Python có còn là một thị trường ngách hấp dẫn để trở thành một lập trình viên không?
Bài viết này sẽ cho bạn câu trả lời cho những câu hỏi đó
Nói tóm lại, 14 con đường sự nghiệp có lợi nhất cho các lập trình viên Python là
web3.js]
Nhưng nhiều khung lập trình để phát triển Chuỗi khối cũng bắt đầu cung cấp API Python. 🎉 Tin tuyệt vời cho các lập trình viên Python như bạn và tôi
Thu nhập trung bình hàng năm của một kỹ sư Blockchain là từ $105,180 đến $108,560 theo Glassdoor
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #4. Nhà phát triển bot giao dịch tiền điện tử
Bot giao dịch là chương trình phần mềm giao tiếp trực tiếp với các sàn giao dịch tài chính. Bot giao dịch tiền điện tử là các chương trình nói chuyện với các sàn giao dịch tiền điện tử
Một nhà phát triển bot tiền điện tử phát triển các chương trình đó. Các nhà phát triển bot giao dịch tiền điện tử có xu hướng rất thành thạo trong giao dịch, thuật toán tài chính, API và dịch vụ web
Trở thành một Cryptolancer 6 con số trên Upwork và Fiverr?
Xem video này trên YouTube
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển Bot giao dịch tiền điện tử tương tự như các nhà giao dịch thuật toán là $104,422 [nguồn]
Tuy nhiên, do tính mới của ngành nên có rất ít dữ liệu chính thức. Nếu bạn giả sử mức lương hàng giờ là 50 đô la và 2000 giờ làm việc hàng năm, thu nhập hàng năm của nhà phát triển bot giao dịch tiền điện tử sẽ là 100.000 đô la
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Xu hướng chính trong Bot giao dịch tiền điện tử tự do với Python Binance-API. đến Bertill
Xem video này trên YouTube
Con đường sự nghiệp #5. Nhà khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng dữ liệu để tìm câu trả lời có thể định lượng cho các câu hỏi thường cũng cần được tìm thấy
Ví dụ, họ không chỉ tìm ra câu trả lời cho câu hỏi “Làm thế nào để công ty ABC kiếm được nhiều tiền hơn?” . “20% khách hàng hàng đầu mang lại 80% doanh thu là ai và họ muốn gì ngay từ đầu?”
Nhà khoa học dữ liệu kiếm được bao nhiêu mỗi năm?
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà khoa học dữ liệu ở Hoa Kỳ là từ 97.294 đến 135.924 đô la với mức trung bình là 116.505 đô la và trung bình là 119.413 đô la mỗi năm
Bạn có thể kiếm được bao nhiêu khi là một Freelancer Khoa học dữ liệu?
Xem video này trên YouTube
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #6. Kỹ sư học sâu
Học sâu là một tập hợp con của học máy sử dụng các mô hình mạng thần kinh nhân tạo [ANN] với hơn ba lớp
ANN được lấy cảm hứng từ hành vi của bộ não con người để cho phép máy học — với ý tưởng kết nối các nơ-ron với nhau thông qua các “khớp thần kinh” nhân tạo và việc học được mô hình hóa dưới dạng trọng số và cường độ tập thể của các kết nối thần kinh
Kỹ sư Deep Learning tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển mạng thần kinh nhân tạo [ANN] với nhiều lớp được viết trong các môi trường lập trình như Python, TensorFlow hoặc Keras
Thu nhập trung bình hàng năm của một Kỹ sư Deep Learning ở Hoa Kỳ là từ 124.000 đến 148.000 USD dựa trên nhiều nguồn như Thật, Ziprecruiter và Mức lương. com
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #7. nhà phát triển bình
Nhà phát triển Flask Developer tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển phần mềm được viết bằng ngôn ngữ lập trình Flask
Bạn nên có hiểu biết cơ bản về các công nghệ web như HTML, CSS, JavaScript và tất nhiên là Python
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển Flask ở Hoa Kỳ là từ 79.000 đô la [phần trăm thứ 25] đến 123.000 đô la [phần trăm thứ 75] với mức trung bình là 103.000 đô la mỗi năm theo Ziprecruiter [nguồn]. Những người có thu nhập hàng đầu kiếm được 151.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #8. Nhà phát triển Django
Nhà phát triển Django Developer tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển phần mềm được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python bằng khung phát triển web Django. Bạn cần có kỹ năng Python, HTML và CSS tốt
[Gabriel] Ý tưởng ngách - Python Django Freelancer
Xem video này trên YouTube
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển Django ở Hoa Kỳ là từ 101.000 đô la [phần trăm thứ 25] đến 137.000 đô la [phần trăm thứ 75] với mức trung bình là 117.000 đô la mỗi năm theo Ziprecruiter [nguồn] và 90.000 đô la mỗi năm theo PayScale [nguồn]. Những người có thu nhập cao nhất kiếm được 150.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #9. Kỹ sư máy học
Học máy [ML] là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo [AI] tập trung vào việc tự động tạo các mô hình từ dữ liệu đào tạo để dự đoán kết quả một cách chính xác. Việc tự động tạo mô hình ML dựa trên dữ liệu hiện có được gọi là đào tạo, trong khi dự đoán về dữ liệu đầu vào mới được gọi là suy luận
Kỹ sư máy học tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi, lập mô hình và giám sát quá trình phát triển các mô hình máy học bằng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc C++ và các thư viện máy học như Keras hoặc TensorFlow
Một Kỹ sư Máy học kiếm được bao nhiêu mỗi năm?
