Dự án Python cho người mới bắt đầu

Python là ngôn ngữ kịch bản cấp cao, thông dịch, tương tác và hướng đối tượng. Python được thiết kế để rất dễ đọc. Nó sử dụng các từ khóa tiếng Anh thường xuyên, trong khi các ngôn ngữ khác sử dụng dấu chấm câu và nó có ít cấu trúc cú pháp hơn các ngôn ngữ khác

Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, phát triển trò chơi, phân tích dữ liệu và học máy. Bài viết này về Ý tưởng dự án Python sẽ giúp bạn tìm hiểu về một số dự án tiêu chuẩn và thú vị mà bạn có thể tạo bằng Python. Bạn sẽ hiểu cách tạo trò chơi, thu thập dữ liệu từ web và xây dựng các mô hình máy học để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Vì vậy, không có gì khó chịu, hãy bắt đầu

Chúng ta sẽ xem qua mười ý tưởng dự án Python phổ biến nhất, vì vậy hãy chuẩn bị tinh thần khi chúng ta thảo luận về từng ý tưởng trong số đó

• Phân tích tình cảm
• Phân khúc khách hàng
• Phát hiện đối tượng
• Bot Twitter
• Trình thu thập dữ liệu web
• Chuyển đổi tiền tệ
• Máy tính
• Trình mô phỏng lăn xúc xắc
• Oẳn tù tì
• TIC Tac Toe

Khóa đào tạo Python

Tìm hiểu về thao tác dữ liệu trong Python Khám phá khóa học

Ý tưởng dự án Python

1. Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm là Ý tưởng dự án Python thịnh hành nhất được thực hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ học máy tính, phân tích văn bản và sinh trắc học để xác định, trích xuất và nghiên cứu các trạng thái tình cảm và thông tin cá nhân một cách có hệ thống. Chúng tôi sử dụng kỹ thuật này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thương mại điện tử và hệ thống đánh giá/thăm dò ý kiến

thư viện được sử dụng

• NLTK

  Mô-đun NLTK Python nhằm mục đích cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho vấn đề Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLTK giúp mọi thứ từ tách câu từ đoạn văn, tách từ, nhận dạng phần phát biểu của những từ đó, đánh dấu các chủ đề chính và sau đó cho phép máy hiểu nội dung của văn bản.

• Scikit-học

  Scikit-learning là một thư viện máy học có nhiều thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc, phương tiện k và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để tương tác với các thư viện Python như NumPy và Pandas

2. Phân khúc khách hàng

Phân khúc khách hàng đề cập đến quá trình phân chia khách hàng thành các nhóm dựa trên các đặc điểm hoặc tính năng chung để các công ty có thể hướng tới từng nhóm một cách hiệu quả và phù hợp

thư viện được sử dụng

• Nặng nề

  NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các mảng và ma trận lớn, đa chiều, cùng với một bộ sưu tập lớn các hàm toán học cấp cao để hoạt động trên các mảng này

• gấu trúc

  Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu và hoạt động để thao tác với các bảng số và chuỗi thời gian

• Scikit-học

  Scikit-learning là một thư viện máy học có nhiều thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc, phương tiện k và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để tương tác với các thư viện Python như NumPy và Pandas

• MatplotlibMatplotlib là một thư viện Python được sử dụng để vẽ biểu đồ và đồ thị từ dữ liệu dẫn xuất

3. Phát hiện đối tượng

Phát hiện đối tượng là một phương pháp thị giác máy tính và là Ý tưởng Dự án Python phổ biến cho phép chúng tôi xác định và định vị các đối tượng trong một hình ảnh hoặc video. Chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật này cho các nhiệm vụ khác nhau. để đếm các mục trong một cảnh và xác định cũng như theo dõi vị trí chính xác của chúng trong khi gắn nhãn chính xác cho chúng

thư viện được sử dụng

• TenorFlow

  TensorFlow là một thư viện Python phổ biến được sử dụng để học sâu. Nó có thể được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau nhưng chủ yếu tập trung vào đào tạo và suy luận về học sâu và mạng lưới thần kinh

• OpenCV

  OpenCV [Open Source Computer Vision Library] là một thư viện mã nguồn mở Python được sử dụng cho máy học và thị giác máy tính. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính và tăng tốc độ nhận thức của máy trong các sản phẩm thương mại.  

