Hàm nào đảo ngược một mảng trong Python?

Chạy

def reverseList(A, start, end):
   if start >= end:
      return
   A[start], A[end] = A[end], A[start]
   reverseList(A, start+1, end-1)


# Driver function to test above function
A = [10, 20, 30, 40, 50]
reverseList(A, 0, 4)
print(A)

Trong đoạn mã trên, chúng tôi sẽ nhập thư viện NumPy và tạo một mảng NumPy bằng hàm numpy. mảng. Bây giờ hãy tạo một biến và gán hàm np. flip() truyền tham số dưới dạng mảng và in kết quả. Kết quả sẽ hiển thị ở dạng đảo ngược thứ tự

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Python đảo ngược mảng numpy bằng phương thức lật

Sử dụng hàm đảo ngược ()

• Trong phương thức này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng hàm reverse() để đảo ngược một mảng ban đầu
• Phương thức Reverse() luôn trả về trình vòng lặp đảo ngược của chuỗi đã cho
• Nó đảo ngược một mảng về vị trí ban đầu của nó, do đó nó không yêu cầu thêm bất kỳ khoảng trống nào để chứa kết quả
• Đây là một chức năng sẵn có trong ngôn ngữ lập trình Python để đảo ngược các phần tử của danh sách tại chỗ

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai mảng NumPy đảo ngược bằng cách sử dụng hàm reverse()

import array
 
arr=array.array('i',[4,5,9,1,9,3])
print(arr)
 
#reversing using reverse()
arr.reverse()
print("Reversed Array:",arr)

Trong đoạn mã trên, chúng tôi sẽ nhập một thư viện mảng có nhiều mảng, sau đó tạo một mảng ban đầu và truyền mảng làm tham số

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Python đảo ngược phương pháp đảo ngược mảng numpy

Sử dụng phương thức flipud()

• Trong ví dụ này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng phương thức flipud() để đảo ngược một mảng ban đầu
• Phương thức flipud() được sử dụng để lật một mảng đã cho theo hướng lên/xuống
• Lật các mục trong mỗi cột và hàng theo hướng lên/xuống
• Phương thức flipud() dùng để chuyển hàm từ hướng lên xuống hướng xuống
• Flipud() có nghĩa là Lên/Xuống. các numpy. flipud() trả về một khung nhìn. Vì một khung nhìn chia sẻ vị trí bộ nhớ với mảng đã cho, nên việc thay đổi một giá trị này từ một giá trị khác

cú pháp

Đây là Cú pháp của phương thức flipud()

numpy.flipud
            (
             array
            )

• Nó bao gồm một số tham số
  • mảng. mảng đầu vào
  • trả lại. Mảng lật theo hướng lên-xuống

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai một mảng ngược lại bằng cách sử dụng phương thức flipud()

import numpy as np

arr= np.array([9, 8, 3, 6, 2, 1])
result = np.flipud(arr)

print("Reverse array",(result))

Trong đoạn mã trên, chúng tôi sẽ nhập một thư viện NumPy và sau đó tạo một mảng NumPy bằng hàm numpy. mảng. Bây giờ hãy tạo một biến và gán phương thức np. flipud trong đó truyền tham số dưới dạng mảng và in kết quả. Kết quả sẽ hiển thị ở dạng đảo ngược thứ tự

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Mảng numpy đảo ngược Python bằng phương pháp flipud

Sử dụng hàm fliplr()

• Trong ví dụ này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng hàm fliplr() để đảo ngược một mảng ban đầu
• các np. Phương thức fliplr() lật mảng theo hướng trái-phải. các numpy. hàm flipr() luôn chấp nhận một mảng đã cho làm tham số và trả về cùng một mảng và lật theo hướng trái phải
• Nó đảo ngược thứ tự các phần tử trên trục đã cho là 1 (trái/phải)

cú pháp

Đây là Cú pháp của hàm fliplr()

numpy.fliplr
           (
            arr
           )

