RDBMS vs OODBMS
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hướng đối tượng [OODBMS], đôi khi được gọi là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đối tượng [ODMS] là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu [DBMS] hỗ trợ mô hình hóa và tạo dữ liệu dưới dạng đối tượng. OODBMS cung cấp hỗ trợ cho các lớp đối tượng, thuộc tính lớp và kế thừa phương thức bởi các lớp con và các đối tượng của chúng. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ [RDBMS] cũng là một DBMS nhưng, dựa trên mô hình quan hệ. Các DBMS phổ biến nhất hiện đang được sử dụng là RDMS.
Như đã đề cập trước đó RDBMS dựa trên mô hình quan hệ và dữ liệu trong RDMS được lưu trữ dưới dạng các bảng liên quan. Vì vậy, một cơ sở dữ liệu quan hệ đơn giản có thể được xem như là một tập hợp của một hoặc nhiều quan hệ hoặc bảng có cột và hàng. Mỗi cột tương ứng với một thuộc tính của mối quan hệ và mỗi hàng tương ứng với một bản ghi bao gồm các giá trị dữ liệu cho một thực thể. RDMS được phát triển bằng cách mở rộng phân cấp và mô hình mạng, là hai hệ thống cơ sở dữ liệu trước đó. Các yếu tố chính của RDBMS là các khái niệm về tính toàn vẹn và chuẩn hóa quan hệ. Những khái niệm này dựa trên 13 quy tắc cho một hệ thống quan hệ được phát triển bởi Ted Codd. Theo ba nguyên tắc cơ bản quan trọng nên được theo sau bởi RDBMS. Đầu tiên, tất cả các thông tin phải được tổ chức dưới dạng bảng. Thứ hai, không nên lặp lại từng giá trị trong các cột trong bảng và cuối cùng phải sử dụng Ngôn ngữ truy vấn chuẩn [SQL]. Ưu điểm lớn nhất của RDBMS là người dùng dễ dàng tạo / truy cập và mở rộng dữ liệu. Sau khi cơ sở dữ liệu được tạo, người dùng có thể thêm các danh mục dữ liệu mới vào cơ sở dữ liệu mà không thay đổi ứng dụng hiện có. Có một số hạn chế đáng chú ý trong RDBMS. Một hạn chế là sự thiếu hiệu quả của chúng khi làm việc với các ngôn ngữ khác ngoài SQL và tất cả thông tin phải nằm trong các bảng nơi mối quan hệ giữa các thực thể được xác định bởi các giá trị. Hơn nữa, RDMS không có đủ vùng lưu trữ để xử lý dữ liệu như hình ảnh, âm thanh kỹ thuật số và video. Hiện tại hầu hết các DBMS chiếm ưu thế như gia đình DB2 của IBM, Oracle, Access của SQL và SQL Server là RDMS.
OODBMS là một DBMS cho phép thông tin được thể hiện dưới dạng các đối tượng như được sử dụng trong lập trình hướng đối tượng. OODBMS được phát triển vào những năm 1980 để khắc phục những hạn chế trong RDMS như xử lý dữ liệu lớn và phức tạp. OODBMS cung cấp một môi trường phát triển ứng dụng tích hợp bằng cách tham gia lập trình hướng đối tượng với công nghệ cơ sở dữ liệu. Các OODBMS thực thi các khái niệm lập trình hướng đối tượng như đóng gói, đa hình và kế thừa cũng như các khái niệm quản lý cơ sở dữ liệu như Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền. Các ngôn ngữ hướng đối tượng như Java, C #, Visual Basic .NET và C ++ có thể hoạt động tốt với OODBMS. Do cả ngôn ngữ lập trình và OODBMS đều sử dụng cùng một mô hình hướng đối tượng, nên các lập trình viên có thể dễ dàng duy trì tính nhất quán giữa hai môi trường.
Mặc dù RDBMS và OODBMS đều là DBMS, chúng khác nhau trong mô hình mà chúng sử dụng để thể hiện dữ liệu. Các OODBMS sử dụng mô hình hướng đối tượng trong khi RDBMS sử dụng mô hình quan hệ. Cả hai đều có ưu điểm và nhược điểm riêng. OODBMS có thể lưu trữ / truy cập dữ liệu phức tạp hiệu quả hơn RDBMS. Nhưng việc học tập 3MBMS có thể phức tạp do công nghệ hướng đối tượng, so với học RDBMS. Do đó, việc chọn cái này phụ thuộc vào loại và độ phức tạp của dữ liệu cần được lưu trữ / quản lý.
