Nhập môn xử lý ảnh số lương mạnh bá ebook
Link tải ebook miễn phí cho ae Show Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn. Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải: You must be registered for see links
Chương 2: Giới thiệu về quá trình thu nhận ảnh, cách lấy mẫu và lượng tử hóa ảnh và các kiểu tệp được dùng để lưu trữ ảnh. Chương 3: Trình bày các kỹ thuật và các công cụ biến đổi ảnh như biến đổi Fourier, Karhumen Loeve. Chương 4: Trình bày các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh (tiền xử lý ảnh) Chương 5 và 6: Là nội dung của giai đoạn phân tích ảnh. Trong phần này, các kỹ thuật xác định biên được đề cập một cách chi tiết bao gồm: kỹ thuật lọc vi phân, kỹ thuật Gradient, Laplace. Tiếp sau là các kỹ thuật phân đoạn ảnh thông dụng và hiệu quả như: Quad-Tree, Merge, làm mảnh biên, nhị phân hóa biên. Chương 7: Đề cập tới vấn đề nhận dạng và các ứng dụng của nó trong nhận dạng chữ viết, nhận dạng vân tay. Chương 8: Giới thiệu về nén ảnh và các phương pháp nén ảnh hiện được dùng. Ngoài ra, trong xử lý ảnh còn nhiều vấn đề rất đáng quan tâm nhưng chưa được trình bày trong tài liệu này như: mô tả đủ về đối tượng, trích đoạn đặc trưng, phân lớp ảnh, hoặc khôi phục ảnh từ hình chiếu rất có ích trong các ứng dụng y học. Cuốn sách này gồm có 8 chương và 2 Phụ lục: Chương 1: Là phần nhập môn của xử lý ảnh. Mục đích của chương này là nhằm giới thiệu các giai đoạn cơ bản trong xử lý ảnh, các thành phần của một hệ xử lý ảnh số bằng máy tính. Chương 2: Giới thiệu về quá trình thu nhận ảnh, cách lấy mẫu và lượng tử hóa ảnh và các kiểu tệp được dùng để lưu trữ ảnh. Chương 3: Trình bày các kỹ thuật và các công cụ biến đổi ảnh như biến đổi Fourier, Karhumen Loeve. Chương 4: Trình bày các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh (tiền xử lý ảnh). Chương 5 và 6: Là nội dung của giai đoạn phân tích ảnh. Trong phần này, các kỹ thuật xác định biên được đề cập một cách chi tiết bao gồm: kỹ thuật lọc vi phân, kỹ thuật Gradient, Laplace. Tiếp sau là các kỹ thuật phân đoạn ảnh thông dụng và hiệu quả như: Quad-Tree, Merge, làm mảnh biên, nhị phân hóa biên. Chương 7: Đề cập tới vấn đề nhận dạng và các ứng dụng của nó trong nhận dạng chữ viết, nhận dạng vân tay. Chương 8: Giới thiệu về nén ảnh và các phương pháp nén ảnh hiện được dùng. Ngoài ra, trong xử lý ảnh còn nhiều vấn đề rất đáng quan tâm nhưng chưa được trình bày trong tài liệu này như: mô tả đủ về đối tượng, trích đoạn đặc trưng, phân lớp ảnh, hoặc khôi phục ảnh từ hình chiếu rất có ích trong các ứng dụng y học. Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007) - Lương Mạnh Bá, 359 Trang 0 ratings0% found this document useful (0 votes) 278 views359 pagesDocument Informationclick to expand document information
Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007) Copyright© © All Rights Reserved Available FormatsPDF or read online from Scribd Share this documentShare or Embed DocumentSharing Options
Did you find this document useful?0%0% found this document useful, Mark this document as useful 0%0% found this document not useful, Mark this document as not useful Is this content inappropriate?Report this DocumentDownload now SaveSave Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007)... For Later 0 ratings0% found this document useful (0 votes) Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007) - Lương Mạnh Bá, 359 Trang Uploaded byNguyễn Quốc Bảo
Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007) Full descriptionSaveSave Nhập Môn Xử Lý Ảnh Số (NXB Khoa Học Kỹ Thuật 2007)... For Later 0%0% found this document useful, Mark this document as useful 0%0% found this document not useful, Mark this document as not useful EmbedShare PrintDownload now Jump to Page You are on page 1of 359Search inside document You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version You're Reading a Free Preview Buy the Full Version Reward Your CuriosityEverything you want to read. Anytime. Anywhere. Any device. No Commitment. Cancel anytime. Share this documentShare or Embed DocumentSharing Options
Home Books Audiobooks Documents |