Có thể sử dụng python trong excel không?

Đến đây chắc hẳn bạn đã nhận ra từ CEO tỷ phú cho đến cô thực tập sinh làm việc trong ngành tài chính ai cũng sử dụng Microsoft Excel. Xử lý dữ liệu cơ bản, xử lý số, tạo và sắp xếp bảng tính là một số nhiệm vụ bắt buộc và cần thiết mà mọi người đều làm khi làm việc trong lĩnh vực này. Và tài nguyên số một mà họ sử dụng để đạt được những nhiệm vụ này luôn là Microsoft Excel

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là không có lựa chọn thay thế cho Microsoft Excel. Trên thực tế, có vô số chương trình bảng tính khác. Có nhiều cách dễ dàng hơn và nhanh hơn để bạn vận hành dữ liệu của mình trong phần mềm khác. Từ khóa và thuật ngữ ở đây để tiết kiệm thời gian và thêm năng lượng cho việc xử lý dữ liệu của bạn là lập trình

con trăn. Công cụ lập trình hữu ích nhất

Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên Internet. con trăn. Ngôn ngữ lập trình nguồn mở này được sử dụng để xây dựng trang web, tạo máy chủ và phụ trách các giao dịch lớn và phức tạp. Mặc dù việc viết và quản lý mã có vẻ phức tạp đối với những người chưa từng lập trình trong đời, nhưng việc học Python không khó đến thế. Đặc biệt, đối với người dùng Microsoft Excel có kinh nghiệm

Sự tích hợp của Python vào ngành tài chính sẽ không gây ngạc nhiên. Ngoài việc tạo ứng dụng cho điện thoại thông minh và chương trình cho hệ điều hành Mac và Windows, nó còn được sử dụng để xử lý và phân tích số lượng lớn dữ liệu. Có lẽ, vai trò lớn nhất của Python có thể được nhìn thấy trong các giao dịch ngân hàng và tiền điện tử. Một số phần mềm ngân hàng lớn nhất được tạo bằng cách sử dụng Python và Python vẫn đang được sử dụng trong cơ sở hạ tầng của họ

Và do thực tế là nó hiệu quả, linh hoạt và quan trọng hơn là mạnh mẽ, nó được sử dụng nhiều trong giao dịch và giao dịch tiền điện tử. Thập kỷ trước đã cho chúng ta thấy tiền điện tử có thể trở nên có giá trị hơn bất kỳ loại tiền tệ nào khác trên thế giới ngay lập tức như thế nào. Và sự thăng thiên này cũng sẽ tiếp tục trong thập kỷ này. Python phải ở lại trong lĩnh vực này, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và tính nhất quán của các nền tảng này để người dùng có thể mua và bán tiền điện tử chỉ bằng một cú chạm hoặc một nút bấm

Một ngôn ngữ mà mọi người đều có thể học

Đọc những gì có thể đạt được với ngôn ngữ lập trình Python có thể tạo ấn tượng 'chỉ những thiên tài mới có thể sử dụng công cụ này'. Điều đó hoàn toàn sai. Bạn, vâng BẠN, chỉ cần tham gia một vài khóa học và bắt đầu học và viết mã. Có nhiều ý kiến ​​và ước tính khác nhau về mức độ bạn cần học Python. Theo một số nhà phát triển phần mềm và lập trình viên máy tính có kinh nghiệm, bạn có thể học những tính năng cơ bản nhất của ngôn ngữ này chỉ trong hai tuần. Và nếu bạn muốn tiếp tục và tích lũy thêm kinh nghiệm, họ nói rằng bạn sẽ có thể cảm thấy thoải mái với ngôn ngữ lập trình sau sáu đến tám tuần

Bằng cách tình cờ học Python như một sở thích, bạn có thể tạo ứng dụng của riêng mình, chương trình của riêng bạn, trang web của riêng bạn, v.v. Và thêm vào đó, nếu bạn đã là một người dùng Microsoft Excel cuồng nhiệt, việc học Python để xử lý và phân tích dữ liệu của bạn sẽ dễ dàng hơn nhiều

