Pdf sang văn bản python

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học. Nó có cấu trúc dữ liệu cấp cao hiệu quả và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng. Cú pháp tao nhã và kiểu gõ động của Python, cùng với bản chất diễn giải của nó, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lý tưởng để viết kịch bản và phát triển ứng dụng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực trên hầu hết các nền tảng

Trình thông dịch Python và thư viện chuẩn mở rộng có sẵn miễn phí ở dạng nguồn hoặc nhị phân cho tất cả các nền tảng chính từ trang web Python, https. //www. con trăn. org/, và có thể được phân phối tự do. Trang web tương tự cũng chứa các bản phân phối và con trỏ tới nhiều mô-đun, chương trình và công cụ Python miễn phí của bên thứ ba và tài liệu bổ sung

Trình thông dịch Python dễ dàng mở rộng với các hàm và kiểu dữ liệu mới được triển khai trong C hoặc C++ [hoặc các ngôn ngữ khác có thể gọi được từ C]. Python cũng phù hợp làm ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng có thể tùy chỉnh

Hướng dẫn này giới thiệu cho người đọc một cách không chính thức các khái niệm và tính năng cơ bản của ngôn ngữ và hệ thống Python. Sẽ rất hữu ích khi có một trình thông dịch Python tiện dụng cho trải nghiệm thực hành, nhưng tất cả các ví dụ đều độc lập, vì vậy hướng dẫn cũng có thể được đọc ngoại tuyến

Để biết mô tả về các đối tượng và mô-đun tiêu chuẩn, hãy xem. đưa ra một định nghĩa chính thức hơn về ngôn ngữ. Để viết các phần mở rộng trong C hoặc C++, hãy đọc và. Ngoài ra còn có một số cuốn sách chuyên sâu về Python

Hướng dẫn này không cố gắng toàn diện và bao gồm mọi tính năng đơn lẻ hoặc thậm chí mọi tính năng thường được sử dụng. Thay vào đó, nó giới thiệu nhiều tính năng đáng chú ý nhất của Python và sẽ cho bạn ý tưởng hay về hương vị và phong cách của ngôn ngữ. Sau khi đọc nó, bạn sẽ có thể đọc và viết các mô-đun và chương trình Python, đồng thời bạn sẽ sẵn sàng tìm hiểu thêm về các mô-đun thư viện Python khác nhau được mô tả trong

Với bài viết này, chúng tôi sẽ kiểm tra một số trường hợp khác nhau về cách giải quyết vấn đề Trích xuất văn bản từ Pdf Python

Nội dung chính Hiển thị

# pip3 install pdfplumber
import pdfplumber

# a single page
with pdfplumber.open[r'test.pdf'] as pdf:
    first_page = pdf.pages[-0]
    print[first_page.extract_text[]]

# for every page
# with pdfplumber.open[r'test.pdf'] as pdf:
#     for pages in pdf.pages:
#         print[pages.extract_text[]]

Đoạn mã sau đây cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về nhiều phương pháp có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề Trích xuất văn bản từ Pdf Python

# using PyMuPDF
import sys, fitz
fname = sys.argv[1]  # get document filename
doc = fitz.open[fname]  # open document
out = open[fname + ".txt", "wb"]  # open text output
for page in doc:  # iterate the document pages
    text = page.get_text[].encode["utf8"]  # get plain text [is in UTF-8]
    out.write[text]  # write text of page
    out.write[bytes[[12,]]]  # write page delimiter [form feed 0x0C]
out.close[]

Thông qua nhiều ví dụ, chúng tôi đã học được cách giải quyết vấn đề Trích xuất văn bản từ Pdf Python

Làm cách nào để trích xuất văn bản cụ thể từ PDF bằng Python?

Bước 1. Nhập tất cả các thư viện. Bước 2. Chuyển đổi tệp PDF sang định dạng txt và đọc dữ liệu. Bước 3. Use ". findall[]” of the main expression expression to quote export from the key

Làm cách nào để trích xuất dữ liệu từ PDF bằng Python?

Có một vài thư viện Python mà bạn có thể trích xuất dữ liệu từ các tệp PDF. Ví dụ. bạn có thể sử dụng thư viện PyPDF2 để trích xuất văn bản từ tệp PDF trong đó văn bản ở định dạng tuần tự hoặc định dạng. e. trong dòng hoặc cấu hình. Bạn cũng có thể trích xuất các bảng trong tệp PDF thông qua thư viện Camelot. 21-Jun-2021

Bạn có thể trích xuất văn bản từ PDF không?

Nhanh chóng chỉnh sửa tài liệu PDF được quét của bạn bằng OCR. Với tính năng nhận dạng ký tự quang học [OCR] trong Adobe Acrobat, bạn có thể trích xuất văn bản và chuyển đổi tài liệu được quét thành tệp PDF có thể chỉnh sửa, có thể tìm kiếm ngay lập tức

Làm cách nào để trích xuất văn bản từ một dòng PDF?

Sau đây là quy trình từng bước để trích xuất từng dòng văn bản từ PDF

• Open wide PDFTextStripper. Create a Java Class and extension it by PDFTextStripper
• Viết phương thức writeText. Đặt ranh giới trang [từ trang đầu tiên đến trang cuối cùng] để tách văn bản và gọi phương thức writeText
• Ghi đè writeString

Làm cách nào để chọn một văn bản cụ thể trong PDF?

Để trích xuất thông tin từ PDF trong Acrobat DC, hãy chọn Công cụ > Xuất PDF và chọn một tùy chọn. Để trích xuất văn bản, hãy xuất tệp PDF sang định dạng Word hoặc định dạng văn bản có định dạng và chọn từ một số tùy chọn nâng cao bao gồm. Giữ lại chữ chạy. 10-Feb-2021

Làm cách nào để tìm kiếm một từ trong PDF bằng Python?

“searchtìm một từ trong pdf bằng python” Giải mã

• nhập PyPDF2
• nhập lại
• ​
• # Mở tệp pdf
• object = PyPDF2. PdfFileReader[r"C. \KIỂM TRÀ. pdf"]
• ​
• # Get number
• NumPages = đối tượng. getNumPages[]

Làm cách nào để trích xuất dữ liệu cụ thể từ PDF?

Bạn có thể trích xuất dữ liệu từ tệp PDF trực tiếp vào Excel. Trước hết, bạn cần nhập tệp PDF của mình. Sau khi bạn nhập tệp, hãy sử dụng nút trích xuất dữ liệu để bắt đầu quá trình trích xuất. Bạn sẽ thấy một số cửa sổ hướng dẫn sẽ giúp bạn trích xuất dữ liệu đã chọn

Làm cách nào để chuyển đổi PDF thành văn bản bằng Python?

Các bước để chuyển đổi PDF sang TXT trong Python

• Open a new document Word
• Nhập một số nội dung bạn chọn trong tài liệu từ
• Bây giờ đến Tệp> Vào> Lưu
• Hãy nhớ lưu tệp pdf của bạn ở cùng một vị trí nơi bạn lưu tệp lệnh python của mình
• now your time. pdf được tạo và lưu mà sau này bạn sẽ chuyển đổi thành tệp

Làm cách nào để đọc dữ liệu từ PDF?

Bạn có thể nhập tệp PDF trực tiếp vào Excel và trích xuất dữ liệu dưới dạng bảng từ tệp đó

• Mở một trang tính Excel
• Tab Dữ liệu > Nhận dữ liệu thả xuống > Từ tệp > Từ PDF
• Chọn tệp PDF của bạn và nhấp vào Nhập
• Giờ đây, bạn sẽ thấy Ngăn chặn Hướng dẫn hiển thị các bảng và trang trong tệp PDF của mình cùng với bản xem trước
• Chọn một bảng và nhấp vào Tải

Làm cách nào để trích xuất văn bản từ PDF và hình ảnh?

Bạn có thể chụp văn bản từ hình ảnh đã quét, tải tệp hình ảnh lên từ máy tính hoặc chụp ảnh màn hình trên màn hình của bạn. Sau đó, nhấp chuột phải vào hình ảnh và chọn Lấy văn bản. Sau đó, văn bản từ tệp PDF được quét của bạn có thể được sao chép và dán vào chương trình và ứng dụng khác

Dữ liệu là chìa khóa cho bất kỳ phân tích nào trong khoa học dữ liệu, có thể là phân tích suy luận, phân tích dự đoán hoặc phân tích theo quy tắc. Sức mạnh dự đoán của một mô hình phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình. Dữ liệu có nhiều dạng khác nhau như văn bản, bảng, hình ảnh, giọng nói hoặc video. Thông thường, dữ liệu được sử dụng để phân tích phải được khai thác, xử lý và chuyển đổi để đưa dữ liệu sang dạng phù hợp để phân tích thêm

Loại tập dữ liệu biến phổ biến nhất được sử dụng trong hầu hết các phân tích là dữ liệu sạch được lưu trữ trong bảng giá trị [csv] được phân tách bằng dấu phẩy. Tuy nhiên, vì tệp định dạng tài liệu di động [pdf] là một trong những định dạng tệp được sử dụng nhiều nhất nên mọi nhà khoa học dữ liệu nên hiểu cách trích xuất dữ liệu từ tệp pdf và chuyển đổi dữ liệu thành định dạng

Sao chép dữ liệu từ tệp pdf từng dòng quá chậm và thường có thể dẫn đến lỗi do con người gây ra trong quá trình này. Do đó, điều cực kỳ quan trọng là phải hiểu cách nhập dữ liệu từ pdf một cách hiệu quả và không có lỗi

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào trích dẫn xuất bảng dữ liệu từ tệp pdf. Một phân tích tương tự có thể được thực hiện để trích xuất các loại dữ liệu khác nhau như văn bản hoặc hình ảnh từ tệp pdf. Bài viết này tập trung vào việc trích xuất dữ liệu số từ tệp pdf. Để trích xuất hình ảnh từ tệp pdf, python có một gói được gọi là minecart có thể được sử dụng để trích xuất hình ảnh, văn bản và định dạng từ pdf

Chúng tôi minh họa cách trích xuất bảng dữ liệu từ tệp pdf và sau đó chuyển đổi thành định dạng phù hợp để phân tích sâu hơn và xây dựng mô hình. Chúng tôi sẽ trình bày hai ví dụ, một cách sử dụng Python và một cách sử dụng R. Bài viết này sẽ xem xét những điều sau đây

1. Trích xuất bảng dữ liệu từ tệp pdf
2. Làm sạch, chuyển đổi và cấu trúc dữ liệu bằng kỹ thuật sắp xếp dữ liệu và xử lý chuỗi
3. Lưu trữ bảng dữ liệu sẽ sạch và gọn gàng dưới dạng tệp csv
4. Giới thiệu các gói sắp xếp dữ liệu và chuỗi xử lý trong R, chẳng hạn như “tidyverse”, “pdftools” và “stringr”

Giả sử chúng ta muốn trích xuất bảng bên dưới từ tệp pdf

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

a] Sao chép và dán bảng vào Excel và lưu tệp dưới định dạng table_1_raw. csv

Dữ liệu được lưu trữ ở định dạng một chiều và phải được định hình lại, làm sạch và chuyển đổi

b] Nhập thư viện cần thiết

import pandas as pd
import numpy as np

c] Nhập dữ liệu thô và định cấu hình lại dữ liệu

df=pd.read_csv["table_1_raw.csv", header=None]df.values.shapedf2=pd.DataFrame[df.values.reshape[25,10]]column_names=df2[0:1].values[0]df3=df2[1:]df3.columns = df2[0:1].values[0]df3.head[]