Thu nhập trung bình hàng năm của một Kỹ sư máy học ở Hoa Kỳ là từ 112.000 đến 157.000 đô la với mức trung bình là 131.000 đô la mỗi năm theo nhiều nguồn dữ liệu như Thật, Glassdoor, Mức lương. com và Thang lương
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #10. Nhà phát triển NumPy
Nhà phát triển NumPy Developer tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển phần mềm được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python và thư viện NumPy mạnh mẽ cho khoa học dữ liệu và tính toán số
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển NumPy ở Hoa Kỳ là 105.000 đô la mỗi năm theo PayScale [nguồn]. Những người có thu nhập cao nhất kiếm được 149.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Trở thành một Freelancer Khoa học dữ liệu NumPy và Pandas trên Upwork. gửi Michael
Xem video này trên YouTube
Con đường sự nghiệp #11. Nhà phát triển gấu trúc
Nhà phát triển Pandas Developer tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển phần mềm được viết trong thư viện Pandas của ngôn ngữ lập trình Python
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển Pandas ở Hoa Kỳ là 87.000 đô la mỗi năm theo Ziprecruiter [nguồn]. Những người có thu nhập hàng đầu kiếm được 125.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con đường sự nghiệp #12. Nhà phát triển PyTorch
Nhà phát triển PyTorch viết mã bằng thư viện PyTorch của Python để phân tích dữ liệu, tạo mô hình máy học hoặc chạy thuật toán học sâu trên các thiết bị phần cứng khác nhau, chẳng hạn như GPU
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển PyTorch ở Hoa Kỳ là $109.000 mỗi năm theo PayScale [nguồn]. Những người có thu nhập hàng đầu kiếm được 131.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con Đường Sự Nghiệp #13. Nhà phát triển “Số lượng” Python Finance
Một nhà phát triển định lượng [i. e. , Quant] là một lập trình viên tài chính tập trung vào mô hình tài chính và tài chính định lượng và giao dịch
Lập trình viên Python tài chính. $70 đến $125 mỗi giờ khi Upwork
Xem video này trên YouTube
Câu hỏi. Nhà phát triển Quant ở Hoa Kỳ kiếm được bao nhiêu mỗi năm?
Thu nhập dự kiến hàng năm của Nhà phát triển Định lượng [Quant] ở Hoa Kỳ là từ 86.528 đến 170.000 USD mỗi năm, với thu nhập trung bình hàng năm là 127.375 USD mỗi năm và thu nhập trung bình là 136.321 USD mỗi năm
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
Con Đường Sự Nghiệp #14. Nhà phát triển TensorFlow
Nhà phát triển TensorFlow tạo, chỉnh sửa, phân tích, gỡ lỗi và giám sát quá trình phát triển mã được viết bằng thư viện TensorFlow được truy cập chủ yếu thông qua API Python
Bởi vì nhà phát triển TensorFlow là một kỹ sư học sâu, họ thiết kế và tạo các mô hình máy học, đào tạo và cải tiến chúng để đạt được mức độ chính xác và mạnh mẽ của mô hình
Thu nhập trung bình hàng năm của Nhà phát triển TensorFlow ở Hoa Kỳ là từ 104.000 đô la [phần trăm thứ 25] đến 187.000 đô la [phần trăm thứ 75] với mức trung bình là 148.000 đô la mỗi năm theo Ziprecruiter [nguồn]. Những người có thu nhập cao nhất kiếm được 197.000 đô la trở lên ở Hoa Kỳ
🌍 Tìm hiểu thêm. Quan tâm đến?
TensorFlow và OpenCV có còn là Cơ hội sáu con số khi Upwork không?. đến Corey
Xem video này trên YouTube
Tóm lược
Bài viết này đã chỉ cho bạn 14 con đường sự nghiệp tốt nhất với tư cách là một lập trình viên Python
- Nhà phát triển Python chung
- Nhà phát triển máy ảnh
- Nhà phát triển Blockchain
- Nhà phát triển bot giao dịch tiền điện tử
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư học sâu
- nhà phát triển bình
- Nhà phát triển Django
- Kỹ sư máy học
- Nhà phát triển NumPy
- Nhà phát triển gấu trúc
- Nhà phát triển PyTorch
- Nhà phát triển “Số lượng” Python Finance
- Nhà phát triển TensorFlow
Bạn đã thấy rằng tất cả những thứ đó có thể giúp bạn kiếm được sáu con số một cách dễ dàng. Và chúng là minh chứng cho tương lai và đang phát triển vì lợi ích chung
Nếu bạn muốn bắt đầu làm việc để đạt được thành công của mình, vui lòng tham gia học viện email của chúng tôi với nhiều mẹo mã hóa Python, bảng gian lận và nội dung miễn phí
Chris
Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính
Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới
Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây