Ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn là gì và tại sao Python

Ngôn ngữ lập trình Python đáp ứng tất cả các yêu cầu mà không xuất hiện lỗi. Ví dụ ứng dụng Python là bằng chứng về điều đó. Nó hiểu bạn đang viết mã để làm gì và giúp các nhà phát triển viết mã đơn giản hơn. Cú pháp không có quá nhiều giao thức. Vì vậy, nó là một yêu thích của các nhà phát triển

Bài viết mô tả cách Python được thiết kế để viết mã mà mọi nhà phát triển đều yêu thích. Tóm tắt về Ngôn ngữ lập trình Python và lý do tại sao nó là ngôn ngữ yêu thích của nhà phát triển và cũng là lý do tại sao có rất nhiều nhà phát triển python cho thuê

Để hiểu tại sao Python là ngôn ngữ yêu thích của nhà phát triển, hãy để chúng tôi hiểu chi tiết về các đặc điểm và sự đơn giản của nó

Tại sao ngôn ngữ lập trình Python được các nhà phát triển yêu thích?

Dễ học, sử dụng và hiểu

Python thực sự rất dễ học và thú vị. So với một số ngôn ngữ lập trình hiện có thể truy cập được, Python gần như là ngôn ngữ dễ hình dung nhất

Cú pháp của các dòng mã có thông số kỹ thuật rõ ràng, giúp dễ đọc và dễ nhìn hơn, bất kể bạn có phải là chuyên gia về Python hay không

Đó là lý do tại sao ngày nay có rất nhiều nhu cầu về Công ty phát triển web Python đẳng cấp thế giới. Python cho phép bạn kiếm được nhiều hơn từ số dòng mã ít hơn và đơn giản hơn

Python cho phép các nhà thiết kế tạo ra các chức năng với ít dòng mã hơn, điều này sẽ không xảy ra với các ngôn ngữ lập trình khác

Đó là một ngôn ngữ đơn giản để học và nếu được đào tạo, bạn có thể nhanh chóng tạo ra một trò chơi đơn giản trong vài ngày

Một yếu tố khác khiến Python trở thành một ngôn ngữ lập trình hấp dẫn đối với những người mới bắt đầu là tính dễ hiểu và khả năng của nó.  

Chấp nhận rộng rãi giữa các nhà phát triển

Python được coi là ngôn ngữ lập trình tốt nhất vì nó hỗ trợ phát triển ứng dụng nhiều giai đoạn. Nó cung cấp một ý tưởng với mục đích cho phép các dự án không có trở ngại trên phạm vi nhỏ hoặc lớn

Theo khảo sát của Statista, 44% phần mềm trên toàn cầu đang sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, con số rất lớn

Tốc độ quay của các sự kiện và tỷ lệ thu gọn trong Python đặc biệt cao, cho phép một ứng dụng tương tự hoạt động trên các giai đoạn. Python bao gồm các thư viện phong phú và nhiều gói khác nhau để xử lý một công việc cụ thể

Hệ thống Python đa giai đoạn hoạt động cho Android, Windows 7, Linux và Mac. Đây là một modem lý tưởng để soạn thảo nội dung đơn giản và các ứng dụng phức hợp đa tầng

Điều thú vị về việc Android có Python trong đó là khả năng sử dụng vô số dòng mã được tạo trước đó và có thể truy cập được mà thực sự không có gì đáng kể

Có rất nhiều cấu trúc có thể truy cập được cho Python, được trang bị để cải tiến ứng dụng ở nhiều giai đoạn như – Web, Máy tính để bàn, Thiết bị di động hoặc Màn hình cảm ứng

Cộng đồng tuyệt vời và rộng lớn

Có một nhóm các nhà phát triển Python lớn, ổn định và có sẵn rất nhiều trợ lý. Có lẽ điều tốt nhất về Python là mạng lưới nhà thiết kế khổng lồ của nó

Vì Python được sử dụng rộng rãi như vậy đối với nhiều doanh nghiệp khác nhau, nên có một số lượng lớn các nhà thiết kế làm việc với ngôn ngữ này và tạo tài liệu hỗ trợ cho các khách hàng khác nhau

Nếu bạn gặp khó khăn mà bạn không thể hiểu được, rất có thể sẽ có một kỹ sư Python tương tự ngoài kia có thể giúp bạn

Cảm giác về mạng này là điều khiến Python trở nên đáng kinh ngạc đối với những người mới lập trình. Có một số cuộc tụ họp để khách hàng rõ ràng tham gia

Ví dụ: PyLadies là hiệp hội toàn cầu dành cho phụ nữ và các nhóm thiểu số có khuynh hướng tình dục khác viết mã hoặc cần viết mã bằng Python