d] Thực hiện sắp xếp dữ liệu bằng các công cụ xử lý chuỗi

Chúng tôi nhận thấy từ bảng rằng các cột x5, x6 và x7 được biểu thị bằng Tỷ lệ phần trăm, vì vậy chúng tôi cần loại bỏ phần biểu tượng phần trăm [%]

df4['x5']=list[map[lambda x: x[:-1], df4['x5'].values]]df4['x6']=list[map[lambda x: x[:-1], df4['x6'].values]]df4['x7']=list[map[lambda x: x[:-1], df4['x7'].values]]

e] Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng số

Chúng ta lưu ý rằng giá trị cột của các cột x5, x6, x7 có kiểu dữ liệu là chuỗi nên chúng ta cần chuyển các giá trị này thành dữ liệu số như sau

df4['x5']=[float[x] for x in df4['x5'].values]df4['x6']=[float[x] for x in df4['x6'].values]df4['x7']=[float[x] for x in df4['x7'].values]

f] Xem lại định dạng cuối cùng của dữ liệu được chuyển đổi

df4.head[n=5]

g] Export data last to file csv

df4.to_csv['table_1_final.csv',index=False]

Ví dụ này minh họa cách trích xuất bảng từ tệp pdf bằng kỹ thuật sắp xếp dữ liệu trong R. Giả sử chúng ta có bảng sau từ tên tệp pdf trade_report. pdf

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Chúng tôi muốn trích xuất bảng, sắp xếp dữ liệu và chuyển đổi nó thành bảng khung dữ liệu sẵn sàng để phân tích thêm. Sau đó, bảng dữ liệu cuối cùng có thể dễ dàng được xuất ra và lưu trữ trong tệp “csv”. Đặc biệt, chúng tôi muốn đạt được những điều sau đây

i] Trên cột Sản phẩm, chúng tôi muốn loại bỏ USD khỏi sản phẩm ETC-USD

ii] Tách ngày thành hai cột riêng biệt, cụ thể là ngày và giờ

iii] Loại bỏ USD khỏi cột Fee và Total

File data and code for ví dụ này có thể được tải xuống từ kho lưu trữ này. https. //github. com/bot13956/extract_table_from_pdf_file_using_R

a] Nhập thư viện cần thiết

b] Trích xuất bảng và chuyển thành tệp văn bản

c] Sắp xếp dữ liệu để làm sạch và sắp xếp dữ liệu bằng các công cụ xử lý chuỗi

# using PyMuPDF
import sys, fitz
fname = sys.argv[1]  # get document filename
doc = fitz.open[fname]  # open document
out = open[fname + ".txt", "wb"]  # open text output
for page in doc:  # iterate the document pages
    text = page.get_text[].encode["utf8"]  # get plain text [is in UTF-8]
    out.write[text]  # write text of page
    out.write[bytes[[12,]]]  # write page delimiter [form feed 0x0C]
out.close[]

d] Xem định dạng cuối cùng của dữ liệu được chuyển đổi

# using PyMuPDF
import sys, fitz
fname = sys.argv[1]  # get document filename
doc = fitz.open[fname]  # open document
out = open[fname + ".txt", "wb"]  # open text output
for page in doc:  # iterate the document pages
    text = page.get_text[].encode["utf8"]  # get plain text [is in UTF-8]
    out.write[text]  # write text of page
    out.write[bytes[[12,]]]  # write page delimiter [form feed 0x0C]
out.close[]

Data and code, ví dụ 2, can be download down from this archive. https. //github. com/bot13956/extract_table_from_pdf_file_using_R

Tóm lại, chúng tôi đã chỉ ra cách có thể trích xuất bảng dữ liệu từ tệp pdf. Vì tệp pdf là loại tệp rất phổ biến nên mọi nhà khoa học dữ liệu nên làm quen với các kỹ thuật trích xuất và chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong tệp pdf