Trả về xác suất được liên kết với Bài kiểm tra t của Học sinh. Sử dụng T. KIỂM TRA để xác định xem hai mẫu có khả năng đến từ cùng một quần thể cơ bản có cùng giá trị trung bình hay không
cú pháp
T. KIỂM TRA [mảng1,mảng2,đuôi,loại]
chữ T. Cú pháp hàm TEST có các đối số sau
Mảng1 Bắt buộc. Tập dữ liệu đầu tiên
Mảng2 Bắt buộc. Bộ dữ liệu thứ hai
Đuôi Bắt buộc. Chỉ định số đuôi phân phối. Nếu sấp = 1, T. TEST sử dụng phân phối một đầu. Nếu sấp = 2, T. KIỂM TRA sử dụng phân phối hai đuôi
Loại Bắt buộc. Các loại t-Test để thực hiện
Thông số
Nếu loại bằng
Thử nghiệm này được thực hiện
1
ghép nối
2
Phương sai bằng nhau của hai mẫu [homoscedastic]
3
Phương sai không bằng nhau của hai mẫu [heteroscedastic]
Nhận xét
Nếu mảng1 và mảng2 có số lượng điểm dữ liệu khác nhau và loại = 1 [được ghép nối], T. TEST trả về giá trị lỗi #N/A
Các đối số đuôi và loại được cắt bớt thành số nguyên
Nếu đuôi hoặc loại không phải là số, T. KIỂM TRA trả về #VALUE. giá trị lỗi
Nếu sấp là bất kỳ giá trị nào khác 1 hoặc 2, T. TEST trả về #NUM. giá trị lỗi
T. TEST sử dụng dữ liệu trong mảng1 và mảng2 để tính toán thống kê t không âm. Nếu sấp=1, T. TEST trả về xác suất của giá trị thống kê t cao hơn với giả định rằng mảng1 và mảng2 là các mẫu từ các quần thể có cùng giá trị trung bình. Giá trị được trả về bởi T. KIỂM TRA khi tails=2 gấp đôi giá trị được trả về khi tails=1 và tương ứng với xác suất giá trị tuyệt đối cao hơn của thống kê t theo giả định "cùng một dân số có nghĩa là"
Ví dụ
Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau và dán vào ô A1 của trang tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2, rồi nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu
Để so sánh hai giá trị được ghép nối [chẳng hạn như trong tình huống trước-sau] trong đó cả hai quan sát được lấy từ cùng một đối tượng hoặc đối tượng phù hợp, bạn có thể thực hiện t- Ví dụ: giả sử dữ liệu của bạn chứa các biến TRƯỚC và SAU, [trước và . Các giả thuyết cho thử nghiệm này là
Hồ. mLoss = 0 [Giảm cân trung bình là 0]
Hà. mLoss ≠ 0 [Mức giảm cân khác 0]
Ví dụ: dữ liệu giảm cân sau đây được sử dụng trong ví dụ này
[CHẾ ĐỘ ĂN. XLS]
Trước
Sau đó
162. 00
168. 00
170. 00
136. 00
184. 00
147. 00
164. 00
159. 00
172. 00
143. 00
176. 00
161. 00
159. 00
143. 00
170. 00
145. 00
1. Để thực hiện t-test ghép nối, chọn Tools/ Data Analysis/ t-test. Ghép hai mẫu cho phương tiện
2. trong bài kiểm tra t. Đã ghép nối hai mẫu cho hộp thoại phương tiện. Đối với Phạm vi đầu vào cho Biến 1, hãy đánh dấu 8 giá trị của Điểm trong nhóm �Trước� [giá trị từ 162 đến 170]. Đối với phạm vi đầu vào cho Biến 2, hãy đánh dấu tám giá trị của Điểm trong nhóm �Sau� [giá trị từ 168 đến 145]. Hiện tại, hãy để các mục khác ở các lựa chọn mặc định của chúng. Hộp thoại này được hiển thị bên dưới. Nhấp vào OK. Hộp thoại này được hiển thị bên dưới
3. Các kết quả được hiển thị trong đầu ra dưới đây
kiểm tra t. Ghép hai mẫu cho phương tiện
Biến 1
Biến 2
Bần tiện
169. 625
150. 25
phương sai
65. 125
121. 9285714
quan sát
8
8
Tương quan Pearson
-0. 176747772
Sự khác biệt trung bình được giả thuyết
0
df
7
t Thống kê
3. 706873373
P[T