Vì Python đã xuất hiện từ lâu nên các công cụ hỗ trợ, bài tập hướng dẫn và bản ghi phát triển mạnh mẽ

Có khoảng 135.000 hoạt động trong Chỉ mục gói Python [PyPI] – một kho thiết bị giúp bạn hoàn thành mọi dự án Python một cách hiệu quả

Bộ thư viện tuyệt vời

Các kỹ sư Python có thể sử dụng nhiều loại thư viện. Do tính phổ biến của Python, nhiều thư viện và cấu trúc khác nhau đã được phát triển sau một thời gian

Chúng là một tài sản tuyệt vời cho các nhà thiết kế và là một trong những mục đích chính đằng sau sự nổi tiếng của Python

Các thư viện này tạo ra một môi trường có thể trợ giúp với nhiều nhu cầu nâng cao

Chẳng hạn, có TensorFlow để học sâu, Pandas để kiểm tra thông tin, Flask và Django để cải thiện ứng dụng web và NumPy và SciPy để đăng ký logic

Lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng IoT

Python đã đánh dấu vị trí của mình trong Internet of Things. Các thiết bị nhỏ, năng lượng thấp tạo nên miền tuyệt vời được gọi là 'Internet vạn vật' và Python đã có vị trí là một trong những Hiệp sĩ Bàn tròn của miền hiện tại

Các nền tảng như Raspberry Pi cho phép các nhà thiết kế tạo ra thiết bị của riêng họ. Bạn thậm chí có thể quản lý các thiết bị gia dụng và mọi thứ bằng IoT từ xa

Thích hợp cho AI & Machine Learning

Phát triển ứng dụng Python là nhanh nhất trong số các nhà nghiên cứu dữ liệu và đặc biệt là những người làm việc trong AI và Stack Overflow. Python For AI & Machine Learning được coi là sự kết hợp trong mơ

Theo thông tin mà các số liệu thống kê đọc được, các ví dụ về lượt truy cập được xem, những người sử dụng Python cho công nghệ thông tin là điều đằng sau sự gia tăng cực kỳ giật gân trong việc sử dụng Python

Jeff Hammond, phó chủ tịch kiêm giám khảo chính của Forrester, cho biết: “Chúng tôi thấy sắp có sự phục hưng vì Python đã chứng tỏ là cực kỳ hữu ích cho những người đang làm những việc thuộc loại trí tuệ nhân tạo hoặc trí tuệ nhân tạo”.

“Có một số hệ thống tuyệt vời. Bạn là những thiết bị rất dũng cảm cho các nhà nghiên cứu thông tin hoặc những người cố gắng trở thành nhà nghiên cứu thông tin. ”

Tương tự như vậy, bạn có thể sử dụng Python cho DevOps, kịch bản khung, cải tiến web và công nghệ thông tin, Silge nói. “Bạn có thể sử dụng nó để làm hầu hết mọi thứ,” cô ấy nói thêm

Hỗ trợ doanh nghiệp tuyệt vời

Nó giúp ích rất nhiều khi một ngôn ngữ lập trình cũng có nhu cầu của công ty. C# được sử dụng bởi Microsoft và PHP được sử dụng bởi Facebook

Google đang sử dụng Python mạnh mẽ từ năm 2006 và họ đã sử dụng nó cho một số nền tảng và ứng dụng kể từ đó

Vì lý do gì mà điều này tạo nên sự khác biệt?

Họ phải xây dựng tài sản. Đối với trường hợp của Google, họ đã tạo ra vô số công cụ hỗ trợ và bài tập hướng dẫn để làm việc với Python

Nó góp phần vào danh sách phát triển của chương trình và các thiết bị hỗ trợ. Cũng cung cấp công khai miễn phí cho ngôn ngữ

Tùy chọn tuyệt vời cho dữ liệu lớn

Việc sử dụng dữ liệu lớn và sắp xếp điện toán phân tán trong bối cảnh thực hiện cũng đã giúp Python phát triển

Đây là một trong những ngôn ngữ cốt lõi nhất được sử dụng trong công nghệ thông tin, thứ hai sau R. Nó đang được sử dụng cho các hệ thống AI và AI cũng như trong các tiến bộ khác

Rõ ràng, Python rất đơn giản để học, triển khai và sắp xếp thông tin có thể sử dụng được.