Trong bài đăng trên blog này, trong các chương sau bên dưới, bạn sẽ đọc lý do tại sao bạn - với tư cách là người dùng Microsoft Excel - nên học Python và bạn sẽ tìm hiểu các so sánh chi tiết của hai phần mềm. Tuy nhiên, nếu bạn không biết kiến ​​thức cơ bản về Python và các thuật ngữ của nó, bạn có thể trải qua những đêm mất ngủ khi cố gắng học lập trình. Đó là lý do tại sao bạn có thể xem chương đầu tiên trong đó bạn có thể thấy 11 từ khóa phổ biến nhất trong Python

Các từ khóa phổ biến nhất trong thuật ngữ Python

Để viết bằng ngôn ngữ lập trình, trước tiên bạn phải học cách đọc ngôn ngữ đó. May mắn thay cho những bạn chưa viết một dòng mã nào, Python là một ngôn ngữ dựa trên câu lệnh. Điều này có nghĩa là nó có thể được đọc cũng như viết bằng các từ. Điều đó rất quan trọng vì tất nhiên, một số mã bạn sẽ viết sẽ bao gồm toán học và các phép toán cơ bản; . Đó là điều làm cho Python dễ học hơn, nó không phải là số không và số một. Nó không phải là nhị phân. Mặc dù là ngôn ngữ lập trình viết nhưng nó vẫn có các tính năng chi tiết và toàn diện

Ngôn ngữ chi tiết của Python bao gồm nhiều danh mục. Có các quy ước, từ khóa, giá trị, ngoại lệ và danh sách tiếp tục. Bạn sẽ khám phá 11 từ khóa khác nhau trong chương này. Trước khi tiếp tục với từ đầu tiên, hãy xác định từ khóa thực sự là gì

Từ khóa trong Python là một từ được chỉ định cho một mục đích cụ thể. Bạn, với tư cách là người dùng Python, không thể thay đổi chức năng của từ khóa này hoặc cách thức hoạt động của từ khóa này. Bạn chỉ có thể chọn xem bạn có muốn sử dụng nó hay không. Bây giờ, hãy bắt đầu với từ khóa cơ bản đầu tiên

Nếu bạn đã sử dụng các công thức cơ bản trong Microsoft Excel qua VBA [Visual Basic for Applications], bạn cũng sẽ sử dụng hàm IF. Từ khóa này kiểm tra tính 'đúng' hoặc 'sai' của câu xuất hiện sau nó

Giá trị 'true' cho biết câu lệnh trước nó là đúng

Giá trị 'false' chỉ ra rằng tuyên bố là sai. Chúng được sử dụng phổ biến nhất với từ khóa 'nếu'. Các dòng như

nếu TUYÊN BỐ đúng

hoặc

nếu TUYÊN BỐ sai

chỉ ra rằng mã sẽ tiếp tục vận hành một nhiệm vụ

Và sau đó là 'không'. Giá trị none không chỉ ra bất kỳ giá trị nào. Mặc dù, nếu giá trị 'không' được sử dụng, câu lệnh được coi là 'sai', nó sẽ làm cho câu lệnh trở nên vô giá trị

Các từ khóa 'khác' hoạt động ngược lại với từ khóa 'nếu'. Nó hoạt động vì nó giới hạn các câu lệnh. Một ví dụ về các từ khóa có thể được tìm thấy dưới đây

khác đúng nếu TUYÊN BỐ-A sai

Dòng mã này chỉ ra rằng nếu “STATEMENT-A” là sai thì các câu lệnh khác [khác] sẽ đúng. Đôi khi nó cũng được sử dụng như trong chức năng tương tự như…or

Từ khóa này phủ định bất cứ điều gì đến sau nó. Nó đảo ngược giá trị của các câu lệnh. Ví dụ

PHÁT BIỂU-B đúng

không phải TUYÊN BỐ-B

Như bạn có thể thấy “STATEMENT-B” được coi là 'đúng' khi nó được đưa ra giá trị đó. Tuy nhiên, trong dòng mã tiếp theo sử dụng từ khóa 'not', giá trị của STATEMENT-B đã bị biến thành 'false'

Bạn cũng có thể dễ dàng đưa dữ liệu của mình vào mã Python. Với từ khóa 'nhập', bạn có thể đọc và ghi trên các tệp Excel của mình. Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết về cách đọc các tệp Excel trong Python bằng openpyxl trong các chương sau bên dưới

