêu chuẩn cụ thể. MySQL không hoàn toàn theo họ, tôi. e. MySQL không cung cấp hỗ trợ cho một số tính năng SQL tiêu chuẩn. Mặt khác, MySQL có một số tiện ích mở rộng và tính năng riêng biệt không phù hợp với tiêu chuẩn Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Đó không phải là vấn đề lớn đối với các ứng dụng web nhỏ. Các sự cố có thể xuất hiện khi bạn phải chuyển sang cơ sở dữ liệu khác, điều này có thể xảy ra khi doanh nghiệp của bạn bắt đầu phát triển
Trường hợp sử dụng
Giải pháp dựa trên web nhỏ. Hệ thống cơ sở dữ liệu MySQL là tùy chọn tốt nhất khi bạn đang thiết kế một giải pháp nhỏ, dựa trên web với khối lượng dữ liệu nhỏ. Ví dụ: khi xây dựng cửa hàng Thương mại điện tử địa phương, MySQL có thể hữu ích
Hệ thống OLAP/OLTP. Đây là một trong những trường hợp sử dụng tốt nhất cho cơ sở dữ liệu MySQL, vì OLAP/OLTP không yêu cầu truy vấn phức tạp và khối lượng dữ liệu lớn. Ngoài ra, hãy cân nhắc áp dụng MySQL vì lý do tương tự nếu bạn đang xây dựng một công cụ kinh doanh thông minh
MariaDB
MariaDB, một ngã ba mã nguồn mở từ MySQL, có hỗ trợ thương mại. Nó hoạt động theo Giấy phép Công cộng GNU và có các lệnh, API và thư viện tương tự như MySQL
Ưu điểm của MariaDB
mã hóa. Đối với MariaDB, mã nguồn mở không có nghĩa là không an toàn. Ngoài kiểm tra mật khẩu và bảo mật nội bộ, MariaDB còn cung cấp các tính năng như xác thực PAM và LDAP, Kerberos và vai trò người dùng. Khi kết hợp với các không gian bảng, bảng và nhật ký được mã hóa, nó tạo ra một lớp bảo vệ mạnh mẽ cho dữ liệu. Ngoài ra, MariaDB xuất bản các bản phát hành liên quan trên mỗi bản cập nhật bảo mật, giữ cho các bản vá bảo mật hoàn toàn minh bạch
chức năng rộng. MariaDB đã giới thiệu rất nhiều tính năng mới trong vài năm qua. Chẳng hạn, hỗ trợ GIS đề xuất các truy vấn dữ liệu vị trí và lưu trữ tọa độ mượt mà. Các cột động cho phép một DBMS duy nhất cung cấp cả xử lý dữ liệu SQL và NoSQL cho các nhu cầu khác nhau. Bạn cũng có thể mở rộng chức năng của nó bằng các plugin chỉ có sẵn tại MySQL thông qua bên thứ 3. MariaDB được vận chuyển cùng với các công cụ lưu trữ dành cho phần phụ trợ NoSQL, các công cụ di chuyển cơ sở dữ liệu cũ, các tùy chọn sharding, v.v.
Hiệu suất cao. Mặc dù MariaDB bắt nguồn từ công cụ MySQL, nhưng nó đã tiến rất xa về mặt hiệu suất. Các tính năng tối ưu hóa mở rộng cải thiện việc quản lý nhóm luồng và xử lý dữ liệu. Do đó, khi các hàng trong bảng bị xóa, hệ điều hành sẽ ngay lập tức truy cập vào không gian trống, loại bỏ các khoảng trống trong không gian bảng. Trên hết, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đề xuất thống kê bảng độc lập với động cơ. Tính năng này nâng cao hiệu suất của trình tối ưu hóa, tăng tốc xử lý truy vấn và giúp tùy chỉnh phân tích dữ liệu
Nhược điểm của MariaDB
Cộng đồng vẫn đang phát triển. Mặc dù MariaDB có đóng góp nguồn mở đáng kể, nhưng cộng đồng của nó vẫn chưa phát triển. Vì hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu này được thành lập cách đây không lâu nên số lượng chuyên gia tương đối ít
Khoảng cách giữa các phiên bản cập nhật MySQL và MariaDB. Mặc dù nhóm MariaDB liên tục hợp nhất mã của họ với mã của MySQL, nhưng không đơn giản để giữ cho chúng phù hợp. Với sự khác biệt hiện có giữa MariaDB 10. 4 và Mysql 8. 0, độ lệch tiếp theo vẫn chưa đến. Ngoài ra, các kỹ sư MySQL giới thiệu một số tính năng gốc cho mã chỉ dành cho người dùng MySQL thương mại. Điều này có thể tạo ra sự cố tương thích hoặc sự cố di chuyển từ MariaDB trở lại MySQL
Trường hợp sử dụng
