MATLAB so với Python Reddit

[Hết cỡ] Tôi thích MATLAB hơn Python cho kỹ thuật và toán học và không thực sự hiểu tất cả sự ghét bỏ dành cho MATLAB từ

Python Tuple được sử dụng để xác định và lưu trữ một tập hợp các giá trị bằng cách sử dụng (), đây là dấu ngoặc đơn. Mặt khác, Danh sách được sử dụng để xác định và lưu trữ một tập hợp các giá trị bằng cách sử dụng dấu ngoặc vuông được biểu thị dưới dạng []. Khi so sánh các hàm dựng sẵn cho Python Tuple và danh sách, Python Tuple có ít hàm dựng sẵn được xác định trước hơn so với danh sách. Một số ưu điểm của danh sách so với Python Tuple là danh sách có thể được xác định với độ dài thay đổi và có thể được sao chép từ đích này sang đích khác, nhưng Python Tuple chỉ có thể có độ dài cố định và không thể sao chép

Gói phát triển phần mềm tất cả trong một(hơn 600 khóa học, hơn 50 dự án)

Giá
Xem khóa học

600+ Khóa học trực tuyến. hơn 50 dự án. Hơn 3000 giờ. Giấy chứng nhận có thể kiểm chứng. Truy cập Trọn đời
4. 6 (84.957 xếp hạng)

Chúng ta hãy xem ví dụ này cho một tuple

Bắt đầu khóa học phát triển phần mềm miễn phí của bạn

Phát triển web, ngôn ngữ lập trình, kiểm thử phần mềm và những thứ khác

def test()
return 1,2
a,b = test()
print(a

Ở đây, chúng tôi đã sử dụng một bộ để trả về giá trị từ hàm và do đó trong khi in giá trị, chúng tôi không thể sửa đổi nó

Một Tuple Python có thể không có dấu ngoặc xung quanh nó hoặc dấu ngoặc đơn như “()” Đây là điều giúp Python hiểu một danh sách từ một bộ. Dấu ngoặc vuông xác định danh sách Python. Chức năng của nó tương tự như cách một mảng hoạt động trong các ngôn ngữ khác. Thí dụ

x = [1,3,5,6,2,1,6] in(x). In danh sách đầy đủ
print(x[0],x[1]). In danh sách bắt đầu từ Chỉ mục 0

Thường bị nhầm lẫn do sự giống nhau của chúng, hai cấu trúc này khác nhau đáng kể

So sánh trực tiếp giữa Python Tuple và Danh sách (Infographics)

Dưới đây là 6 So sánh hàng đầu Python Tuple so với Danh sách

Sự khác biệt chính giữa Python Tuple và Danh sách

Dưới đây là danh sách các điểm;

Chức năng của hoạt động

Danh sách có chức năng dựng sẵn bổ sung khi so sánh với bộ dữ liệu. Danh sách và bộ dữ liệu có điểm chung là các phương thức index() và count(), nhưng ngoài các phương thức này, danh sách có nhiều hàm chỉ áp dụng cụ thể cho danh sách như append(), remove(), clear(), sort(), reverse(

Chúng ta có thể sử dụng hàm sẵn có dir([object]) để tìm hiểu tất cả các hàm liên quan đến danh sách và bộ dữ liệu. Đầu ra cho một lệnh như vậy sẽ như sau

Liệt kê đối tượng

['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
'__delitem__',‘__dir__’,
‘__doc__’,
‘__eq__’,
‘__format__’,
‘__ge__’,
‘__getattribute__’,
‘__getitem__’,
‘__gt__’,
‘__hash__’,
‘__iadd__’,
‘__imul__’,
‘__init__’,
‘__init_subclass__’,
‘__iter__’,
‘__le__’,
‘__len__’,
‘__lt__’,
‘__mul__’,
‘__ne__’,
‘__new__’,
‘__reduce__’,
‘__reduce_ex__’,
‘__repr__’,
‘__reversed__’,
‘__rmul__’,
‘__setattr__’,
‘__setitem__’,
‘__sizeof__’,
‘__str__’,
‘__subclasshook__’,
‘append’,
‘clear’,
‘copy’,
‘count’,
‘extend’,
‘index’,
‘insert’,
‘pop’,
‘remove’,
‘reverse’,
‘sort’]

Đối tượng Tuple

['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',<
‘__dir__’,
‘__doc__’,
‘__eq__’,
‘__format__’,
‘__ge__’,
‘__getattribute__’,
‘__getitem__’,
‘__getnewargs__’,
‘__gt__’,
‘__hash__’,
‘__init__’,
‘__init_subclass__’,
‘__iter__’,
‘__le__’,
‘__len__’,
‘__lt__’,
‘__mul__’,
‘__ne__’,
‘__new__’,
‘__reduce__’,
‘__reduce_ex__’,
‘__repr__’,
‘__rmul__’,
‘__setattr__’,
‘__sizeof__’,
‘__str__’,
‘__subclasshook__’,
‘count’,
‘index’]

Chúng ta có thể thấy rằng có những chức năng bổ sung được liên kết với một danh sách hơn là một bộ

Đánh giá kích thước

Các phép toán Tuple có kích thước nhỏ hơn các phép toán danh sách. Điều này làm cho các hoạt động nhanh hơn khi có một số lượng lớn các phần tử. Chúng ta hãy xem một ví dụ để tính toán kích thước của các phần tử danh sách và bộ dữ liệu

x= (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
y= [1,2,3,4,5, . __sizeof__())
print(‘x=’,x.__sizeof__())
print(‘y=’,y. __sizeof__())