Từ khóa này được sử dụng chủ yếu với chức năng 'nhập khẩu'. Bạn có thể chọn nơi bạn muốn nhập các mô-đun, tệp và dữ liệu của mình từ đó

Từ khóa này tạo tên mới hoặc tên thay thế cho tệp, mô-đun hoặc dữ liệu của bạn. Nó cũng được sử dụng với chức năng 'nhập khẩu' như có thể thấy bên dưới với một ví dụ

nhập FILE dưới dạng FILE-MỚI

Bằng cách này, bạn có thể nhập tệp gốc và khi bạn nhập dữ liệu vào Python, tệp của bạn [hoặc ít nhất là bí danh của nó] sẽ được gọi là “FILE-NEW”

Chức năng này được sử dụng để 'thử' và kiểm tra các câu lệnh hoặc hành động trong mã. Đây là một từ khóa rất linh hoạt, điều đó có nghĩa là nó cũng có thể được sử dụng với một loạt các từ khóa khác

nếu BLOCK-A sai

thử

KHỐI B

Dòng mã này chỉ ra rằng mã được viết ở cuối có giá trị “BLOCK-A” là sai, sau đó mã sẽ kiểm tra “BLOCK-B”

Từ khóa này loại trừ các đối tượng hoặc câu lệnh khác nhau khỏi một nhiệm vụ. Ví dụ: bạn muốn kiểm tra dòng có tên mã là “BLOCK-C”. Tuy nhiên, bạn muốn loại trừ và loại bỏ “STATEMENT-A” nằm trong “BLOCK-C”. Dòng mã cho nhiệm vụ này có thể là

thử

KHỐI C

ngoại trừ

TUYÊN BỐ-A

Trước khi bạn bắt đầu sử dụng Python

Tìm dữ liệu chính xác

Bất kể bạn đang đưa dữ liệu vào tệp Microsoft Excel hay mã Python, bạn sẽ cần dữ liệu… rất nhiều dữ liệu. Số lượng dữ liệu của bạn không quan trọng, chất lượng dữ liệu của bạn luôn là yếu tố quan trọng nhất. Nếu bạn đang làm việc trong ngành tài chính, thì bạn sẽ biết dữ liệu bạn đưa vào quan trọng như thế nào. Nó thực sự có thể tạo ra hoặc phá vỡ tương lai tài chính của bạn và công ty của bạn. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là bạn thu thập dữ liệu chính xác. Khác với. xls và. xlsx, đừng ngần ngại tìm các tệp ở các định dạng khác, chẳng hạn như. txt và. csv để xác nhận dữ liệu bạn có

Điều chỉnh tệp của bạn [Trước Python]

Nếu bạn biết bạn sẽ nhập bảng tính của mình vào Python, thì bạn nên xem xét một số nguyên tắc định dạng cơ bản được liệt kê bên dưới

Hàng đầu tiên của bảng tính của bạn chỉ nên bao gồm tiêu đề của bạn và không có gì khác. Khi bạn nhập bảng tính của mình vào Python, chương trình sẽ coi hàng dữ liệu đầu tiên là tiêu đề của bạn

Không sử dụng bất kỳ khoảng trống nào trong mã hoặc dữ liệu của bạn. Bạn không nên sử dụng khoảng trống với tên, câu lệnh và giá trị trong dữ liệu của mình. Nếu bạn sử dụng nó, Python sẽ xem xét mọi thành phần dữ liệu của bạn một cách 'riêng biệt'. Nó sẽ không hoạt động bình thường

Nếu bạn không hài lòng với việc không sử dụng khoảng trắng, chỉ cần sử dụng dấu gạch dưới để kết hợp các từ khác nhau. Bạn có thể sử dụng dấu gạch ngang nếu bạn thích

• Xóa Nhận xét và Ghi chú

Trước khi bạn nhập dữ liệu của mình vào Python, hãy xóa tất cả nhận xét và ghi chú đã thêm vào tệp của bạn. Nếu không, tất cả các nhận xét của bạn sẽ được hiển thị trong mã Python và gây nhầm lẫn cho cả chương trình và bạn.