Vì MariaDB gần với MySQL nên nó có thể được sử dụng để hoạt động với cùng loại ứng dụng dựa trên web. Ngoài ra, bạn nhận được dung lượng lưu trữ dữ liệu vị trí mở rộng, hiệu suất cao hơn và khả năng mở rộng được cải thiện
tiên tri
Oracle là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ được tạo ra và điều hành bởi Tập đoàn Oracle. Hiện tại, nó hỗ trợ nhiều mô hình dữ liệu như tài liệu, biểu đồ, quan hệ và khóa-giá trị trong cơ sở dữ liệu duy nhất. Trong các bản phát hành mới nhất, nó đã tập trung lại vào điện toán đám mây. Cấp phép công cụ cơ sở dữ liệu Oracle là hoàn toàn độc quyền, với cả tùy chọn miễn phí và trả phí có sẵn
Ưu điểm của Oracle
Đổi mới cho quy trình làm việc hàng ngày. Bắt đầu từ phiên bản Oracle 12c, khi phần mềm bước vào kỷ nguyên đám mây lai, các công nghệ điện toán đám mây mới đã xuất hiện thường xuyên. Với mỗi bản phát hành mới, Oracle cố gắng theo kịp tốc độ đổi mới trong khi tập trung vào bảo mật thông tin bao gồm bảo vệ dữ liệu tích cực, phân vùng, sao lưu và phục hồi được cải thiện
Hỗ trợ kỹ thuật và tài liệu mạnh mẽ. Oracle đảm bảo hỗ trợ khách hàng tốt và cung cấp tài liệu công nghệ toàn diện trên nhiều tài nguyên. Vì vậy, bạn có thể sẽ tìm thấy giải pháp cho bất kỳ vấn đề nào xuất hiện. Bạn cũng có thể mong đợi một số hỗ trợ cộng đồng
Dung lượng lớn. Giải pháp đa mô hình của Oracle cho phép cung cấp và xử lý một lượng lớn dữ liệu. Nhờ tính năng nhiều bên thuê được phát hành gần đây, kiến trúc cơ sở dữ liệu hiện đơn giản hóa việc đóng gói nhiều cơ sở dữ liệu và quản lý chúng một cách trơn tru. Kết hợp với khả năng xử lý dữ liệu trong bộ nhớ, nó tạo ra một công cụ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu đồng bộ
Nhược điểm của Oracle
Giá cao. Mặc dù cơ sở dữ liệu Oracle có các phiên bản miễn phí, nhưng chúng rất hạn chế về chức năng. Phiên bản tiêu chuẩn, không bao gồm tất cả các tính năng có sẵn, có giá 17.500 USD mỗi chiếc. Phiên bản Enterprise có giá hơn 47.000 đô la mỗi đơn vị
Công nghệ tiêu tốn tài nguyên. Cơ sở dữ liệu Oracle cần cơ sở hạ tầng mạnh mẽ. Quá trình cài đặt không chỉ yêu cầu nhiều dung lượng đĩa mà còn phải xem xét các bản cập nhật phần cứng liên tục nếu triển khai tại chỗ
đường cong học tập khó khăn. Cơ sở dữ liệu Oracle không phải là một hệ thống để bắt đầu sử dụng ngay. Tốt hơn là nên có các kỹ sư Oracle DB được chứng nhận để chạy nó. Tài liệu của Oracle, trong khi đề cập đến nhiều vấn đề, đôi khi có thể gây choáng ngợp và thậm chí khó hiểu. Vì vậy, để cài đặt và chạy cơ sở dữ liệu Oracle, bạn sẽ phải cân nhắc việc thuê các chuyên gia tận tâm
Trường hợp sử dụng
Với tất cả những đặc quyền và cạm bẫy đó, bạn có thể coi Oracle RDMS là một giải pháp hợp lý cho OLTP trực tuyến, kho dữ liệu và thậm chí cả ứng dụng cơ sở dữ liệu hỗn hợp [OLTP và DW]. Nếu bạn có hàng tỷ bản ghi cần lưu giữ và quản lý – và đủ ngân sách để hỗ trợ nó – phần mềm đám mây lai Oracle là một lựa chọn tốt để lựa chọn
PostgreSQL
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu này chia sẻ mức độ phổ biến của nó với MySQL. Đây là một DBMS quan hệ đối tượng trong đó các đối tượng do người dùng định nghĩa và cách tiếp cận bảng được kết hợp để xây dựng các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn. Bên cạnh đó, PostgreSQL có rất nhiều điểm tương đồng với MySQL. Nó nhằm mục đích tăng cường các tiêu chuẩn tuân thủ và khả năng mở rộng. Do đó, nó có thể xử lý bất kỳ khối lượng công việc nào, cho cả sản phẩm máy đơn và ứng dụng phức tạp. Được sở hữu và phát triển bởi PostgreSQL Global Development Group, nó vẫn hoàn toàn là mã nguồn mở. DBMS này có sẵn để sử dụng với các hệ thống nền tảng như Microsoft, iOS, Android, v.v.
