programming python

Làm thế nào để tạo ra một huyền thoại Python?

Bộ dữ liệu Penguins được sử dụng ở đây đã được thu thập và cung cấp bởi Tiến sĩ. Kristen Gorman tại Trạm Palmer, Nam Cực LTER. Tập dữ liệu này đã được Allison Horst phổ biến trong gói R của cô ấy 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
0 với mục tiêu cung cấp giải pháp thay thế cho tập dữ liệu mống mắt để khám phá và trực quan hóa dữ liệu

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]

speciesislandbill_length_mmbill_depth_mmflipper_length_mmbody_mass_gsexyear0AdelieTorgersen39. 118. 7181. 03750. 0male20071AdelieTorgersen39. 517. 4186. 03800. 0nữ20072AdelieTorgersen40. 318. 0195. 03250. 0female20073AdelieTorgersenNaNNaNNaNNaNNaN20074AdelieTorgersen36. 719. 3193. 03450. 0nữ2007

Mục tiêu của ngày hôm nay là cho bạn thấy rất nhiều ví dụ cho thấy cách tùy chỉnh các khía cạnh khác nhau của chú giải. Hy vọng rằng sau khi đọc bài đăng này, bạn sẽ có thể lấy những phần mình cần và xây dựng huyền thoại tùy chỉnh của riêng mình

Biểu đồ cơ sở sẽ là một biểu đồ phân tán có chiều dài chân chèo so với chiều dài mỏ, được tô màu theo loài

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]

Chú thích mặc định

Hãy bắt đầu bằng cách tạo biểu đồ và gọi 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
1 để xem hành vi mặc định của matplotlib khi thêm chú thích là gì

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];

Theo mặc định, Matplotlib tự động tạo chú giải phản ánh chính xác màu sắc và nhãn mà chúng tôi đã chuyển. Thông thường, nó cũng đặt huyền thoại ở một nơi tốt. Nhưng đó không phải là trường hợp ở đây vì truyền thuyết trùng lặp với một trong các dấu chấm

Điểm đánh dấu tự động chính xác

Ngoài ra, Matplotlib còn phản ánh các điểm đánh dấu khác nhau trong biểu đồ. Nên các bạn cứ quan tâm dùng mấy cái marker đẹp thôi còn legend sẽ update miễn phí

# The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];

Bây giờ, hãy xem nhiều cách tiếp cận khác nhau mà người ta có thể sử dụng để định vị chú giải ở những nơi khác nhau

Điều chỉnh vị trí chú thích bằng 
FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
2

Điều đầu tiên người ta có thể làm là truyền một cái gì đó cho đối số 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
2. Đây có thể là một chuỗi bằng tiếng Anh đơn giản cho biết vị trí của nhãn hoặc một số. Bạn có thể tìm thấy mô tả đầy đủ về các mã này trong tài liệu matplotlib của đối số 
FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
2

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]

# Lower right corner is a better place for this legend
ax.legend[loc="lower right"];

# The same result with
# ax.legend[loc=4];

Truyền thuyết bên ngoài khu vực cốt truyện với 
FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
5

Cũng có thể đưa nó vào vị trí chú giải bên ngoài vùng vẽ đồ thị [i. e. ra khỏi trục]. Để làm như vậy, chúng ta cần tạo khoảng trống trong hình bất động sản nhờ hàm 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
6, sau đó sử dụng cùng một đối số 
FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
2 được mô tả ở trên

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]

# Let's say we want it on the right side. 
# First, make room on the right side of the figure.
fig.subplots_adjust[right=0.8]


# Add the legend
# Pass `fig.transFigure` as the bounding box transformation 'bbox_transform'
# loc="center left" and bbox_to_anchor=[0.8, 0.5] indicate the left border
# of the legend is placed at 0.8 in the x axis of the figure, and it is
# vertically centered at y = 0.5
ax.legend[
    loc="center left",
    bbox_to_anchor=[0.8, 0.5],
    bbox_transform=fig.transFigure 

];

Người ta có thể làm điều tương tự để đặt chú thích ở phía bên trái của cốt truyện

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]