NộI Dung:
Mô hình E-R và Mô hình quan hệ đều là các loại Mô hình dữ liệu. Mô hình Dữ liệu mô tả một cách để thiết kế cơ sở dữ liệu ở cấp độ vật lý, logic và chế độ xem. Sự khác biệt chính giữa Mô hình E-R và Mô hình quan hệ là Mô hình E-R Là thực thể cụ thể, và Mô hình quan hệ Là bàn riêng.
Hãy để chúng tôi thảo luận về một số khác biệt giữa Mô hình E-R và Mô hình quan hệ với sự trợ giúp của biểu đồ so sánh được hiển thị bên dưới.
Biểu đồ so sánh
| Căn bản | Nó đại diện cho tập hợp các đối tượng được gọi là thực thể và mối quan hệ giữa các thực thể đó. | Nó đại diện cho tập hợp các Bảng và mối quan hệ giữa các bảng đó. |
| Diễn tả | Mô hình Mối quan hệ Thực thể mô tả dữ liệu dưới dạng Tập thực thể, Tập mối quan hệ và Thuộc tính. | Mô hình quan hệ mô tả dữ liệu trong bảng dưới dạng Tên miền, Thuộc tính, Bộ dữ liệu. |
| Mối quan hệ | Mô hình E-R dễ hiểu hơn về mối quan hệ giữa các thực thể. | So sánh, ít dễ dàng hơn để tìm ra mối quan hệ giữa các bảng trong Mô hình quan hệ. |
| Lập bản đồ | Mô hình E-R mô tả các Cardinalities ánh xạ. | Mô hình quan hệ không mô tả các bản đồ ánh xạ. |
Định nghĩa về Mô hình E-R
Mô hình mối quan hệ thực thể hoặc Mô hình E-R được phát triển bởi Peter Chen vào năm 1976. Mô hình E-R có thể được biểu thị dưới dạng tập hợp của thực thể, còn được gọi là từ thực các đối tượng và quan hệ giữa các thực thể đó. Không có hai thực thể nào giống hệt nhau. Mô hình E-R cho thấy khung nhìn khái niệm của cơ sở dữ liệu.
Mô hình E-R được hình thành bởi tập thực thể, thiết lập mối quan hệ và thuộc tính. Trong đó tất cả các thực thể cùng tạo thành tập thực thể, tất cả các mối quan hệ giữa các thực thể sẽ tạo thành tập hợp mối quan hệ và thuộc tính mô tả các thuộc tính của các thực thể.
Nó có thể được giải thích bằng một ví dụ. Chúng ta hãy lấy hai thực thể trong thế giới thực là Employ và Department, nó sẽ tạo thành một tập Entity. Bây giờ chúng ta có thể dễ dàng tìm ra mối quan hệ giữa hai thực thể này mà một Nhân viên làm việc cho một Bộ phận. Đây là cách chúng ta có thể truy xuất tập quan hệ từ Mô hình E-R.
Mặt khác, các thuộc tính của các thực thể này sẽ là Employ- [Employ_name-, Employ_id, emploly_add, Employ_post, v.v.] và của Department- [tên_bộ, phòng_không, vị trí, v.v.].
Nội dung của mô hình ER phải phù hợp ràng buộc giống Ánh xạ cardinality, Tỷ lệ tham gia và Chìa khóa. Ánh xạ bản đồ mô tả số lượng thực thể được liên kết với một thực thể khác. Tỷ lệ tham gia mô tả liệu có sự tham gia toàn bộ hay một phần của thực thể này sang thực thể khác. Các phím xác định duy nhất một thực thể trong một tập thực thể.
Định nghĩa mô hình quan hệ
Mô hình quan hệ được phát triển bởi Codd vào năm 1970 cùng với phi thủ tục phương pháp để truy vấn dữ liệu từ Mô hình quan hệ. Mô hình quan hệ biểu diễn dữ liệu và mối quan hệ giữa các dữ liệu đó dưới dạng bảng. Những cái bàn được gọi là quan hệ trong Mô hình quan hệ.
Bảng có thể có bất kỳ số hàng nào nhưng có một số cột xác định. Mỗi hàng trong bảng được gọi là Tuple chứa thông tin đầy đủ về một thực thể cụ thể trong bảng. Bộ Tuples được gọi là ghi lại và do đó, mô hình Quan hệ được gọi là Mô hình dựa trên bản ghi.
Các cột trong bảng được gọi là thuộc tính mô tả các thuộc tính của một bảng [quan hệ]. Mỗi thuộc tính phải có một miền xác định loại giá trị mà nó có thể lưu trữ. Giống như mô hình E-R Chìa khóa cũng đóng một vai trò quan trọng trong Mô hình quan hệ như một khóa xác định duy nhất một bộ giá trị trong một quan hệ hoặc bảng.