Ưu điểm của Postgre
khả năng mở rộng tuyệt vời. Khả năng mở rộng theo chiều dọc là một đặc điểm nổi bật của PostgreSQL, không giống như MySQL DBMS. Xem xét rằng hầu hết mọi giải pháp phần mềm tùy chỉnh đều có xu hướng phát triển, dẫn đến mở rộng cơ sở dữ liệu, tùy chọn cụ thể này chắc chắn hỗ trợ tăng trưởng và phát triển kinh doanh
Hỗ trợ cho các loại dữ liệu tùy chỉnh. Theo mặc định, PostgreSQL hỗ trợ một số lượng lớn các loại dữ liệu, chẳng hạn như JSON, XML, H-Store, v.v. PostgreSQL tận dụng lợi thế của nó, là một trong số ít cơ sở dữ liệu quan hệ hỗ trợ mạnh mẽ cho các tính năng NoSQL. Ngoài ra, nó cho phép người dùng xác định các loại dữ liệu của riêng họ. Vì mô hình kinh doanh phần mềm của bạn có thể cần các loại cơ sở dữ liệu khác nhau trong suốt quá trình tồn tại của nó để có hiệu suất tốt hơn hoặc tính toàn diện của ứng dụng, tùy chọn này mang lại tính linh hoạt được cải thiện cho bảng
Các công cụ của bên thứ ba dễ dàng tích hợp. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL có sự hỗ trợ mạnh mẽ của các công cụ bổ sung, cả miễn phí và thương mại. Phạm vi của chúng bao gồm các tiện ích mở rộng để cải thiện nhiều khía cạnh. Ví dụ: ClusterControl cung cấp hỗ trợ ấn tượng trong việc quản lý, giám sát và mở rộng cơ sở dữ liệu nguồn mở SQL và NoSQL. Để so sánh và đồng bộ hóa dữ liệu hiệu quả hơn, hãy cân nhắc sử dụng DB Data Difftective. Trong trường hợp bạn định mở rộng quy mô dữ liệu của mình thành khối lượng công việc lớn, hệ thống sao lưu và khôi phục pgBackRest sẽ là một lựa chọn tuyệt vời để bạn lựa chọn
Nguồn mở và hỗ trợ dựa vào cộng đồng. Postgres hoàn toàn là mã nguồn mở và được hỗ trợ bởi cộng đồng của nó, giúp củng cố nó như một hệ sinh thái hoàn chỉnh. Ngoài ra, các nhà phát triển luôn có thể mong đợi sự hỗ trợ nhanh chóng và miễn phí của cộng đồng
Nhược điểm của Postgre
tài liệu không nhất quán. Mặc dù PostgreSQL có một cộng đồng lớn và cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho những người tham gia, nhưng tài liệu vẫn thiếu tính nhất quán và đầy đủ. Vì cộng đồng PostgreSQL khá phân tán nên tài liệu không tuân theo các tiêu chuẩn giống nhau cho tất cả các tính năng của Postgre
Thiếu công cụ báo cáo và kiểm toán. Một thiếu sót đáng kể của PostgreSQL là không có công cụ sửa đổi hiển thị tình trạng hiện tại của cơ sở dữ liệu. Bạn phải liên tục kiểm tra xem có gì sai không. Luôn có rủi ro là các kỹ sư DB sẽ nhận thấy lỗi quá muộn
Trường hợp sử dụng
Do các truy vấn phức tạp và nhiều lựa chọn giao diện tùy chỉnh được thực hiện với các chức năng được xác định trước, PostgreSQL là sự kết hợp hoàn hảo để phân tích và lưu trữ dữ liệu. Nếu bạn đang xây dựng một công cụ tự động hóa cơ sở dữ liệu, PostgreSQL là công cụ phù hợp nhất nhờ khả năng phân tích mạnh mẽ, tuân thủ ACID và công cụ SQL mạnh mẽ. Tất cả trong một, nó tăng tốc đáng kể việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. DBMS này phổ biến với các tổ chức tài chính và hệ thống viễn thông
MSSQL
Là một công cụ thương mại hoàn toàn, Microsoft SQL Server là một trong những DBMS quan hệ phổ biến nhất, bên cạnh MySQL, PostgreSQL và Oracle. Nó đối phó tốt với việc lưu trữ, thay đổi và quản lý dữ liệu quan hệ hiệu quả. Để tương tác với cơ sở dữ liệu SQL Server, các kỹ sư DB thường sử dụng ngôn ngữ Transact-SQL [T-SQL], là phần mở rộng của tiêu chuẩn SQL
Ưu điểm của MSSQL
