Bài viết này mô tả cách lấy kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] trong Python với OpenCV và Gối [PIL]
Nội dung chính Hiển thị
- OpenCV. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với h, w, c = im. in hình ['chiều rộng. ', w] in ['chiều cao. ', h] in['kênh. ', c] # chiều rộng. 400 # chiều cao. 225 # kênh. 3 6
- Cho hình ảnh màu
- Đối diện với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
- Nhận kích thước của tệp và thư mục trong Python
- Làm cách nào để có được kích thước của một hình ảnh trong Python?
- Làm thế nào tôi có thể kiểm tra kích thước hình ảnh?
- Làm thế nào để tôi tìm thấy kích thước pixel của một hình ảnh trong Python?
- Thay đổi kích thước hình ảnh trong Python là gì?
Kích thước hình ảnh có thể được lấy dưới dạng Tuple với thuộc tính
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
- OpenCV. Receptor image size [ width, height] with
6h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3- Cho hình ảnh màu
- Đối diện với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
- Gối [PIL]. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
9h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3
Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh
- Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của tệp trong byte
- Nhận kích thước của tệp và thư mục trong Python
OpenCV. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với h, w, c = im. in hình ['chiều rộng. ', w] in ['chiều cao. ', h] in['kênh. ', c] # chiều rộng. 400 # chiều cao. 225 # kênh. 3 6
Cho hình ảnh màu
Đối diện với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
- Gối [PIL]. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
9h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3
Cho hình ảnh màu
Đối diện với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
import cv2
im = cv2.imread['data/src/lena.jpg']
print[type[im]]
#
print[im.shape]
print[type[im.shape]]
# [225, 400, 3]
#
Gối [PIL]. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
- Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của tệp trong byte
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Nhận kích thước của tệp và thư mục trong Python
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Khi một tệp hình ảnh được đọc bởi OpenCV, nó được coi là mảng numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Không giới hạn ở OpenCV, kích thước của hình ảnh được biểu thị bằng
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
- Xử lý hình ảnh với Python, Numpy
Đối diện với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
Gối [PIL]. Nhận kích thước hình ảnh [ chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của tệp trong byte
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Nhận kích thước của tệp và thư mục trong Python
Khi một tệp hình ảnh được đọc bởi OpenCV, nó được coi là mảng numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Không giới hạn ở OpenCV, kích thước của hình ảnh được biểu thị bằng
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Xử lý hình ảnh với Python, Numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Trong trường hợp hình ảnh màu, nó là 3D
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Làm cách nào để có được kích thước của một hình ảnh trong Python?
Open [] được sử dụng để mở hình ảnh và sau đó thuộc tính của hình ảnh được sử dụng để có được chiều cao và chiều rộng của hình ảnh. chiều rộng và. thuộc tính chiều cao của Hình ảnh được sử dụng để lấy chiều cao và chiều rộng của hình ảnh .
Làm thế nào tôi có thể kiểm tra kích thước hình ảnh?
Để xác định kích thước của hình ảnh bằng Chrome, hãy làm theo các bước sau. .
Open page with your data source in chrome
Click chuột phải vào hình ảnh có kích thước bạn muốn biết và chọn kiểm tra
Chiều rộng và chiều cao của hình ảnh của bạn đã được hiển thị trong công cụ phát triển của Chrome. [Lưu ý, số đầu tiên luôn là chiều rộng]
Làm thế nào để tôi tìm thấy kích thước pixel của một hình ảnh trong Python?
Cấm Python PIL nhận được kích thước của pixel ảnh pixel của mã. .
Từ hình ảnh nhập khẩu PIL
im = image. open ['Unknown thing. png']
chiều rộng, chiều cao = im. size
Thay đổi kích thước hình ảnh trong Python là gì?
Để thay đổi kích thước của một hình ảnh, bạn gọi phương thức thay đổi kích thước [] trên nó, chuyển đổi theo đối số tuple hai số nguyên đại diện cho chiều rộng và chiều cao của hình ảnh thay đổi kích thước. Hàm không sửa đổi hình ảnh đang sử dụng;Thay vào đó, nó trả về một hình ảnh khác với kích thước mới