• máy ảnh

  Keras là một thư viện mã nguồn mở cung cấp giao diện Python cho các mạng thần kinh nhân tạo. Keras từng hỗ trợ nhiều thư viện học máy và học sâu, nhưng kể từ phiên bản 2. 4, nó hoạt động như một giao diện chỉ dành cho thư viện TensorFlow

khóa học miễn phí. Lập trình với Python

Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về lập trình với Python Đăng ký ngay

4. Bot Twitter

Bot Twitter có thể kiểm soát và quản lý tài khoản Twitter thông qua Twitter API. Bot có thể tự động thực hiện tất cả các tác vụ có thể có như tweet, re-tweet, thích, theo dõi, hủy theo dõi, v.v.

thư viện được sử dụng

• Tweepy

  Tweepy là một thư viện Python để truy cập Twitter API. Thư viện này cho phép Python giao tiếp với nền tảng Twitter và sử dụng API của nó

• tkinter

  Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về lập trình hướng đối tượng, phát triển web với Django, v.v. với Khóa đào tạo Python. đăng ký ngay bây giờ

5. Trình thu thập dữ liệu web

Trình thu thập dữ liệu web, thường được rút ngắn thành trình thu thập thông tin, là một bot internet duyệt World Wide Web một cách có hệ thống, chủ yếu để lập chỉ mục web

Các công cụ tìm kiếm trên web và một số trang web khác sử dụng phương pháp thu thập thông tin trên web hoặc các phương pháp tương tự để cập nhật nội dung web của chúng hoặc chỉ mục nội dung web của các trang web khác. Trình thu thập dữ liệu web sao chép các trang để công cụ tìm kiếm xử lý, công cụ này lập chỉ mục các trang đã tải xuống để người dùng có thể tìm kiếm hiệu quả hơn

thư viện được sử dụng

• phế liệu

  Scrapy là một khung Python thu thập thông tin trên web. Nó cũng có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu bằng API hoặc dưới dạng trình thu thập dữ liệu web có mục đích chung

• súp đẹp

  Beautiful Soup là gói Python để phân tích tài liệu HTML và XML. Nó tạo ra một cây phân tích cú pháp cho các trang được phân tích cú pháp có thể trích xuất dữ liệu từ HTML, rất hữu ích cho việc quét web

6. Chuyển đổi tiền tệ

Công cụ chuyển đổi tiền tệ là một ý tưởng khác của Dự án Python liên quan đến việc phát triển một phần mềm hoặc ứng dụng đơn giản giúp chuyển đổi một loại tiền tệ này sang một loại tiền tệ khác để kiểm tra giá trị tương ứng của nó

thư viện được sử dụng

• yêu cầu

  Mô-đun yêu cầu cho phép bạn gửi các yêu cầu HTTP bằng Python. Yêu cầu HTTP trả về Đối tượng phản hồi với tất cả dữ liệu phản hồi [nội dung, mã hóa, trạng thái, v.v. ]

• ngoại hối

  Forex là thư viện Python chuyển đổi tiền tệ và tỷ giá hối đoái miễn phí. Nó cung cấp một số tính năng như danh sách tất cả các tỷ giá tiền tệ, giá BitCoin cho tất cả các loại tiền tệ, chuyển đổi số tiền thành BitCoins, v.v.  

