programming

Làm cách nào để kiểm tra xem một cột có giá trị trống trong gấu trúc không?

Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu cách nhanh chóng tìm xem một hoặc nhiều ô trong các hàng hoặc cột DataFrame của gấu trúc có chứa các giá trị trống hay không [Null, N/A, nan, Không]

Tạo một DataFrame giả

Trước hết, chúng tôi sẽ tạo một Tập dữ liệu rất đơn giản mà bạn có thể sử dụng để làm theo ví dụ này

import pandas as pd
import numpy as np

prog_language = [np.nan, 'Javascript', 'Python', 'Java', 'Python', 'Java']
office = ['Bangkok', 'Osaka', 'Paris', None, pd.NA, 'Paris']
salary = [133.0, 136.0, 127.0, 185.0, 164.0, pd.NA]
data = dict[office=office, prog_language = prog_language, salary = salary]
test_df = pd.DataFrame[data=data]
test_df.head[]

Đây là dữ liệu thử nghiệm của chúng tôi. Lưu ý rằng một số ô trong DataFrame chứa null/NAN/không có giá trị trống

officeprog_languagesalary0BangkokNaN133.01OsakaJavascript136.02ParisPython127.03NoneJava185.04Python164.0

Kiểm tra xem một ô DataFrame cụ thể có trống không

Chúng ta có thể sử dụng hàm gấu trúc isna hoặc isnull và bộ truy cập loc hoặc iloc để xác định xem một ô cụ thể có trống không

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]

Điều này sẽ trả lại như sau

Your cell is empty.

Theo cách tương tự, sử dụng isnull và bộ bổ sung bộ chỉ mục loc [iloc] để kiểm tra xem ô của chúng ta có chứa giá trị null hay không

if pd.isnull[test_df.iloc[2,1]] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]

Kiểm tra xem các ô có trống trong một cột không

Giả sử chúng ta muốn kiểm tra xem một cột có chứa các ô trống không

# define a column to search
my_col = test_df['prog_language']
my_col.isna[].any[]

Điều này trả về Đúng

Tìm nếu các giá trị nan tồn tại trong DataFrame

Để kiểm tra toàn bộ DataFrame, chúng tôi sử dụng một kỹ thuật tương tự

test_df.isna[].any[]

Điều này trả về một Sê-ri boolean, mỗi giá trị liên quan đến từng cột DataFrame của chúng tôi

office           True
prog_language    True
salary           True
dtype: bool

Ghi chú. kỹ thuật này áp dụng cho việc chúng tôi muốn kiểm tra các giá trị NAN trong nhiều cột hoặc hàng

subset = test_df[['office', 'salary']]

# find rows with nulls
subset.isna[].any[axis=1]

# find columns with nulls
subset.isna[].any[]

Tìm kiếm các hàng DataFrame chứa các giá trị nan

Nếu chúng tôi muốn tìm các hàng trong DataFrame chứa bất kỳ giá trị trống nào, chúng tôi có thể sử dụng đoạn mã sau

Gấu trúc coi Không và NaN về cơ bản có thể hoán đổi cho nhau để chỉ ra các giá trị bị thiếu hoặc null. Để tạo thuận lợi cho quy ước này, có một số chức năng hữu ích để phát hiện, xóa và thay thế các giá trị null trong Pandas DataFrame

  • isnull[]
  • có giá trị[]
  • dropna[]
  • điền []
  • thay thế[]
  • nội suy[]

Trong bài viết này, chúng tôi đang sử dụng tệp CSV, để tải xuống tệp CSV đã sử dụng, hãy nhấp vào đây

Kiểm tra các giá trị bị thiếu bằng isnull[] và notnull[]

Để kiểm tra các giá trị còn thiếu trong Pandas DataFrame, chúng tôi sử dụng hàm isnull[] và notnull[]. Cả hai chức năng đều giúp kiểm tra xem một giá trị có phải là NaN hay không. Các chức năng này cũng có thể được sử dụng trong Pandas Series để tìm các giá trị null trong một chuỗi

Kiểm tra các giá trị bị thiếu bằng cách sử dụng isnull[]

Để kiểm tra các giá trị null trong Pandas DataFrame, chúng tôi sử dụng hàm isnull[] hàm này trả về khung dữ liệu của các giá trị Boolean là True cho các giá trị NaN. Mã số 1.  

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd4import4# importing pandas as pd4import6import7

# importing pandas as pd9import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
00
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
07

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
13

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
14

Đầu ra.

  Mã #2.

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

import4

import5

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import7

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
30

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
31

Đầu ra. Như thể hiện trong hình ảnh đầu ra, chỉ những hàng có Giới tính = NULL được hiển thị.

 

Kiểm tra các giá trị bị thiếu bằng cách sử dụng notnull[]

Để kiểm tra các giá trị null trong Pandas Dataframe, chúng tôi sử dụng hàm notnull[] hàm này trả về khung dữ liệu của các giá trị Boolean là Sai đối với các giá trị NaN. Mã số 3.  