Phiên bản đa dạng. Microsoft SQL Server cung cấp nhiều lựa chọn tùy chọn khác nhau với các chức năng đa dạng. Chẳng hạn, phiên bản Express với cơ sở dữ liệu miễn phí cung cấp công cụ cấp đầu vào, sự kết hợp hoàn hảo để học và xây dựng các ứng dụng điều khiển dữ liệu trên máy tính để bàn hoặc máy chủ nhỏ. Tùy chọn Nhà phát triển cho phép xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng bao gồm một số chức năng dành cho doanh nghiệp nhưng không có giấy phép máy chủ sản xuất. Đối với các dự án lớn hơn, cũng có các phiên bản Web, Standard và Enterprise, với mức độ khác nhau về khả năng quản trị và cấp độ dịch vụ
Giải pháp dữ liệu doanh nghiệp đầu cuối. Tập trung chủ yếu vào các giải pháp thương mại, MSSQL cung cấp nhiều tính năng giá trị gia tăng cho doanh nghiệp. Lựa chọn tùy chọn các thành phần cho phép xây dựng các giải pháp ETL, hình thành cơ sở tri thức và thực hiện xóa dữ liệu. Ngoài ra, nó cung cấp các công cụ để quản trị dữ liệu tổng thể, xử lý phân tích trực tuyến và khai thác dữ liệu, ngoài ra còn cung cấp các tùy chọn để tạo báo cáo và trực quan hóa
Tài liệu phong phú và hỗ trợ cộng đồng. Với Microsoft SQL Server nhằm bảo trì cơ sở dữ liệu toàn diện, tài liệu trực tuyến đầy đủ cũng phản ánh khái niệm này. Do đó, các hướng dẫn có cấu trúc, nhiều sách trắng và bản trình diễn cung cấp bức tranh đầy đủ về hệ thống dữ liệu MSSQL. Ngoài ra, Microsoft Premier cung cấp quyền truy cập vào hỗ trợ cộng đồng dành riêng cho Microsoft, đây là một lợi thế khi kỹ sư DB cần hỗ trợ
Hỗ trợ cơ sở dữ liệu đám mây. Là một phần của hệ sinh thái nhất quán của Microsoft, MSSQL có thể được tích hợp với đám mây của Microsoft, Cơ sở dữ liệu Azure SQL hoặc SQL Server trên Máy ảo Azure. Các giải pháp cho phép chuyển quản trị cơ sở dữ liệu sang đám mây nếu cơ sở dữ liệu phần mềm doanh nghiệp của bạn trở nên thực sự quá tải và khó quản trị
Nhược điểm của MSSQL
Giá cao. Được sử dụng chủ yếu ở quy mô doanh nghiệp, MSSQL Server vẫn là một trong những giải pháp đắt nhất. Nói về các con số, phiên bản Enterprise hiện có giá hơn 14.000 đô la cho mỗi lõi, được bán dưới dạng gói 2 lõi
Điều kiện cấp phép không rõ ràng và thả nổi. Một vấn đề khác là quy trình cấp phép luôn thay đổi. Bản thân chiến lược giá khó hiểu và các yếu tố có trong một phiên bản cụ thể đang trôi nổi, có xu hướng chuyển từ phiên bản này sang phiên bản khác
Quá trình điều chỉnh phức tạp. Đối với những người mới bắt đầu phải vận hành các tập dữ liệu nặng, làm việc với tối ưu hóa truy vấn và điều chỉnh hiệu suất có thể gặp khó khăn. Vì quá trình này không quá rõ ràng nên nó có thể tạo ra những nút thắt cổ chai đáng kể ngay từ đầu
Trường hợp sử dụng
Máy chủ MSSQL là một lựa chọn hợp lý cho các công ty có đăng ký sản phẩm khác của Microsoft. Khi Microsoft tạo ra một hệ sinh thái bền vững với các dịch vụ được tích hợp tốt, MSSQL ở đây với quyền truy cập vào đám mây và các công cụ truy xuất dữ liệu mạnh mẽ sẽ rất hữu ích
MongoDB
Một DBMS miễn phí, mã nguồn mở, không liên quan, MongoDB cũng bao gồm một phiên bản thương mại. Mặc dù MongoDB ban đầu không dành cho xử lý dữ liệu có cấu trúc, nhưng nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng sử dụng cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Trong MongoDB, cơ sở dữ liệu được kết nối với ứng dụng thông qua trình điều khiển cơ sở dữ liệu. Chúng có sẵn rộng rãi trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Nhiều loại dữ liệu được xử lý đồng thời và sử dụng bộ đệm trong cho mục đích này
Ưu điểm của MongoDB