Độ tin cậy cao, vững chắc và hiệu quả

Hãy hỏi bất kỳ kỹ sư Python nào hoặc bất kỳ ai về vấn đề đó, những người đã từng sử dụng ngôn ngữ này và họ chắc chắn sẽ giải thích ngôn ngữ này là thiết thực, vững chắc và thành thạo. Bạn có thể làm việc và triển khai các ứng dụng Python trên hầu hết mọi thiết bị

Ngôn ngữ dễ tiếp cận

Vì nó rất dễ thích ứng, điều này cũng có nghĩa là bạn có thể làm việc trên một số lĩnh vực bao gồm — nhưng không giới hạn ở — cải tiến web, ứng dụng khu vực làm việc, ứng dụng di động, thiết bị, v.v.

Bạn không bị ràng buộc phải sử dụng một nền tảng hoặc không gian cụ thể vì nó cung cấp một môi trường tương tự ở khắp mọi nơi

Tính linh hoạt và tốc độ

Ngay cả đối với người mới và người mới, Python thực sự rất đơn giản để học và sử dụng. Thành thật mà nói, đây là một trong những ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở rất dễ tiếp cận

Một số phần của lời giải thích là cấu trúc ngôn ngữ rời rạc với sự nhấn mạnh vào ngôn ngữ thông thường. Nhưng đồng thời, đây là cơ sở để bạn có thể soạn mã Python và thực thi nó nhanh hơn rất nhiều

Dù thế nào đi chăng nữa, đó là một ngôn ngữ cực kỳ hữu ích và hữu ích cho những người nghiệp dư. Vì vậy, đó là ngôn ngữ, rất nhiều nhà thiết kế trẻ và đầy tham vọng đang bắt đầu sự nghiệp của họ với

Quan trọng hơn, các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm không bị bỏ rơi bên lề, vì còn rất nhiều điều cần khám phá và thực hiện.  

Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên

Ngôn ngữ Python là lựa chọn tốt nhất cho một số kỹ sư phần mềm và sinh viên chưa tốt nghiệp vì mục đích chính đằng sau python. Nó đang được phổ biến trong quá trình phát triển và do đó đã được quảng cáo

Sinh viên chưa tốt nghiệp và nhà thiết kế đang khao khát trở thành Kỹ sư Python. Python chắc chắn là ngôn ngữ được tìm kiếm nhiều nhất để theo đuổi, trên thị trường hiện nay

Nhiều kỹ sư phát triển phần mềm và chuyên viên công nghệ thông tin đang sử dụng ngôn ngữ python cho các dự án cải tiến của họ. Học python là một trong những phân khúc quan trọng của khóa học chứng chỉ công nghệ thông tin

Theo những dòng này, ngôn ngữ python có thể cung cấp rất nhiều ngành nghề tuyệt vời mở ra cánh cửa cho sinh viên chưa tốt nghiệp. Do có nhiều cách sử dụng trăn, người ta có thể tìm kiếm nhiều lựa chọn chuyên nghiệp khác nhau và sẽ không trung thành với một

Tính linh hoạt và khả năng thích ứng

Ngôn ngữ python có thể thích ứng đến mức nó cho phép nhà thiết kế thử một cái gì đó mới

Tuy nhiên, một người là chuyên gia về ngôn ngữ python không chỉ bị giới hạn trong việc xây dựng những thứ tương tự, mà còn có thể tiếp tục thử một

Để tạo ra thứ gì đó khác với những gì đã vượt quá mong đợi, Python không hạn chế các nhà thiết kế xây dựng một ứng dụng như vậy

Loại cơ hội và khả năng thích ứng này chỉ bằng cách học một ngôn ngữ không thể truy cập được bằng các ngôn ngữ lập trình khác

Sử dụng trong học thuật

Hiện tại Ngôn ngữ lập trình Python được coi là ngôn ngữ lập trình trung tâm trong các trường học và đại học. Tất cả là nhờ những công dụng khôn lường của nó trong Trí tuệ nhân tạo, Học sâu, Khoa học dữ liệu với trăn, v.v.

Giờ đây, nó đã trở thành một phần chính của thế giới tiên tiến mà các trường học và trường đại học không thể quản lý chi phí không dạy Ngôn ngữ lập trình Python

Theo những dòng này, nó đang mở rộng giữa nhiều Nhà phát triển và Lập trình viên python hơn và do đó mở rộng hơn nữa sự phát triển và mức độ phổ biến của python

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

Ngôn ngữ Python có thể giúp ích rất nhiều trong việc tự động hóa các công việc lặt vặt vì có rất nhiều thiết bị và mô-đun có thể truy cập được, điều này khiến mọi thứ trở nên dễ chịu hơn nhiều

Thật kinh ngạc khi nhận ra rằng người ta có thể đạt được mức độ cơ giới hóa cao một cách hiệu quả chỉ bằng cách sử dụng các mã python chính

Python cũng là công cụ thúc đẩy thực thi tốt nhất trong quá trình cơ giới hóa kiểm thử lập trình. Python mất ít thời gian hơn đáng kể và các dòng mã không dài cần thiết để soạn mã cho các công cụ cơ giới hóa

Phạm vi của ngôn ngữ lập trình Python

Tôi có thể làm gì với ngôn ngữ lập trình Python?