Có một số biểu tượng mà bạn nên cố gắng tránh sử dụng do thực tế là chúng có các chức năng khác nhau trong chương trình Python. Những biểu tượng này nhưng không giới hạn ở

? .
$ [dollar sign],
% [percentage symbol],
^ [caret], & [and symbol],
[ ] [parentheses],
# [number sign [commonly known as hashtag]],
* [asterisk],
/ [slash],
\ [backslash],
[ ] [square brackets] and
{ } [curly brackets].

Trước hết, đừng quên lưu. Bao giờ. Đó là lý do tại sao bạn nên bật chức năng “Tự động lưu” trên bất kỳ chương trình bảng tính nào bạn đang sử dụng ngay bây giờ. Và nếu bạn muốn Python dễ dàng xử lý dữ liệu của mình, bạn luôn có thể chọn lưu tệp Microsoft Excel của mình trong. định dạng txt. Bạn có thể đạt được điều đó bằng cách chuyển đến tab “Tệp”, chọn “Lưu dưới dạng” và chọn định dạng bạn muốn lưu tệp của mình vào

Bạn đã bao giờ nghe thuật ngữ “nhà phát triển front-end” và “back-end” chưa?

Hãy nghĩ về một trang web. Có văn bản, hình ảnh, hình ảnh, nút, liên kết, v.v. Bây giờ, bạn thấy gì và bạn thấy thế nào là công việc của các nhà phát triển front-end. Và để đạt được điều đó, họ sử dụng các ngôn ngữ lập trình như HTML và JavaScript

Bạn có thể nhận ra rằng các nhà phát triển back-end làm. Họ mã hóa những gì người dùng không nhìn thấy. Chúng bao gồm các quy trình bảo mật cho trang web và máy chủ chạy trên đó, chi tiết giao dịch và tất cả hoạt động bên trong của bất kỳ thứ gì chạy bằng mã. Các nhà phát triển back-end sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python và C [C+ và C++]. Bây giờ bạn biết rằng trở thành một chuyên gia về Python giúp bạn trở thành nhà phát triển back-end

Cách đọc tệp Excel của bạn bằng Python [với openpyxl]

Đọc tiêu đề của chương này có thể gây ra một số nhầm lẫn, nó hoàn toàn dễ hiểu. Vì vậy, hãy bắt đầu với những điều cơ bản trước khi hiển thị một số ví dụ mã. Để đọc tệp Excel của bạn bằng Python và xem tất cả dữ liệu, bạn cần nhập tệp đó rồi trả về các giá trị và ô bạn muốn xem. Python sẽ không hiển thị cho bạn mọi ô trên mọi hàng và cột cùng một lúc. Bạn có thể làm điều đó bằng cách viết mã; . Vì vậy, đó là

Câu hỏi khác mà bạn có thể có trong tâm trí của bạn là. openpyxl là gì? . Openpyxl là một công cụ Python cho phép bạn đọc và viết trên các tệp Excel được định dạng. xl,. xlsx,. xlsm,. xltx và. xltm

Bây giờ, nếu bạn không còn nhầm lẫn về cái gì là cái gì, hãy bắt đầu đọc một số bảng tính

Để mở bảng tính của bạn lần đầu tiên, bạn có thể áp dụng một số từ khóa được nêu ở trên trong các chương trước. Giả sử tên tệp Excel của bạn là 'kiểm tra'

từ openpyxl nhập load_workbook
wb = load_workbook[filename = ‘test. xlsx’]

Mã đơn giản này sẽ mở bảng tính của bạn bằng Python với sự trợ giúp của openpyxl. Để xem các 'trang tính' bạn có trong tệp của mình và để chọn một trang tính, bạn sẽ sử dụng mã bên dưới

sách bài tập. tên trang tính

'sách bài tập' này. mã của sheetnames sẽ hiển thị cho bạn tất cả tên của các trang tính bạn có. Nếu bạn không biết tên sheet có thể sử dụng mã bên dưới. Nó chọn sheet đầu tiên chứa dữ liệu

trang tính = sổ làm việc. tích cực

Mã này chỉ ra rằng tờ đầu tiên có sẵn được đặt tên là 'Test Sheet 1' và nó đã được chọn để bạn đọc

