Làm cách nào để chuyển đổi một cột trong Dataframe thành int?
Sử dụng một numpy. dtype hoặc kiểu Python để chuyển toàn bộ đối tượng pandas thành cùng loại. Ngoài ra, sử dụng {col. dtype, …}, trong đó col là nhãn cột và dtype là numpy. dtype hoặc loại Python để truyền một hoặc nhiều cột của DataFrame thành các loại dành riêng cho cột Show
Trả lại một bản sao khi 3 (hãy rất cẩn thận khi đặt >>> df.astype('int32').dtypes col1 int32 col2 int32 dtype: object0 vì các thay đổi đối với giá trị sau đó có thể lan truyền sang các đối tượng gấu trúc khác) Là một phần của việc sắp xếp dữ liệu của bạn, bạn có thể cần phải chuyển một cột Pandas DataFrame thành kiểu dữ liệu số nguyên Chúng tôi sẽ tiếp tục và xem xét ba trường hợp chính
Tạo một khung dữ liệu PandasHãy bắt đầu bằng cách viết một số mã Python đơn giản sẽ giúp chúng tôi tạo một số dữ liệu thử nghiệm mà bạn có thể sử dụng để theo dõi
Đây là DataFrame của chúng tôi officetotal_interviewstotal_positions0Paris129.012.01Madrid132.015.02London145.013.03Barcelona230.013.54BrusselsHãy cùng tìm hiểu các kiểu dữ liệu cho các cột DataFrame khác nhau
Chuyển đổi một cột từ float thành số nguyênChúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách chuyển đổi một cột từ kiểu dữ liệu float64 sang int và int64
Điều này sẽ trả về một chuỗi truyền tới int. Để thay đổi loại thành int64, chỉ cần gõ
Xử lý chuyển đổi cột thành int với giá trị nanBạn có thể đã lưu ý rằng một trong các cột DataFrame của chúng tôi chứa giá trị trống. Cố gắng truyền nó thành số nguyên sẽ hiển thị lỗi sau
Do đó, chúng ta nên xử lý các giá trị trống trước rồi tiếp tục và chuyển cột
Chuyển đổi nhiều cột thành kiểu intChúng ta hãy xem xét một kịch bản thực tế hơn trong đó chúng ta truyền nhiều cột cùng một lúc. Trước tiên, chúng tôi sẽ tiếp tục và xử lý các ô chứa giá trị trống ________số 8Sau đó, chúng tôi sẽ chuyển nhiều cột thành int64. Không giống như trước đây, chúng tôi sẽ chuyển một từ điển chứa các cột để chuyển đổi và loại dtype cần thiết cho mỗi
Chúng tôi sẽ kết thúc bằng cách xác minh các loại dữ liệu 0Điều này sẽ kết xuất 0Đổi tên các cột đã chuyển đổiCuối cùng, chúng ta có thể tiếp tục và đổi tên các cột mà bạn vừa chuyển đổi. Cũng ở đây. chúng tôi sẽ chuyển một từ điển ánh xạ làm tham số cho phương thức DataFrame. Đây là một đoạn ngắn Thay vì chỉ định chuyển đổi thành số nguyên theo từng cột, bạn có thể thực hiện thay vào đó ở cấp DataFrame bằng cách sử dụng 20Ví dụ: hãy tạo một DataFrame mới với hai cột chỉ chứa số float 21Bây giờ bạn sẽ nhận được Khung dữ liệu này với hai cột nổi 22Để chuyển đổi số float thành số nguyên trong toàn bộ DataFrame, bạn sẽ cần thêm df = df. astype(int) vào mã 23Như bạn có thể thấy, tất cả các cột trong DataFrame hiện được chuyển đổi thành số nguyên 24Lưu ý rằng cách tiếp cận trên sẽ chỉ hoạt động nếu tất cả các cột trong DataFrame có kiểu dữ liệu là float Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có một DataFrame hỗn hợp trong đó kiểu dữ liệu của một số (nhưng không phải tất cả) cột là float? Phần dưới đây đề cập đến tình huống này (3) Chuyển đổi DataFrame hỗn hợp trong đó kiểu dữ liệu của một số cột là floatBây giờ, hãy tạo một DataFrame mới với 3 cột, trong đó 2 cột đầu tiên sẽ chứa các giá trị float, trong khi cột thứ ba sẽ chỉ bao gồm các chuỗi 25Đây là DataFrame với 3 cột mà bạn sẽ nhận được 26Sau đó, bạn có thể chỉ định nhiều cột (trong ví dụ này là hai cột đầu tiên) mà bạn muốn chuyển đổi thành số nguyên 27Như bạn có thể quan sát, 2 cột đầu tiên hiện được chuyển thành số nguyên 28(4) Chuyển đổi DataFrame chứa các giá trị NaNTrong kịch bản cuối cùng, bạn sẽ thấy cách chuyển đổi một cột bao gồm hỗn hợp các giá trị float và NaN Mục tiêu là chuyển đổi các giá trị float thành số nguyên, cũng như thay thế các giá trị NaN bằng số không Đây là mã để tạo DataFrame 29Bạn sẽ nhận được DataFrame này chứa cả số float và NaN 20Sau đó, bạn có thể thay thế các giá trị NaN bằng số 0 bằng cách thêm fillna(0), sau đó thực hiện chuyển đổi thành số nguyên bằng cách sử dụng astype(int) Làm cách nào để chuyển đổi giá cột gấu trúc thành số nguyên?7 cách để chuyển đổi cột DataFrame của gấu trúc thành int . Các phương pháp khác nhau để chuyển đổi cột thành int trong pandas DataFrame Tạo pandas DataFrame với dữ liệu mẫu Phương pháp 1. Chuyển đổi cột kiểu float thành int bằng phương thức astype() Phương pháp 2. Chuyển đổi cột kiểu float thành int bằng phương thức astype() với từ điển Làm cách nào để chuyển đổi tất cả các cột float thành int trong gấu trúc?Cách chuyển đổi số float thành số nguyên trong Pandas DataFrame . Cột DataFrame cụ thể sử dụng astype(int) hoặc apply(int) Toàn bộ Khung dữ liệu trong đó kiểu dữ liệu của tất cả các cột là float Khung dữ liệu hỗn hợp trong đó kiểu dữ liệu của một số cột là float DataFrame chứa các giá trị NaN Làm cách nào để chuyển đổi chuỗi thành int trong gấu trúc?Các bước chuyển đổi chuỗi thành số nguyên trong Pandas DataFrame . Bước 1. Tạo một khung dữ liệu. Để bắt đầu, giả sử bạn muốn tạo DataFrame cho dữ liệu sau. . Bước 2. Chuyển đổi chuỗi thành số nguyên trong Pandas DataFrame. . Bước 3 (tùy chọn). Chuyển đổi chuỗi thành số nguyên bằng to_numeric Làm cách nào để thay đổi loại dữ liệu trong gấu trúc DataFrame?Trong khi làm việc trong Pandas DataFrame hoặc bất kỳ cấu trúc dữ liệu dạng bảng nào, chúng tôi thường được yêu cầu thay đổi kiểu dữ liệu (dtype) của một cột còn được gọi là truyền kiểu, ví dụ: chuyển đổi từ int thành chuỗi, chuỗi thành int e. t. c, Trong pandas, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng một số phương pháp như astype() , to_numeric() , covert_dttypes() . |