programming python

Đặt thuộc tính Python

Nếu bạn là người mới bắt đầu học Python, rất có thể bạn đã bắt gặp các danh sách. Nhưng bạn đã nghe nói về bộ trong Python chưa?

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá bộ là gì, cách tạo chúng và các thao tác khác nhau mà bạn có thể sử dụng trên chúng

Bộ trong Python là gì?

Trong Python, tập hợp hoàn toàn giống như danh sách ngoại trừ thực tế là các phần tử của chúng là bất biến [có nghĩa là bạn không thể thay đổi/biến đổi một phần tử của tập hợp sau khi đã khai báo]. Tuy nhiên, bạn có thể thêm/bớt các phần tử khỏi tập hợp

Nếu điều đó gây nhầm lẫn, hãy để tôi thử và tóm tắt

Một tập hợp là một nhóm các phần tử có thể thay đổi, không có thứ tự, trong đó bản thân các phần tử là bất biến

Một đặc điểm khác của một tập hợp là nó có thể bao gồm các phần tử thuộc các kiểu khác nhau. Điều này có nghĩa là bạn có thể có một nhóm số, chuỗi và thậm chí cả bộ, tất cả trong cùng một tập hợp

Cách tạo một bộ

Cách phổ biến nhất để tạo một tập hợp trong Python là sử dụng hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 tích hợp sẵn

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}

Bạn cũng có thể tạo các bộ bằng cách sử dụng cú pháp dấu ngoặc nhọn 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]

Hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 nhận một iterable và đưa ra một danh sách các đối tượng sẽ được chèn vào tập hợp. Cú pháp 
>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6 tự đặt các đối tượng vào tập hợp

Như bạn có thể đã nhận ra, cho dù bạn sử dụng hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 hay hàm 
>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6 để tạo một tập hợp, thì mỗi phần tử cần phải là một đối tượng bất biến. Vì vậy, nếu bạn thêm một danh sách [là một đối tượng có thể thay đổi] vào một tập hợp, bạn sẽ gặp lỗi

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
Cách thêm hoặc bớt các phần tử trong một tập hợp

Chúng ta đã biết rằng các tập hợp có thể thay đổi. Điều này có nghĩa là bạn có thể thêm/bớt các phần tử trong một tập hợp

Đây là một ví dụ về việc thêm các phần tử vào một tập hợp bằng cách sử dụng hàm 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
1

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
0

Nhưng hãy lưu ý rằng không có gì thay đổi khi chúng tôi cố gắng thêm lại "cello" vào bộ

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
1

Điều này là do các bộ trong Python không thể chứa các bản sao. Vì vậy, khi chúng tôi cố gắng thêm lại 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
2 vào tập hợp, Python nhận ra rằng chúng tôi đang cố gắng thêm một phần tử trùng lặp và không cập nhật tập hợp. Đây là một cảnh báo giúp phân biệt tập hợp với danh sách

Đây là cách bạn sẽ xóa các phần tử khỏi một tập hợp

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
3

Hàm 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
3 loại bỏ phần tử 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
4 khỏi một tập hợp. Nó trả về một 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
5 nếu 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
4 không phải là một phần của tập hợp

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
8

Có một số cách khác để xóa [các] phần tử khỏi tập hợp

  • phương pháp 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    7 loại bỏ 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    4 khỏi tập hợp, nhưng không gây ra bất kỳ lỗi nào nếu không có 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    4 trong tập hợp
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    00 loại bỏ và trả về một phần tử ngẫu nhiên từ tập hợp
  • phương pháp 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    01 xóa tất cả các phần tử khỏi một tập hợp

Dưới đây là một số ví dụ để minh họa

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
4Các hoạt động của bộ Python[]

Nếu bạn còn nhớ môn toán cơ bản ở trường trung học, có lẽ bạn sẽ nhớ lại các phép toán tập hợp toán học như hợp, giao, hiệu và hiệu đối xứng. Chà, bạn có thể đạt được điều tương tự với các bộ Python

1. Đặt liên minh

Hợp của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử của cả hai tập hợp mà không trùng nhau. Bạn có thể sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
02 hoặc cú pháp 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
03 để tìm hợp của một tập hợp Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
7