• Nó bao gồm một số tham số
  • mảng. mảng đầu vào
  • trả lại. Nó trả về một mảng numpy đầu ra với các cột bị đảo ngược. Kể từ khi chức năng được trả về hoạt động

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai mảng NumPy đảo ngược bằng cách sử dụng hàm fliplr()

import numpy as np

arr= np.array([[3, 5, 6, 7, 2, 1],
               [2,5,6,7,8,9]])
result = np.fliplr(arr)

print("Reverse array",(result))

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Phương pháp fliplr mảng numpy đảo ngược Python

Sử dụng hàm chiều dài()

• Trong phương thức này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng hàm length()
• Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách trỏ đến phần tử đầu tiên trong danh sách của chúng tôi. Hãy bắt đầu với biến chỉ số bằng 0. Bây giờ, chúng ta sẽ đi đến phần tử cuối cùng của danh sách là end_index và phần tử đó sẽ tính toán độ dài của danh sách của chúng ta
• Vì vậy, bản thân hàm len() sẽ trả về dưới dạng một số nguyên

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai mảng NumPy đảo ngược bằng cách sử dụng hàm length()

def reverse(nums):
  
    
    start_index = 0
    end_index = len(nums)-1

    while end_index > start_index:
        nums[start_index],nums[end_index] = nums[end_index],nums[start_index]
        start_index = start_index + 1
        end_index = end_index -1

if __name__ == '__main__':
    n = [1,2,3,4,5]
    reverse(n)
    print(n)

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Python đảo ngược mảng numpy bằng cách sử dụng hàm độ dài

Đọc. Lập chỉ mục Python NumPy

Đảo ngược mảng Python sắp xếp đảo ngược

• Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về đảo ngược sắp xếp mảng đảo ngược Python
• Trong Numpy, np. hàm sort() không cho phép chúng ta sắp xếp một mảng theo thứ tự số lớn nhất. Thay vào đó, chúng ta có thể đảo ngược một mảng cung cấp danh sách cắt trong Python sau khi nó đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần
• Ký hiệu phương pháp cắt lát [. 1] với các chỉ số bắt đầu và dừng mặc định và kích thước bước âm -1 đảo ngược một danh sách nhất định
• Sử dụng phương pháp cắt lát s[start. dừng lại. step] để truy cập mọi bước-phần tử bắt đầu từ bắt đầu chỉ mục (bao gồm) và kết thúc bằng điểm dừng chỉ mục

Ví dụ

import numpy as np
arr = np.array([2, 5, 1, 6, 7, 2, 4])

sort_arr = np.sort(arr)
# Reverse the sorted array
reve_arr = sort_arr[::-1]
print(sort_arr)
print(reve_arr)

• Trong đoạn mã trên, chúng tôi sẽ nhập một thư viện numpy và tạo một mảng bằng cách sử dụng numpy. hàm mảng. Bây giờ hãy tạo một biến và sắp xếp các phần tử bằng lệnh np. chức năng sắp xếp ()
• Đảo ngược mảng được sắp xếp bằng phương pháp cắt và in đầu ra

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Python đảo ngược phương pháp đảo ngược mảng numpy

Đọc. Python NumPy argsort

Mảng nghịch đảo Python

• Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về mảng nghịch đảo có nhiều mảng trong Python
• Đối với nghịch đảo ma trận, chúng ta cần sử dụng numpy. linalg. hàm inv()
• Phương pháp này sẽ nghịch đảo các phần tử trong một ma trận nhất định. Nghịch đảo của ma trận là nếu nó được nhân với ma trận numpy ban đầu, Đầu ra sẽ hiển thị trong một ma trận nhận dạng
• Nó chỉ bao gồm một tham số là Arr và Arr có thể là một ma trận
• Nó cung cấp một phương pháp dễ dàng cho người dùng để tính toán nghịch đảo của ma trận. chức năng np. linalg. inv() đã có sẵn trong thư viện Python numpy

cú pháp

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

0

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách đảo ngược một mảng trong python