Truy cập, lưu trữ, nhập và truy xuất dữ liệu đơn giản. Một trong những lợi ích của MongoDB bắt nguồn từ bản chất NoSQL của nó là thao tác dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng. Điều đó có nghĩa là, dữ liệu có thể được nhập, lưu trữ và rút ra khỏi cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng và không cần bất kỳ xác nhận bổ sung nào. Như với bất kỳ cơ sở dữ liệu phi quan hệ nào khác, nó nhấn mạnh vào việc sử dụng RAM, vì vậy các bản ghi có thể được thao tác rất nhanh và không có bất kỳ hậu quả nào đối với tính toàn vẹn của dữ liệu
Dễ dàng tương thích với các mô hình dữ liệu khác. MongoDB dễ dàng kết hợp với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau, cả hai loại SQL và NoSQL. Bên cạnh đó, nó có API công cụ lưu trữ có thể cắm được. Nói ngắn gọn, tùy chọn này cho phép các bên thứ ba xây dựng công cụ lưu trữ dữ liệu của riêng họ cho MongoDB. Từ quan điểm thương mại, nó tạo ra giá trị bổ sung cho phần mềm kinh doanh
Giải pháp có thể mở rộng theo chiều ngang. Khả năng mở rộng - nơi dữ liệu được trải rộng trên một mạng phân tán gồm các máy chủ có thể quản lý - là một khía cạnh của bản chất cơ bản của MongoDB. Nó càng trở nên quan trọng hơn đối với các doanh nghiệp vận hành các ứng dụng dữ liệu lớn. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu có thể phân bổ dữ liệu trên một cụm máy. Làm thế nào mà có thể giúp bạn? . Vì nó dẫn đến xử lý dữ liệu nhanh hơn, hiệu suất ứng dụng cũng được tăng tốc
Nhược điểm của MongoDB
Tiêu thụ bộ nhớ lớn. Quá trình không chuẩn hóa, khi dữ liệu được chuẩn hóa trước đó trong cơ sở dữ liệu được nhóm lại để tăng hiệu suất, thường dẫn đến mức tiêu thụ bộ nhớ cao. Ngoài ra, DBMS này lưu giữ trong bộ nhớ tất cả các tên khóa cho mỗi cặp giá trị. Ngoài ra, do không hỗ trợ liên kết, cơ sở dữ liệu Mongo có tình trạng cung cấp dữ liệu quá mức, dẫn đến lãng phí bộ nhớ lớn và hiệu suất ứng dụng thấp hơn
Dữ liệu không an toàn. Tập trung vào hoạt động dữ liệu nhanh, MongoDB, giống như bất kỳ NoSQL DBMS nào khác, thiếu bảo mật dữ liệu. Vì xác thực người dùng không phải là tùy chọn mặc định của Mongo và khả năng bảo vệ cao hơn chỉ khả dụng với phiên bản thương mại, nên bạn không thể coi nó là hoàn toàn an toàn. Ngoài ra, có các bản cập nhật MongoDB liên tục, không đảm bảo rằng tất cả các sửa đổi hoặc thay đổi dữ liệu sẽ hoạt động như trước đây. Hãy nhớ rằng tất cả các thao tác nên được hình thành xung quanh các bản cập nhật này, được bao phủ bởi các thử nghiệm bổ sung
Quy trình phức tạp để diễn giải sang các ngôn ngữ truy vấn khác. Vì MongoDB ban đầu không được phát triển để xử lý các mô hình dữ liệu quan hệ nên hiệu suất có thể chậm lại trong những trường hợp này. Ngoài ra, việc dịch các truy vấn SQL sang MongoDB có thêm hành động để sử dụng công cụ, điều này có thể làm chậm quá trình phát triển và triển khai
Trường hợp sử dụng
MongoDB hoạt động tốt nhất trong tích hợp dữ liệu thời gian thực và khả năng mở rộng cơ sở dữ liệu. Chẳng hạn, đây là tùy chọn phù hợp cho danh mục sản phẩm do khả năng lưu trữ nhiều đối tượng với các bộ sưu tập thuộc tính khác nhau. Ngoài ra, hãy xem xét ở đây các nền tảng phân tích, vì tốc độ của MongoDB cung cấp hiệu suất động có thể giúp theo dõi hành vi của người dùng trong thời gian thực
làm lại
Kho lưu trữ cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ, mã nguồn mở, NoSQL, Redis cũng có thể được sử dụng làm bộ đệm. Thay vì tài liệu, nó sử dụng các cặp khóa-giá trị. Tính năng khác biệt của nó là có một số tùy chọn cho cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như danh sách, bộ và hàm băm
Cho phép sao chép dữ liệu và hỗ trợ các giao dịch, Redis thực thi các lệnh trong hàng đợi thay vì đặt từng lệnh một
Ưu điểm của Redis