# Make room on the left side of the figure.
fig.subplots_adjust[left=0.2]

# Add the legend
# Now x = 0.16 to leave some space for the axis tick labels
ax.legend[
    loc="center right",
    bbox_to_anchor=[0.16, 0.5],
    bbox_transform=fig.transFigure 
];

Chúng tôi có thể có chú thích trên đầu trang/dưới cùng? . Trong trường hợp này, sẽ hợp lý hơn nhiều khi có các mục nhập cạnh nhau, vì vậy chúng tôi sử dụng 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
8 để nói với Matplotlib rằng chú giải có ba cột

fig, ax = plt.subplots[figsize=[9, 6]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]

# Make room on top now
fig.subplots_adjust[top=0.8]

ax.legend[
    loc="lower center", # "upper center" puts it below the line
    ncol=3,
    bbox_to_anchor=[0.5, 0.8],
    bbox_transform=fig.transFigure 
];

fig, ax = plt.subplots[figsize=[9, 6]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]

# Make room on below
fig.subplots_adjust[bottom=0.2]

# Again, leave some extra space for the axis tick labels
ax.legend[
    loc="upper center",
    ncol=3,
    bbox_to_anchor=[0.5, 0.16],
    bbox_transform=fig.transFigure 
];

Căn chỉnh chú thích với trục

Có thể căn chỉnh cốt truyện sang phải hoặc trái không?

Một điểm khác biệt với các ô ở trên là ở đây chúng tôi không sử dụng 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
9. Nếu chúng ta muốn căn chỉnh ranh giới của chú giải với ranh giới của trục, sẽ dễ dàng hơn khi sử dụng mặc định là trục. Lưu ý giá trị 
fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
0. Nó có nghĩa là chú thích là 5% chiều cao của trục trên ranh giới trên cùng của nó

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
0

Tùy chỉnh nhãn

Người ta có thể lưu trữ đối tượng được trả về bởi 

FLIPPER_LENGTH = data["flipper_length_mm"].values
BILL_LENGTH = data["bill_length_mm"].values

SPECIES = data["species"].values
SPECIES_ = np.unique[SPECIES]

COLORS = ["#1B9E77", "#D95F02", "#7570B3"]
1 và làm nhiều điều thú vị với nó

Truyền thuyết được trả về có một phương thức 

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
2 trả về danh sách các đối tượng 
fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
3. Những đối tượng này có rất nhiều phương thức mà người ta có thể sử dụng để tùy chỉnh giao diện của văn bản

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
1

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
4

Hãy xem một ví dụ khác với nhiều tinh chỉnh hơn

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
2

Rất nhiều thứ có thể được tùy chỉnh

Nếu bạn muốn tự mình thực hiện một số nghiên cứu, bạn luôn có thể gọi điện cho 

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
5 để xem các thuộc tính và phương thức của đối tượng 
fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
6 là gì

Tùy chỉnh tiêu đề

Cho đến nay, huyền thoại không có tiêu đề. Hãy thêm một và tùy chỉnh một số thuộc tính của nó

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
3

Hãy đẩy xa hơn một chút

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
4

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
7

Và thậm chí xa hơn nữa?

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
5

Tùy chỉnh tay cầm

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
6

Tùy chỉnh bố cục

Một số tên đối số có liên quan và ý nghĩa của chúng

  • fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    8. Vùng đệm giữa các trục và đường viền chú giải, theo đơn vị cỡ chữ
  • fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    9. Khoảng trắng phân đoạn bên trong đường viền chú giải, tính theo đơn vị cỡ chữ
  • # The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    0. Khoảng cách giữa các cột, theo đơn vị cỡ chữ
  • # The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    1. Độ dài của phần xử lý chú giải, tính theo đơn vị cỡ chữ
  • # The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    2. Vùng đệm giữa điều khiển chú thích và văn bản, theo đơn vị cỡ chữ
  • # The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    3. Khoảng cách dọc giữa các mục chú giải, tính theo đơn vị cỡ chữ
  • # The markers we use in the scatterplot
MARKERS = ["o", "^", "s"] # circle, triangle, square

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]

for species, color, marker in zip[SPECIES_, COLORS, MARKERS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, marker=marker, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
    4. Kích thước tương đối của các điểm đánh dấu chú giải so với những điểm được vẽ ban đầu