2. Đặt giao lộ

Giao của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử chung của cả hai tập hợp. Bạn có thể sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
04 của toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
05 để tìm giao điểm của một tập hợp Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
0

3. Đặt sự khác biệt

Hiệu của hai tập hợp là tập hợp gồm tất cả các phần tử của tập hợp thứ nhất mà tập hợp thứ hai không có. Bạn sẽ sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
06 hoặc toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
07 để đạt được điều này trong Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
0

4. Đặt chênh lệch đối xứng

Hiệu đối xứng giữa hai tập hợp là tập hợp gồm tất cả các phần tử thuộc tập hợp thứ nhất hoặc tập hợp thứ hai nhưng không thuộc cả hai

Bạn có thể lựa chọn sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
08 hoặc toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
09 để thực hiện việc này trong Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
1Cách sửa đổi một tập hợp bằng các thao tác

Mỗi hoạt động 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 mà chúng tôi đã thảo luận ở trên có thể được sử dụng để sửa đổi một bộ Python hiện có. Tương tự như cách bạn sẽ sử dụng cú pháp gán tăng cường chẳng hạn như 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
11 hoặc 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
12 để cập nhật một biến, bạn có thể thực hiện tương tự cho các tập hợp

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
2Các thao tác thiết lập khác trong Python

Đây không phải là quá phổ biến, nhưng chúng rất hữu ích trong việc xem cách các tập hợp liên quan đến những người khác

  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    13 hoặc toán tử 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    14 trả về true nếu 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 là tập con của 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    17 hoặc toán tử 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    18 trả về true nếu 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 là siêu bộ của 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    31 trả về true nếu không có phần tử chung nào giữa các bộ 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 và 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
Bộ đông lạnh trong Python

Vì các bộ có thể thay đổi nên chúng không thể băm được – nghĩa là bạn không thể sử dụng chúng làm khóa từ điển

Python cho phép bạn giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
34 thay thế. Điều này có tất cả các thuộc tính của một tập hợp, ngoại trừ việc nó không thay đổi [điều này có nghĩa là bạn không thể thêm/xóa các phần tử khỏi tập hợp cố định]. Nó cũng có thể băm được, vì vậy nó có thể được sử dụng làm khóa cho từ điển

Kiểu dữ liệu _______ 134 có tất cả các phương thức của một tập hợp [chẳng hạn như ________ 106, ________ 137 và 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
38] nhưng vì nó là bất biến nên nó không có các phương thức để thêm/bớt phần tử

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
3

Và sử dụng 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
34 làm khóa từ điển cũng đơn giản như 1, 2, 3

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
4Kết thúc

Đó là nó. Bạn đã tìm hiểu về tập hợp là gì, cách tạo và làm việc với chúng cũng như các thao tác khác nhau mà bạn có thể sử dụng trên chúng

Với các bộ đã hoàn thành, giờ đây bạn sẽ cảm thấy thoải mái với hầu hết các hàm tích hợp sẵn của Python. Tất cả những gì bạn cần làm bây giờ là luyện tập. Chúc may mắn

Hãy nhớ theo dõi tôi trên Twitter để biết thêm thông tin cập nhật. chúc bạn vui vẻ

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

Jason Dsouza

Nhà nghiên cứu AI @Harvard, Giáo viên @freeCodeCamp. Trình biên dịch bán thời gian Warlock

Nếu bạn đọc đến đây, hãy tweet cho tác giả để cho họ thấy bạn quan tâm. Tweet một lời cảm ơn

Học cách viết mã miễn phí. Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của freeCodeCamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Các toán tử thiết lập trong Python là gì?

Thao tác Python set[] .
Đặt liên minh. Hợp của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử của cả hai tập hợp mà không trùng nhau. .
Đặt giao lộ. Giao của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử chung của cả hai tập hợp. .
Đặt sự khác biệt. .
Đặt chênh lệch đối xứng

Làm cách nào để sử dụng bộ trong Python?