giải pháp nhanh chóng. Do tính năng sao chép và giao dịch, Redis xử lý dữ liệu rất nhanh. Việc không có các thành phần phụ thuộc và kiểu lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ khiến Redis trở thành một đối thủ xứng tầm ngay cả trong số các lựa chọn thay thế SQL đơn giản
Xử lý dữ liệu lớn. Từ góc độ nhận thức và tinh chỉnh dữ liệu, Redis có thể được coi là một người khổng lồ. Nó có thể dễ dàng tải lên tới 1GB dữ liệu cho một lần nhập. Thêm bộ nhớ đệm dữ liệu tích hợp và bạn sẽ có được một cỗ máy dữ liệu mạnh mẽ
Nhược điểm của Redis
Phụ thuộc vào bộ nhớ ứng dụng. Hoàn toàn phụ thuộc và phụ thuộc vào bộ nhớ ứng dụng là một nhược điểm thực sự. Điều đó có nghĩa là, cơ sở dữ liệu của bạn sẽ bị sập nếu kích thước của nó vượt quá kích thước của bộ nhớ khả dụng
Không hỗ trợ cho ngôn ngữ truy vấn hoặc tham gia. Về khả năng tương thích với các loại tập dữ liệu khác, Redis tụt lại phía sau. Vì đôi khi doanh nghiệp của bạn có thể cần mở rộng quy mô và sử dụng các định dạng dữ liệu khác, nên việc có các mục nhập nhanh dưới dạng một tùy chọn sẽ khiến vấn đề này bỏ ngỏ
Trường hợp sử dụng
Redis về cơ bản có một vài hướng khác nhau để làm việc với. Và đầu tiên trong số đó là các ứng dụng IoT. Tại đây, dữ liệu nặng từ các thiết bị IoT có thể được chuyển sang Redis để xử lý các bản ghi này trước khi lưu giữ chúng trong bất kỳ bộ lưu trữ dữ liệu ổn định nào. Ngoài ra, Redis là một lựa chọn hoàn hảo cho kiến trúc microservice với dịch vụ lưu trữ đám mây có thể mở rộng. Vì dữ liệu ở đây không nhất thiết phải tồn tại lâu dài nên Redis có vẻ là một quyết định hợp lý
Cassandra
Cassandra là một hệ thống phi tập trung được phát triển bởi Apache. Cassandra là một DBMS dựa trên Java miễn phí có điểm mạnh là các tính năng đa nhân bản và đa triển khai của nó. Những đặc thù này cho phép sao chép nhiều truy vấn và triển khai tất cả chúng cùng một lúc. Có khả năng mở rộng nhanh chóng, Cassandra cho phép quản lý khối lượng dữ liệu lớn bằng cách sao chép chúng thành nhiều nút. Nó giúp loại bỏ sự cố sập cơ sở dữ liệu – nếu một số nút bị lỗi bất cứ lúc nào, nó sẽ được thay thế ngay lập tức và hệ thống sẽ tiếp tục hoạt động miễn là có ít nhất một nút duy nhất an toàn
Cassandra sử dụng ngôn ngữ truy vấn của riêng mình, CQL. Theo cú pháp của nó, nó rất giống với SQL nhưng không áp dụng phép nối, thay thế chúng bằng cái gọi là họ cột. Và điểm khác biệt thứ hai là không phải tất cả các cột trong bảng đều được lưu trữ cho truy vấn con. Một số trong số chúng được sử dụng làm cột phân cụm, trong đó dữ liệu liền kề được đặt cạnh nhau để truy xuất nhanh. Tại sao lại là vấn đề đó?
Ưu điểm của Cassandra
bảo mật dữ liệu. Do tính năng sao chép nút chính của nó, Cassandra vẫn có khả năng chịu lỗi. Điều đó có nghĩa là các kỹ sư DB có thể yên tâm về độ an toàn của dữ liệu trừ khi các nút chính bị lỗi cùng một lúc. Miễn là điều đó cực kỳ khó xảy ra, thì cơ sở dữ liệu và ứng dụng được xây dựng trên nó sẽ vẫn ổn định và an toàn
Tính linh hoạt và sửa đổi trực tiếp. Cú pháp đơn giản của Cassandra có SQL và NoSQL tốt nhất. Ngoài khả năng mở rộng, nó góp phần lớn vào tính linh hoạt của tập dữ liệu. Cassandra thu thập dữ liệu khi đang di chuyển và việc truy xuất dữ liệu có cùng sự đơn giản, bất chấp kích thước tập dữ liệu. Điều này cho phép mở rộng cơ sở dữ liệu đến mức tối đa
Nhược điểm của Cassandra
đọc chậm. Vì Cassandra ban đầu được thiết kế để viết nhanh, điểm yếu của nó là không có khả năng đọc nhanh. Một trong những nguyên nhân là do thông tin gửi đi không bị tắc nghẽn nên cần thêm thời gian để xử lý.