Từ cải tiến web đến AI, bạn hoàn toàn có thể đáp ứng mọi nhu cầu phát triển với Python. Các ứng dụng của Python rất nhiều. Thay vào đó, tất cả các ứng dụng web được phát triển bằng Python đều có tính tương thích cao

Dưới đây là một vài ví dụ sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các ứng dụng Python ở cấp độ công nghiệp

  • Tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và định kỳ
  • Tính toán nhanh chóng, chính xác và ít bận rộn hơn
  • Trích xuất và quản lý Dữ liệu Twitter một cách dễ dàng
  • Chế tạo một Microblog với Flask
  • Chế tạo một chuỗi khối
  • Chặn nguồn cấp dữ liệu Twitter
  • Hỗ trợ PyGames
  • Tăng cường học máy
  • Mở rộng giới hạn lập trình

Các loại ứng dụng được phát triển với Python

Phát triển web chung/Xây dựng ứng dụng web

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất và chúng tôi ngụ ý điều đó một cách tích cực. Theo người hướng dẫn Python của Treehouse, Kenneth Love, Python về cơ bản có ở khắp mọi nơi. Nó tương thích với tất cả các thiết bị và máy chủ. Do đó, nó tương thích cao với việc phát triển ứng dụng web

Điện toán logic + Khoa học dữ liệu

Python phù hợp để khám phá, hiểu logic và thậm chí có một số thư viện phù hợp với công nghệ hoặc rõ ràng về công nghệ. Công việc phân tích dữ liệu của Python chắc chắn là một điểm thuận lợi đáng kể khi học nó. Đó là lý do tại sao Python cho Khoa học dữ liệu có thể là một lựa chọn tuyệt vời

Đọc thêm. 20 CMS dựa trên Python hàng đầu mà mọi nhà phát triển nên biết

Ứng dụng dựa trên AI

AI thuộc công cụ kỹ thuật là một cấp độ khác của miền. Sử dụng Python cho AI giúp bạn chiếm thế thượng phong. Python được sử dụng cho AI bằng cách truy cập các thư viện và cấu trúc AI cụ thể bao gồm các đơn vị nhất định và TensorFlow. Vì vậy, nếu bạn là một ứng dụng dựa trên AI, Python có thể là một lựa chọn tuyệt vời

Phần kết luận

Tóm lại, Python là một ngôn ngữ của quyết định, rất hữu ích trên toàn cầu. Python ngày nay là ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất

Các kỹ sư ngày nay đã biết Ngôn ngữ lập trình Python là ngôn ngữ ưa thích của họ trong hầu hết mọi lĩnh vực xử lý

Bạn có tìm thấy lý do tại sao Python không được yêu thích không?

Chúng tôi hy vọng bạn đã có khoảng thời gian tuyệt vời khi đọc bài viết này và nó chứng tỏ nó có giá trị lớn đối với bất kỳ Nhà phát triển Python nào trong tương lai gần. Cảm ơn

Ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn là gì và tại sao?

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay nhờ học máy, khoa học dữ liệu và sự phong phú của các thư viện phần mềm từ chỉ mục Gói Python [PyPI] cho mượn ngôn ngữ này trong các lĩnh vực đó

3 lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ phổ biến là gì?

Ưu điểm của ngôn ngữ lập trình Python . Ngôn ngữ Python có cú pháp đơn giản, tương tự tiếng Anh nên thân thiện với nhà phát triển hơn. Mã này dễ học và dễ đọc hơn, và điều quan trọng nữa là cần ít dòng mã hơn để mã hóa các tác vụ cụ thể so với C/C++

Python là gì và tại sao nó hữu ích?

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng có mục đích chung do Guido van Rossum tạo ra — có nghĩa là, không giống như HTML, CSS và JavaScript, nó có thể được sử dụng cho các loại lập trình khác, chẳng hạn như. phát triển back end, phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu và viết tập lệnh hệ thống [tự động hóa], trong số các mục đích sử dụng khác

Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu?

Python là một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu nhờ cú pháp dễ đọc, trực quan, ngắn gọn và thân thiện với người mới bắt đầu . Đây là ngôn ngữ phổ biến khi làm việc với lượng dữ liệu lớn, vì vậy nó thường được sử dụng cho học máy, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và xử lý dữ liệu.

Chủ Đề