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd4import4# importing pandas as pd4import6import7

# importing pandas as pd9import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
00
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
68

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

# importing pandas as pd04

# importing pandas as pd05

Đầu ra.

  Mã #4.

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

import4

import5

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

import9

# importing pandas as pd21

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
31

Đầu ra. Như thể hiện trong hình ảnh đầu ra, chỉ những hàng có Giới tính = KHÔNG NULL được hiển thị.

 

Điền các giá trị còn thiếu bằng cách sử dụng fillna[], thay thế[] và nội suy[]

Để điền các giá trị null vào bộ dữ liệu, chúng tôi sử dụng hàm fillna[], replace[] và interpolate[], các hàm này thay thế các giá trị NaN bằng một số giá trị của riêng chúng. Tất cả các chức năng này giúp điền vào các giá trị null trong bộ dữ liệu của DataFrame. Hàm nội suy [] về cơ bản được sử dụng để điền các giá trị NA trong khung dữ liệu nhưng nó sử dụng nhiều kỹ thuật nội suy khác nhau để điền các giá trị bị thiếu thay vì mã hóa cứng giá trị. Mã số 1. Điền giá trị null với một giá trị duy nhất

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd4import4# importing pandas as pd4import6import7

# importing pandas as pd9import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
00
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

# importing pandas as pd65

# importing pandas as pd66# importing pandas as pd67

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

Đầu ra.

  Mã #2. Điền các giá trị null bằng các giá trị trước đó 

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd4import4# importing pandas as pd4import6import7

# importing pandas as pd9import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
00
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

import11

import12

_______913____16____915____112

Đầu ra.

  Mã #3. Điền giá trị null với giá trị tiếp theo 

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd4import4# importing pandas as pd4import6import7

# importing pandas as pd9import9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
00
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

import59

import13

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6______962
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

Đầu ra.

  Mã #4. Điền các giá trị null vào Tệp CSV 

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

 

import72

import73

import74import75____976import77import78

Bây giờ chúng ta sẽ điền vào tất cả các giá trị null trong cột Giới tính bằng “Không có giới tính”

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

 

import87

import88

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import90
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

import0

Đầu ra.

Mã số 5. Điền giá trị null bằng phương thức replace[] 

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

 

import72

import73

import74import75____976import77import78

Đầu ra.

Bây giờ chúng ta sẽ thay thế tất cả giá trị Nan trong khung dữ liệu bằng giá trị -99.

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
15

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
19

import0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
017

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
018
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
020
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
022
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
023
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

Đầu ra.

  Mã #6. Sử dụng hàm interpolate[] để điền vào các giá trị còn thiếu bằng phương pháp tuyến tính.

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
029

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
032
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
033# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
035# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
037# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
041# importing pandas as pd8

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
043
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
044
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
047# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
049# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
051# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd8

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
043
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
056
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
057# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
059# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
051# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
065# importing pandas as pd8

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
043
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
068
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
069# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
051# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
039# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
077
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
078

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
080

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08

Hãy nội suy các giá trị còn thiếu bằng phương pháp Tuyến tính. Lưu ý rằng phương pháp Tuyến tính bỏ qua chỉ mục và coi các giá trị cách đều nhau.  

con trăn




if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
082

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
083
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6______1085
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
086
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
088
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

Đầu ra.

Như chúng ta có thể thấy đầu ra, các giá trị trong hàng đầu tiên không thể được điền vì hướng điền các giá trị là về phía trước và không có giá trị nào trước đó có thể được sử dụng trong phép nội suy.

Loại bỏ các giá trị bị thiếu bằng cách sử dụng dropna[]

Để loại bỏ các giá trị null khỏi khung dữ liệu, chúng tôi đã sử dụng hàm dropna[] hàm này loại bỏ các Hàng/Cột của bộ dữ liệu có giá trị Null theo các cách khác nhau. Mã số 1. Xoá hàng có ít nhất 1 giá trị null.  

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd6import4# importing pandas as pd4import6# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import9# importing pandas as pd2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
120# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
129____1130
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
131
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08

Bây giờ chúng tôi loại bỏ các hàng có ít nhất một giá trị Nan [giá trị Null]

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3# importing pandas as pd4# importing pandas as pd5# importing pandas as pd6# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd6import4# importing pandas as pd4import6# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import9# importing pandas as pd2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
120# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
01# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
129____1130
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
131
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
190

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
191

Đầu ra.

Mã số 2. Xoá hàng nếu thiếu tất cả các giá trị trong hàng đó.

