Cách đọc ma trận trong Python
Viết chương trình Python để đọc ma trận từ bàn điều khiển và in tổng cho mỗi cột. Là đầu vào từ người dùng, chấp nhận các hàng, cột và phần tử ma trận được phân tách bằng khoảng trắng (mỗi hàng) Show Giải pháp mẫu Mã Python
Đầu ra mẫu Input rows: 2 Input columns: 2 Input number of elements in a row (1, 2, 3): 1 2 3 4 sum for each column: 4 6 Trình bày bằng hình ảnh Sơ đồ Trực quan hóa việc thực thi mã PythonCông cụ sau đây trực quan hóa những gì máy tính đang làm từng bước khi nó thực thi chương trình nói trên Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lấy đầu vào ma trận trong Python từ người dùng. Chúng tôi có thể lấy đầu vào từ người dùng theo hai cách khác nhau. Hãy xem hai trong số họ Phương pháp 1Lấy tất cả các số của ma trận từng cái một từ người dùng. Xem mã dưới đây Ví dụ# initializing an empty matrix matrix = [] # taking 2x2 matrix from the user for i in range(2): # empty row row = [] for j in range(2): # asking the user to input the number # converts the input to int as the default one is string element = int(input()) # appending the element to the 'row' row.append(element) # appending the 'row' to the 'matrix' matrix.append(row) # printing the matrix print(matrix) đầu raNếu bạn chạy đoạn mã trên, thì bạn sẽ nhận được kết quả sau 1 2 3 4 [[1, 2], [3, 4]] ma trận 2Lấy một hàng tại một thời điểm với các giá trị được phân tách bằng dấu cách. Và chuyển đổi từng cái sang sử dụng hàm map và int. xem mã Ma trận là trường hợp đặc biệt của mảng hai chiều trong đó mỗi phần tử dữ liệu có cùng kích thước. Vì vậy, mọi ma trận cũng là một mảng hai chiều nhưng không phải ngược lại Ma trận là cấu trúc dữ liệu rất quan trọng cho nhiều tính toán toán học và khoa học. Như chúng ta đã thảo luận về cấu trúc dữ liệu mảng hai chiều trong chương trước, chúng ta sẽ tập trung vào các phép toán cấu trúc dữ liệu dành riêng cho ma trận trong chương này Chúng tôi cũng đang sử dụng gói numpy để thao tác dữ liệu ma trận Ví dụ về ma trậnXét trường hợp ghi nhiệt độ trong 1 tuần đo vào buổi sáng, trưa, tối và nửa đêm. Nó có thể được trình bày dưới dạng ma trận 7X5 bằng cách sử dụng một mảng và phương thức định hình lại có sẵn trong numpy from numpy import * a = array([['Mon',18,20,22,17],['Tue',11,18,21,18], ['Wed',15,21,20,19],['Thu',11,20,22,21], ['Fri',18,17,23,22],['Sat',12,22,20,18], ['Sun',13,15,19,16]]) m = reshape(a,(7,5)) print(m) đầu raDữ liệu trên có thể được biểu diễn dưới dạng mảng hai chiều như bên dưới - [ ['Mon' '18' '20' '22' '17'] ['Tue' '11' '18' '21' '18'] ['Wed' '15' '21' '20' '19'] ['Thu' '11' '20' '22' '21'] ['Fri' '18' '17' '23' '22'] ['Sat' '12' '22' '20' '18'] ['Sun' '13' '15' '19' '16'] ] Truy cập giá trịCác phần tử dữ liệu trong một ma trận có thể được truy cập bằng cách sử dụng các chỉ mục. Cách truy cập giống như cách truy cập dữ liệu trong mảng hai chiều Ví dụfrom numpy import * m = array([['Mon',18,20,22,17],['Tue',11,18,21,18], ['Wed',15,21,20,19],['Thu',11,20,22,21], ['Fri',18,17,23,22],['Sat',12,22,20,18], ['Sun',13,15,19,16]]) # Print data for Wednesday print(m[2]) # Print data for friday evening print(m[4][3]) đầu raKhi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - ['Wed', 15, 21, 20, 19] 23 Thêm một hàngSử dụng mã được đề cập bên dưới để thêm một hàng trong ma trận Ví dụ________số 8_______đầu raKhi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - [ ['Mon' '18' '20' '22' '17'] ['Tue' '11' '18' '21' '18'] ['Wed' '15' '21' '20' '19'] ['Thu' '11' '20' '22' '21'] ['Fri' '18' '17' '23' '22'] ['Sat' '12' '22' '20' '18'] ['Sun' '13' '15' '19' '16'] ['Avg' '12' '15' '13' '11'] ] Thêm một cộtChúng ta có thể thêm cột vào ma trận bằng phương thức insert(). ở đây chúng ta phải đề cập đến chỉ mục nơi chúng ta muốn thêm cột và một mảng chứa các giá trị mới của các cột được thêm vào. Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi thêm t một cột mới ở vị trí thứ năm từ đầu Ví dụfrom numpy import * m = array([['Mon',18,20,22,17],['Tue',11,18,21,18], ['Wed',15,21,20,19],['Thu',11,20,22,21], ['Fri',18,17,23,22],['Sat',12,22,20,18], ['Sun',13,15,19,16]]) m_c = insert(m,[5],[[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]],1) print(m_c) đầu raKhi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - [ ['Mon' '18' '20' '22' '17' '1'] ['Tue' '11' '18' '21' '18' '2'] ['Wed' '15' '21' '20' '19' '3'] ['Thu' '11' '20' '22' '21' '4'] ['Fri' '18' '17' '23' '22' '5'] ['Sat' '12' '22' '20' '18' '6'] ['Sun' '13' '15' '19' '16' '7'] ] Xóa một hàngChúng ta có thể xóa một hàng khỏi ma trận bằng phương thức delete(). Chúng ta phải chỉ định chỉ mục của hàng và cả giá trị trục là 0 cho hàng và 1 cho cột Ví dụfrom numpy import * m = array([['Mon',18,20,22,17],['Tue',11,18,21,18], ['Wed',15,21,20,19],['Thu',11,20,22,21], ['Fri',18,17,23,22],['Sat',12,22,20,18], ['Sun',13,15,19,16]]) m = delete(m,[2],0) print(m) đầu raKhi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - [ ['Mon' '18' '20' '22' '17'] ['Tue' '11' '18' '21' '18'] ['Thu' '11' '20' '22' '21'] ['Fri' '18' '17' '23' '22'] ['Sat' '12' '22' '20' '18'] ['Sun' '13' '15' '19' '16'] ] Xóa một cộtChúng ta có thể xóa một cột khỏi ma trận bằng phương thức delete(). Chúng ta phải chỉ định chỉ mục của cột và cả giá trị trục là 0 cho một hàng và 1 cho một cột Ví dụ[ ['Mon' '18' '20' '22' '17'] ['Tue' '11' '18' '21' '18'] ['Wed' '15' '21' '20' '19'] ['Thu' '11' '20' '22' '21'] ['Fri' '18' '17' '23' '22'] ['Sat' '12' '22' '20' '18'] ['Sun' '13' '15' '19' '16'] ]0 đầu raKhi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - [ ['Mon' '18' '20' '22' '17'] ['Tue' '11' '18' '21' '18'] ['Wed' '15' '21' '20' '19'] ['Thu' '11' '20' '22' '21'] ['Fri' '18' '17' '23' '22'] ['Sat' '12' '22' '20' '18'] ['Sun' '13' '15' '19' '16'] ]1 Cập nhật một hàngĐể cập nhật các giá trị trong hàng của ma trận, chúng ta chỉ cần gán lại các giá trị tại chỉ mục của hàng. Trong ví dụ dưới đây, tất cả các giá trị cho dữ liệu của ngày thứ ba được đánh dấu bằng không. Chỉ số cho hàng này là 3 Làm thế nào để đọc một ma trận?Kích thước hoặc thứ tự của ma trận cho biết số hàng theo sau là số cột trong ma trận. Thứ tự của một ma trận có 3 hàng và 2 cột là 3 × 2 hoặc 3 nhân 2. . Các tọa độ x là hàng đầu tiên Các tọa độ y nằm ở hàng thứ hai Mỗi điểm là một cột Cách đọc ma trận bằng cách sử dụng numpy?Phương thức - 2 . # Một mã ví dụ để lấy đầu vào ma trận của người dùng nhập numpy dưới dạng np Rows = int(input("Cho số hàng. ")) Columns = int(input("Cho số cột. ")) print("Hãy viết các phần tử của ma trận trên một dòng và cách nhau bởi dấu cách. ") # Người dùng sẽ cung cấp các mục trong một dòng Ma trận được biểu diễn bằng Python như thế nào?Trong Python, Ma trận được biểu diễn theo kiểu dữ liệu danh sách . |