• tkinter

  Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

7. Máy tính

Máy tính là dự án hoàn hảo cho những người mới bắt đầu sử dụng Python

thư viện được sử dụng

• Toán học

  Python có một mô-đun tích hợp mà bạn có thể sử dụng cho các tác vụ toán học. Mô-đun toán học có một tập hợp các phương thức và hằng số

• tkinter

  Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

8. Trình mô phỏng lăn xúc xắc

Dice Rolling Simulator là một dự án Python đơn giản nhưng hiệu quả để giới thiệu trong sơ yếu lý lịch hoặc danh mục đầu tư. Điều này sẽ tạo dựng độ tin cậy khi biết các khái niệm cơ bản của Python

thư viện được sử dụng

• Ngẫu nhiên

  Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên

• tkinter

  Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

Các khóa học về khoa học dữ liệu và AI MIỄN PHÍ

Nắm vững các kỹ năng, khái niệm và công cụ cơ bản và nâng cao Bắt đầu học

9. Oẳn tù tì

Rock Paper Scissors là một trò chơi cổ điển và một dự án Python thú vị dành cho người mới bắt đầu để có được kiến ​​thức thực tế về Python mà không cảm thấy nhàm chán

thư viện được sử dụng

• Ngẫu nhiên

  Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên

• tkinter

  Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

• trò chơi ghép hình

  Pygame là một bộ mô-đun Python đa nền tảng được thiết kế để mã hóa trò chơi. Nó cung cấp đồ họa máy tính và thư viện âm thanh được sử dụng với Python

10. TIC Tac Toe

Tic Tac Toe là một Ý tưởng dự án Python cổ điển khác và cuối cùng mà chúng ta thảo luận trong bài viết này. Chúng ta có thể triển khai nó bằng các hàm toán học do Python cung cấp. Đây là một dự án tuyệt vời để nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của Python

thư viện được sử dụng

• Ngẫu nhiên

  Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên

• Nặng nề

  NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các mảng và ma trận lớn, đa chiều, cùng với một bộ sưu tập lớn các hàm toán học cấp cao để hoạt động trên các mảng này

• trò chơi ghép hình

  Pygame là một bộ mô-đun Python đa nền tảng được thiết kế để mã hóa trò chơi. Nó cung cấp đồ họa máy tính và thư viện âm thanh được sử dụng với Python

Đón đầu xu hướng và trở thành nhà phát triển Python ngay hôm nay

Nếu bạn thắc mắc làm thế nào bạn có thể đạt được các kỹ năng cần thiết để tham gia vào ngành công nghệ vô cùng phổ biến này, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký một Khóa đào tạo Python toàn diện. Để đạt được tất cả các kỹ năng thực tế, sẵn sàng cho công việc, bạn cần phải có khả năng làm việc trong lĩnh vực này ngay sau khi hoàn thành. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin bổ sung trước khi đăng ký vào một chương trình, hãy xem video YouTube của chúng tôi giới thiệu nhanh về lập trình hoặc viết mã

Chúng tôi hy vọng bài viết này về Ý tưởng dự án Python hữu ích cho bạn. Bạn có bất kỳ câu hỏi cụ thể cho chúng tôi?

Tìm Chương trình đào tạo trực tuyến dành cho nhà phát triển Java Full Stack của chúng tôi tại các thành phố hàng đầu

NameDatePlaceFull Stack Nhóm nhà phát triển Java bắt đầu vào ngày 1 tháng 2 năm 2023,
Đợt cuối tuầnChi tiết CityView của bạnNhóm nhà phát triển Java đầy đủ ngăn xếp bắt đầu vào ngày 8 tháng 2 năm 2023,
Đợt cuối tuầnChi tiết CityView của bạnNhóm nhà phát triển Java đầy đủ ngăn xếp bắt đầu vào ngày 15 tháng 2 năm 2023,
Lô hàng cuối tuầnChi tiết CityView của bạn

Thông tin về các Tác giả

Taha Sufiyan

Taha là một nhà phân tích nghiên cứu tại Simplilearn. Anh ấy đam mê xây dựng giao diện người dùng tuyệt vời và luôn cập nhật về thế giới Trí tuệ nhân tạo. Taha cũng thích chơi game và chụp ảnh

Dự án nào tốt nhất cho Python?

Tôi có thể tìm các dự án Python cho người mới bắt đầu ở đâu?

Tôi có thể học Python trong 7 ngày không?