Cần thêm nguồn lực. Vì Cassandra xử lý đồng thời nhiều lớp dữ liệu nên nó cần đủ năng lượng để thực hiện điều đó. Điều này có nghĩa là đầu tư bổ sung vào cả phần mềm và phần cứng. Nếu đây là lần đầu tiên một công ty phải đối mặt với sự cần thiết như vậy và không chắc chắn về các nguồn lực, thì có lẽ công ty nên xem xét các hệ thống cơ sở dữ liệu khác
Trường hợp sử dụng
Nhờ phân phối dữ liệu đồng đều, Cassandra có liên quan trong các ứng dụng xử lý khối lượng lớn thông tin. Chẳng hạn, đó là một lựa chọn tuyệt vời cho các trung tâm dữ liệu. Ngoài ra, Cassandra rất phù hợp với phân tích thời gian thực, vì nó cho phép mở rộng quy mô tuyến tính và tăng dữ liệu theo thời gian thực. Bạn cũng có thể xem xét nó cho các ứng dụng truyền dữ liệu liên tục như ứng dụng thời tiết. Một tùy chọn khác là sử dụng nó làm DBMS cho cửa hàng Thương mại điện tử, vì nó cho phép lưu trữ lịch sử mua hàng và các giao dịch khác. Thêm vào đây tính khả thi để theo dõi các loại dữ liệu như trạng thái đơn hàng và gói hàng, và bạn sẽ nhận được giải pháp đầy đủ với tích hợp phân phối Thương mại điện tử
Elaticsearch
Elaticsearch là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu NoSQL, có một công cụ tìm kiếm toàn văn bản ở trung tâm của nó. Được xây dựng trên thư viện Apache Lucene, nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng tệp JSON, hỗ trợ API RESTful và sử dụng công cụ phân tích mạnh mẽ để truy xuất dữ liệu nhanh hơn. Là phần mềm mã nguồn mở, nó bao gồm cả phiên bản miễn phí và trả phí
Ưu điểm của Elaticsearch
kiến trúc có thể mở rộng. Một trong những điểm đặc biệt của Elaticsearch là kiến trúc phân tán mạnh mẽ của nó. Các tùy chọn cấu trúc chính của nó, chẳng hạn như phân cụm, lập chỉ mục, phân đoạn và nhiều tùy chọn khác, cung cấp khả năng chia tỷ lệ theo chiều ngang mở rộng, cho phép cung cấp hàng terabyte bản ghi với khả năng tự động hóa hơn nữa. Các cấp độ trừu tượng của kiến trúc hợp lý hóa việc quản lý hệ thống ở cả cấp độ cá nhân và tổng hợp
Xử lý dữ liệu nhanh. Do cấu trúc dữ liệu phân tán và song song hóa tích hợp, Elaticsearch DB cho thấy kết quả hoạt động xuất sắc. Ngay cả khi thực hiện một truy vấn dữ liệu phức tạp, nó vẫn tạo ra các phản hồi kết quả tìm kiếm chớp nhoáng. Điều này có sẵn một phần do các tài liệu được duy trì gần với siêu dữ liệu có liên quan trong chỉ mục, giúp tìm thấy chúng nhanh chóng
Nhược điểm của Elaticsearch
Thiếu hỗ trợ đa ngôn ngữ. Khi xử lý dữ liệu yêu cầu hoặc phản hồi, Elaticsearch DBMS bị tụt lại phía sau. Mặc dù nó được kết hợp hoàn hảo với Cassandra DB để bổ sung cho hiệu suất cơ sở dữ liệu, các ngôn ngữ và định dạng khác không có sẵn cho nó. Trong các điều khoản này, nó chỉ hỗ trợ định dạng tài liệu JSON
Công cụ kiểm tra sức khỏe nhất quán hạn chế. Khi xảy ra sự cố, có thể xảy ra ở bất kỳ giai đoạn nào, Elaticsearch chỉ có thể hiển thị trạng thái là “vàng” hoặc “đỏ. ” Nói một cách đơn giản, nó không có công cụ báo cáo. Mặc dù các vấn đề thường là ngưỡng bộ nhớ hoặc dung lượng ổ đĩa, nhưng các kỹ sư DBA vẫn phàn nàn về tình trạng này
Trường hợp sử dụng
Do tính chất phân tán NoSQL và các mô hình dữ liệu linh hoạt, Elaticsearch là một công cụ tuyệt vời cho các sản phẩm Thương mại điện tử có cơ sở dữ liệu khổng lồ có xu hướng sử dụng các công cụ tìm kiếm. Nó rất hữu ích khi tạo hoặc cập nhật hồ sơ của khách hàng về khối lượng công việc mà việc tương tác theo thời gian thực thường yêu cầu
Cơ sở dữ liệu Firebase
Thuộc sở hữu của Google, Firebase là Dịch vụ phụ trợ thời gian thực được sử dụng để phát triển phần mềm web và di động. Đối với cơ sở dữ liệu NoQuery, có hai tùy chọn. Cơ sở dữ liệu thời gian thực Firebase [cung cấp quyền truy cập thời gian thực vào dữ liệu nằm trong các nền tảng khác nhau] và Cloud Firestore [cung cấp nhiều mô hình dữ liệu phức tạp hơn và khả năng mở rộng hơn]. Như vậy, cả hai giải pháp đều phù hợp với kịch bản khi bạn cần xử lý nhiều dữ liệu trong thời gian thực. Các thay đổi đối với cơ sở dữ liệu được tìm nạp khi chúng xảy ra. Đứa con của Google lưu trữ dữ liệu ở định dạng JSON và cung cấp nhiều dịch vụ quản lý dữ liệu khác nhau bao gồm công cụ duyệt dữ liệu tiện lợi