Tạo Tập hợp bằng Python . Một tập hợp có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau [số nguyên, số float, bộ, chuỗi, v.v. ]. create sets by placing all the elements inside curly braces {} , separated by comma. A set can have any number of items and they may be of different types [integer, float, tuple, string etc.].

Các thuộc tính trong một lớp Python là gì?

Thuộc tính lớp . Nó đóng gói các thuộc tính thể hiện và cung cấp một thuộc tính, giống như Java và C#. Phương thức property[] lấy các phương thức get, set và delete làm đối số và trả về một đối tượng của lớp thuộc tính. provides an interface to instance attributes. It encapsulates instance attributes and provides a property, same as Java and C#. The property[] method takes the get, set and delete methods as arguments and returns an object of the property class.

Được đặt bất biến trong Python?

Các mục của một tập hợp trong python là bất biến [không thể thay đổi] , không trùng lặp giá trị và không có thứ tự. Do đó, các mục trong một bộ không xuất hiện theo cách quy định, tôi. e. , chúng có thể xuất hiện theo một thứ tự khác mỗi khi nó được sử dụng.

Bài Viết Liên Quan

JavaScript sang C#
Html tham khảo io
Khóa học nodejs nâng cao
March 10 2023 movies
Hội nghị thành công của sinh viên NASPA 2023
In (0x20) trong trăn
Google Trang tính có biểu tượng thu nhỏ không?
Tên kết nối trong MySQL là gì?
Xampp có cần thiết để kết nối với cơ sở dữ liệu mariadb mysql không
Thẻ HTML có cần thiết trong HTML không?
Xóa javascript khỏi pdf
UTSA có yêu cầu SAT 2023 không?
CSS hay HTML cái nào khó hơn?
Excel trích xuất văn bản bên ngoài dấu ngoặc đơn
Đọc tệp hình ảnh nodejs
Toyota Sequoia TFL 2023
Serum ponds giá bao nhiêu
Python cho các nhà toán học pdf
Hàng đợi python hoạt động như thế nào?
Sử dụng tập lệnh Drush được tìm thấy tại PHP bằng cách sử dụng proc_open

Toplist mới

#1
Top 9 review kem chống nắng cho bà bầu 2023
6 tháng trước
#2
Top 5 tiếng anh lớp 2 unit 7 trang 46 2023
6 tháng trước
#3
Top 10 tải: mẫu the nhân viên trên excel 2023
6 tháng trước
#4
Top 7 tuyển dụng nhân viên chốt đơn tại nhà 2023
6 tháng trước
#5
Top 7 mẫu nhà 2 tầng chữ l 100m2 mái bằng 2023
6 tháng trước
#6
Top 4 truyện ngắn về quê hương lớp 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 6 sơ đồ bộ máy nhà nước thời hồ 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 trước việc nhật đảo chính pháp, đảng ta có chủ trương gì mới 2023
6 tháng trước
#9
Top 7 dân số đông đã đem đến cho nước ta 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Trường trung cấp nghề 19 thái bình năm 2024
Làm thế nào để lưu ứng dụng vào thẻ nhớ năm 2024
Máy bán card điện thoại truemoney bị lỗi năm 2024
Cơ chế giao vốn cho doanh nghiệp là gì năm 2024
Máy hít bâm của máy năng lương là gì năm 2024
Bài tập unit 9 lớp 6 mới nhất năm 2024
Chiến tranh cục bộ dưới thời tổng thống nào năm 2024
Quản lý kinh doanh là làm gì năm 2024
Sườn xào chua ngọt tiếng anh là gì năm 2024
Ngành disaster resilience and sustainable development là ngành gì năm 2024

Chủ Đề

Toplist programming Địa Điểm Hay Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Nghĩa của từ Học Tốt Công Nghệ Khỏe Đẹp bao nhiêu mẹo hay Top List Bao nhiêu Sản phẩm tốt Bài Tập Xây Đựng Ngôn ngữ đánh giá Tiếng anh Bài tập So Sánh Ở đâu So sánh Hướng dẫn Dịch bao nhieu Tại sao Đại học hướng dẫn Máy tính Thế nào Vì sao Bao lâu Khoa Học Hà Nội