Giả sử rằng toàn bộ trang tính bao gồm các giá trị của tiền điện tử. Vì vậy, ô đầu tiên của trang tính [là A1] bao gồm từ 'Bitcoin'. Để trả lại dữ liệu này và đọc nó bằng Python, mã của bạn sẽ giống như thế này

tờ [‘A1’]. giá trị

'Bitcoin'

Như bạn có thể thấy, bạn phải đặt mã ‘. value' ngay sau khi bạn viết số ô. Một cách khác để bạn có thể xem dữ liệu trên một ô là viết các hàng và cột chứa chúng

tờ giấy. ô [hàng=1, cột=1]. giá trị

'Bitcoin'

Cho dù bạn sử dụng phương thức nào để trả về dữ liệu của một ô cụ thể, bạn phải sử dụng ‘. value' để toàn bộ tác vụ hoạt động

Quá trình này có vẻ khó hiểu và phức tạp;

Tại sao bạn [Là người dùng Microsoft Excel] nên sử dụng Python

Bạn có thể nghĩ rằng 'Tôi không sử dụng Python trong công việc của mình, tại sao tôi lại quan tâm đến nó?'. Bạn có thể đúng… cho đến bây giờ. Nếu bạn không sử dụng Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác tại nơi làm việc của mình, điều đó không có nghĩa là nó sẽ vẫn như vậy trong 10 năm nữa. Đúng vậy. Excel có thể là chương trình bảng tính phổ biến nhất và là một trong những chương trình được sử dụng nhiều nhất trên thế giới hiện nay. Nhưng bạn sẽ làm gì nếu Python thay thế nó trong tương lai gần?

Mã hóa ở khắp mọi nơi

Mã hóa không phải là trong tương lai; . Trong thời đại kỹ thuật số, mọi thiết bị bạn vận hành đều có mã hóa trong lõi. Một nhà phát triển đã mã hóa các ứng dụng và hoạt động vào máy tính hoặc điện thoại của bạn để bạn có thể thao tác với nó. Một nhà phát triển đã mã hóa trình duyệt internet của bạn để bạn có thể lướt internet. Một nhà phát triển đã tự xây dựng Internet. Và, một nhà phát triển đã mã hóa chính trang web này mà bạn đang đọc ngay bây giờ. Cho dù bạn có nhìn thấy nó hay không, mã hóa ở khắp mọi nơi và nó sẽ ngày càng nhiều hơn về số lượng trong thế giới không ngừng phát triển

Những thành tựu trong học máy, khả năng tải xuống mọi thứ trực tuyến, ứng dụng nhắn tin của bạn, toàn bộ cuộc sống kỹ thuật số của bạn, tiền điện tử của bạn, tàu vũ trụ quay quanh Trái đất, mọi thành tựu nhỏ và cực kỳ lớn đều là do mã hóa

Và đừng một giây nghĩ rằng nó 'khó học'. Nếu bạn có thể viết các hàm và công thức trong Microsoft Excel, thì bạn thừa khả năng viết mã bằng Python. Ngôn ngữ lập trình VBA thực sự được coi là khó học hơn ngôn ngữ Python. Python hiển thị cho bạn các từ hoạt động thực tế mà bạn cần viết ra, không phải số 0 và số 1

Bạn nên sử dụng cái nào để phân tích dữ liệu. Excel hay Python?

Xử lý dữ liệu cơ bản

Nếu bạn không quan tâm đến việc viết mã hoặc công thức để xử lý dữ liệu của mình, thì Excel là một công cụ dễ sử dụng hơn. Nó không hứa nhiều hơn những gì nó có thể làm. Ngoài ra, không có đường cong học tập cho Excel. Bạn có thể mua và tải xuống phần mềm và bắt đầu sử dụng ngay lập tức. Nếu bạn muốn sử dụng một số công thức cơ bản để tính toán, bạn sẽ chỉ mất vài phút để xem hoặc đọc các hướng dẫn về công thức đó

Mặt khác, Python là một ngôn ngữ lập trình nặng. Nó không xử lý dữ liệu cơ bản hoặc bất cứ điều gì cơ bản cả. Không giống như Excel, nó có một bài học, vì nó hoàn toàn nên. Như đã đề cập ở trên trong các chương trước, bạn sẽ mất ít nhất vài tuần để nắm được ý chính về ngôn ngữ lập trình Python và mã hóa. Vì vậy, Excel giành chiến thắng trong hạng mục này