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

1

Trong đoạn mã trên, chúng tôi sẽ nhập một thư viện numpy và tạo một mảng bằng cách sử dụng numpy. hàm mảng. Bây giờ hãy tạo một biến và gán hàm numpy. linalg và hiển thị kết quả

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Mảng nghịch đảo Python

Một phương pháp khác để kiểm tra mảng nghịch đảo Python numpy

• Trong phương pháp này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng hàm np. ma trận để nghịch đảo các phần tử của một mảng
• Nó luôn Trả về một ma trận từ một phần tử giống như mảng (đối tượng) hoặc từ một chuỗi dữ liệu
• Ma trận là một mảng 2 chiều chuyên biệt chứa các giá trị 2 chiều của nó thông qua các phép toán
• Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng thuộc tính I để nghịch đảo các phần tử của một ma trận đã cho

cú pháp

Đây là Cú pháp của np. ma trận()

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

2

• Nó bao gồm một số tham số
  • dữ liệu. nó được tính như một ma trận với các cột và hàng phân tách bằng dấu phẩy hoặc dấu cách
  • gõ. Kiểu dữ liệu của ma trận

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách đảo ngược một mảng trong python

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

3

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Phương thức ma trận mảng nghịch đảo numpy Python

Mảng đảo ngược Python numpy

• Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về mảng đảo ngược numpy trong Python. Ở đây chúng ta có thể dễ dàng sử dụng chức năng numpy. đảo ngược()
• Phương pháp này được sử dụng để tính toán nghịch đảo bit của một phần tử mảng đã cho
• Nó bắt nguồn từ bit NOT của biểu diễn số nhị phân của các số nguyên trong các mảng đầu vào

cú pháp

Đây là Cú pháp của numpy. đảo ngược()

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

4

• Nó bao gồm một số tham số
  • X. mảng đầu vào (Chỉ xử lý giá trị số nguyên và biểu thức boolean)
  • Ngoài. Nó là một tham số tùy chọn. Một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có chức năng hình dạng mà đầu vào phát
  • Ở đâu. Điều kiện này được cung cấp trên đầu vào. Tại một vị trí mà điều kiện là boolean, mảng numpy out sẽ được đặt thành kết quả ufunc

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai một mảng đảo ngược có nhiều mảng

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

5

Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Mảng đảo ngược Python numpy

Mảng lật numpy Python

• Trong phương pháp này, chúng ta sẽ thảo luận về mảng lật numpy Python. Đối với điều này, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng chức năng numpy. lật()
• Phương thức này đảo ngược thứ tự của các phần tử mảng đã cho dọc theo trục, giữ nguyên hình dạng của mảng
• Hình dạng của mảng được cố định, nhưng số phần tử được sắp xếp lại

cú pháp

Đây là Cú pháp của hàm flip()

________số 8_______

Ví dụ

Hãy lấy một ví dụ để kiểm tra cách triển khai mảng NumPy đảo ngược bằng cách sử dụng hàm flip()

numpy.flip
          (
           arr,
           axis=None
          )

7

Mảng lật numpy Python

Bạn có thể thích các hướng dẫn Python NumPy sau đây

• Mảng trống Python NumPy với các ví dụ
• Vòng Python NumPy + 13 Ví dụ
• Python NumPy nan
• Python NumPy Kiểu dữ liệu
• Python NumPy Bình thường hóa
• lỗi giá trị. Đặt một phần tử mảng với một chuỗi
• Python NumPy trung bình
• Giá trị tuyệt đối Python NumPy với các ví dụ
• trăn django là gì
• Độ dài từ điển Python

Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ thảo luận về mảng NumPy ngược của Python với một vài ví dụ như bên dưới

• Đảo ngược mảng Python sắp xếp đảo ngược
• Mảng nghịch đảo Python
• Mảng đảo ngược Python numpy
• Mảng lật numpy Python

Bijay Kumar

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi

Hàm nào dùng để đảo ngược mảng?

Đảo ngược () trả về gì trong Python?