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
7

Hãy sử dụng bố cục 3 cột và tùy chỉnh khoảng cách giữa các cột

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
8

Và cuối cùng, một ví dụ tùy chỉnh nhiều khía cạnh cùng một lúc

data = palmerpenguins.load_penguins[]
data.head[]
9

fig, ax = plt.subplots[figsize=[8,8]]
for species, color in zip[SPECIES_, COLORS]:
    idxs = np.where[SPECIES == species]
    # No legend will be generated if we don't pass label=species
    ax.scatter[
        FLIPPER_LENGTH[idxs], BILL_LENGTH[idxs], label=species,
        s=50, color=color, alpha=0.7
    ]
    
ax.legend[];
7

Đi đâu tiếp theo?

Sẽ không thực sự thú vị khi xem cách những thứ này được sử dụng trong các ví dụ thực tế phải không? . Sau đây là danh sách các trực quan hóa tùy chỉnh cao được tạo trong Matplotlib có chứa các huyền thoại đẹp mắt được tạo bằng các thủ thuật được hiển thị ở trên. có một cái nhìn

Bài Viết Liên Quan

Cách lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu MySQL trong Django
Tạo danh sách dấu thời gian Python
Các khung thuế của Tiểu bang New York cho năm 2023 là gì?
Biến biến JavaScript
Khi nào sử dụng switch trong JavaScript?
Làm cách nào để thêm phiên bản PHP mới vào cPanel?
Tải xuống nhiều hình ảnh python
Hậu Giang có bao nhiêu thị trấn?
Ghi vào tệp Python khi mở
Python lặp lại cho đến khi
MySQL NodeJ là gì?
Ngày 3 tháng 2 năm 2023 ngày trong tuần
Cách tăng ngày trong Excel
Cách đánh dấu hàng trong phím tắt Excel
Mẫu html ngữ nghĩa
Đếm nút trong trăn cây
Fwrite trong PHP
1000kg bằng bao nhiêu tấn
Xe tải hybrid GMC 2023
Mở tệp mô phỏng Python

Toplist mới

#1
Top 9 review kem chống nắng cho bà bầu 2023
6 tháng trước
#2
Top 5 tiếng anh lớp 2 unit 7 trang 46 2023
6 tháng trước
#3
Top 10 tải: mẫu the nhân viên trên excel 2023
6 tháng trước
#4
Top 7 tuyển dụng nhân viên chốt đơn tại nhà 2023
6 tháng trước
#5
Top 7 mẫu nhà 2 tầng chữ l 100m2 mái bằng 2023
6 tháng trước
#6
Top 4 truyện ngắn về quê hương lớp 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 6 sơ đồ bộ máy nhà nước thời hồ 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 trước việc nhật đảo chính pháp, đảng ta có chủ trương gì mới 2023
6 tháng trước
#9
Top 7 dân số đông đã đem đến cho nước ta 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Căn hộ city land nguyễn văn lượng bàn giao chưa năm 2024
Kế toán trưởng và trưởng phòng kế toán năm 2024
Lỗi app cant your a pc dragon ball xenoverse 2 năm 2024
Sửa lỗi ảnh không mở được sau khi khôi phục năm 2024
Bộ nhận dạng thương hiệu tiếng anh là gì năm 2024
Kê khai thuế tncn của văn phòng đại diện năm 2024
Hội thánh phúc âm ngũ tuần là gì năm 2024
As a more complete picture nghĩa là gì năm 2024
Quá trình nào tạo ra nhiều năng lượng nhất năm 2024
24 11 là cung hoàng đạo gì năm 2024

Chủ Đề

Toplist programming Địa Điểm Hay Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Nghĩa của từ Học Tốt Công Nghệ Khỏe Đẹp mẹo hay bao nhiêu Top List Bao nhiêu Sản phẩm tốt Bài Tập Xây Đựng Ngôn ngữ đánh giá Tiếng anh Bài tập So Sánh Ở đâu So sánh Hướng dẫn Dịch bao nhieu Tại sao Đại học hướng dẫn Máy tính Thế nào Vì sao Bao lâu Khoa Học Hà Nội