đầu ra

x= 104
y= 120

Trong ví dụ này, chúng tôi có một bộ x và một danh sách y có cùng số mục, nhưng kích thước của bộ nhỏ hơn kích thước của danh sách

Các trường hợp sử dụng đa dạng

Ban đầu, có vẻ như các danh sách sẽ luôn có thể thay thế các bộ, nhưng thực tế không phải vậy. Chúng ta có thể hiểu điều này vì những lý do sau

• Khi một bộ đang được sử dụng thay vì một danh sách, nó cho người xem ý tưởng rằng dữ liệu hiện tại có thể và không nên thay đổi
• Các bộ dữ liệu thường được sử dụng để lưu trữ dữ liệu ngang bằng với một từ điển không có khóa

Thí dụ

[('Nhân viên1', 1000), ('Nhân viên2', 1001), ('Nhân viên3', 1002)]

Các bộ dữ liệu cũng có thể được sử dụng làm khóa trong từ điển vì bản chất có thể băm và không thay đổi của chúng. Danh sách không thích hợp cho việc này vì chúng không thể xử lý hàm __hash__() và có thể thay đổi về bản chất

key_value = {(‘a’,’b’). 1}      #Valid
key_value = {[‘a’,’b’]. 1}      #Không hợp lệ

• Khả năng đọc được tăng lên, tôi. e. đọc thông tin dễ dàng hơn khi các bộ dữ liệu được lưu trữ trong danh sách thay vì khi danh sách được lưu trữ trong danh sách. Thí dụ

[(2,4), (5,7), (3,8), (5,9)] dễ đọc hơn [[2,4], [5,7], [3,8], [

Sử dụng Tuples và Lists

Chúng tôi sử dụng một bộ dữ liệu khi chúng tôi biết thông tin nào sẽ được cung cấp và chúng tôi cần lưu các giá trị khỏi bị sửa đổi, chẳng hạn như khi chúng tôi cần lưu trữ thông tin đăng nhập cho một trang web. Các bộ dữ liệu cũng được sử dụng làm khóa cho từ điển vì chỉ các giá trị bất biến mới có thể được băm. Do đó, chúng tôi không thể sử dụng một danh sách trong những trường hợp như vậy. Nếu chúng tôi vẫn muốn sử dụng danh sách làm khóa, trước tiên chúng tôi cần chuyển đổi danh sách thành Tuple

Mặt khác, chúng tôi có thể sử dụng danh sách khi chúng tôi muốn sửa đổi các giá trị được cung cấp trong bộ sưu tập và khi chúng tôi không biết liệu kích thước bộ sưu tập của mình có cố định hay không

Bảng so sánh Python Tuples vs Lists

Dưới đây là so sánh trên cùng giữa các bộ dữ liệu Python so với Danh sách

Tính năngLists

bộ dữ liệu

Danh sách cú pháp được xác định bởi dấu ngoặc vuông []. Các bộ dữ liệu được xác định bằng dấu ngoặc đơn () hoặc hoàn toàn không có dấu ngoặc đơn. Có thể thay đổi vs Không thể thay đổi Danh sách có thể thay đổi về bản chất, tôi. e. nó có thể được thay đổi hoặc thay đổi sau khi tạo ra nó. Một tuple là bất biến trong tự nhiên, tôi. e. nó không thể bị thay đổi hoặc thay đổi sau khi tạo ra nó

 

Các hoạt động có sẵn Các hàm tích hợp trong danh sách nhiều hơn so với các hàm trong tuple, e. g. pop(), chèn(), v.v. Tuple có ít chức năng tích hợp hơn. Các thao tác Danh sách so sánh kích thước có kích thước lớn hơn khi so sánh với các thao tác Tuple. Các hoạt động của Tuple có kích thước nhỏ hơn, làm cho nó nhanh hơn với nhiều phần tử

 

LengthLists có độ dài thay đổi

 

Tuples có độ dài cố định. Chúng tôi không thể thay đổi kích thước của một tuple hiện có. DuplicityLists có thể được sao chépTuples không thể được sao chép

Phần kết luận

Đây là tất cả về Python Tuples vs Lists. Bây giờ chúng ta đã hiểu sự khác biệt giữa các bộ dữ liệu và danh sách python, chúng ta sẽ dễ dàng hơn trong việc quyết định nên sử dụng cái nào trong hai cái này. Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng mặc dù cả danh sách và bộ dữ liệu đều là cấu trúc dữ liệu quan trọng trong Python, nhưng có sự khác biệt đáng chú ý giữa chúng, với sự khác biệt chính là danh sách có thể thay đổi được, trong khi bộ dữ liệu thì không.

Bài viết được đề xuất

Đây là hướng dẫn về Sự khác biệt giữa python Tuple vs List. Ở đây chúng tôi cũng thảo luận về sự khác biệt chính với infographics và bảng so sánh. Bạn cũng có thể xem các bài viết sau để tìm hiểu thêm-

MATLAB hay Python tốt hơn?

MATLAB sẽ bị thay thế bởi Python?

Python có khó hơn MATLAB không?

Python có nhanh hơn MATLAB không?