Cột định dạng python

Giả sử bạn có một văn bản rất dài và chiếm nhiều cột hoặc nói cách khác, giả sử bạn có một văn bản dài đến mức người dùng cuối nhìn thấy thanh cuộn do kích thước màn hình hạn chế

Bây giờ, khi văn bản rất dài và khu vực người dùng có thể xem bị hạn chế, thì với tư cách là một lập trình viên, chúng tôi phải thực hiện một số điều chỉnh để kéo một số văn bản xuống dòng tiếp theo

Chà, nó có vẻ khó khăn, nhưng rất dễ đạt được điều này trong Python

Báo cáo vấn đề

Làm cách nào để định dạng lại một văn bản dài sao cho vừa với số lượng cột do người dùng cung cấp?

Dung dịch

Giống như mọi ứng dụng Python khác, ở đây chúng ta cần nhập mô-đun cần thiết và đó là textwrap

import textwrap

Đặt số lượng cột

Sau khi gói được nhập, chúng ta cần gọi hàm fill[…] như hình bên dưới

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

Khi chạy hai dòng mã trên, bạn có thể thấy đầu ra đó được định dạng như hình bên dưới với giá trị cột là 40

Đặt thụt lề ban đầu

Nếu bạn muốn đặt thụt đầu dòng cho dòng đầu tiên của mình, bạn có thể thực hiện như hình bên dưới

textwrap.fill[text,40, initial_indent='      ']

Đoạn mã trên sẽ tạo ra đầu ra như hình dưới đây

Đặt thụt đầu dòng tiếp theo

Nếu bạn muốn đặt thụt đầu dòng cho chính dòng của mình sau dòng đầu tiên, bạn có thể thực hiện như hình bên dưới

textwrap.fill[text,40, subsequent_indent='      ']

Đoạn mã trên sẽ tạo ra đầu ra như hình dưới đây

Hy vọng bạn thấy mô-đun này tiện dụng và siêu dễ sử dụng. Bạn có thể sử dụng điều này để điều chỉnh đầu ra dựa trên kích thước thiết bị đầu cuối của bạn. ]

Phương thức python sort[] to get column name. Phương thức Python Sắp xếp [] có thể được sử dụng để lấy danh sách tên cột của DataFrame theo thứ tự tăng dần của các cột

Làm cách nào để sắp xếp các hàng và cột cụ thể trong Python?

Bạn có thể sử dụng df. loc [[2]] to in a tool of a frames data frames. df. loc[[2]] để in một hàng cụ thể của khung dữ liệu gấu trúc.

Làm cách nào để nhập tất cả các cột trong một khung dữ liệu trong Python?

Theo mặc định, Notebook Jupyter chỉ hiển thị 20 cột của DataFrame Pandas. .

Bạn có thể dễ dàng buộc máy tính xách tay hiển thị tất cả các cột bằng cách sử dụng cú pháp sau. PĐ

Vì vậy, câu hỏi là. Làm thế nào để đạt được bản trình bày thích hợp của các dữ liệu của tôi mà không thay đổi các loại dữ liệu / dữ liệu? trình bày dữ liệu của tôi mà không thay đổi chính dữ liệu / loại dữ liệu?

Đây là câu trả lời

• Nếu bạn sử dụng ghi chép sao chép Jupyter để hiển thị DataFrame của bạn hoặc
• Nếu bạn muốn đạt được một bản trình bày dưới định dạng tệp HTML [ngay cả với nhiều thuộc tính

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  3 và

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  4 đã chuẩn bị sẵn cho kiểu dáng CSS hơn nữa - bạn có thể hoặc bạn không sử dụng chúng], tệp HTML [ngay cả với nhiều tính năng thừa

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  3 đã chuẩn bị sẵn]

Sử dụng kiểu dáng. Kiểu dáng không thay đổi dữ liệu / dữ liệu Các loại cột của DataFrame của bạn. Kiểu dáng không thay đổi dữ liệu/kiểu dữ liệu của các cột trong khung dữ liệu của bạn

Bây giờ tôi chỉ cho bạn cách tiếp cận nó trong ghi chép Jupyter - để trình bày dưới dạng tệp HTML, hãy xem ghi chú gần cuối câu trả lời này

Tôi sẽ cho rằng cột của bạn

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

• Unknown type

  text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
  print[textwrap.fill[text,40]]

  0

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

1

• Type it is

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  7.

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

0

• Type it is

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  8.

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  2

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

3

Hãy cẩn thận. Đối tượng được trả về không phải là DataFrame - nó là đối tượng của lớp

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

Don't doing this thing

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

.

Câu hỏi và câu trả lời

• hỏi. Tại sao máy tạo kiểu đối tượng của bạn [hoặc một biểu thức trả về nó] được sử dụng để thực hiện lệnh cuối cùng trong ô Notebook Jupyter hiển thị bảng [kiểu dáng] của bạn chứ không phải máy tạo kiểu đối tượng chính?

• trả lời. By because all objects Styler đều có phương thức gọi lại

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  93 return HTML code to display your DataFrame [as a HTML table đẹp]. Bởi vì mọi đối tượng Styler đều có phương thức gọi lại

  df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]
  

  03 trả về mã HTML để hiển thị khung dữ liệu của bạn [dưới dạng bảng HTML đẹp]

  Jupyter Notebook IDE tự động gọi phương thức này để hiển thị các đối tượng có nó

Ghi chú

You don't need to write copy Jupyter to type [nghĩa là để xuất bản dữ liệu mà không thay đổi các loại dữ liệu / dữ liệu của nó]

Một đối tượng Styler cũng có phương thức

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

text = “Welcome to Medium! I hope you are enjoying reading and writing articles on this platform.”
print[textwrap.fill[text,40]]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

df.style.format[{"DOB": lambda t: t.strftime["%m/%d/%Y"]}]

Làm cách nào để thay đổi định dạng ngày trong Python?

Từ DateTime Nhập DateTime

date_time_str = '18/09/19 01. 55. 19'

date_time_obj = Ngày giờ. Strptime [date_time_str, '%d/%m/%y%h. %m. %S']

In ["Type date is now", type [DATE_TIME_OBJ]]

Làm cách nào để thay đổi định dạng ngày từ mm dd trong python?

Chúng ta có thể chuyển đổi định dạng chuỗi thành DateTime bằng cách sử dụng hàm strptime[]. Chúng tôi sẽ sử dụng định dạng '%Y/%M/%D' để đưa chuỗi vào DateTime