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3import05# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd6import4# importing pandas as pd4import6# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import9# importing pandas as pd2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
120# importing pandas as pd6
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
129____1130
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
131
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

# importing pandas as pd59

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
18

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08

Bây giờ chúng tôi thả một hàng có tất cả dữ liệu bị thiếu hoặc chứa giá trị null [NaN]

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3import05# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd6import4# importing pandas as pd4import6# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import9# importing pandas as pd2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
120# importing pandas as pd6
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
129____1130
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
131
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
08
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
10
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

 

import83

import84

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 import86
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
12

Đầu ra.

Mã số 3. Bỏ các cột có ít nhất 1 giá trị null.

con trăn




________số 8

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
0

import91

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
1

import 

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
3

import91

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
4

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
5 
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
6 # importing pandas as pd0# importing pandas as pd1# importing pandas as pd2# importing pandas as pd3import05# importing pandas as pd7# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import0import1import2# importing pandas as pd6import4# importing pandas as pd4import6# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9import9# importing pandas as pd2

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
120# importing pandas as pd6
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
03# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
05# importing pandas as pd8

# importing pandas as pd9

if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
129_______82
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
327# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
329# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
331# importing pandas as pd4
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
131
if pd.isna[test_df.loc[2,'office']] is False:
    print["Your cell is empty."]
else:
    print["Your cell is not empty."]
06

Làm cách nào để kiểm tra giá trị null trong cột trong gấu trúc?

Các phương thức pandas isnull[] và notnull[] được sử dụng để kiểm tra và quản lý các giá trị NULL trong khung dữ liệu.

Làm cách nào để tìm các ô trống trong DataFrame của gấu trúc?

Kiểm tra xem một ô DataFrame cụ thể có trống không . pd. isna[test_df. loc[2,'office']] là Sai. print["Ô của bạn trống. "] khác. print["Ô của bạn không trống. "]

Bài Viết Liên Quan

Dự báo mùa đông California 2023
Mảng jQuery thành mảng PHP
Làm cách nào để kiểm tra loại MIME của tệp trong JavaScript?
1 triệu lượt xem bao nhiêu tiền?
Hiển thị kết quả truy vấn SQL trong bảng HTML
Dự án rất tiếc bằng Python
Làm cách nào để thêm giỏ hàng bằng html và css?
Kết nối tối đa mongodb
CSS tạo tiêu đề có chiều rộng đầy đủ
Khi nào Billie Eilish đến Chile 2023?
What will mortgage rates be in 2023 Australia?
Tên có phải là tên biến hợp lệ trong Python không?
Cách tính điểm trong php?
Cập nhật php html
Làm cách nào để hiển thị văn bản trong php?
What is the animal of 2023?
MongoDB lte chuỗi
Làm thế nào để bạn viết một chuyển vị ma trận trong python?
Chữ số có nghĩa nhỏ nhất trong Python
Kiểm tra xem url có tồn tại python

Toplist mới

#1
Top 9 review kem chống nắng cho bà bầu 2023
7 tháng trước
#2
Top 5 tiếng anh lớp 2 unit 7 trang 46 2023
7 tháng trước
#3
Top 10 tải: mẫu the nhân viên trên excel 2023
7 tháng trước
#4
Top 7 tuyển dụng nhân viên chốt đơn tại nhà 2023
7 tháng trước
#5
Top 7 mẫu nhà 2 tầng chữ l 100m2 mái bằng 2023
7 tháng trước
#6
Top 4 truyện ngắn về quê hương lớp 2 2023
7 tháng trước
#7
Top 6 sơ đồ bộ máy nhà nước thời hồ 2023
7 tháng trước
#8
Top 8 trước việc nhật đảo chính pháp, đảng ta có chủ trương gì mới 2023
7 tháng trước
#9
Top 7 dân số đông đã đem đến cho nước ta 2023
7 tháng trước

Bài mới nhất

Công thức giải nhanh hóa 12 chương 1 năm 2024
Thôn 2 xã phú yên huyện thọ xuân thanh hóa năm 2024
Giải các bài toán về tính tuổi bằng đồ thị năm 2024
Cách ghi sổ xuất hóa đơn trc hàng về sau năm 2024
Cai đặt phương thức thanh toán website wordpress năm 2024
Chữa thoái hóa xương khớp của đỗ đưcs ngocj năm 2024
Bài tập mạch điện có bình điện phân năm 2024
10 vấn đề để tối ưu hóa dòng tiền năm 2024
Giải bài tập và thực hành 2 tin học 11 năm 2024
Giá tiền của serum cho trẻ hóa làn da collagen năm 2024

Chủ Đề

Toplist programming Địa Điểm Hay Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Nghĩa của từ Học Tốt Công Nghệ mẹo hay Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Bao nhiêu Sản phẩm tốt Bài Tập Xây Đựng Ngôn ngữ đánh giá Tiếng anh Bài tập So Sánh Ở đâu So sánh Hướng dẫn Dịch bao nhieu Tại sao Đại học hướng dẫn Thế nào Máy tính Vì sao Bao lâu Khoa Học Hà Nội