Giá bán

Vì có thể gây ngạc nhiên, Python được sử dụng miễn phí. Nó là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở với các thư viện khổng lồ đi kèm với chính chương trình. Và khía cạnh nguồn mở của phần mềm làm cho nó dễ tiếp cận hơn. Bạn đã bao giờ tải xuống bản vá cho trò chơi điện tử của mình hoặc cập nhật một trong các ứng dụng trên điện thoại chưa? . Nó cũng xử lý lỗi và lỗi tốt hơn nhiều

Tuy nhiên, Excel có giá. Nó được bao gồm trong gói Office 365 của Microsoft. Mặc dù các nhà phát triển và lập trình viên của Microsoft cung cấp bản cập nhật có thể mua được ba năm một lần; . Bạn có thể tải xuống bất kỳ mẫu của bên thứ ba nào, chẳng hạn như của Someka, nhưng không nhà phát triển nào có thể cải thiện mã của chương trình. Điều đó có nghĩa là Python là người chiến thắng rõ ràng trong danh mục giá

Xử lý lượng lớn dữ liệu

Tất nhiên, Excel là một công cụ mạnh mẽ. Tuy nhiên, bạn đã bao giờ thử làm việc với một tệp Excel hoặc nhiều tệp chứa hàng triệu hàng dữ liệu chưa? . Điều tồi tệ nhất là khi bạn phát hiện ra lỗi, việc sửa nó trong tệp Excel thậm chí còn là cơn ác mộng lớn hơn. Và nếu bạn có nhiều tệp với vô số trang tính, thì việc tìm ra các lỗi riêng lẻ sẽ tốn thời gian và năng lượng

Python không bị ảnh hưởng bởi lượng dữ liệu do nó không có giao diện tương tác với dữ liệu. Nó chỉ hoạt động với các truy vấn của bạn; . Không có câu hỏi, Python chiếm ưu thế trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu

Tích hợp và kết nối

Python đóng vai trò “cầu nối” với nhiều ứng dụng, phần mềm khác nhau trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó hoạt động với các định dạng tệp khác nhau bao gồm cả. xls và. xlsx là định dạng tệp riêng của Excel. Python đã được tích hợp với các ngôn ngữ lập trình khác như SQL và tương tác với Giao diện chương trình ứng dụng [API]. Ngoài ra, nhờ tính năng mã nguồn mở, dữ liệu trong chương trình có thể được lưu và gửi lên đám mây. Điều này cho phép các bộ dữ liệu mà nó hoạt động có thể được truy cập thông qua Internet và cho phép mức độ kết nối mà Excel không thể cung cấp

Khả năng kết nối và khả năng truy cập là trở ngại lớn nhất của Excel cần vượt qua. Bạn có thể tải lên của bạn. xls hoặc. xlsx trực tuyến và chỉnh sửa với nhân viên của bạn trong thời gian thực… nếu bạn sử dụng Google Trang tính. Tính đến thời điểm này, Excel vẫn chậm cải thiện các công cụ cộng tác của họ. Vì vậy, Python cũng là người chiến thắng trong hạng mục này

TỪ CUỐI CÙNG

Tóm lại, Excel là một trong những chương trình phổ biến nhất trên thế giới. Bởi vì nó dễ học và dễ sử dụng, nó thu hút mọi người với các tác vụ đơn giản. Mặt khác, Python giống như một cỗ máy xử lý dữ liệu không ngừng nghỉ. Đó là lý do tại sao nếu bạn chỉ muốn sử dụng một trong các chương trình để phân tích dữ liệu của mình, bạn nên chọn Python

Bài đăng trên blog này nêu chi tiết nên sử dụng phần mềm nào thay vì phần mềm khác. Tuy nhiên, có thể sử dụng cả hai. Chúng có những mục đích khác nhau mà chúng nổi trội, đó là lý do tại sao Someka có một bài đăng trên blog của mình về cách bạn có thể nhận báo giá chứng khoán theo thời gian thực trong Excel khi sử dụng mã của Python. Bạn có thể kiểm tra bài đăng trên blog bằng cách nhấp vào đây