Ưu điểm của Firebase
thân thiện với người mới bắt đầu. Firebase có thể là một lựa chọn tuyệt vời khi có ít chuyên môn về phát triển phần mềm, vì nó thể hiện một môi trường dễ sử dụng để khởi động dự án
Truy cập dữ liệu thuận tiện. Cả Realtime và Firestore đều là những tùy chọn tuyệt vời để lưu trữ và quản lý các loại dữ liệu khác nhau. Có bảng điều khiển Firebase để truy cập dữ liệu dễ dàng. Dựa trên đám mây và NoSQL, chúng mang lại tính linh hoạt và khả năng mở rộng tốt khi lượng dữ liệu tăng lên. Hơn nữa, các ứng dụng Firebase cho phép làm việc với các ứng dụng đáp ứng và cập nhật dữ liệu ngay cả khi không có kết nối Internet
Tài liệu hàng đầu. Giải pháp đi kèm với tài liệu được viết tốt tạo điều kiện thuận lợi cho công việc với các dịch vụ được cung cấp cho tất cả người dùng. Nó bao gồm các nguyên tắc, tài liệu kỹ thuật, tài liệu tham khảo SDK, thông tin về tích hợp, v.v. Nếu chúng ta quay lại khảo sát StackOverflow, Firebase là lựa chọn cơ sở dữ liệu phổ biến thứ 8 của các nhà phát triển. Quy mô của cộng đồng sản phẩm rất lớn, giúp dễ dàng tìm thấy câu trả lời cho các vấn đề nảy sinh
Nhược điểm của Firebase
Khả năng truy vấn hạn chế. Mặc dù điều này chỉ hợp lệ cho Cơ sở dữ liệu thời gian thực, nhưng vẫn có vấn đề nếu bạn chủ yếu dự định sử dụng bộ lưu trữ này. Vấn đề ở đây là bạn bị hạn chế thực hiện các truy vấn đơn giản vì không có khả năng lọc cho các truy vấn phức tạp hơn. Điều này là do toàn bộ cơ sở dữ liệu là một tệp JSON lớn không có tùy chọn để lập mô hình dữ liệu
Di chuyển dữ liệu hạn chế. Nếu bạn sử dụng Firebase để lưu trữ tất cả dữ liệu của mình thì việc di chuyển dữ liệu đó sang nền tảng khác có thể trở thành một vấn đề. Dịch vụ thiếu các công cụ di chuyển để chuyển dữ liệu hoặc đặt cơ sở dữ liệu mặc định của dự án
Trường hợp sử dụng
Cơ sở dữ liệu Firebase có thể là một lựa chọn tốt để xem xét khi phần mềm của bạn xử lý dữ liệu thời gian thực cần được đồng bộ hóa giữa các trình duyệt và thiết bị khác nhau. Chúng thường được chọn cho các dự án như ứng dụng nhắn tin, ứng dụng truyền thông xã hội và ứng dụng trò chơi
Cách chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Ngoài các tùy chọn được mô tả trong bài đăng, còn có một số lượng lớn các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Mỗi người trong số họ đều tốt theo cách riêng của mình, cũng có một số nhược điểm. Mặc dù chúng tôi chưa đề cập đến một phần ba tổng số cơ sở dữ liệu, nhưng chúng tôi đã cố gắng so sánh những cơ sở dữ liệu thường được sử dụng cho cả ứng dụng web nhỏ và hệ thống kho dữ liệu lớn
Vì vậy, làm thế nào để bạn chọn đúng cho ứng dụng phần mềm của riêng bạn?
Nếu bạn mới bắt đầu kinh doanh Thương mại điện tử tại địa phương, cơ sở dữ liệu như MySQL có thể là một điểm xuất phát hợp lý cũng sẽ hoạt động tốt cho các công cụ BI dựa trên web và hệ thống OLTP
Trong trường hợp bạn đang cố gắng xây dựng gã khổng lồ Thương mại điện tử với hành trình người mua hoàn chỉnh cho khách hàng của mình, bạn có thể đồng hành cùng Cassandra. Để bổ sung cho nó một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ, bạn cũng có thể đính kèm giải pháp cơ sở dữ liệu Elaticsearch
Nói về Cassandra, nó cũng là một lựa chọn khá đáng nể cho các trung tâm dữ liệu và phân tích thời gian thực với khối lượng dữ liệu khổng lồ
Khi nói về các công cụ phân tích không có nhiều lớp dữ liệu, có thể hợp lý khi chọn cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB. Nó cũng hoạt động tốt cho các danh mục sản phẩm
Tiếp theo phạm vi của các ứng dụng lưu trữ dữ liệu, MSSQL cũng đáng được đề cập, đặc biệt là đối với các công ty có một số đăng ký khác của Microsoft
Về mặt xây dựng giải pháp OLTP và các ứng dụng kho dữ liệu, Oracle cũng là một lựa chọn tốt
Ứng dụng IoT và kiến trúc vi dịch vụ có xu hướng mở rộng quy mô lưu trữ dữ liệu của nó sẽ tóm tắt danh sách các trường hợp sử dụng tốt nhất của chúng tôi với Redis
Chắc chắn, có nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu hơn để xem xét. Tất cả phụ thuộc vào mô hình kinh doanh và nhu cầu kinh doanh của bạn