Phần kết luận
Nếu Mô hình E-R được chuyển đổi sang mô hình Quan hệ, mỗi thực thể mạnh sẽ xác định một bảng riêng biệt.
Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng [CSDL HĐT] là khái niệm quen thuộc với các bạn trẻ đang theo học lập trình hướng đối tượng. Trong bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về ưu nhược điểm của cơ sở dữ liệu hướng đối tượng và các hệ quản trị phổ biến nhất hiện nay.
Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng là gì?
Đầu tiên, cơ sở dữ liệu [Database] là một tập hợp các bản ghi dữ liệu được tổ chức để thuận tiện cho việc lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu trên hệ thống thông tin. Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng [OODB – Object Oriented Database] là cơ sở dữ liệu dựa trên lập trình hướng đối tượng [OOP]. Nó biểu diễn dữ liệu dưới dạng các đối tượng và lớp.
Trong các thuật ngữ liên quan đến lập trình hướng đối tượng. Một đối tượng là một thực thể và một lớp là tập hợp các đối tượng. Tất cả sẽ được lưu trữ trong bộ nhớ. OODB sẽ tuân theo các nguyên tắc cơ bản của OOP.
Ý tưởng về cơ sở dữ liệu đối tượng được bắt nguồn từ năm 1985. Và ngày nay đã trở nên phổ biến cho nhiều ngôn ngữ OOP khác nhau. Ví dụ như C++, Java, C#, Smalltalk và LISP.
OODB thường được sử dụng trong các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao. Yêu cầu tính toán và kết quả nhanh hơn. Nó có thể quản trị những kiểu dữ liệu phức hợp. Ví dụ như hình ảnh, âm thanh, đa phương tiện và khắc phục những hạn chế của cơ sở dữ liệu quan hệ. Một số ứng dụng phổ biến sử dụng cơ sở dữ liệu đối tượng là các hệ thống thời gian thực. Kiến trúc và kỹ thuật cho mô hình 3D, viễn thông và các sản phẩm khoa học, khoa học phân tử và thiên văn học.
Phân tích ưu nhược điểm của OODB
Dưới đây là những ưu nhược điểm của cơ sở dữ liệu đối tượng:
Ưu điểm
- Ngoài dữ liệu kiểu phức hợp, OODB có thể lưu trữ dữ liệu kiểu được định nghĩa bởi người sử dụng, các thao tác và lớp trên chúng.
- Cung cấp mô hình phát triển cơ sở dữ liệu cho phân tích, xây dựng và phát triển ứng dụng.
- Chất lượng dữ liệu được cải tiến. Có thể đưa ra nhiều ràng buộc cho cấu trúc dữ liệu.
- OODB có thể dẫn về một cơ sở dữ liệu quan hệ được chuẩn hóa.
- OODB có cấu trúc nhất quán, giúp cho việc lập trình và phát triển phần mềm trở nên đơn giản và nhanh chóng hơn.
Nhược điểm
- Thiếu cơ sở lý thuyết hình thức trong hệ quản trị. Nên các sản phẩm rất khác nhau.
- OODB không có sự độc lập cần thiết và chưa có view CSDL như quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Một số hệ quản trị chỉ cung cấp liên kết tĩnh, liên kết dịch ứng dụng.
Giới thiệu hệ quản trị CSDL hướng đối tượng phổ biến
Hai hệ quản trị phổ biến hiện nay là:
- Object Database Management System [ODBMS]: hệ quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng, chuẩn đưa ra bởi ODMG.
- Object Relational Management System [ORDBMS]: hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ – đối tượng, chuẩn SQL3/4.
Object Database Management System [ODBMS]
ODMG được biết đến là nhóm quản trị định nghĩa chuẩn cho hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng ODBMS. Thành phần chính của ODMG cho ODBMS:
- Object Model [OM]: Mô hình đối tượng.
- Object Defined Language [ODL]: Ngôn ngữ định nghĩa đối tượng.
- Object Query Language [OQL]: Ngôn ngữ truy vấn đối tượng.
- Kết hợp với các ngôn ngữ OOP như C++, Java…
Object Relational Management System [ORDBMS]
Đây là hệ quản trị được sử dụng phổ biến cho các ứng dụng trong lĩnh vực tài chính, viễn thông. ORDBMS là sự kết hợp giữa RDBMS – cơ sở dữ liệu quan hệ và ODBMS.
Mong rằng những thông tin trong bài viết trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về OODB và những ưu nhược điểm của chúng. Để biết thêm nhiều kiến thức về cơ sở dữ liệu hướng đối tượng, bạn hãy theo dõi thêm các bài viết khác trên website của Got It nhé.